การ์ดชื่อเรื่องที่สร้างขึ้นซึ่งระบุว่า 'AREX-2 vs Qwen3.8-Max - สับสเตรตและสิ่งที่รันอยู่บนมัน' พร้อมด้วยสองพาเนล พาเนลด้านซ้าย ซึ่งมีหัวข้อ Qwen3.8-Max ระบุรายการ: เปิดใช้งานจริงตั้งแต่ 3 สิงหาคม 2026; คอนเท็กซ์ 1M โทเคน, มัลติโมดัล; $2 ขาเข้า / $6 ขาออก ต่อ 1M; เรียกใช้งานได้แล้ววันนี้ พาเนลด้านขวา ซึ่งมีหัวข้อ AREX-2 ระบุรายการ: repo ถูกสร้างเมื่อ 29 ก.ย. 2026; ไม่มีเวต ไม่มีการ์ดโมเดล; ไม่มีเรตการ์ดที่ไหนเลย; ไม่สามารถเรียกใช้งานได้ที่ไหนเลย ข้อความส่วนท้ายระบุว่า 'เจเนอเรชันแรกของ AREX ถูกโพสต์เทรนบนแบ็กโบน Qwen' โลโก้ OrcaRouter ถูกคอมโพสิตไว้ที่มุมขวาล่าง
Guides & Insights

AREX-2 vs Qwen 3.8: ตัวหนึ่งเป็นซับสเตรตที่อีกตัวหนึ่งน่าจะถูกสร้างขึ้นบนนั้น

ผู้เขียน

Elias Hawthorne

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

การปะทะกันระหว่าง AREX-2 กับ Qwen3.8-Maxดูเหมือนเป็นการดวลกันตรง ๆ ระหว่างระบบเรือธงของสองแล็บจีน และมันไม่ใช่การดวลแบบนั้น — ไม่ใช่เพราะ AREX-2 ยังไม่ผ่านการพิสูจน์ แม้ว่ามันจะเป็นเช่นนั้นก็ตาม แต่เพราะทั้งสองอยู่คนละชั้นของสแตกเดียวกัน Qwen3.8-Max เปิดใช้งานจริงมาตั้งแต่ 3 สิงหาคม 2026 ในราคา 2 ดอลลาร์ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ 6 ดอลลาร์ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน พร้อมหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเคน พี่น้องตระกูลโอเพนเวตของมันอย่าง Qwen3.8-27 และ Qwen3.8-Flash เปิดตัวเมื่อ 13 สิงหาคม และ 26 สิงหาคม พร้อมเบนช์มาร์กที่เผยแพร่และราคาที่ประกาศไว้ AREX-2 เป็นรีโพซิทอรีที่ BAAI สร้างบน Hugging Face เมื่อ 29 กันยายน 2026 เวลา 17:56 UTC ซึ่งมีเพียง .gitattributes และไม่มีอะไรอื่น และเหตุผลที่ทั้งสองไม่ใช่คู่แข่งกันนั้นอยู่ที่ข้อเท็จจริงพื้นฐานที่ผู้จำหน่ายทั้งสองรายไม่ได้โฆษณาดัง ๆ นั่นคือ ทุกโมเดล AREX ที่ BAAI เปิดตัวมาจนถึงตอนนี้ล้วนสร้างบนแกนกลางของ Qwe​n

นั่นไม่ใช่การคาดเดาเกี่ยวกับ AREX-2 แต่เป็นสิ่งที่ได้รับการบันทึกไว้สำหรับรุ่นที่มีอยู่จริง AREX-Base เป็น mixture-of-experts ขนาด 122 พันล้านพารามิเตอร์ ที่มีพารามิเตอร์ทำงานอยู่ 10 พันล้านตัว สร้างบน Qwen3.5-122B-A10B และ AREX-Turbo เป็นโมเดล dense ขนาด 4B ที่สร้างบน Qwen3.5-4B ทั้งสองเปิดตัวเมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม 2026 ภายใต้ Apache 2.0 ดังนั้นโฉมหน้าที่ตรงไปตรงมาของการเปรียบเทียบนี้จึงไม่ใช่เอเจนต์ปะทะโมเดลเรือธง แต่เป็นว่า: วันนี้ฐานรากของ Alibaba ให้อะไรกับคุณ ชั้นเอเจนต์ของ BAAI เพิ่มอะไรเข้าไปบนนั้น และคำถามข้อที่สองจะตอบได้มากแค่ไหนก่อนที่ BAAI จะอัปโหลดไฟล์

มีอะไรที่เปิดใช้งานอยู่ฝั่ง Qwen และมีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่

รุ่น Qwen3.8 นั้นง่ายต่อการวิเคราะห์อย่างผิดปกติ เพราะมีการระบุรายละเอียดอย่างครบถ้วนและเปิดเผยราคาต่อสาธารณะ ในสามระดับที่แตกต่างกัน

• Qwen3.8-Max — เปิดตัวเมื่อวันที่ 3 สิงหาคม 2026 มาพร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเคน รองรับอินพุตข้อความ รูปภาพ และวิดีโอแบบเนทีฟ โหมดคิด การเรียกใช้ฟังก์ชัน และเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง รวมถึงรูปแบบการเชื่อมต่อสามแบบ (ที่เข้ากันได้กับ OpenAI, เข้ากันได้กับ Anthropic และ DashScope แบบเนทีฟ) ครอบคลุมห้าภูมิภาค ราคา 2.00 ดอลลาร์ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ 6.00 ดอลลาร์ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน โดยการอ่านจากแคชอยู่ที่ 0.25 ดอลลาร์

• Qwen3.8-27B — เปิดตัวเมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 เป็นโมเดลแบบ Dense ขนาด 27B พารามิเตอร์ คอนเท็กซ์ 256K (262,144 ตำแหน่ง) รองรับอินพุตข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ น้ำหนักภายใต้ Apache 2.0 เผยแพร่บนการ์ดของ Qwe​n เองด้วยคะแนน 90.3 บน LiveCodeBench v6, 89.2 บน GPQA Diamond, 84.3 บน OSWorld-Verified และ 79.0 บน QwenSWEBench — เป็นตัวเลขที่ผู้พัฒนารายงานเอง ไม่ได้ถูกทำซ้ำโดยอิสระ การวัดผลโดยอิสระระบุว่าอยู่ที่ Artificial Analysis Intelligence Index 33.7 และ 68.1 บน AA Coding index

• Qwen3.8-Flash — เปิดตัวเมื่อวันที่ 26 สิงหาคม 2026 มาพร้อมหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเคนและอินพุตแบบมัลติโมดัลเช่นเดียวกัน ในราคา $0.15 ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ $0.47 สำหรับเอาต์พุต เป็นระดับราคาย่อมเยาของตระกูลนี้ และเป็นรุ่นที่ทำให้ปริมาณการรับส่งข้อมูลแบบเอเจนต์ในปริมาณมากมีราคาที่จ่ายได้

ยังมีรายการ Qwen3.8ที่ไม่ได้ติดแท็กอยู่ด้วย: เรือธงขนาด 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ที่ Alibaba ระบุว่าน้ำหนักโมเดลกำลังจะมา และยังไม่สามารถเรียกใช้งานได้จากที่ใดเลย หากคุณกำลังค้นหา "Qwe​n 3.8" และคาดหวังว่าจะได้หนึ่งโมเดล นั่นคือเหตุผลที่คำตอบคือตระกูลที่มีสี่โมเดล ไม่ใช่หนึ่งเดียว

A screenshot of the OrcaRouter model page for Qwen3.8-27B, showing the Featured badge, a 256K-token context window, text, image and video input with text output, badges for Vision, Tools, JSON and Reasoning, the provider line 'by Qwen - 2026-08-13', a pricing row of $0.33 input and $2.40 output per million tokens with measured latency and 120.2M tokens of traffic, and the beginning of the model description covering the 27B dense multimodal model's Apache-2.0 licence and 256K context.

เมื่อเทียบกับทั้งหมดนั้น สเปกของ AREX-2 มีความยาวเพียงบรรทัดเดียว: รีพอซิทอรี การประทับเวลา และชื่อที่บ่งบอกถึงรุ่นที่สองของบางสิ่งที่ BAAI เคยสร้างมาแล้วครั้งหนึ่ง

รายละเอียดที่ทำให้การเปรียบเทียบทั้งหมดต้องมองใหม่

AREX ไม่ใช่คู่แข่งของ Qwe​n แต่เป็นผู้ใช้มัน โมเดล AREX รุ่นแรกทั้งสองรุ่นผ่านการ post-train บนแบ็กโบน Qwen3.5 แล้วถูกห่อด้วยเฟรมเวิร์กที่ทำให้พวกมันเป็นเอเจนต์แทนที่จะเป็นโมเดลแชต: ลูปภายในที่ค้นหา เรียกดู และผสานหลักฐานเข้ากับคำตอบที่เป็นตัวเลือกซึ่งมีค่าความเชื่อมั่นกำกับอยู่ และลูปภายนอกที่ตรวจสอบคำตอบนั้นเทียบกับข้อจำกัดดั้งเดิม แล้วเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งระหว่างการยอมรับคำตอบนั้น การปรับปรุงคำตอบนั้นให้ละเอียดขึ้น หรือการทิ้งเส้นทางการดำเนินการนั้นแล้วเริ่มต้นใหม่ งานวิศวกรรมที่น่าสนใจใน AREX ไม่ใช่ตัวเครือข่าย แต่เป็นลูป กลไกอัปเดตบริบทที่คอยจัดระเบียบสิ่งที่ค้นพบซึ่งยืนยันแล้ว แคนดิเดตที่ยังเปิดอยู่ และข้อจำกัดที่ยังไม่คลี่คลาย ให้ไม่สับสนตลอดช่วงเวลาอันยาวนาน และอินเทอร์เฟซเครื่องมือที่เปิดให้โมเดลเข้าถึงการค้นหาและการเรียกดูในฐานะแอ็กชันระดับแรก

นั่นคือเหตุผลว่าทำไมตัวเลขที่ตระกูลนี้เผยแพร่เอง — 82.5 บน BrowseComp, 85.4 บน GAIA, 71.0 บน xbench-2510, 89.9 บน DeepSearch QA และ 82.0 บน WideSearch-en สำหรับ 122B Base โดยมี 70.7 / 81.6 / 57.0 / 78.5 / 68.5 สำหรับ 4B Turbo — จึงเทียบไม่ได้กับคะแนนด้านการเขียนโค้ดและเอเจนติกของ Qwen3.8-27B แม้ว่าทั้งสองจะมีเชื้อสายทางสถาปัตยกรรมร่วมกันก็ตาม พวกมันวัดสิ่งที่แตกต่างกัน QwenSWEBench ถามว่าโมเดลสามารถแก้ปัญหาของรีโพซิทอรีได้หรือไม่ BrowseComp ถามว่าเอเจนต์สามารถค้นหาข้อเท็จจริงที่จงใจทำให้หายากได้หรือไม่ ผ่านการค้นหาหลายครั้ง โดยไม่ทำโจทย์หลุดไป เช็กพอยต์ Qwen3.5 แบบดิบได้คะแนนแย่ในอย่างหลังและได้ดีในอย่างแรก ซึ่งเป็นช่องว่างที่โพสต์เทรนนิงและฮาร์เนสของ BAAI มีไว้เพื่อปิดนั่นเอง

A generated pricing card headed 'The Qwen3.8 family is priced. AREX-2 is not callable.' It lists Qwen3.8-Max at $2.00 in / $6.00 out with a 1M context released 3 Aug 2026, Qwen3.8-27B at $0.33 in / $2.40 out with 256K context and open weights released 13 Aug 2026, Qwen3.8-Flash at $0.15 in / $0.47 out with a 1M context released 26 Aug 2026, Qwen3.5-122B-A10B at $0.115 in / $0.917 out as the backbone AREX-Base post-trains up to 128K, and a highlighted AREX-2 row reading 'no rate card' because there are no weights, card or licence tag. A footer reads 'Qwen3.8-27B scores 33.7 on the AA Intelligence Index; AREX-2 does not exist to score.' The OrcaRouter logo is composited in the bottom-right corner.

สิ่งที่รุ่นที่สองน่าจะเป็นไปได้มากที่สุด

หาก AREX-2 สานต่อรูปแบบนี้ การตีความที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด — ซึ่งเป็นการอนุมาน ไม่ใช่ข้อเท็จจริง — คือเอเจนต์วิจัยรุ่นที่สองที่ผ่านการโพสต์เทรนบน backbone Qwen ที่ใหม่กว่ารุ่น 3.5 ที่โมเดล AREX ปัจจุบันใช้อยู่ Qwen3.8-27B เป็นแบบ dense, มัลติโมดัล และ Apache 2.0 ซึ่งทำให้มันเป็นตัวเลือกตามธรรมชาติสำหรับเอเจนต์ระดับคุณภาพ; Qwen3.8-Flash มีต้นทุนต่อโทเคนต่ำ ซึ่งสำคัญอย่างมหาศาลเมื่อเอเจนต์ของคุณเรียกใช้หลายสิบครั้งต่อหนึ่งคำถาม และอ่านบริบทที่ขยายใหญ่ขึ้นซ้ำในทุกขั้นตอน

ไม่มีข้อใดในนั้นได้รับการยืนยัน ชื่อนี้ไม่ได้บอกขนาด ไม่ได้บอกแบ็กโบน และไม่ได้บอกวันที่ และการมี "2" ในชื่อสายผลิตภัณฑ์เป็นธรรมเนียมการตั้งชื่อมากกว่าจะเป็นข้อกำหนด สิ่งที่ได้รับการยืนยันนั้นแคบกว่ามาก และควรพูดเช่นนั้น: BAAI สร้างรีโพซิทอรีนี้เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 ไม่ได้ใส่อะไรลงไป และไม่ได้ประกาศอะไรเลย ไม่มีเวต ไม่มี model card ไม่มีจำนวนพารามิเตอร์ ไม่มีแท็กสัญญาอนุญาต ไม่มี benchmark ไม่มีผู้ให้บริการรายใดที่เสิร์ฟโมเดลนี้ ถ้าคุณเห็นตัวเลขของ AREX-2 ถูกอ้างถึงที่ใดก็ตามในสัปดาห์นี้ พวกมันไม่ใช่ผลการวัด

สิ่งที่คุณสามารถซื้อได้จริงในบ่ายวันนี้

ความไม่สมดุลในทางปฏิบัติระหว่างสองฝ่ายนี้ไม่ได้อยู่ที่คุณภาพ แต่อยู่ที่ว่าฝ่ายหนึ่งมีตารางอัตราค่าบริการ ขณะที่อีกฝ่ายมีเพียงรายชื่อในไดเรกทอรี

ถ้างานของคุณเป็นแบบ agentic และคุณต้องการรากฐานที่ตระกูล AREX ถูกสร้างขึ้นมาบนนั้น แกนหลักที่แท้จริงก็เรียกใช้งานได้: Qwen3.5-122B-A10B อยู่ในแค็ตตาล็อกของ OrcaRouter ในราคา $0.115 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $0.917 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต สูงสุด 128K โทเคน และเพิ่มเป็น $0.287 / $2.294 เมื่อเกินกว่านั้น โดยเปิดใช้งานความสามารถด้านวิชัน การใช้เครื่องมือ และการให้เหตุผล นั่นคือโมเดลที่ AREX-Base นำไป post-train พร้อมใช้งานโดยไม่ต้องรอสิ่งใด

หากคุณต้องการรุ่นปัจจุบัน ทั้งสองระดับของ Qwen3.8 แบบเปิดนั้นอยู่ในแค็ตตาล็อกแล้ว: Qwen3.8-27B ที่ราคา $0.33 ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ $2.40 สำหรับเอาต์พุต โดยรันบนโครงสร้างพื้นฐานของเราเอง เพราะน้ำหนักโมเดลเป็นแบบเปิดและไม่มีต้นทุนต่อโทเค็นจากผู้ให้บริการที่ต้องส่งผ่าน และ Qwen3.8-Flashที่ราคา $0.15 / $0.47 สำหรับระดับปริมาณมาก หนึ่ง API ครอบคลุมทั้งสองรุ่น ส่งผ่านราคาตามที่ผู้ให้บริการระบุโดยไม่บวกเพิ่มต่อโทเค็น ดังนั้นเมื่อ Alibaba ปรับราคา ตัวเลขที่นี่ก็ปรับตามในวันเดียวกัน

และเมื่อ AREX-2 ออกวางจำหน่ายจริง เหตุผลที่มันควรอยู่เบื้องหลังเลเยอร์เดียวกันนั้นเป็นเหตุผลเชิงโครงสร้างมากกว่าเชิงโปรโมต ลูปของเอเจนต์ที่เรียกใช้ยี่สิบครั้งต่อหนึ่งคำถามจะคูณอัตราความล้มเหลวของผู้ให้บริการทุกรายด้วยยี่สิบ กฎการจัดเส้นทางที่มีการสลับสำรองอัตโนมัติซึ่งตัดสินใจ ณ เวลาทำงาน คือความแตกต่างระหว่างการที่ไทม์เอาต์กลายเป็นการลองใหม่ กับการที่ไทม์เอาต์กลายเป็นคำตอบที่ผิดอย่างมั่นใจ ข้อโต้แย้งนี้ใช้ได้กับเอเจนต์วิจัยใดก็ตาม และมันจะใช้ได้กับ AREX-2 เมื่อใดก็ตามที่มี AREX-2 ให้จัดเส้นทาง

ใครควรลงมือทำ และลงมือทำในเรื่องใด

ถ้าคุณต้องการเอเจนต์สำหรับงานวิจัยในวันนี้ AREX-Base คือโมเดล AREX ที่มีอยู่จริง มันเปิดตัวในเดือนกรกฎาคมภายใต้ Apache 2.0 และเกณฑ์มาตรฐานด้านเอเจนต์ของมันเป็นของเจ้าของผู้ขายเอง แต่อย่างน้อยก็แนบมากับโมเดลที่ดาวน์โหลดได้ ถ้าคุณต้องการการให้เหตุผลแบบมัลติโมดัลระดับแนวหน้าหรือทราฟฟิกแบบเอเจนต์ปริมาณสูงในวันนี้ ระดับต่าง ๆ ของ Qwen3.8 เปิดใช้งานแล้ว มีการกำหนดราคา และได้รับการให้คะแนนอย่างอิสระบางส่วน และการมีอยู่ของ AREX-2 ก็ไม่ได้เปลี่ยนแปลงการตัดสินใจนั้น

สถานการณ์เดียวที่ AREX-2 มีความสำคัญต่อการตัดสินใจที่คุณกำลังจะทำในสัปดาห์นี้ คือกรณีที่คุณกำลังเลือกแบ็กโบนสำหรับการไฟน์จูน และในกรณีนั้นคำตอบก็ปรากฏอยู่ในแค็ตตาล็อกแล้ว: แบ็กโบน 3.5 ที่ AREX ใช้ยังมีราคาถูกและพร้อมใช้งาน เจเนอเรชัน 3.8 นั้นดีกว่าและก็พร้อมใช้งานเช่นกัน และ AREX รุ่นที่สอง — เมื่อไหร่ก็ตามที่มันมาถึง — แทบจะแน่นอนว่าจะเป็นหลักฐานเกี่ยวกับว่า BAAI คิดว่าฐาน Qwen ตัวไหนที่คุ้มค่าที่จะสร้างต่อยอด ไม่ใช่สิ่งที่จะมาแทนที่มัน

สามสิ่งจะทำให้ส่วนที่เหลือลงตัว: ไฟล์ในทรี การ์ดที่มีจำนวนพารามิเตอร์และฟิลด์โมเดลฐาน และแท็กใบอนุญาต สิ่งแรกในสามสิ่งนี้คือสิ่งที่สำคัญ เพราะจนกว่ามันจะปรากฏ การเปรียบเทียบนี้ก็ยังเป็นแค่การเทียบระหว่างตระกูลที่กำหนดราคาแล้วกับตัวยึดตำแหน่ง

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube