GPT-6.1 Sol Pro กับ GPT-5.6 Sol Pro: ต่างกันหนึ่งรุ่น ราคาครึ่งเดียว

พักชื่อเหล่านั้นไว้ก่อนสักครู่ แล้วดูว่าแต่ละชื่อหมายถึงอะไรจริง ๆ เมื่ออยู่ในคำขอ เพราะนั่นคือจุดที่การเปรียบเทียบนี้ถูกชี้ขาด GPT-6.1 Sol Pro คือ GPT-6.1 Sol — เปิดตัว 29 กันยายน 2026 — ที่รันโดยตั้ง reasoning.mode เป็น pro ใน Responses API และคิดค่างานส่วนเพิ่มในอัตราของโมเดลเองที่ $2.00 ต่ออินพุต และ $10.00 ต่อเอาต์พุตต่อล้านโทเค็น GPT-5.6 Sol Pro คือโครงสร้างเดียวกันในรุ่นก่อนหน้าหนึ่งเจเนอเรชัน: GPT-5.6 Sol ซึ่งเปิดตัว 9 กรกฎาคม 2026 รันด้วย reasoning.mode: pro คิดค่าโทเค็นส่วนเพิ่มที่ $4.00 อินพุต และ $20.00 เอาต์พุต ไม่มีผู้ขายรายใดเผยแพร่ตัวระบุ -pro สำหรับทั้งสองระดับ ดังนั้นจึงไม่มีตารางราคา pro ให้เปรียบเทียบ และไม่มีค่าธรรมเนียมเพิ่ม pro ให้ชั่งน้ำหนัก สิ่งที่คุณกำลังเปรียบเทียบจริง ๆ คือตารางราคาพื้นฐานสองตารางที่ห่างกันสามเดือน ซึ่งราคาหลักต่างกันเป็นสองเท่า — และอัตราแคชต่างกันเป็นสี่เท่า โหมดนั้นเหมือนกันทุกประการ แต่มาตรวัดที่อยู่ข้างใต้ไม่เหมือนกัน

ทำไมมิเตอร์ Pro รุ่นเก่าถึงยังอยู่ในตารางเปรียบเทียบนี้เลย

เหตุผลที่ GPT-5.6 Sol Pro ยังคงถูกพูดถึงในฐานะคู่เทียบมากกว่ารุ่นก่อนก็คือ Pro เป็นผลิตภัณฑ์ที่แยกออกมาต่างหากจริง ๆ ในยุค 5.6 ตัวระบุเหล่านั้นอยู่บนรายการราคาพร้อมอัตราค่าบริการระดับพรีเมียม: gpt-5.4-pro และ gpt-5.5-pro ราคา $30.00 สำหรับอินพุตและ $180.00 สำหรับเอาต์พุตต่อล้านโทเค็นในบริบทสั้น และขยับเป็น $60.00 และ $270.00 เมื่อเกิน 272,000 โทเค็นอินพุต สิ่งเหล่านี้เป็นผลิตภัณฑ์จริงที่มีการกำหนดราคาแยกต่างหาก และเป็นเหตุผลที่คำว่า "Pro" ถูกมองว่าเป็นคำที่มีราคาแพง เจเนอเรชัน GPT-5.6 เปลี่ยนกลไกโดยไม่เปลี่ยนคำศัพท์ — pro กลายเป็นโหมดหนึ่งของเรือธงแทนที่จะเป็นโมเดลพรีเมียมที่อยู่เคียงข้าง โดยคิดราคาตามอัตราของเรือธงเอง ดังนั้นผลในทางปฏิบัติของการย้ายจากการตั้งค่า pro ในยุค 5.6 ไปเป็นการตั้งค่าแบบยุค 6.1 จึงไม่ใช่ "โมเดล pro ที่ถูกกว่า" แต่เป็นการตั้งค่าแบบเดียวกัน บนฐานที่ถูกกว่า

• มันคืออะไรในทั้งสองด้าน — โมเดลหนึ่งบวกกับ reasoning.mode: "pro" ไม่ใช่การปรับใช้ที่ฝึกแยกหรือกำหนดราคาแยกต่างหาก

• ตัวระบุที่คุณส่ง — gpt-6.1-sol เทียบกับ gpt-5.6-sol โดยโหมดจะถูกส่งไปในออบเจ็กต์ reasoning

• ราคาอินพุตมาตรฐาน — $2.00 ต่อล้านโทเคน เทียบกับ $4.00 ดังนั้นโทเคนส่วนเพิ่มของโหมด pro จึงมีราคาเพียงครึ่งเดียวบนระดับที่ใหม่กว่า

• ราคาเอาต์พุตมาตรฐาน — 10.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน เทียบกับ 20.00 ดอลลาร์ เป็นการลดครึ่งหนึ่งแบบเดียวกันกับส่วนของค่าใช้จ่ายที่โหมด pro ทำให้สูงขึ้น

• อินพุตที่แคชไว้ — $0.10 ต่อล้านบน 6.1 Sol เทียบกับ $0.40 บน 5.6 Sol เป็นความต่างถึงสี่เท่าที่สำคัญที่สุดพอดีในลูปของเอเจนต์ที่โหมด pro ถูกออกแบบมาเพื่อสิ่งนั้น

• การเขียนแคช — 2.50 ดอลลาร์ เทียบกับ 5.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น ลดลงครึ่งหนึ่งอีกครั้ง

• การกำหนดราคาใหม่สำหรับพรอมป์ต์ขนาดยาว — ทั้งสองแบบจะกำหนดราคาใหม่สำหรับคำขอทั้งหมดเมื่อเกิน 272,000 โทเค็นอินพุต โดยคิดเป็น 2× สำหรับอินพุตและแคช และ 1.5× สำหรับเอาต์พุต

• ขีดจำกัดบริบทและเอาต์พุต — 1,050,000 โทเคน และโทเคนเอาต์พุตสูงสุด 128,000 บนทั้งสอง โดยมีอินพุตสูงสุด 922,000 ที่ระบุไว้ในแต่ละ

• ขีดจำกัดความรู้ — 30 เมษายน 2026 บน 6.1 Sol เทียบกับ 16 กุมภาพันธ์ 2026 บน 5.6 Sol

• ความพยายามในการให้เหตุผล — ต่ำ, ปานกลาง, สูง, xhigh, สูงสุด โดยที่ none และ minimal ไม่รองรับบน 6.1 Sol เทียบกับลำดับระดับเดียวกันพร้อมเพิ่ม none บน 5.6 Sol

• เอกสารโหมด Pro — ระบุชื่อเป็นตัวอย่างบน gpt-6.1-sol ในคู่มือด้านการให้เหตุผลของ OpenAI เทียบกับข้อความระดับตระกูลที่ครอบคลุม GPT-5.6 และ GPT-6 โดยไม่มีรายการคุณสมบัติรายโมเดล

สองแถวในรายการนั้นมีมูลค่ามากกว่าส่วนที่เหลือทั้งหมดรวมกัน และไม่มีแถวใดในสองแถวนั้นเป็นราคาหลัก

แคชไลน์คือจุดที่สองเจเนอเรชันไม่อาจเทียบเคียงกันได้อีกต่อไป

ต้นทุนของโหมด Pro มาในรูปของปริมาณ ไม่ใช่ค่าธรรมเนียมเพิ่ม: เอกสารของ OpenAI ระบุว่าโหมดนี้ "รวบรวมงานของโมเดลที่ทำเพื่อสร้างคำตอบสุดท้าย และคิดค่าธรรมเนียมโทเคนเหล่านั้นในอัตราโทเคนมาตรฐานของโมเดลที่เลือก" และผู้ให้บริการไม่เผยแพร่ตัวคูณ สิ่งนี้ทำให้ต้นทุนของการตั้งค่า Pro เป็นฟังก์ชันของสองสิ่งที่คุณค้นหาไม่ได้ — โหมดนี้ทำงานเพิ่มมากแค่ไหนกับงานของคุณ และโทเคนของคุณมีค่าใช้จ่ายเท่าใด — และมีเพียงอย่างที่สองเท่านั้นที่ถูกเปิดเผย ในแกนนั้น ระดับ 6.1 ชนะทุกแถวด้วยปัจจัยสองเท่าพอดี และแถวอินพุตที่แคชไว้ด้วยปัจจัยสี่เท่า

ลองคำนวณกับเอเจนต์สนับสนุนลูกค้าที่เล่นซ้ำคำสั่งคงที่และพรีฟิกซ์สคีมาเครื่องมือในทุกเทิร์น ส่งโทเคนอินพุต 200 ล้านโทเคนต่อเดือน โดย 95% เป็นการฮิตพรีฟิกซ์ และส่วนที่แคชไว้ถูกคิดราคาที่ $0.10 ต่อล้านบน 6.1 Sol เทียบกับ $0.40 บน 5.6 Sol — $19 เทียบกับ $76 สำหรับพรีฟิกซ์เดียวกัน ก่อนจะนับโทเคนในโหมด pro แม้แต่โทเคนเดียว ทีนี้พอเพิ่มโหมด pro เข้าไป ช่องว่างกลับกว้างขึ้นแทนที่จะแคบลง เพราะการใช้เหตุผลเพิ่มเติมของโหมดนี้ตกอยู่ฝั่งเอาต์พุตที่ $10.00 เทียบกับ $20.00 ต่อล้าน แถวเดียวที่ไม่ลดลงครึ่งหนึ่งคือกฎการปรับราคาสำหรับพรอมป์ยาว ซึ่งเหมือนกันทั้งสองระดับและใช้ตัวคูณ 2× และ 1.5× เดียวกัน — ดังนั้นเวิร์กโหลดที่เกิน 272,000 โทเคนอินพุตเป็นประจำจะจ่ายส่วนเพิ่มทั้งสองฝั่งของการเปรียบเทียบ เพียงแต่ฝั่งระดับใหม่กว่านั้นน้อยกว่า

นอกจากนี้ยังมีกับดักที่อยู่ในโหมดมากกว่าที่จะเป็นของโมเดลใดโมเดลหนึ่ง และมันจะกัดผู้ประมาณการต้นทุนที่ไร้เดียงสา การตั้งค่า reasoning.effort เป็น none ในขณะที่โหมด pro เปิดอยู่จะส่งคืนข้อผิดพลาดแทนที่จะถอยกลับอย่างเงียบๆ และโทเค็นการให้เหตุผลที่โหมด pro เผาผลาญจะถูกรายงานในอ็อบเจกต์ usage ภายใต้ output_tokens_details.reasoning_tokens ในขณะที่ไม่เคยปรากฏในเนื้อความของการตอบกลับ ไคลเอนต์ใดก็ตามที่ประเมินค่าใช้จ่ายจากข้อความที่ส่งคืนจะนับค่าการตั้งค่า pro ต่ำเกินไปทุกครั้ง

ที่ซึ่งคนรุ่นเก่ายังมีเหตุผลอยู่

ถูกกว่าไม่ได้แปลว่าดีกว่า และรุ่นที่ 5.6 มีข้อได้เปรียบสามประการที่ตารางราคาไม่ได้แสดงให้เห็น ประการแรกคือความพร้อมใช้งานที่มั่นคง: gpt-5.6-sol เปิดให้ใช้ทั่วไปตั้งแต่ 9 กรกฎาคม 2026 พฤติกรรมของมันนิ่งแล้ว และเป็นโมเดลที่หน้าเพจ deprecations ของ OpenAI เองชี้ไปเมื่อปลดระวางมาตรวัด Pro รุ่นเก่า ซึ่งหมายความว่าเส้นทางการย้ายออกจากมาตรวัดราคา 180 ดอลลาร์ต่อล้านเหล่านั้นจะไปลงที่ระดับ 5.6 ไม่ใช่ระดับ 6.1 ประการที่สองคือโปรโมชัน: OpenAI ระบุว่าราคาโปรโมชันของ GPT-5.6 Sol มีให้ใช้อย่างน้อยถึงวันที่ 21 พฤศจิกายน 2026 ดังนั้นราคาคู่ 4.00 ดอลลาร์ / 20.00 ดอลลาร์จึงเป็นราคาขั้นต่ำที่มีกำหนดเวลา ไม่ใช่ราคาตามรายการ ประการที่สามคือหลักฐานอิสระ และเป็นข้อที่สำคัญที่สุดหากคุณไม่สามารถทำการประเมินของคุณเองได้ — Artificial Analysis มีการประเมินฉบับเต็มของ GPT-5.6 Sol และไม่มีหน้าใดเลยสำหรับระดับ 6.1

การตีความอิสระครั้งนั้นเป็นเรื่องราวด้านต้นทุนมากกว่าเรื่องราวด้านสติปัญญา ซึ่งนั่นคือส่วนที่มีประโยชน์ บนดัชนี Intelligence Index ของบอร์ดที่เป็นกลาง GPT-5.6 Sol ได้ 47 คะแนนที่ระดับความพยายามในการใช้เหตุผลสูงสุด อยู่อันดับที่ 13 จากกลุ่มตัวอย่าง 145 โมเดล โดยมี Coding Index 77.4 อยู่อันดับที่ 3 และ GPQA Diamond 94.1% ต้นทุนต่อหนึ่งงานในดัชนีของมันอยู่ที่ราว $2.00 เทียบกับ $1.06 สำหรับ GPT-6 Sol ในการตั้งค่าเดียวกัน — ประมาณสองเท่า — และอัตราส่วนนั้นคือข้อโต้แย้งทั้งหมดสำหรับเทียร์ที่ใหม่กว่า สรุปอยู่ในตัวเลขเดียว เจเนอเรชัน 6.1 ยังไม่มีตัวเลขที่เทียบเคียงได้ซึ่งเผยแพร่ ณ วันที่ 30 กันยายน 2026: หน้าโมเดลของบอร์ดสำหรับ slug 6.1 Sol ส่งคืน 404 และสตริงนั้นไม่ปรากฏในลีดเดอร์บอร์ดสด ดังนั้นการเปรียบเทียบที่ซื่อตรงในวันนี้คือเจเนอเรชัน 5.6 ที่วัดมาแล้ว เทียบกับเจเนอเรชัน 6.1 ที่ผู้ขายเป็นผู้บรรยาย และไม่ว่าสร้างตารางมากเพียงใดก็ปิดช่องว่างนั้นไม่ได้

การรันทั้งสองการกำหนดค่าจากคีย์เดียว

นี่คือการเปรียบเทียบที่หาได้ยาก โดยการตั้งค่าการทดลองแทบไม่มีค่าใช้จ่ายเลย เพราะสองกลุ่มต่างกันเพียงสตริงชื่อโมเดลกับพารามิเตอร์หนึ่งตัว OrcaRouter กำหนดเส้นทาง openai/gpt-5.6-sol ในราคาตามรายการของ OpenAI เองโดยไม่บวกเพิ่มใด ๆ — อินพุต $4.00, แคช $0.40, เอาต์พุต $20.00 โดยระดับพรอมป์ยาวประกาศไว้ที่ $8.00 และ $30.00 — และกำหนดเส้นทาง openai/gpt-6-sol ที่ $2.00 / $0.20 / $10.00 พร้อมระดับ 272K ของตัวเองที่ $4.00 และ $15.00 เนื่องจากไม่มีการบวกกำไรใด ๆ และราคาตามรายการของผู้ให้บริการถูกส่งผ่านไปตามที่เขียนไว้ การเปลี่ยนแปลงราคาโปรโมชันหรือการลดราคาของระดับใดก็ตามจะปรากฏบนเส้นทางในวันที่ OpenAI ประกาศออกมา โดยไม่ต้องมีสัญญาฉบับที่สองและไม่ต้องลงทะเบียนใหม่เป็นรายโมเดล เอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพียงหนึ่งจุดและคีย์ API หนึ่งคีย์ครอบคลุมการทดสอบทั้งสองกลุ่ม ดังนั้นงานเดียวที่เหลืออยู่คือการเลือกชุดงานและอ่านอ็อบเจ็กต์การใช้งาน

รันมันด้วยสามวิธีบนชุดคำขอที่ยากของคุณเองชุดเดียวกัน โดยตรึง reasoning.effort ให้คงที่ เพื่อให้มีเพียงตัวแปรเดียวที่ขยับ: gpt-5.6-sol ในโหมดมาตรฐาน, gpt-5.6-sol ที่เปิดโหมด pro และ gpt-6.1-sol ที่ค่า effort เดียวกัน เปรียบเทียบความสำเร็จของงาน ความหน่วงตามเวลาจริง และจำนวนโทเค็นที่ถูกคิดค่าบริการทั้งหมด โดยอ่านจากฟิลด์ reasoning-token แทนที่จะอ่านจากบอดี้การตอบกลับ ยอดรวมโทเค็นของรอบ pro เมื่อเทียบกับคู่มาตรฐานของมันคือตัวคูณของคุณบนทราฟฟิกของคุณ — มันจะไม่ตรงกับของใครคนอื่น เพราะเจตนาของการออกแบบคือให้งานส่วนเพิ่มสเกลไปตามความยากของคำขอ รอบ 6.1 คือบอดี้คำขอเดียวกันที่เปลี่ยนเพียงสตริงเดียว ดังนั้นการเก็บมันไว้เป็น regression test หลังการตัดสินใจจึงไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ

สองเรื่องที่ต้องคำนึงถึงก่อนที่คุณจะสรุป หากตัวระบุ 6.1 ปฏิเสธพารามิเตอร์ pro แทนที่จะคืนผลลัพธ์ นั่นก็ถือเป็นข้อค้นพบในตัวมันเอง และคุณได้เรียนรู้เรื่องนี้ก่อนที่มันจะไปแตะต้องสิ่งใดก็ตามที่ผู้ใช้เห็น และหากอาร์มที่คุณกำลังเปรียบเทียบด้วยคือ gpt-6-sol ที่สามารถกำหนดเส้นทางได้ในปัจจุบัน แทนที่จะเป็นการกำหนดค่าของ 5.6 โปรดจำไว้ว่าตารางอัตราค่าบริการพื้นฐานเหมือนกันระหว่าง 6.0 กับ 6.1 — ความแตกต่างระหว่างสองรุ่นนั้นคือบรรทัดอินพุตแคชและผลลัพธ์งานที่ผู้ขายรายงาน ในขณะที่ความแตกต่างระหว่าง 5.6 กับ 6.1 คือตารางอัตราค่าบริการทั้งตาราง

คำถามที่พบบ่อย

GPT-5.6 Sol Pro เป็นโมเดลแยกต่างหากที่มีราคาพรีเมียมของตัวเองหรือไม่ ไม่ — และนี่คือกับดักที่ชื่อนี้ตั้งไว้ รายการราคาของ OpenAI มีมิเตอร์ Pro ระดับพรีเมียมของแท้ แต่สิ่งเหล่านั้นเป็นของรุ่นก่อนหน้า ที่ราคา $30.00 อินพุต และ $180.00 เอาต์พุตต่อล้านโทเค็นขึ้นไป สำหรับตระกูล GPT-5.6 ผู้ขายจำหน่ายเรือธงและเปิดเผย pro เป็นค่าของ reasoning.mode ใน Responses API โดยคิดค่าบริการในอัตราปกติของเรือธงนั้น การลงรายการ pro ที่ระบุวันที่เป็นรุ่น 5.6 และเสนอราคา $4.00 และ $20.00 กำลังอ้างอิงการ์ดของเรือธง ซึ่งเป็นวิธีที่คุณบอกได้ว่าไม่มีมิเตอร์ตัวที่สอง

ในสองตัวนี้ ฉันควรเอางานที่หนักและมีปริมาณต่ำไปวางไว้บนตัวไหนไม่มีคำตอบไหนที่ฟรี ดังนั้นการตัดสินใจจึงขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณวัดได้ มากกว่าสิ่งที่คุณอ่านได้ เทียร์ใหม่มีราคาเพียงครึ่งเดียวในทุกบรรทัดที่ประกาศไว้ และถูกกว่าถึงสี่เท่าสำหรับอินพุตที่แคชไว้ แต่โหมด pro ของมันไม่มีผลการประเมินอิสระรองรับ และหน้าโมเดลของมันก็ไม่กล่าวถึงโหมดนี้เลย เทียร์เก่ามีประวัติ GA ที่ลงตัวแล้วและการประเมินจากบุคคลที่สามอย่างครบถ้วน แต่มีค่าใช้จ่ายต่อโทเคนแพงกว่าสองเท่า หากชุดงานของคุณมีต้นทุนการรันต่ำ คำตอบคือฝ่ายใดก็ตามที่ชนะในคำขอของคุณเองเมื่อใช้ความพยายามเท่ากัน หากไม่ใช่เช่นนั้น เทียร์เก่าคือตัวที่คุณอย่างน้อยก็ยังตรวจสอบพฤติกรรมของมันเทียบกับตัวเลขของคนอื่นได้

โหมด Pro เปลี่ยนสิ่งที่โมเดลทำได้ดีหรือไม่?ไม่ มันทำงานของโมเดลมากขึ้นก่อนจะส่งคืนคำตอบสุดท้ายเพียงคำตอบเดียว ซึ่งอาจช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือในงานที่ยาก และเพิ่มทั้งความหน่วงและปริมาณโทเคนที่ใช้ — ค่าน้ำหนักก็เหมือนกันไม่ว่าจะใช้โหมดไหน หากเมตริกที่คุณพยายามขยับเป็นตัวเลขความแม่นยำหรือการหลอน มากกว่าอัตราความสำเร็จของงานในปัญหาที่ยากจริง ๆ หลักฐานอิสระสำหรับตระกูลนี้ชี้ไปที่รุ่นของโมเดลและการตั้งค่าระดับความพยายาม (effort) ว่าเป็นปัจจัยที่ปรับได้และเชื่อถือได้มากกว่า ไม่ใช่โหมด

เวอร์ชันสั้น และเป็นเวอร์ชันที่ควรค่าแก่การหยิบออกมาจากการเปรียบเทียบนี้: โหมดโปรคือค่าคงที่ และเรตการ์ดคือตัวแปร ระหว่างการกำหนดค่าสองแบบนี้ ไม่มีอะไรเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโหมดที่เปลี่ยนแปลงไป — การรวมงานของโมเดลแบบเดิม การคิดค่าบริการในอัตรามาตรฐานแบบเดิม ตัวคูณที่ไม่ได้เปิดเผยแบบเดิม ข้อผิดพลาดแบบเดิมหากคุณลองจับคู่มันกับ effort: ไม่มี สิ่งที่เปลี่ยนไปในสามเดือนคือทุกบรรทัดที่เปิดเผยของมิเตอร์ใต้มันลดลงครึ่งหนึ่ง และบรรทัดอินพุตที่แคชไว้ลดลงเหลือหนึ่งในสี่ นั่นทำให้ระดับที่ใหม่กว่าเป็นตัวเลือกเริ่มต้นในเรื่องราคาสำหรับใครก็ตามที่ใช้งานการกำหนดค่าโปรอยู่แล้ว และทำให้ระดับที่เก่ากว่าเป็นตัวเลือกเริ่มต้นในเรื่องหลักฐานสำหรับใครก็ตามที่ต้องการตัวเลขจากบุคคลที่สามก่อนจะย้าย ทั้งสองอย่างนั้นไม่ใช่เหตุผลที่จะมองชื่อเหล่านี้เป็นสองผลิตภัณฑ์

ทั้งสองกลุ่มของการทดสอบทำงานจากเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพียงหนึ่งแห่ง โดยใช้รายการราคาของผู้ขายตามที่ระบุไว้ ไม่มีการบวกเพิ่มราคา และมีการสลับไปยังผู้ให้บริการรายอื่นโดยอัตโนมัติเมื่อเกิดข้อขัดข้อง