Claude Haiku 5.5: การคิดแบบปรับตัวเป็นค่าเริ่มต้น, API ที่เข้มงวดขึ้น, และราคาที่ปรับขั้นที่ 100,000 โทเค็น
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated2026-10-2797 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 260 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 91 tok/s
- Moonshotใหม่MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446ความฉลาด
- Orcaใหม่OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 105 tok/s
- minimaxใหม่MiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929ความฉลาด
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 65 tok/s
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733ความฉลาด
- DeepSeekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 103 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 180 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127ความฉลาด
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2134ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 79 tok/s
Claude Haiku 5.5 เปิดตัวเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2026 — สองวันก่อนการเขียนบทความนี้ — และเนื้อหาการเปิดตัวส่วนใหญ่พูดถึงคะแนน คะแนนนั้นเป็นของจริง: บนดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index ที่เป็นอิสระ โมเดลนี้อยู่ที่ 43 เป็นอันดับสองจากทั้งหมด 182 รายการบนบอร์ดนั้น ซึ่งทำให้ระดับที่ถูกที่สุดในปัจจุบันของ Anthropic อยู่เหนือกว่ารุ่นเรือธงของผู้ให้บริการส่วนใหญ่ ส่วนที่จะเปลี่ยนช่วงบ่ายของคุณกลับเงียบกว่า API เข้มงวดขึ้น การคิดกลายเป็นแบบปรับตัวโดยค่าเริ่มต้น และทั้งสองการเปลี่ยนแปลงเป็นแบบที่ทำให้โค้ดที่มีอยู่พัง มากกว่าจะเอาไว้เติมโพสต์เปิดตัว
ต่อไปนี้คือสรุปฉบับใช้งานจริง: อะไรที่ส่งมอบจริงแล้ว, API ไม่รับอะไรอีกต่อไป, การคิดราคาเป็นอย่างไรเมื่อใช้ในปริมาณมาก, และตัวเลขใดของผู้ขายที่ควรตั้งข้อกังขา
มีอะไรเปิดตัวไปเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม
Claude Haiku 5.5 คือ ID ของโมเดล claude-haiku-5-5 ซึ่งเป็นรุ่นแทนที่โดยตรงสำหรับ Claude Haiku 4.5 และเป็นโมเดลแบบข้อความและรูปภาพ: อินพุตรูปภาพ เอาต์พุตข้อความ ไม่มีเส้นทางเสียงหรือวิดีโอ มาพร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 1,000,000 โทเคน และคำตอบสูงสุด 128,000 โทเคน ซึ่งขยายได้ถึง 300,000 โทเคนบน Batch API ผ่าน output-300k-2026-03-24 เบต้า จุดตัดข้อมูลความรู้คือเดือนมิถุนายน 2026 และ Anthropic ให้คำมั่นว่าจะไม่ปลดระวางโมเดลนี้ก่อนวันที่ 7 ตุลาคม 2027 — เป็นระยะเวลาขั้นต่ำสองปี ซึ่งสำคัญกว่าปกติสำหรับระดับเล็กที่ผู้คนนำไปเชื่อมต่อกับไปป์ไลน์ที่มีอายุการใช้งานยาวนาน
ความพร้อมใช้งานนั้นกว้างขวางตั้งแต่วันแรก ทั้งตัว Claude API เอง, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry และ Claude Platform บน AWS นี่คือขอบเขตช่องทางให้บริการในวันแรกที่กว้างที่สุดที่ Anthropic เคยมอบให้โมเดลตระกูล Haiku และนี่คือเหตุผลที่ทีมจำนวนมากจะได้รู้จักโมเดลนี้ผ่านสัญญาคลาวด์ที่มีอยู่แล้ว มากกว่าจะผ่านสัญญาใหม่
API นั้นเข้มงวดกว่าโมเดลที่มันเข้ามาแทนที่
นี่คือส่วนที่ควรอ่านก่อนที่คุณจะชี้ไคลเอนต์ Haiku 4.5 ที่มีอยู่ไปยัง ID ใหม่ Claude Haiku 5.5 ปฏิเสธรูปแบบคำขอหลายแบบที่โมเดล Claude รุ่นเก่ายอมรับ และมันปฏิเสธด้วย 400 แทนที่จะเป็นคำเตือน
• พารามิเตอร์การสุ่มตัวอย่าง — การตั้งค่า temperature, top_p หรือ top_k เป็นค่าที่ไม่ใช่ค่าเริ่มต้นจะส่งคืนข้อผิดพลาด ปุ่มปรับเหล่านั้นหายไปแล้ว ไม่ได้ถูกเพิกเฉย
• Assistant prefill — การส่งเทิร์นของผู้ช่วยแบบบางส่วนเพื่อให้โมเดลดำเนินการต่อ ไม่รองรับบนโมเดลนี้แล้ว
• การคิดแบบขยายด้วยตนเอง — การส่ง budget_tokensเพื่อกำหนดขนาดงบประมาณการคิดจะคืนค่าข้อผิดพลาด เนื่องจากขณะนี้การคิดถูกควบคุมด้วยแป้นปรับระดับความพยายาม (effort dial) ที่อธิบายไว้ด้านล่าง
• การใช้คอมพิวเตอร์ — เครื่องมือนี้ต้องใช้computer_toolset_20260801เวอร์ชันชุดเครื่องมือ; ไม่ยอมรับตัวระบุชุดเครื่องมือรุ่นเก่า
ไม่ว่าข้อใดในนั้นก็เป็นการแก้ไขเพียงบรรทัดเดียว แต่มันเป็นการแก้ไขเพียงบรรทัดเดียวแบบที่คุณจะพบในโปรดักชันตอนตี 2 เว้นแต่ว่าคุณจะอ่านบันทึกการ migration ก่อน รูปแบบนี้สม่ำเสมอ: Anthropic ได้ยกเลิกการปรับเปลี่ยนเฉพาะกิจต่อคำขอ และย้ายการตัดสินใจเหล่านั้นไปสู่การตั้งค่าระดับโมเดล สำหรับกลุ่มระบบที่เรียกใช้ model ID เดียวกันข้ามหลายบริการ นั่นคือการทำให้ง่ายขึ้นอย่างแท้จริง สำหรับบริการที่พึ่งพาการไล่ปรับค่า temperature หรืองบ thinking ที่กำหนดด้วยมือ มันคือการเขียนรูปแบบการเรียกใหม่
การคิดแบบปรับได้ และตัวปรับระดับจากต่ำถึงสูงสุด
สิ่งที่จะมาแทนที่ทั้งหมดนั้นคือ adaptive thinking ซึ่งเปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้นที่ระดับความพยายาม (effort) เริ่มต้นที่ medium โมเดลจะตัดสินใจเองในแต่ละคำขอว่างานนั้นต้องใช้การคิดวิเคราะห์ภายในมากน้อยเพียงใด และคุณกำหนดทิศทางได้ด้วยการตั้งค่าความพยายามเพียงค่าเดียว ซึ่งไล่จาก Low ไปจนถึง Medium, High และ Max
ผลลัพธ์ในทางปฏิบัติคือสิ่งที่คนมักประเมินต่ำไป: คุณไม่สามารถทำให้โมเดลถูกลงได้อีกต่อไปด้วยการปิดการคิด การคิดคือตัวผลิตภัณฑ์ สิ่งที่คุณควบคุมคือมันพยายามหนักแค่ไหน และการตั้งค่าระดับความพยายามเป็นปุ่มปรับต้นทุนพอ ๆ กับเป็นปุ่มปรับคุณภาพ — ใช้ Low กับงานจำแนกประเภท และ Max กับงานดีบัก คือรูปแบบที่ตั้งใจไว้ของงานโปรดักชัน ไม่ใช่โมเดลสองแบบที่แตกต่างกัน
นอกจากนี้ยังนิยามความหมายของ “โมเดลขนาดเล็ก” ใหม่อีกด้วย ในอดีต คุณเลือกโมเดลระดับ Haiku โดยยอมรับว่ามันจะล้มเหลวกับกรณีที่ยาก และส่งกรณีเหล่านั้นไปยังที่อื่น Claude Haiku 5.5 ที่ใช้ความพยายามระดับ Max ถูกออกแบบมาเพื่ออุดช่องว่างนั้นบางส่วนได้เอง ซึ่งเปลี่ยนการตัดสินใจเรื่องการจัดเส้นทางจาก “โมเดลนี้ทำงานนี้ได้ไหม” ไปเป็น “งานนี้คุ้มค่ากับความพยายามระดับ Max หรือไม่”
ราคา: คงที่จนถึง 100,000 โทเค็น จากนั้นเป็นห้าเท่า
ต่อหนึ่งล้านโทเค็นในหน่วยดอลลาร์สหรัฐ อัตราที่ Anthropic เผยแพร่คือ 0.10 ดอลลาร์สำหรับอินพุต และ 0.50 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต สูงสุด 100,000 โทเค็นของอินพุต และเพิ่มเป็น 0.50 ดอลลาร์และ 2.50 ดอลลาร์เมื่อเกินระดับนั้น การแคชคิดราคาแยกต่างหาก: การเขียนแคชระยะห้านาทีอยู่ที่ 0.125 และ 0.625 ดอลลาร์ การเขียนระยะหนึ่งชั่วโมงอยู่ที่ 0.20 และ 1.00 ดอลลาร์ และการอ่านแคชอยู่ที่ 0.01 และ 0.05 ดอลลาร์ การอนุมานแบบแบตช์มีราคาครึ่งเดียว
ขั้นที่ 100,000 โทเคนคือตัวเลขที่ควรสร้างลงในสเปรดชีต ไม่ใช่ใส่เป็นเชิงอรรถ ไปป์ไลน์ที่ทำงานได้อย่างสบายที่พรอมป์ต์ 90,000 โทเคนจะจ่ายในอัตราระดับแรก ไปป์ไลน์เดียวกันซึ่งปรับค่าการดึงข้อมูลขึ้นเพียงหนึ่งขั้นจะจ่ายอัตราอินพุตเป็นห้าเท่าสำหรับทุกโทเคนในคำขอ ไม่ใช่แค่โทเคนที่เกินเส้นแบ่ง งานที่ใช้บริบทขนาดยาวซึ่งเคยเป็นเพียงเศษเสี้ยวเล็กน้อยจะกลายเป็นต้นทุนหลักของการเรียกใช้งานนั้น
เมื่ออ่านในฐานะการเปรียบเทียบกับโมเดลที่มันมาแทนที่ พาดหัวข่าวนี้เป็นเรื่องจริง: Anthropic ระบุว่า Claude Haiku 5.5 มีค่าใช้จ่ายถูกกว่าโดยเฉลี่ยประมาณ 75% เมื่อเทียบกับ Claude Haiku 4.5 และถูกกว่าประมาณ 90% โดยเฉพาะสำหรับพรอมต์ที่ต่ำกว่า 100,000 โทเค็น นั่นเป็นตัวเลขจากผู้ขาย และมีการระบุไว้เช่นนั้น กลไกที่อยู่เบื้องหลังไม่ใช่แค่ตารางราคา — เอกสารของ Anthropic เองระบุว่า Claude Haiku 5.5 ใช้ตัวตัดคำใหม่ที่ใช้ร่วมกับ Claude 4.7 และรุ่นหลังจากนั้น ดังนั้นข้อความเดียวกันจึงถูกตัดเป็นโทเค็นมากขึ้นประมาณ 30% เมื่อเทียบกับที่เคยเป็นบนโมเดลเก่า การลดราคาต่อโทเค็นและการเพิ่มจำนวนโทเค็นต่อข้อความดึงไปในทิศทางตรงกันข้าม และตัวเลข 90% คือผลสุทธิหลังจากทั้งสองอย่าง
เบนช์มาร์ก ตามที่ Anthropic รายงาน
ตัวเลขทุกตัวในส่วนนี้เป็นข้อมูลที่ผู้ขายรายงานเองและยังไม่ได้รับการตรวจสอบซ้ำโดยบุคคลที่สาม ชุดเปรียบเทียบของ Anthropic ใช้ Claude Haiku 5.5 เปรียบเทียบกับ Claude Haiku 4.5, GPT-6 Luna และ Claude Sonnet 5.5 ของตัวเอง:
• GDPval-AA v2.1 — 1620 สำหรับ Claude Haiku 5.5 เทียบกับ 735 สำหรับ Claude Haiku 4.5, 1437 สำหรับ GPT-6 Luna และ 1840 สำหรับ Claude Sonnet 5.5
AA-Briefcase v1.1 — 1578 เทียบกับ 614 สำหรับ Claude Haiku 4.5 และ 1824 สำหรับ Claude Sonnet 5.5
• OSWorld 2.1 แบบออฟไลน์ — 72.4% เทียบกับ 15.7% สำหรับ Claude Haiku 4.5, 48.9% สำหรับ GPT-6 Luna และ 83.9% สำหรับ Claude Sonnet 5.5
• Humanity's Last Exam — 45.9% เมื่อไม่ใช้เครื่องมือ และ 57.4% เมื่อใช้เครื่องมือ เทียบกับ 10.2% และ 18.7% สำหรับ Claude Haiku 4.5 และ 56.9% และ 64.5% สำหรับ Claude Sonnet 5.5
• Terminal-Bench 4.0 — 39.2% เมื่อเทียบกับ 0.0% สำหรับ Claude Haiku 4.5, 16.4% สำหรับ GPT-6 Luna และ 70.6% สำหรับ Claude Sonnet 5.5
• FrontierCode 1.1, Main — 46.4 เทียบกับ 42.4 สำหรับโมเดลเดียวกันที่ระดับความพยายามต่ำ และ 52.1 ที่ Xhigh
มีสองสิ่งที่น่าสังเกตเกี่ยวกับตารางนั้นก่อนที่ใครจะทำซ้ำผลลัพธ์ได้ด้วยซ้ำ ประการแรก การกระโดดขึ้นเหนือ Claude Haiku 4.5 ไม่ใช่การเพิ่มขึ้นทีละเล็กทีละน้อยในงานแบบ agentic และ computer-use — 15.7% ถึง 72.4% บน OSWorld เป็นผลลัพธ์คนละระดับ และแถว Terminal-Bench ขยับจากศูนย์จริง ๆ ประการที่สอง การไล่สำรวจค่า effort ของผู้ขายเองแสดงให้เห็นว่าปุ่มปรับนี้ทำงานได้จริง: โมเดลเดียวกันได้คะแนน 42.4 ที่ effort ต่ำ และ 52.1 ที่ Xhigh บน FrontierCode นั่นคือข้ออ้างเรื่อง adaptive-thinking ที่ถูกกล่าวใหม่ในรูปของตัวเลข และเป็นเหตุผลว่าทำไมการตั้งค่า effort จึงควรอยู่ในโมเดลต้นทุนของคุณมากกว่าค่าเริ่มต้นของคุณ
สิ่งที่คณะกรรมการอิสระเพิ่มเข้ามา
การตรวจสอบที่เป็นกลางซึ่งมีอยู่ในวันนี้คือ Artificial Analysis ซึ่งวัด Claude Haiku 5.5 ที่ Max effort บน Intelligence Index และได้ 43 — เป็นอันดับสองจาก 182 โมเดล ด้วยต้นทุนแบบผสม $0.08 ต่อล้านโทเคน และวัดได้ $0.21 ต่อหนึ่งงาน Intelligence Index ที่เสร็จสมบูรณ์ คอนเท็กซ์ได้รับการยืนยันที่ 1.0M โทเคน และอัตราการประมวลผลอยู่ที่ 240.4 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาที เทียบกับค่ามัธยฐาน 110 โทเคนต่อวินาทีโดยรวม
การรันเดียวกันนี้ชี้ให้เห็นสิ่งหนึ่งที่เอกสารของเจ้าของโมเดลไม่ได้ระบุไว้ นั่นคือความอยากโทเคน Artificial Analysis บันทึกโทเคนเอาต์พุตไว้ 440 ล้านโทเคนขณะรัน Index เทียบกับค่ามัธยฐานที่ 100 ล้าน และระบุว่าโมเดลนี้เขียนยาวเกินจำเป็น สำหรับโมเดลที่คิดราคาทั้งอินพุตและเอาต์พุต โมเดลที่เขียนโทเคนต่อคำตอบมากกว่าค่ามัธยฐานถึงสี่เท่าย่อมมีค่าใช้จ่ายจริงสูงกว่าที่อัตราราคาที่ประกาศไว้บ่งชี้ และตัวเลข 0.21 ดอลลาร์ต่องานก็ได้สะท้อนเรื่องนี้ไว้แล้ว เป็นตัวเลขที่สมเหตุสมผลที่จะใช้ควบคู่กับป้ายราคา 0.10 ดอลลาร์ ไม่ใช่ใช้แทนกัน
Anthropic ยังได้เปิดตัวการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องในวันเดียวกัน: การอ่านแคชบน Claude Sonnet 5.5 ถูกลดลงครึ่งหนึ่ง จาก $0.20 เหลือ $0.10 ต่อล้านโทเค็น และแผน Max และ Team ได้รับเครดิต API รายเดือน ($100 สำหรับ Max 5x, $200 สำหรับ Max 20x, สูงสุด $500 แบบรวมกลุ่มใน Team) ทั้งสองอย่างไม่เปลี่ยนแปลงราคาของ Claude Haiku 5.5 แต่ทั้งคู่เปลี่ยนตำแหน่งที่ระดับราคาถูกอยู่เมื่อเทียบกับระดับกลาง — การอ่านแคชของ Sonnet ที่ลดลงครึ่งหนึ่งช่วยลดช่องว่างที่ไปป์ไลน์ที่ใช้บริบทยาวมองเห็นระหว่างทั้งสอง
การจัดเส้นทางให้กับระดับเล็ก ๆ ที่ดีขนาดนี้
Claude Haiku 5.5 เองยังไม่อยู่ในแค็ตตาล็อกของ OrcaRouter และเป็นการดีกว่าที่จะพูดตรง ๆ เช่นนั้น มากกว่าปล่อยให้บรรทัดข้อมูลความพร้อมใช้งานคลุมเครือ วันนี้สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API ของ Anthropic เองและแพลตฟอร์มคลาวด์ที่กล่าวมาข้างต้น
สิ่งที่โมเดลเปลี่ยนไปคือรูปร่างของการตัดสินใจจัดเส้นทาง และนั่นคือจุดที่เราเตอร์พิสูจน์คุณค่าของตัวเอง ถ้า tier เล็กที่ Index 43 ตอนนี้น่าเชื่อถือพอสำหรับงานที่คุณเคยส่งไปยัง tier กลาง การตั้งค่าที่มีประโยชน์คือเส้นทางสามขา — ขาราคาถูกสำหรับงานง่ายส่วนใหญ่, tier นี้สำหรับงานยากระดับกลาง, และโมเดลระดับสูงสุดสำหรับส่วนปลาย — และบน OrcaRouter นั่นคือ นิพจน์ DSL สำหรับจัดเส้นทาง ไม่ใช่โปรเจกต์. Claude Haiku 4.5, Claude Sonnet 5.5 และ Claude Opus 5.5 อยู่ในแค็ตตาล็อกแล้ววันนี้, ดังนั้นขา Anthropic ของเส้นทางแบบนี้สามารถสร้างและทดสอบได้แล้วตอนนี้; ขา tier เล็กจะเปิดให้ใช้งานในวันที่เพิ่ม Claude Haiku 5.5 หนึ่งคีย์, หนึ่ง SDK, มีระบบ failover อัตโนมัติอยู่เบื้องหลัง และ ราคาตามรายการของผู้ให้บริการถูกส่งต่อโดยคิดมาร์กอัป 0% ดังนั้นหากผู้ขายลดราคาในขาใด ขาของเราก็อัปเดตทันทีในวันเดียวกัน.
ดูอะไรดี
คำถามที่ยังเปิดอยู่คือสองข้อที่เอกสารเปิดตัวตอบไม่ได้ ข้อแรกคือหน้าผา 100,000 โทเค็นจะยังคงอยู่เมื่อเจอกับไปป์ไลน์การดึงข้อมูลจริง หรือมันจะผลักทีมกลับลงไปใต้เส้นอย่างที่ถูกออกแบบไว้ ข้อที่สองคือการคิดแบบปรับตัวที่ความพยายามระดับ Max จะยืนหยัดได้ในการรันแบบเอเจนต์ที่ยาวนานหรือไม่ โดยการสำรวจระดับความพยายามของผู้ขายเอง — 42.4 ที่ low, 52.1 ที่ Xhigh บน FrontierCode — บ่งชี้ว่าคุณภาพอยู่ตรงนั้น แต่ยังไม่บอกอะไรเกี่ยวกับต้นทุนโทเค็นในการได้มันมา ทั้งสองข้อจะได้รับคำตอบจากคลื่นลูกแรกของการประเมินแบบเอเจนต์ที่เป็นอิสระ ไม่ใช่จากหน้าเปิดตัว
