Mistral Large 4 vs Kimi K3.1 Pro: twee multimodale vlaggenschipmodellen, één licentie verschil

Beide modellen accepteren een afbeelding en beide worden door labs buiten de Amerikaanse big four als vlaggenschip verkocht. Bijna al het overige wijkt af. Mistral Large 4 staat voor $1,36 per miljoen input en $4,18 output — momenteel de helft daarvan, zonder gepubliceerde einddatum — onder een licentie die model-as-a-service voorbehoudt voor een afzonderlijke overeenkomst.Kimi K3.1 Pro kost een vaste $2,00 en $10,00, met gewichten die tegen 4 november worden beloofd en, vanaf vandaag, een Artificial Analysis-label dat nog steeds 'proprietary' luidt. Het ene is westerse open weights met een commerciële clausule; het andere is een API-only vlaggenschip dat volgende week open weights wordt.

De kaarten

• Mistral Large 4 — 1,05 biljoen parameters, waarvan 52 miljard actief volgens Mistrals modelkaart (49 miljard volgens Artificial Analysis), een vision-encoder met 1,6 miljard parameters, 1M context geclaimd, met 524.288 gemeten op de geteste configuratie. $1,36 / $0,14 gecachet / $4,18 per miljoen, met actieprijs van $0,68 / $0,07 / $2,09.

• Kimi K3.1 Pro — 1M context, 943K maximale uitvoer, tekst, afbeelding en video als invoer. $2,00 voor invoer en $10,00 voor uitvoer per miljoen op OrcaRouter, tegen Moonshot's lijstprijs. Gemeten p50 voor eerste token: 7,27 seconden.

• De licentieklok — Mistrals gewichten zijn nu live, 1.060,6 GB in bf16, zonder toegangsbeperking, onder de Mistral Ecosystem Open-Weight License. Kimi's worden uiterlijk 4 november verwacht; of de licentie MIT-vormig dan wel beperkt is, is nog niet openbaar.

Prijs per token is hier de verkeerde eenheid.

Vergelijk de uitvoerregels en Mistral lijkt 58% goedkoper op basis van de lijstprijs en 79% goedkoper bij promotie. Vergelijk ze per voltooide taak en de rangorde kan omkeren, omdat de twee modellen niet hetzelfde aantal tokens uitgeven om een antwoord te bereiken.

Uit Mistrals eigen rapportage blijkt dat Large 4 47% minder tokens per taak nodig heeft dan een vergelijkbare concurrent in de coding agent-index van Artificial Analysis. Als Kimi twee keer zoveel outputtokens per taak verbruikt, kost een outputregel van $2,09 in promotie per afgeronde taak meer dan een regel van $10,00 die met de helft van de tokens klaar is. Dat is geen voorspelling over welk model beter is — het is een constatering dat een vergelijking per token zonder een meting per taak een vergelijking van prijsstickers is.

Wat de kaarten je eerlijk wel vertellen, is het plafond. Kimi's maximale output van 943K is meer dan het dubbele van Mistral's gemeten context van 524K, en een documentgeneratie in één aanroep waarvoor 200.000 outputtokens nodig zijn, is op beide mogelijk, terwijl een van 600.000 tokens op één mogelijk is. Als je workload langvormig is in één verzoek, bepaalt die kolom en niet de prijskolom.

Wat de licentie daadwerkelijk verandert voor een koper

Clausule 2 van Mistral is de reden dat deze vergelijking niet alleen rekenwerk is. Iedereen die een "Model as a Service"-bedrijf runt — derde partijen toegang geeft tot het model voor inferentie of post-training op een manier die hun wezenlijke controle geeft over inputs, parameters of trainingsdata — moet eerst een aparte commerciële licentie ondertekenen. Drie uitzonderingen zijn van belang: een product waarvan de capaciteit in specifieke functies is ingebed, is geen probleem; het simpelweg doorgeven aan elders gehoste modellen is geen probleem; en intern gebruik is geen probleem.

De licentie van Kimi K3.1 Pro valt simpelweg nog niet te kennen. Moonshot heeft gezegd dat de gewichten uiterlijk 4 november beschikbaar komen; het heeft niet gezegd onder welke voorwaarden, en de eerdere K3-release biedt geen houvast, omdat een licentie wordt afgelezen aan de release die voor je ligt. Iedereen die plannen heeft om te fine-tunen en door te verkopen, moet dit beschouwen als een openstaand punt met een datum eraan.

Welke zetten we deze week achter traffic?

Als u beeldinvoer nodig hebt en een in Europa getraind model dat u kunt inspecteren, is Mistral Large 4 vandaag aanroepbaar via Mistral's API en hosts van derden — niet via ons; het staat niet in de catalogus van OrcaRouter. Als u een model op één sleutel wilt naast alles wat u verder draait, staat Kimi K3.1 Pro op OrcaRouter tegen lijstprijs, met automatische failover en een catalogus van 224 modellen achter dezelfde endpoint.

Als je er nog niet uit bent, is het nuttige experiment voor beide hetzelfde: meet outputtokens per voltooide taak op je eigen workload voordat je een van beide prijzen gelooft. De 47%-claim van Mistral en het tokenintensieve plafond van Kimi voor lange outputs wijzen in tegengestelde richtingen, en slechts één daarvan zal waar zijn voor jouw prompts.

Waar je als volgende op moet letten: of Kimi's gewichten van 4 november onder een ruime licentie verschijnen, wat het enige structurele voordeel dat Mistral op deze pagina heeft zou wegnemen, en of Mistral's halve-prijsactie eindigt, wat de kloof van de ene op de andere dag in de andere richting zou verdubbelen.