
Mistral Large 4 vs Gemini 3.8 Flash: de promotie maakt het goedkoper dan Google's goedkope tier
- OrcaNIEUWOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29101 tok/s
- OrcaNIEUWOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 per 1 mln tokens · 103 tok/s
- OrcaNIEUWOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1 mln tokens · 283 tok/s
- OrcaNIEUWOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1 mln tokens · 93 tok/s
- MoonshotNIEUWMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446Intelligentie
- OrcaNIEUWOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 per 1 mln tokens · 106 tok/s
- minimaxNIEUWMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Intelligentie
- OrcaNIEUWOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1 mln tokens · 70 tok/s
- deepseekNIEUWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Intelligentie
- DeepSeekNIEUWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Intelligentie
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1 mln tokens · 95 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Intelligentie
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854Intelligentie
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 mln tokens · 168 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228Intelligentie
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Intelligentie
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligentie
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127Intelligentie
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130Intelligentie
- xAIGrok 4.72026-09-2134Intelligentie
Op papier is dit een vlaggenschip tegenover een flashmodel en zou het niet zo dichtbij moeten komen. In de praktijk onderbiedt het promotietarief van Mistral Large 4 op dit moment — $0,68 per miljoen input en $2,09 output — op beide lijnen de $0,75 en $3,75 van Gemini 3.8 Flash, terwijl het een hoger outputplafond biedt. Bij de lijstprijs van Mistral van $1,36 en $4,18 keert de volgorde om voor input en bijna ook voor output. De eerlijke vraag is dus niet welk model goedkoper is. Het is welke prijs je in drie maanden betaalt, en niemand bij Mistral heeft de datum gepubliceerd die dat bepaalt.

De drie kaarten die ertoe doen
• Mistral Large 4 tegen lijstprijs — $1,36 invoer, $0,14 gecachet, $4,18 uitvoer per miljoen. 1M context beloofd, 524.288 gemeten. Tekst en afbeelding als invoer, tekst als uitvoer. Gewichten gepubliceerd op 29 oktober, 1.060,6 GB bf16, onder de Mistral Ecosystem Open-Weight License.
• Mistral Large 4 in de aanbieding — $0.68, $0.07, $2.09. Hetzelfde model, de helft van de prijs, en nergens een einddatum gepubliceerd die we kunnen vinden.
• Gemini 3.8 Flash — $0,75 voor invoer en $3,75 voor uitvoer per miljoen, met cache-lezingen op $0,075, bij OrcaRouter tegen Google's lijstprijs. 1M context, maar maximaal 65K uitvoer, en een gemeten p50-tijd tot het eerste token van 8,13 seconden.
Twee van die drie zijn hetzelfde product bij verschillende prijzen, daarom moet deze vergelijking twee keer worden uitgevoerd.
Het outputplafond is het echte verschil.
Vijfenzigduizend tokens klinkt als veel, tot je probeert een lang document in één aanroep te genereren. Een rapport van 40.000 woorden is ongeveer 55.000 tokens; voeg een overzicht en een inleiding toe, en een generatie in één aanroep op Gemini 3.8 Flash zit aan zijn plafond voordat hij klaar is. Het door Mistral gemeten venster van 524K is acht keer groter, en de door de leverancier geclaimde 1M is nog eens groter dan dat.
Voor chat- en agentverkeer is het plafond nooit beperkend en gedragen beide modellen zich hetzelfde. Bij documentgeneratie, transcriptiesynthese, lange codebestanden of alles waarbij één verzoek het hele artefact moet opleveren, is het plafond de beslissende kolom en is de prijs daarbovenop een afrondingsfout. Dat is de eerlijke framing van "flash versus flagship" hier: het kleine model is niet goedkoper voor werk dat het niet kan.

Latentie, en welk getal je moet vertrouwen
Gemini 3.8 Flash meet 8,13 seconden tot het eerste token op onze pagina. Mistral Large 4 heeft geen vergelijkbare geleverde meting die we kunnen citeren — Artificial Analysis meldt 524.288 tokens context op zijn geteste configuratie, maar een MoE met een biljoen parameters is geen product met lage latentie in de zin waarin een flash-laag ontworpen is om dat te zijn. Als je product interactief is, ga dan uit van een trager groter model en meet voordat je je vastlegt; als het batch is, doet geen van beide getallen ertoe.

Waar de licentie ter sprake komt, en waarom het geen voetnoot is.
De gewichten van Mistral zijn downloadbaar onder een licentie die commercieel gebruik, wijziging en verder trainen toestaat, en model-as-a-service — waarbij derden betekenisvolle controle krijgen over inputs, parameters of trainingsdata — voor een afzonderlijke overeenkomst reserveert. Het model van Google heeft geen dergelijk document omdat er niets te downloaden valt. Als de reden dat je naar Mistral kijkt is dat je het model binnen je eigen perimeter wilt draaien, dan is dat het hele verschil en is de prijsvergelijking secundair.
Hoe te beslissen
Als je dit kwartaal een hoge outputlimiet nodig hebt en bereid bent een promotie te accepteren die kan eindigen, is Mistral Large 4 tegen $0.68/$2.09 de goedkoopste multimodale generatie met grote context die op deze twee kaarten beschikbaar is — en het risico is dat de prijs zonder waarschuwing verdubbelt, wat precies iets is om als scenario in een budget op te nemen, niet als verrassing.
Als je een vaste, gepubliceerde prijs met cachekorting nodig hebt zonder licentiekwesties om je druk over te maken, dan is Gemini 3.8 Flash $0,75 / $3,75 met cache-leesbewerkingen op $0,075, op OrcaRouter tegen Google's lijstprijs zonder markup, op dezelfde sleutel als 223 andere modellen. Het is ook de goedkopere optie op het moment dat Mistral's actie eindigt, en vandaag de goedkopere optie voor elke workload die nooit in de buurt komt van zijn 65K-plafond, alleen in die zin dat het niet betaalt voor een capaciteit die het niet kan gebruiken.
Laat beide een week lang op dezelfde prompts draaien en tel voltooide taken per dollar. De stickervergelijking is in dit artikel al twee keer gemaakt, en die leverde twee verschillende antwoorden op.
