MIDM K 3.0 Pro vs GPT-6.1 Sol: uma diferença de preço de dezessete vezes e uma pontuação ausente

Na tarde de 11 de novembro de 2026, um milhão de tokens de entrada mais um milhão de tokens de saída custavam 70 centavos de dólar no MIDM K 3.0 Pro e US$ 12,00 no GPT-6.1 Sol. Esse é todo o argumento em favor do novo modelo da KT, expresso em um número, e é um argumento forte: o principal modelo de mistura de especialistas de 120 bilhões de parâmetros da operadora de telecomunicações coreana, lançado em 29 de outubro de 2026 junto com a plataforma Token Factory que o atende, custa cerca de dezessete vezes menos que o modelo intermediário de uso geral da OpenAI nessa combinação, e dezoito vezes menos apenas nos tokens de saída. Há também um segundo número, e ele é zero: a contagem de resultados independentes de benchmark já publicados por qualquer pessoa para o MIDM K 3.0 Pro. O Artificial Analysis tem uma entrada de catálogo para o modelo anterior da KT, Mi:dm K 2.5 Pro, e deixou sua pontuação de inteligência em branco; para este, não tem entrada alguma. Portanto, esta não é uma comparação entre dois modelos medidos. É uma comparação de um modelo medido com um preço.

Tudo abaixo é material publicado pela própria KT — a página do modelo Token Factory, sua tabela de preços, seus avisos de serviço — ou da OpenAI, ou uma leitura de medição da Artificial Analysis em 11 de novembro de 2026. Quando um valor é do fornecedor e ninguém o refez, a frase que o contém diz isso.

O que a KT realmente lançou, e em que dia

A nomenclatura precisa de uma frase de explicação, porque pesquisar por ela é mais difícil do que deveria ser. A família de modelos da KT é escrita Mi:dm em alfabeto latino e 믿음 em coreano; o identificador da API é kt/midm-k-3.0-pro; este blog e a maioria das listagens de catálogo a apresentam como MIDM K 3.0 Pro. Todos os três nomes são o mesmo produto. A imprensa especializada coreana teve a notícia do modelo duas semanas antes — a iNews24 informou em 13 de outubro que o "믿음 K 3.0 프로", com 120 bilhões de parâmetros, seria lançado naquele mês — e a página do modelo no Token Factory agora traz uma data de lançamento de 2026-10-29, o mesmo dia em que o aviso de serviço da própria plataforma foi publicado e um dia antes do início do desconto de lançamento.

A arquitetura é mais interessante do que a contagem de parâmetros sugere. É uma pilha híbrida: camadas Mamba, camadas de mistura de especialistas e atenção comum, misturadas em vez de empilhadas da maneira usual dos transformers. Dos 120 bilhões de parâmetros, 12 bilhões ficam ativos por token, que é a proporção que torna um preço de entrada de $0.20 aritmeticamente possível nas GPUs de um único provedor. A KT também publica o esquema de quantização, o que quase ninguém faz: os especialistas MoE operam em NVFP4, enquanto as projeções Mamba e o especialista compartilhado permanecem em FP8. O contexto é de 261,795 tokens com uma saída máxima de 235,615 — um pareamento incomum, já que a maioria dos fornecedores limita a saída muito abaixo do contexto. A entrada e a saída são somente texto; não há caminho para imagens.

• Parâmetros totais e ativos — 120B no total, 12B ativos por token

Arquitetura — Mamba híbrido + MoE + atenção; especialistas NVFP4, projeção Mamba FP8 e especialista compartilhado

• Contexto e limite de saída — 261.795 de entrada, 235.615 de saída

• Modalidade — texto como entrada, texto como saída; sem visão, sem áudio

• Preço de tabela — $0,20 por milhão de entrada, $0,80 por milhão de saída, $0,05 de leitura de cache

• Preço em vigor hoje — $0,14 / $0,56 / $0,04, um desconto de lançamento de 30% válido de 30 de outubro a 30 de novembro de 2026

• Data de lançamento — 29 de outubro de 2026, na KT Token Factory

• Pontuação independente — nenhuma publicada

A lacuna, e o dia em que ela diminui

O desconto é a primeira coisa a acertar, porque uma comparação feita com base em US$ 0,14 e lida em dezembro está errada. O mural de avisos da KT lista a promoção como vigente de 30/10 a 30/11, em sete de seus próprios modelos hospedados, vinculada ao lançamento do Token Factory. Em 1º de dezembro, os mesmos tokens custam US$ 0,20 e US$ 0,80 — ainda uma diferença de dez vezes e de doze vezes em relação ao GPT-6.1 Sol, ainda o preço de flagship sério mais barato do mural, mas não o número que um leitor verá citado nas publicações desta semana.

Em contrapartida, a tabela de preços do GPT-6.1 Sol tem um formato próprio que um único número agregado esconde. A tarifa base é de US$ 2,00 para entrada e US$ 10,00 para saída, com entrada em cache a US$ 0,10 e gravações em cache a US$ 2,50. Acima de 272.000 tokens de entrada, o pedido inteiro é reprecificado — US$ 4,00 de entrada, US$ 15,00 de saída — e, como a janela de contexto do Sol é de 1.050.000 tokens, essa faixa é alcançável em trabalho comum, em vez de ser uma curiosidade. O MIDM K 3.0 Pro não tem patamar publicado para contexto longo e tem uma janela de contexto de um quarto do tamanho, então os dois modelos nem sequer competem pelos mesmos documentos. Se seus prompts passarem de 261.795 tokens, esta comparação termina antes de começar.

O que você obtém pelo dinheiro extra no lado da OpenAI não é nenhum mistério. O GPT-6.1 Sol traz uma escala de esforço de raciocínio que vai de baixo a máximo, um corte de conhecimento documentado, saídas estruturadas e o ecossistema comum de SDKs e harnesses de agentes que um modelo de dois meses de uma operadora de telecomunicações coreana ainda não tem. O MIDM K 3.0 Pro expõe os parâmetros de raciocínio e as saídas estruturadas na listagem do seu catálogo, então a superfície da API não é o problema; o ferramental ao redor dela é simplesmente mais jovem.

O número que ninguém publicou

Aqui está a forma honesta das evidências. O Artificial Analysis executa um conjunto fixo de avaliações e publica um Índice de Inteligência em uma revisão numerada; até o momento desta leitura, a revisão é v5.0.1, e o GPT-6.1 Sol obtém 55 nele, a um custo medido de $1.27 por tarefa do índice e 56 tokens de saída por segundo, com 153 segundos até o primeiro token de resposta em itens com uso intenso de raciocínio. Essas são medições independentes, e são nelas que se deve confiar em vez de qualquer slide de fornecedor.

O MIDM K 3.0 Pro não tem linha. Não é uma pontuação baixa, nem uma pontuação provisória — não há linha. A KT também não publicou números de benchmark para ele, pelo menos não em nenhum formato acessível de fora da Coreia no dia em que isto foi escrito; a página do modelo é uma ficha de especificações, um preço e um gráfico de latência ao vivo, e é só isso. Isso importa mais do que normalmente importaria, porque o argumento do preço está fazendo todo o trabalho. Um modelo a um dezessete avos do preço que fica a poucos pontos do GPT-6.1 Sol é uma compra óbvia. Um modelo a um dezessete avos do preço que está quinze pontos atrás é um produto diferente para um trabalho diferente, e atualmente não há como saber qual deles a KT lançou.

O único sinal de desempenho que existe é o da própria KT, e ele se contradiz de um modo que vale a pena ver. A tabela de provedores na página do modelo informa 19,98 tokens de saída por segundo e 0,67 segundos de latência ponta a ponta para o único endpoint da KT. O gráfico de mediana de três dias logo acima dela informa uma média de 62,93 tokens por segundo, 0,27 segundos até o primeiro token e 1,47 segundos ponta a ponta. Ambos estão rotulados como medições do mesmo endpoint; eles diferem por um fator de três. Isso não é um escândalo, é um painel de fornecedor em construção, mas significa que o único número de throughput disponível para este modelo deve ser tratado como "algo entre 20 e 63 tokens por segundo" até que alguém fora da KT o meça.

Vale notar também: a página do modelo afirma claramente que modelos de provedor único não recebem roteamento automático na própria plataforma da KT. O MIDM K 3.0 Pro é servido exclusivamente pela KT. Qualquer redundância que você queira em torno dele, você mesmo constrói.

Quando o modelo barato é a escolha certa

Três cargas de trabalho tornam a diferença de preço decisiva, independentemente da pontuação ausente, e nenhuma delas precisa de um modelo de fronteira.

• Classificação e extração em volume — triagem de chamados, etiquetagem de documentos, extração de campos de formulários em coreano. Um modelo que seja 85% tão bom nisso custa um décimo do valor, e a ambiguidade do gráfico de throughput não importa porque o trabalho é feito em lote.

• Interfaces de produto prioritariamente em coreano — a KT criou este modelo para o coreano, e o catálogo do Token Factory é explicitamente posicionado como hospedagem doméstica em infraestrutura coreana com faturamento em KRW. Se os seus usuários escrevem em coreano e a sua equipe de compliance quer que os tokens sejam processados na Coreia, isso é um requisito que nenhum laboratório americano atende atualmente a esse preço.

• Pipelines de rascunho e verificação — deixe o MIDM K 3.0 Pro produzir a primeira passada e deixe um modelo mais forte verificá-la. A $0.56 por milhão de tokens de saída, a primeira passada é praticamente gratuita, e a segunda passada só vê a fração que precisa de revisão.

A imagem espelhada é igualmente clara. Qualquer coisa que precise de um milhão de tokens de contexto, entrada de imagem, um piso de capacidade medido antes de você se comprometer, ou um fornecedor que responda a um ticket de suporte no seu fuso horário neste trimestre pertence ao GPT-6.1 Sol. O resumo honesto é que esses dois modelos não são realmente substitutos; eles ocupam faixas de preço diferentes e um deles não tem nenhuma evidência publicada.

Mantendo ambos sem apostar em nenhum dos dois

O problema prático de um modelo barato sem medição não é que ele possa ser ruim — é que você descobre isso em produção. É para isso que existe o failover automático: aponte o caminho barato para o MIDM K 3.0 Pro, mantenha um modelo comprovado por trás dele e deixe que um timeout ou um 5xx seja resolvido pelo segundo modelo em vez de pela página de erro do seu usuário. A mesma política de roteamento pode enviar a fatia de contexto longo do seu tráfego para outro lugar completamente diferente, já que a janela de 261,795 tokens do MIDM K 3.0 Pro vai rejeitá-la de qualquer forma.

Vale a pena ser preciso sobre o que o OrcaRouter faz e não faz aqui. O GPT-6.1 Sol está em nosso catálogo pelo preço de tabela publicado pela OpenAI com nenhum acréscimo, então os US$ 2,00 e US$ 10,00 acima são o que aparece na fatura, e não a versão de um revendedor deles, e o modelo é acessível na mesma chave e no mesmo endpoint que os outros mais de 200 modelos que roteamos, o que faz um A/B contra o seu próprio tráfego ser uma mudança de string de modelo, e não um segundo contrato. O MIDM K 3.0 Pro não está em nosso catálogo hoje; ele é servido pela própria plataforma da KT, e é lá que você o chamaria. Preferimos dizer isso a dar a entender o contrário.

O que isso deixa é uma decisão que você pode de fato tomar este mês. Se a carga de trabalho for em coreano, de alto volume e tolerante a erros, a diferença de preço é grande o suficiente para justificar um teste de duas semanas usando a própria chave da KT, com o desconto válido até 30 de novembro como motivo para começar agora, e não em dezembro. Se a carga de trabalho for de contexto longo, multimodal, ou precisar de um número antes de o setor de compras assinar, o GPT-6.1 Sol é a opção avaliada, e o prêmio de dezessete vezes paga por evidência tanto quanto por capacidade. E se a resposta mudar no próximo mês, será por um único motivo: alguém submete o MIDM K 3.0 Pro a uma suíte pública de avaliação e publica o resultado. Até que isso aconteça, a coisa mais útil que alguém pode dizer sobre esta comparação é o que esta página vem dizendo — um desses modelos tem uma pontuação, e não é o barato.