
Seedream 5.5 vs Nano Banana 2.1: Vi testar den enda jämförelse som leverantören valde att göra
- GoogleNYGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 per 1M tokens · 226 tok/s
- AnthropicNYAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 per 1M tokens · 98 tok/s
- orcaNYOrca: OrcaC2 1.02026-11-0717 tok/s
- OrcaNYOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 per 1M tokens · 83 tok/s
- OrcaNYOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 177 tok/s
- OrcaNYOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 per 1M tokens · 52 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 131 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 64 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 96 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 42 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447Intelligens
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 185 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Intelligens
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1M tokens · 186 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Intelligens
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Intelligens
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1M tokens · 122 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Intelligens
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855Intelligens
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1M tokens · 312 tok/s
ByteDance namngav sin motståndare. I tillkännagivandet av Seedream 5.5 den 9 november 2026 säger utvärderingsavsnittet att jämfört med ledande modeller som GPT Image 2.5 Sunburst och Nano Banana 2.1, Seedream 5.5 "leder när det gäller textstruktur i båda uppgifterna och visar en betydande fördel i realism vid text-till-bild." Det är ovanligt och användbart: de flesta lanseringar jämför sig med en kategori, och en leverantör som väljer en namngiven modell har sagt vilket nummer den är orolig för. Nano Banana 2.1 från Google har varit allmänt tillgänglig sedan den 6 oktober 2026, den publicerar ett specifikationsblad som är tillräckligt detaljerat för att man ska kunna argumentera emot, och det är den enda modellen i den här omgången jämförelser som den aktuella leverantören valde att benchmarka direkt mot. Så den här artikeln gör något som de andra jämförelserna inte kan: den tar en leverantörs eget huvudpåstående och frågar vad som skulle behöva vara sant för att det ska hålla.
Påståendet, och vad det vilar på
Påståendet har två halvor och de är inte lika starka.
Textdelen är den med siffror bakom sig. ByteDance rapporterar allvarlig textförvanskning på 0,4 % och lindrig förvanskning på 1,7 %, mätt över kinesiska och engelska och med uttryckligt inkluderande av tät småtext. Läs noga: det är ett påstående om Seedream 5.5:s egen felfrekvens, inte en direkt jämförande mätning — "leder inom textstruktur" är ett påstående, och 0,4 %/1,7 % är det underlag som läggs fram för det. Huruvida Nano Banana 2.1:s motsvarande frekvens är bättre eller sämre anges inte, och Google publicerar ingen jämförbar siffra, så jämförelsen kan inte fastställas utifrån de två databladen. Vad som kan sägas är att ByteDance satte en siffra på sitt eget felmod, vilket är mer än vad de flesta lanseringar gör.
Realismhalvan vilar på MagicArena-utvärderingen – erfarna utvärderare, sex användningsfall, parvis preferens. ByteDance rapporterar att 5.5 föredrogs i alla fyra jämförelser och anger +55.62% för realism i bild-till-bild. Det är ett resultat från en leverantörspanel i en leverantörsvald arena, och +55.62% är en relativ preferensandel, inte en Elo-delta och inte en vinstfrekvens som du kan mappa till din egen arbetsbelastning. Det är den typen av siffra som är helt ärlig och ändå säger dig mindre än den verkar göra.
Under tiden pekar de oberoende bevisen i motsatt riktning, eller åtminstone någon annanstans. På Artificial Analysiss text-till-bild-tavla ligger Nano Banana 2.1 självt på 1 176 Elo från 6 438 prover, med Nano Banana 2 — den bildgenererande modellen Gemini 3.1 Flash — på 1 142 och Nano Banana Pro på 1 119. På redigeringstavlan ligger Nano Banana 2.1 på 1 152 Elo från 6 625 prover. Seedream 5.0 Pro, föregångaren, ligger på 1 101 för text-till-bild och 1 130 för redigering. Det är olika generationer mätta på en gemensam tavla, så jämförelsen är inte renodlad; men riktningen är att Googles familj har legat före ByteDances på den oberoende tavlan, och hela tyngden i leverantörens påstående är att 5.5 stängde det gapet. Tills 5.5 har poängsatts är påståendet overifierat och utgångsläget talar emot det.
Vad Nano Banana 2.1 publicerar som Seedream 5.5 inte gör
Det är här matchen slutar handla om kvalitet och blir en fråga om huruvida du kan planera.
Nano Banana 2.1 dokumenterar sina utupplösningar som en produktstege: 1K, 2K och 4K, utan någon 512-pixelnivå och utan oklarhet om vad du köper vid varje steg. Bildförhållanden sträcker sig från 1:1 till 21:9 plus de extrema formerna 1:4, 4:1, 1:8 och 8:1 – posterna 8:1 och 1:8 spelar roll om du producerar banners eller vertikala story-material, eftersom en modell som inte kan rendera dem tvingar dig till en beskärning. Den tar emot upp till 14 referensbilder i ett enda anrop, vilket är nästan fyra gånger så många som Krea 3 stöder och fler än någon annan modell i den här jämförelsen. Indata är inte begränsat till text och bilder: modellen tar video och PDF som indata tillsammans med text och bild, och returnerar bild plus text, med ett indatafönster på 131 072 token och 32 768 utdatatoken.
SynthID-vattenmärkning tillämpas på alla utdata. Det är antingen en efterlevnadsfunktion eller en diskvalificerande faktor beroende på din jurisdiktion och din kund, och det är sådant som bör upptäckas före ett avtal snarare än efter. Inget i Seedream 5.5:s publicerade material behandlar proveniensvattenmärkning åt något håll.
Kapacitetslistan omfattar även sökförankring, utökat tänkande och ett Batch API. Sökförankring innebär att modellen kan hämta aktuella visuella referenser i stället för att enbart förlita sig på träningsdata; tänkande innebär att den kan spendera tokens innan den renderar; Batch innebär att du kan byta latens mot pris vid stora arbeten – en 4K-batchbild kostar 0,0567 USD mot 0,113 USD interaktivt, exakt hälften.
Seedream 5.5 publicerar däremot tre saker: flerrundsredigering som håller icke-redigerade områden på pixelnivå över påstådda 100 rundor, inbyggd RGBA-utmatning inklusive partiell alfa samt förbättrad realism och texttrohet. Det publicerar ingen utmatningsupplösning, ingen tabell över bildförhållanden, ingen referensgräns, ingen tokenbudget, inget kontextfönster och – en dag efter tillkännagivandet – inget modell-id i BytePlus ModelArk, vars dokumentation fortfarande innehåller handledningarna för Seedream 5.0 pro och flash.
Det är inte en kritik av modellen. Det är ett konstaterande om vad man kan planera mot, och asymmetrin är så pass påtaglig att den förtjänar att vara det första i varje utvärdering snarare än det sista.
Kontrasterna, en rad vardera
• Prisstruktur – Nano Banana 2.1 prissätts per upplösning: $0.0336 vid 1K, $0.0504 vid 2K, $0.113 vid 4K, med batch-4K till $0.0567; Seedream 5.5 annonseras från $0.02 per bild utan publicerade upplösningsnivåer.
• Upplösning – Nano Banana 2.1 erbjuder 1K, 2K och 4K, ingen 512px-nivå; Seedream 5.5 publicerar ingenting om utdatastorlek.
• Bildförhållanden — Nano Banana 2.1 täcker 1:1 till 21:9 samt 1:4, 4:1, 1:8 och 8:1; Seedream 5.5 har inte publicerat någon förhållandetabell.
• Referensbilder — Nano Banana 2.1 tar emot upp till 14 i ett anrop; Seedream 5.5 behåller bildtillstånd mellan redigeringsomgångar och anger ingen gräns för referenser.
• Indatamodaliteter – Nano Banana 2.1 tar emot text, bild, video och PDF och returnerar bild plus text, 131 072 token in och 32 768 ut; Seedream 5.5:s tillkännagivande beskriver bildredigering och -generering utan publicerade gränser för token eller modaliteter.
• Transparens – Seedream 5.5 producerar inbyggd RGBA inklusive partiell alfa; Nano Banana 2.1:s publicerade funktionsuppsättning anger inte någon inbyggd alfa-utdata.
• Proveniens — Nano Banana 2.1 tillämpar SynthID på alla utdata; Seedream 5.5 har inte publicerat någon ståndpunkt om vattenmärkning.
• Oberoende poäng – Nano Banana 2.1 ligger på 1 176 Elo på Artificial Analysiss topplista för text-till-bild (6 438 prover) och på 1 152 på deras topplista för bildredigering (6 625 prover); Seedream 5.0 Pro ligger på 1 101 respektive 1 130, medan 5.5 inte är poängsatt på någon av dem.
• Tillgänglighet – Nano Banana 2.1 har varit allmänt tillgänglig sedan 6 oktober 2026 med ett dokumenterat API; Seedream 5.5 går att nå via leverantörens playground och Dola, med en Pro-version av serien som aviserats komma.
Prisjämförelsen som ingen genomför rätt
Frestelsen är att ställa $0.02 mot $0.0336 och kalla det en besparing på 40 %. Den jämförelsen är fel åt båda hållen.
Det är fel till Seedreams fördel eftersom $0.02 är ett golv, inte ett pris. BytePlus annonserar flexibel prissättning per bild som börjar där, och volymplanerna – Starter vid 700 bilder, Professional vid 1 800, Team vid 3 500, med 50 %, 31 % och 29 % rabatt – är 30-dagarsåtaganden som endast gäller vid första köpet. Ett pris du bara kan nå genom att prognostisera din månad är inte samma produkt som ett publicerat pris per upplösning.
Det är orättvist mot Nano Banana, eftersom upplösningsnivåerna innebär att du kan välja. Om din arbetsbelastning är webbtillgångar i 1K är $0,0336 jämförelsen, och gapet till $0,02 är 1,7 cent, inte 3,4. Om din arbetsbelastning är tryck i 4K har Seedream 5.5 ingen publicerad 4K-förmåga att jämföra mot till något pris – så den "billigare" modellen är inte med i tävlingen i stället för att förlora på kostnad. Och om din arbetsbelastning är massbearbetning och tolererar latens innebär batchpriset på $0,0567 för en 4K-bild att det dyrt klingande alternativet är billigare per pixel än nästan allt annat här.
Rätt enhet är kostnad per användbar tillgång, inte kostnad per anrop. En 1K-bild som måste skalas upp motsvarar inte kostnaden för en 1K-bild; en 4K-bild som levereras direkt är inte heller detsamma som kostnaden för en 4K-bild.
Transparenspunkten, som är Seedreams verkliga särskiljande faktor
Under realismargumentet ligger den förmåga som faktiskt förändrar en pipeline: Seedream 5.5 skriver inbyggt RGBA, inklusive partiell alfa. Inte ett steg för att ta bort bakgrund, inte en keyning mot vit bakgrund – en alfakanal som produceras av modellen, med mjuka kanter och halvtransparenta områden intakta.
Nano Banana 2.1:s publicerade funktioner inkluderar inte detta. Det är inte en kritik av Googles modell, som är byggd för en annan tyngdpunkt – multimodalt in, bild plus text ut, 14 referenser, sökförankring, batch – men det innebär att för katalog-, förpacknings- eller kompositeringsarbete är valet egentligen inget val. Antingen har du en alfakanal eller så har du ett maskeringssteg, och maskeringssteget kostar mer i mänsklig granskning än hela skillnaden per bild mellan dessa två modeller.
Mot det gör påståendet om 100 redigeringsomgångar en liknande insats på tidsaxeln. Om du reviderar en bild tjugo gånger – normalt för ett kampanjmaterial – sparar en modell som håller oredigerade områden pixelidentiska mellan omgångarna dig omverifieringspasset vid varje runda. Det är ett arbetsflödesargument, inte ett kvalitetsargument, och det är där Seedream 5.5:s sak står starkast. Notera igen att siffran 100 omgångar är leverantörsuppgiven utan publicerad driftkurva; ett test på tjugofem omgångar med dina egna resurser är en halvtimmes arbete och det enda sättet att veta.
Åtkomst i dag, på båda sidor av anspråket
Nano Banana 2.1 har varit allmänt tillgänglig sedan 6 oktober 2026 med ett dokumenterat API, en publicerad parameteruppsättning och prissättning per upplösning som du kan modellera. Den ingår i en familj som också omfattar Nano Banana Pro ovanför den och Nano Banana 2 Lite nedanför, så det finns en kostnadsstege snarare än en enda punkt.
Seedream 5.5, en dag gammal, är tillgänglig via leverantörens egen playground och Dola, samt via leverantörens eget API och flera tredjepartsplattformar i takt med att åtkomsten rullas ut. BytePlus ModelArk har inte publicerat något modell-id, API-referens eller anropsgränser för 5.5. ByteDance har sagt att en Pro-version av 5.5-serien kommer att följa, vilket är det starkaste argumentet för att prototypa nu och satsa senare.
För team som behöver en Google-bildmodell bakom en och samma nyckel tillsammans med allt annat routar OrcaRouter bildgenereringsmodellen Gemini 3.1 Flash — Nano Banana 2-nivån, ett steg under 2.1 — till $0.151 per begäran, och Gemini 3 Pro image för $0.24, tillsammans med xAI:s Grok Imagine Image för $0.20 och Imagen 4.0 från $0.02. Nano Banana 2.1 finns inte separat listad i vår katalog, och Seedream 5.5 finns inte där alls; den ärliga versionen av routingargumentet är att din fallbackväg och dina textmodeller ligger på samma nyckel till leverantörens listpris med 0 % påslag, så en prisändring från leverantören landar på din faktura samma dag och en leverantör som fallerar routas runt automatiskt i stället för att du blir larmad om det.
Hur anspråket kommer att regleras
ByteDance har lämnat ett falsifierbart påstående, vilket är till dess förtjänst. Här är vad som skulle avgöra saken.
Ett direkt jämförande textrenderingstest på tät liten text på både kinesiska och engelska, utfört av någon annan än någon av leverantörerna, med felfrekvensen mätt på samma sätt som ByteDance mätte sina egna 0,4 % och 1,7 %. Det är en helgs arbete för vem som helst som har en testuppsättning, och det skulle avgöra den hälften av påståendet som har en siffra kopplad till sig.
Ett oberoende resultat för Seedream 5.5 på en redigeringsboard, mot Nano Banana 2.1:s syskon. Gapet som ska överbryggas är inte hypotetiskt — 1 176 för Nano Banana 2.1 mot 1 101 för Seedream 5.0 Pro på samma text-till-bild-board — och hela 5.5:s argument vilar på att det har överbryggats.
En publicerad utdatoupplösning från ByteDance, eftersom den modell som just nu vinner på transparens och stabilitet över flera turer inte alls kan planeras in i en tryckflödeskedja, och en läsare som jämför datablad kommer att märka att den billigare modellen också är den som inte har något på bladet.
Fram till dess är den rimliga tolkningen snävare än vad tillkännagivandet antyder och mer användbar än en resultattavla. Om uppdraget är multimodalt, högupplöst, referenstungt och kräver proveniensmarkering är Nano Banana 2.1 tillgängligt i dag med ett dokumenterat pris på varje nivå, och inga leverantörspåståenden ändrar det. Om uppdraget gäller transparenta tillgångar och en bild som du reviderar femtio gånger är Seedream 5.5 den enda av de två som har utlovat någon av dessa förmågor – och den extra centen är inte anledningen att tveka.



