Titelkaart die Mistral Large 4 en DeepSeek V4 Pro vergelijkt als dezelfde gewichtsklasse onder verschillende licenties.
Guides & Insights

Mistral Large 4 vs DeepSeek V4 Pro: twee open vlaggenschipmodellen, en een prijsverschil waar het niet om gaat

Auteur

Rowan Sterling

Publicatiedatum

Nieuwste modellen · 20Bekijk alle modellen →
Benchmarks: Artificial Analysis · dagelijks bijgewerkt
Terug naar alle berichten

Op papier zijn deze twee modellen dezelfde aankoop: een schaarse mixture-of-experts met een biljoen parameters, open gewichten, een Europese leverancier aan de ene kant en een Chinese aan de andere, en een prijs per token die op de beslissende kolom lijkt. Het is niet de beslissende kolom. Mistral Large 4 en DeepSeek V4 Pro verschillen eerst in wat ze accepteren, ten tweede in wat hun licenties je laten bouwen, en pas op de derde plaats wat kosten betreft — en de kostenvergelijking zelf is instabiel, omdat de ene kant een halveprijsactie loopt zonder einddatum en de andere haar tarieven zeven uur lang op elke werkdag verdubbelt.

Die herformulering is het nuttige deel, want de voor de hand liggende vergelijking — $4,18 per miljoen output tegen $1,98 — is tegelijk waar en misleidend. Hier is wat elke kant eigenlijk is.

A two-column scoreboard comparing Mistral Large 4 at 1.05T parameters with vision and an ecosystem licence against DeepSeek V4 Pro at 1.6T parameters, text-only, MIT licensed, at $0.66 and $1.98 off-peak.

De specificaties, naast elkaar

• Grootte — Mistral Large 4 heeft 1,05 biljoen parameters, met 52 miljard actief volgens Mistrals eigen kaart, 49 miljard volgens de interpretatie van Artificial Analysis, op een fijnmazige sparse MoE met 128 gerouteerde experts en vier actief per token. DeepSeek V4 Pro heeft 1,6 biljoen met 49 miljard actief. De actieve tellingen komen op hetzelfde punt uit; de totale tellingen niet.

• Modaliteit — Mistral Large 4 is native multimodaal, met een vision-encoder van 1,6 miljard parameters: tekst en afbeelding erin, tekst eruit. DeepSeek V4 Pro is alleen tekst — op DeepSeek's eigen prijslijst staat in de vision-rij "Not supported" voor Pro. Dit is de eerste echte splitsing in de weg, en het is geen kwestie van gradatie: een tekst-only model kan de taak helemaal niet uitvoeren.

• Context en output — Mistrals kaart vermeldt een context van 1M tokens; Artificial Analysis mat 524.288 tokens op de configuratie die het test. DeepSeek V4 Pro vermeldt 1M tokens context en een maximale output van 384K. Beide cijfers zijn leveranciersplafonds aan de Mistral-kant en een opgegeven, aangeboden plafond aan de DeepSeek-kant.

• Licentie — DeepSeek V4 Pro is MIT, met gepubliceerde weights en geen clausule over het toepassingsgebied. De weights van Mistral Large 4 verschenen op 29 oktober onder de Mistral Ecosystem Open-Weight License, een aangepaste MIT-tekst van 2.632 bytes die commercieel gebruik, wijziging en verdere training toestaat, maar één bedrijfsmodel voorbehoudt: clausule 2 verlangt dat iedereen die een "Model as a Service"-bedrijf exploiteert, eerst een afzonderlijke commerciële licentie ondertekent. Een gateway die alleen verzoeken doorstuurt naar modellen die door anderen worden gehost, valt onder een uitzondering en is toegestaan; een platform dat klanten directe toegang tot het model geeft, niet.

• Hosting-voetafdruk — Mistral Large 4 levert 1.060,6 GB in bf16 over 54 shards, met een NVFP4-variant van 610,1 GB die volgens Mistral op vier B200- of B300-GPU's draait. DeepSeek V4 Pro valt onder de MIT-licentie en heeft 1,6T parameters, waardoor het qua hardware in dezelfde orde van grootte zit en qua geheugen een orde van grootte groter is.

• Onafhankelijke scores — Mistrals kaart vermeldt 26 op de Intelligence Index v5 van Artificial Analysis en noemt dat het hoogste onder westerse open-weightmodellen. DeepSeek publiceert zelf geen equivalente indexwaarde. We hebben geen meting met hetzelfde instrument op dezelfde datum voor beide modellen voorhanden, en een vergelijking op basis van twee verschillende instrumenten is precies de fout die hier vermeden moet worden — Mistrals eigen preview werd op 38,4 gerapporteerd op de index van vóór v5, dus een naïeve voor-en-navergelijking van zijn eigen cijfers levert een "teruggang" van twaalf punten op die niet bestaat.

Mistral's model card for Mistral Large 4 showing 52B active parameters, a 1.6B vision encoder, 1M context and the ecosystem open-weight licence badge.

De twee prijsvormen zijn niet hetzelfde soort getal.

Dit is het punt waarop de vergelijking geen rekenwerk meer is, maar planning wordt.

Mistral Large 4 heeft een vaste prijs: $1.36 per miljoen invoer, $0.14 voor gecachte invoer, $4.18 uitvoer. Momenteel loopt er een lanceeractie tegen precies de helft van die tarieven — $0.68, $0.07, $2.09 — zonder gepubliceerde einddatum. De lijstprijs is stabiel en de effectieve prijs niet, en welke van beide je betaalt, hangt af van een datum die niemand heeft aangekondigd.

DeepSeek V4 Pro wordt per tijdstip geprijsd: $0,66 input en $1,98 output buiten de piektijden, wat verdubbelt tot $1,32 en $3,96 in twee vensters op weekdagen, 01:00–04:00 en 06:00–10:00 UTC, maandag tot en met vrijdag, met uitzondering van Chinese officiële feestdagen. De lijstprijs is twee keer per dag de piekprijs en de rest van de tijd de korting.

Naast elkaar gelegd, tegen hun beste gepubliceerde tarieven, is de promotionele outputprijs van Mistral ($2,09) bijna identiek aan de off-peak-outputprijs van DeepSeek ($1,98). In het slechtste geval komt de lijstprijs voor output van Mistral ($4,18) dicht bij de piek-outputprijs van DeepSeek ($3,96) — maar de piek van DeepSeek duurt zeven uur per dag en de lijstprijs van Mistral geldt wanneer de promotie dan ook eindigt. Geen van beide getallen is het getal.

Een enkele gedrukte vergelijking maakt de verhoudingen concreet. De eigen API-prijzenpagina van Mistral vermeldt DeepSeek V4.1 Flash 1017 voor $0,30 per miljoen input en $1,20 per miljoen output — precies het piektarief van DeepSeek, tegen een vast tarief. Hetzelfde model kost op de prijskaart van een wederverkoper het dubbele van de dalprijs van DeepSeek en is nooit goedkoper dan diens piektarief. Dat is geen kritiek op de prijsstelling van Mistral; zo ziet wederverkoop eruit wanneer de upstreamleverancier zijn eigen tarieven twee keer per dag wijzigt.

Wat een taak per stuk kost

Eén miljoen invoertokens en 100.000 uitvoertokens, de vorm van een documentdoorloop met aan het einde een echt antwoord:

• Mistral Large 4 tegen lijstprijs — $1,36 aan invoer plus $0,418 aan uitvoer: ongeveer $1,78.

• Mistral Large 4 in de aanbieding —ongeveer 89 cent.

• DeepSeek V4 Pro buiten piekuren — $0,66 plus $0,198: ongeveer 86 cent.

• DeepSeek V4 Pro in een piekvenster — ongeveer $1,72.

Dezelfde taak kost dus tussen de 86 cent en $1,78, afhankelijk van welke aanbieder en welk tijdstip — een verschil van ruwweg 2× dat niets te maken heeft met welk model beter is. Als je workload in de tijd kan verschuiven maar niet van model kan wisselen, is het schema van DeepSeek een hefboom die je zelf in handen hebt; als die niet in de tijd kan verschuiven, is de promotie van Mistral een korting die je ontvangt en waarop je niet kunt plannen.

Waar de beslissing daadwerkelijk om draait

Drie vragen, in de volgorde die het oplost.

Heb je afbeeldingen nodig? Zo ja, dan is de vergelijking voorbij: DeepSeek V4 Pro is alleen tekst, en de Mistral-zijde is de enige zijde die een afbeelding accepteert. Zo nee, dan is dit de enige dimensie waarop de twee echt uitwisselbaar zijn, en de rest van de lijst beslist.

Verkoop je ruwe toegang door? Als je een product bouwt waarvan de functies het model aanroepen, zijn beide licenties in orde. Als je een API opzet die klanten het model zelf in handen geeft, vereist clausule 2 van Mistral een commerciële overeenkomst, terwijl de MIT-licentie van DeepSeek dat niet doet. Dat is een juridisch verschil met een bijbehorend prijskaartje dat geen van beide leveranciers publiceert.

Is je werklast planbaar? Is die batch, dan is een DeepSeek-off-peakabonnement een rekensom die je zelf kunt uitvoeren. Is die interactief en geconcentreerd binnen de werktijden van één regio, dan betaal je piektarieven, of je dat nu zo wilde of niet, en een leverancier met een vast tarief is meer waard dan een goedkopere die je niet op het juiste uur kunt bereiken.

Het enige dat hier niet beslissend mag zijn, is een positie op een ranglijst. Mistral's 26 op Intelligence Index v5 is een door de leverancier gemelde uitlezing van een instrument dat zichzelf op 27 oktober heeft herbouwd; DeepSeek publiceert geen vergelijkbaar cijfer. Twee getallen uit twee instrumenten: dat is geen vergelijking, dat is een grafiek.

OrcaRouter's DeepSeek V4 Pro model page showing the deepseek-v4-pro identifier and its rate card.

Wat je vandaag kunt bellen

DeepSeek V4 Pro is op OrcaRouter tegen DeepSeek's eigen gepubliceerde tarief — $0,66 per miljoen input en $1,98 per miljoen output buiten piekuren, exact verdubbeld zoals DeepSeek's tariefblad het definieert — via hetzelfde OpenAI-compatibele endpoint en dezelfde sleutel als een catalogus van 224 modellen, met automatische failover over providerpaden. Mistral Large 4 zit vanaf publicatie niet in die catalogus, dus dit is geen route die we daarvoor kunnen aanbieden; het is aanroepbaar via Mistral's eigen API en externe hosts.

Voor een team dat tussen beide moet kiezen, is de eerlijke volgorde: kiezen op basis van modaliteit en licentie, dan de tokenefficiëntie van elk meten op jullie eigen traffic, en dan plannen. Het prijsverschil tussen de twee is reëel, maar het is kleiner bij de tarieven die jullie daadwerkelijk in rekening worden gebracht dan bij de tarieven op de twee marketingpagina's — en het deel dat echt anders is, is wat elke licentie jullie daarna laat bouwen.

Vergeleken in dit artikel1

Herkend uit dit artikel · Benchmarks: Artificial Analysis · dagelijks bijgewerkt