Mistral Large 4 vs Muse Spark 1.2: Een prijsverschil van 25 cent en een latentieverschil van 3 seconden

Dit is het prijspaar dat op de site het dichtst bij elkaar ligt, en dat maakt de beslissing ongewoon eenvoudig. Mistral Large 4 staat vermeld op $1,36 per miljoen inputtokens en $4,18 voor output; Muse Spark 1.2 kost $1,25 en $4,25. Op input is Mistral 9% duurder; op output is het 2% goedkoper. Dat is in beide richtingen een afrondingsfout, wat betekent dat de prijs hier niet kan beslissen en de andere kolommen dat moeten doen.

Ze zijn het onmiddellijk oneens. Muse retourneert zijn eerste token in 3,03 seconden; Mistral Large 4 is een MoE met een biljoen parameters zonder vergelijkbare serveermeting, en op basis van de bewijzen van elk model in die klasse, langzamer. Muse accepteert tekst, afbeelding, video, bestand en audio; Mistral accepteert tekst en afbeelding. Mistral publiceert zijn gewichten; Muse doet dat niet.

De kaarten

• Mistral Large 4 —$1,36 invoer, $0,14 gecachet, $4,18 uitvoer; gepromoot tegen de halve prijs, geen einddatum gepubliceerd. 1,05 biljoen parameters, 52 miljard actief, 1,6 miljard parameter vision-encoder. 1M context geclaimd, 524.288 gemeten. Gewichten openbaar, 1.060,6 GB bf16, onder de Mistral Ecosystem Open-Weight License.

• Muse Spark 1.2 — $1,25 in, $4,25 uit; 1M context; invoer: tekst, afbeelding, video, bestand en audio; uitvoer: tekst; 3,03 seconden tot eerste token. Op de pagina die we hebben gelezen, wordt geen uitvoerplafond gepubliceerd, en geen gewichten.

Twee asymmetrieën verdienen het om precies benoemd te worden. Muse neemt video, audio en bestanden op, terwijl Mistral afbeeldingen en tekst opneemt — een breder invoeroppervlak, geen met een hogere resolutie. En Mistral heeft een gemeten uitvoervenster van 524.288 tokens, terwijl de maximale output van Muse niet wordt vermeld; dat is eerder een leemte in de vergelijking dan bewijs van een asymmetrie.

Het ene nummer dat niet dichtbij is

Latentie. Een eerste token na 3,03 seconden bij een model waarvan de klasse doorgaans enkele seconden langzamer draait, is het verschil tussen een product dat direct aanvoelt en een dat bedachtzaam aanvoelt. In een agentloop van twintig turns is dat tientallen seconden per taak; bij een chatinterface is het de gehele waargenomen kwaliteit van het ding.

Het tegenargument is volume: Mistrals cached-inputregel van $0,14 biedt korting op herhaalde prefixen die de prijskaart van Muse niet publiceert. Voor een agent die elke beurt een stabiele systeemprompt opnieuw verzendt, kan die regel meer waard zijn dan de 4-seconden-latentiekloof kost — en dat is in een middag meetbaar,而不是 iets om in een thread over te discussiëren.

De licentie, weer

De gewichten van Mistral zijn downloadbaar onder een licentie die commercieel gebruik, wijziging, distributie en verdere training toelaat, waarbij alleen model-as-a-service is voorbehouden voor een afzonderlijke overeenkomst. Muse Spark 1.2 heeft geen checkpoint om te downloaden. Als het draaien van het model binnen uw eigen perimeter een vereiste is, is het prijsverschil van 25 cent irrelevant en wint Mistral simpelweg door te bestaan.

Als het geen vereiste is, is de licentie een kolom die je kunt negeren, en komt de beslissing neer op latentie en invoeroppervlak.

Per taak

Eén miljoen invoertokens en 100.000 uitvoertokens. Muse: $1,25 plus $0,425 — $1,68. Mistral volgens lijstprijs: $1,78. Bij actie: 89 cent.

Dus op lijstprijs schelen de twee 6%, en door de promotie kost Mistral de helft van wat Muse kost. Dat is de enige versie van deze vergelijking waarin de sticker iets bepaalt — en het hangt af van een korting zonder einddatum.

Wat uitvoeren

Muse Spark 1.2 staat op OrcaRouter tegen het door de leverancier gepubliceerde tarief, via één OpenAI-compatibel endpoint met automatische failover, naast 223 andere modellen. Mistral Large 4 staat niet in die catalogus; het draait via de eigen API van Mistral en externe hostingproviders.

De routeringsregel: audio- en video-invoer naar Muse, beeld- en tekstwerk naar degene van de twee waarvan je eigen meting zegt dat die een taak met minder tokens voltooit. Bij een prijsverschil van 2% is die meting het enige dat het nog kan beslissen.