Mistral Large 4 vs Qwen3-Max: Het goedkope model is degene met het kleine venster, afbeelding 1 van 4.
Guides & Insights

Mistral Large 4 vs Qwen3-Max: het goedkope model is degene met het kleine venster

Auteur

Rowan Sterling

Publicatiedatum

Nieuwste modellen · 20Bekijk alle modellen →
Benchmarks: Artificial Analysis · dagelijks bijgewerkt
Terug naar alle berichten

Het prijsverschil loopt tegengesteld aan het grootteverschil, en dat is juist het hele interessante aan deze combinatie. Qwen3-Max kost $0,36 per miljoen inputtokens en $1,43 output — een kwart van de lijstprijs voor output van Mistral Large 4 en ongeveer een derde van de actieprijs daarvan. Het biedt een context van 262K tokens met een outputplafond van 65K. Mistral Large 4 claimt een context van 1M, meet 524.288 op de geteste configuratie en produceert in één antwoord tot datzelfde aantal.

Dus het goedkope model is het model met een klein venster, en of dat iets uitmaakt, hangt volledig af van wat je eraan stuurt.

Mistral Large 4 vs Qwen3-Max: The Cheap Model Is the One With the Small Window, image 2 of 4.

De kaarten

• Qwen3-Max — $0,36 invoer, $1,43 uitvoer per miljoen; 262K context; 65K maximale uitvoer.

• Mistral Large 4 — $1,36 invoer, $0,14 uit cache, $4,18 uitvoer; aangeboden voor $0,68 / $0,07 / $2,09. 1M context geclaimd, 524.288 gemeten; 1,05 biljoen parameters, 52 miljard actief, met een vision-encoder van 1,6 miljard parameters.

• De verhouding — Mistral is 3,8× Qwen op invoer en 2,9× op uitvoer tegen lijstprijs; 1,9× en 1,5× tijdens promotie.

Die twee ratio's beschrijven hetzelfde product op twee manieren, en slechts één ervan overleeft het einde van een promotie die niemand heeft gedateerd.

Mistral Large 4 vs Qwen3-Max: The Cheap Model Is the One With the Small Window, image 3 of 4.

Waar 262K daadwerkelijk bindt

Tweehonderdtweeënzestigduizend tokens is ongeveer 200.000 woorden. Een middelgrote codebase, een lange set contracten, een transcript van meerdere uren — die overschrijden allemaal die grens. Een enkel document, een chatgeschiedenis, de werkset van een agent — de meeste daarvan niet. De eerlijke manier om te beslissen is om het 95e percentiel van je invoerlengte te meten en dat tegen het plafond te vergelijken in plaats van tegen het gemiddelde; het gemiddelde is nooit de beperkende factor, de staart altijd.

De outputlimiet is veel vaker beperkend dan mensen verwachten. 65.000 tokens is ongeveer 50.000 woorden, en elke generatie in één request van een lang rapport, een groot codebestand of een volledige transcriptiesynthese komt daarbij in de buurt. Mistrals gemeten venster van 524K is acht keer groter; dat is het verschil tussen één aanroep en een chunking-pipeline — en een chunking-pipeline kost engineeringtijd die geen enkele prijs per token weerspiegelt.

Mistral Large 4 vs Qwen3-Max: The Cheap Model Is the One With the Small Window, image 4 of 4.

Waarvoor je het prijsverschil eigenlijk betaalt

Laat één miljoen invoertokens en 100.000 uitvoertokens door beide kaarten lopen. Qwen3-Max: $0,36 plus $0,143 — ongeveer 50 cent. Mistral volgens lijstprijs: $1,36 plus $0,418 — $1,78. Bij actie: 89 cent.

Dus het topmodel kost tussen 1,8× en 3,6× zoveel als het goedkopere model per identieke taak, en daarvoor krijg je een bijna vier keer grotere context, een acht keer hoger uitvoerplafond, native beeldinvoer via een encoder met 1,6 miljard parameters, gepubliceerde gewichten en een licentie die je kunt lezen. Of dat op deze taak $1,28 waard is, is een vraag over de taak, niet over de markt.

Eén ding dat de vergelijking niet vastlegt: Mistral publiceert een regel voor gecachte invoer van $0,14, en de kaart van Qwen3-Max bevat, zoals wij die lezen, geen equivalent. Voor een agent die bij elke beurt een stabiel prefix opnieuw verzendt, kan die ontbrekende regel meer waard zijn dan het verschil in de stickerprijs — en dat is het eerste wat je moet meten in plaats van aannemen wanneer je beide test.

Welke moet waar naartoe worden gerouteerd?

Qwen3-Max is aanroepbaar op OrcaRouter tegen zijn gepubliceerde tarief, op dezelfde OpenAI-compatibele endpoint als een catalogus van 224 modellen, met automatische failover. Mistral Large 4 staat niet in die catalogus; het draait via de eigen API van Mistral en hosts van derden.

De routeringsregel die de kaarten ondersteunen is eenvoudig: werk met korte invoer, korte uitvoer en hoog volume gaat naar het 36-centmodel, omdat geen van de plafonds knelt en de prijs de enige variabele is. Alles in de lange staart — een volledig document, een grote codebase, een generatie in één aanroep — gaat naar het model met het grotere venster, omdat het goedkopere model de opdracht weigert in plaats van er korting op te geven.

En als je Mistral kiest op basis van het promotiegetal, bedenk dan wat deze pagina vergeleek: op lijstprijs is de verhouding ten opzichte van Qwen bij input bijna vier tegen één, niet twee.