Mistral Large 4-prijzen: $1,36 in, $4,18 out en een halveprijspromotie zonder einddatum

Mistral Large 4 heeft een van de duidelijkste prijstabellen in de open-weightmarkt en een van de minst duidelijke effectieve prijzen. De gepubliceerde tarieflijnen zijn $1,36 per miljoen invoertokens, $0,14 per miljoen gecachte invoertokens en $4,18 per miljoen uitvoertokens. Daarnaast staat op Mistrals prijzingspagina een lanceringspromotie waarin dezelfde drie regels zijn doorgestreept tegen $0,68, $0,07 en $2,09 — halve prijs op elke regel — zonder dat we ergens een gepubliceerde einddatum kunnen vinden. De prijs van een API-call is vandaag dus ongeveer de helft van het lijktarief, en niemand buiten Mistral kan je zeggen wanneer dat niet meer zo is.

Die ene ambiguïteit weegt voor een budget zwaarder dan het verschil tussen Large 4 en welke concurrent dan ook, omdat een schommeling van 50% op een regelpost groter is dan de meeste verschillen bij modelselectie. Alles hieronder is erop gebouwd om je te laten plannen voor de dag dat de promotie eindigt, in plaats van dat je door die dag verrast wordt.

De kaart, en waar de verwarrende cijfers vandaan komen

Lees van Mistral's eigen prijspagina op 29 oktober 2026:

• Invoer — $1,36 per miljoen tokens.

• Gecachte invoer — $0,14 per miljoen tokens, ongeveer een tiende van de invoerprijs.

• Uitvoer — $4,18 per miljoen tokens.

• Lanceringsaanbieding — $0,68 invoer, $0,07 gecachet, $2,09 uitvoer. Geen einddatum vermeld.

• Model — mistral-large-4, een sparse mixture-of-experts met 1,05 biljoen parameters, met 52 miljard actieve parameters volgens Mistral's eigen modelkaart en 49 miljard volgens de lezing van Artificial Analysis, plus een vision-encoder van 1,6 miljard parameters. Tekst en afbeelding in, tekst uit.

• Context — 1M tokens op Mistrals kaart; 524.288 tokens op de configuratie die Artificial Analysis test. Die kloof is het verschil tussen een leveranciersplafond en een geleverd venster, en dat is van belang voor de prijsstelling, want een context die je niet daadwerkelijk kunt vullen, is een context waarvoor je niet wordt gefactureerd.

Een valkuil verdient een eigen zin. De openbare prijspagina van Mistral bevat nog steeds een generieke voorbeeldregel die luidt: "Mistral Large kost $0,5/M tokens voor invoer en $1,5/M tokens voor uitvoer." Dat is niet de rij voor Large 4 — die beschrijft een ouder, kleiner model — en die is ongeveer een derde van de echte invoerprijs en een kwart van de echte uitvoerprijs. Wie zijn budget op de marketingpagina baseert en niet op de tariefkaart van het model, zit er een factor drie naast.

Wat een taak eigenlijk kost

Prijs per token is een slechte eenheid om mee te plannen, dus hier is dezelfde kaart als werk.

Een documentverwerking: één miljoen inputtokens en 100.000 outputtokens. Op de lijstprijs: $1,36 aan input plus $0,418 aan output — ongeveer $1,78. Bij de actie: $0,68 plus $0,209 — ongeveer 89 cent. Dezelfde klus, twee keer de prijs, afhankelijk van een datum die niemand heeft gepubliceerd.

Dezelfde taak met caching: als 80% van die invoer een hergebruikt prefix is, wordt de invoerkant 0,8 × $0,14 + 0,2 × $1,36 per miljoen, wat $0,384 is in plaats van $1,36. Dat is een besparing van 72% op de invoerregel en de nuttigste hefboom op deze kaart — daarom bestaat het gecachte tarief tegen een tiende van het standaardtarief.

Een lange agent-run: een agent die bij elke beurt zijn eigen geschiedenis opnieuw leest, is de workload die deze prijsstelling bestraft. Vijftig beurten met elk 200.000 tokens context is tien miljoen inputtokens als er niets wordt gecachet, $13,60 tegen lijstprijs; met het prefix gecachet tegen $0,14 daalt dat naar $1,40 plus de niet-gecachete groei. Het verschil tussen een agent die context hergebruikt en een die die opnieuw opbouwt, is groter dan het verschil tussen Large 4 en een goedkoper model.

Dan is er nog het getal dat helemaal geen prijs is. Mistral meldt 47% minder tokens per taak dan een vergelijkbare concurrent op de coding-agent-index van Artificial Analysis. Als dat voor jouw verkeer opgaat, verandert dat de rekensom met meer dan vier punten op een ranglijst, omdat je voor tokens betaalt en niet voor rang — en het versterkt de promotie in plaats van die te vervangen.

De licentieregel die verandert wat de prijs betekent

De gewichten verschenen op 29 oktober: 54 safetensors-shards, 1.060,6 GB in bf16, zonder toegangsdrempel, onder een bestand van 2.632 bytes genaamd de Mistral Ecosystem Open-Weight License, dat zichzelf beschrijft als een aangepaste MIT-licentie. De toekenning is ruim: gebruik, kopiëren, wijzigen, distribueren, sublicentiëren, verkopen, verder trainen, inzetten, commercieel gebruik, geen omzetdrempel, geen limiet op het aantal gebruikers.

Wat het voorbehoudt, is één specifiek bedrijfsmodel. Clausule 2 verplicht iedereen die "een Model-as-a-Service-bedrijf exploiteert" om eerst een afzonderlijke commerciële licentie met Mistral te ondertekenen. Model-as-a-Service wordt gedefinieerd als het een derde partij toegang geven tot het model voor inferentie of post-training, op een manier die die derde partij betekenisvolle controle geeft over inputs, parameters of trainingsdata. Daarnaast staan drie uitzonderingen, en die wegen zwaarder dan de beperking: een product waarvan de modelcapaciteit in specifieke functies is ingebed, valt buiten de definitie; "louter doorgeven van verzoeken aan modellen die door anderen worden gehost" valt erbuiten; en intern gebruik, of gebruik via de eigen producten van Mistral, is vrijgesteld.

Afgelezen tegen een tariefkaart levert dat drie verschillende kopers op. De gewichten binnen je eigen organisatie laten draaien is prima, en de prijs daarvoor is je hardware. Een product bouwen dat het model aanroept is prima, en de prijs daarvoor is de API-regel hierboven. Een API opzetten die klanten onbewerkte toegang tot het model geeft, is het enige gebruik dat een commerciële overeenkomst vereist — en aan de prijs per token van geen enkele leverancier kun je aflezen wat die overeenkomst kost.

Het benoemen versus het bezitten

De rekensom voor zelfhosting verdient het om ronduit te worden genoemd, want "open weights" nodigt uit tot een vergelijking die meestal nadelig uitvalt. Het bf16-checkpoint is 1.060,6 GB aan gewichten voordat je een enkel token aan KV-status hebt gecachet. De NVFP4-variant is 610,1 GB en Mistral's eigen richtlijn plaatst die op vier B200- of B300-GPU's; het vLLM-recept in de modelkaart vraagt om tensorparallelisme van 8 met een FP8-KV-cache-dtype. Voor vrijwel elk team onder hyperscale kosten vier Blackwell-GPU's plus de engineeringtijd om een MoE met een biljoen parameters te serveren meer per nuttig token dan de gediscounterde API.

Zelf hosten koopt hier controle — dataresidentie, licentiezekerheid, de mogelijkheid om te fine-tunen en afgeleiden uit te brengen — geen besparingen. Dat is de eerlijke reden om 1,06 TB te downloaden, en het is de test die je moet toepassen voordat je het doet: benoem wat je koopt, want het zal niet de regel per token zijn.

Waar u rekening mee moet houden bij de planning, en waar u op moet letten

Ga bij je budget uit van het lijktarief en behandel de promotie als extra voordeel, want dat is de enige versie van deze kaart die je kunt verdedigen bij wie de uitgave goedkeurt. De promotie heeft geen gepubliceerde einddatum, wat betekent dat ze zonder kennisgeving kan eindigen, en een plan dat op $0,68 is gebouwd, werkt op een dag die niemand aankondigt niet meer.

Let dan op vier dingen, in volgorde van hoeveel ze het getal veranderen: of het venster met halve prijs sluit en wanneer; of het 1M-context in de praktijk wordt aangeboden of afgekapt, aangezien gefactureerde input het aangeboden venster volgt; of de NVFP4-conversie de gepubliceerde scores waarmaakt, wat bepaalt of het goedkope hostingpad echt bestaat; en hoe clausule 2 in randgevallen wordt afgedwongen, omdat "meaningful control" veel werk verricht in die zin en er geen jurisprudentie achter staat.

Mistral Large 4 staat vandaag niet in OrcaRouter's catalogus, dus dit is geen route die we kunnen aanbieden. Wat we wel bieden, is de algemene vorm: één OpenAI-compatibel endpoint over 224 modellen, met leverancierslijstprijzen doorgegeven bij 0% opslag, zodat een prijswijziging van een leverancier — inclusief het einde van een promotie — op dezelfde dag ingaat als ze wordt aangekondigd, en niet pas bij de volgende contractverlenging. En wanneer een model dat zo nieuw is, nog niet bewezen is op je eigen verkeer, is automatische failover de goedkoopste manier om het achter echte requests te plaatsen zonder een productiepad op één endpoint te laten afhangen.