MiMo-V2.6-Pro is het vlaggenschip-fundamentmodel van Xiaomi's open-source MiMo V2.6-familie, gebouwd op een schaal van meer dan 1 biljoen parameters om de bovengrens te verleggen voor de veeleisendste agentic-, coding- en langdurige redeneertaken. Het is de zwaardere tegenhanger van MiMo-V2.6-Flash en ruilt doorvoer en kosten in voor maximale intelligentie. Het is native omnimodaal: het accepteert tekst-, beeld-, video- en audio-invoer en retourneert tekst, zodat interfacescreenshots en foutstatussen, architectuur- en netwerkdiagrammen, dashboards en grafieken, opgenomen schermsessies en audio direct samen met broncode en lange tekstuele context kunnen worden geanalyseerd. Een contextvenster van 1,048,576 tokens laat volledige repositories, grote document- en logsets, lange transcripties of tooltraces van meerdere sessies in één aanroep passen zonder retrieval-pipeline, terwijl een uitvoerplafond van maximaal 131,072 tokens lange artefacten in één pass ondersteunt — volledige rapporten, uitgebreide refactors en codegeneratie, of gedetailleerde plannen met meerdere stappen. Het ondersteunt zowel denk- als niet-denkmodi met selecteerbare redeneerinspanning, native functieaanroepen en gestructureerde (JSON-)uitvoer, waardoor het zeer geschikt is voor agentic tooling die plant, tools aanroept en machineleesbare resultaten retourneert — coding-assistenten, computer-use- en browseragents, en geautomatiseerde workflows die veel status over vele beurten heen meedragen. Het rapporteert 89.9 op Terminal-Bench 2.1, 82.0 op OSWorld-Verified, 76.9 op Toolathlon-Verified en 71.9 op DeepSWE v1.1. Als vlaggenschip in de Pro-categorie is het afgestemd op de moeilijkste redeneertaken in één enkele pass en de veeleisendste langdurige agentruns, waarbij antwoordkwaliteit belangrijker is dan kosten per token; voor bulkworkloads met hoge doorvoer is de lichtere MiMo-V2.6-Flash de betere keuze. Het is beschikbaar via de Chat Completions-, OpenAI Responses- en Anthropic Messages-API's, zodat bestaande clients in OpenAI- en Anthropic-stijl het zonder codewijzigingen kunnen aanspreken.
OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="xiaomi/mimo-v2.6-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| Invoer / 1M tokens | $0.435 |
|---|---|
| Uitvoer / 1M tokens | $0.870 |
| Cache lezen / 1M | $0.0036 |
| Valuta | USD |
Schatting op basis van catalogusprijs
Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.
Vergelijk maandelijkse kosten van modellen in de LLM-kostencalculator
Waar ontwikkelaars het deze week over hebben
GET /api/public/models/xiaomi/mimo-v2.6-proOpenen @misc{orcarouter_mimo_v2_6_pro,
title = {MiMo-V2.6-Pro API},
author = {Xiaomi},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-pro}
}Xiaomi. (2026). MiMo-V2.6-Pro API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-pro