Images 2.6 vs MAI-Image 2.7 Preview: 하나는 2위, 다른 하나는 호출 가능

이 비교에는 벤치마크 표가 단순해 보이게 만드는 버전이 있습니다: MAI-Image-2.7 Preview는 Artificial Analysis의 AA-Image-Editing v2.1 보드에서 1,196 Elo를 기록해 2위에 해당하지만, Images 2.6 — OpenAI가 GPT-Image-2.6 Sunburst와 GPT-Image-2.6 Flare를 2026년 11월 4일에 출시한 것 — 은 해당 보드에 행이 전혀 없습니다. 순위에 오른 모델 대 순위에 없는 모델. 문제는 순위에 오른 모델을 호출할 수 없다는 것입니다. MAI-Image-2.7 Preview에는 공개 API도, Azure AI Foundry 등록도, 공개된 가격도, 공개 가중치도 없습니다. 그것은 Microsoft의 MAI Playground와 Arena에, 그리고 리더보드 한 열의 이름으로 존재합니다.

그러니 유용한 질문은 "어느 쪽이 더 나은가"가 아니다. "이 중 어느 것을 이번 주에 제품에 넣을 수 있는가, 그리고 전화를 받아 주는 쪽을 고르면 무엇을 포기하게 되는가"이다. 그 답은 한쪽으로 치우쳐 있지만, Elo 수치가 시사하는 방향으로 치우친 것은 아니다.

2026년 11월 5일 기준으로 사실인 세 가지

• MAI-Image-2.7 Preview는 편집기이며, 오직 편집기일 뿐입니다. 소스 이미지가 필요합니다. 텍스트-투-이미지 기능은 Microsoft가 "출시 예정"이라고만 밝혔을 뿐 날짜는 제시하지 않았습니다. 그래서 AA-Image-T2I 보드에서 MAI-Image-2.7 Preview 행을 찾아볼 수 없고, 1,196이라는 수치는 생성에 관해서는 아무것도 말해주지 않는 편집 점수인 것입니다.

• Images 2.6은 두 가지를 모두 수행하며 세 번째 출력 유형을 추가합니다. 생성, 편집, 그리고 — 11월 4일 새로 추가된 — 프롬프트나 업로드한 사진으로부터 ChatGPT 내에서 단일 단계로 애니메이션 GIF를 만드는 기능, plus SVG 내보내기와 API의 마크업 안내 편집. 이는 더 폭넓은 제품이며, 오늘 현재 어떠한 종류의 독립적인 점수도 없습니다.

• 정상권의 2점 차이는 사실 2점 차이가 아니다. MAI-Image-2.7 Preview의 1,196(±15)은 GPT Image 2.5 Sunburst의 1,199(±11)보다 Elo가 3 낮다. 두 신뢰구간 모두 그 차이보다 넓다. 통계적으로 이 둘은 동일 수준이며, 누군가 벤치마크했다면 Microsoft가 실제로 비교 대상으로 삼았을 모델은 OpenAI의 후속작 2.6이다.

1,196이 실제로 측정하는 것

편집 Elo는 편집 요청 분포에 대한 평균이며, 평균은 구매자가 신경 쓰는 핵심을 가린다. Microsoft의 자체 세부 분석은 헤드라인 숫자보다 더 유용한 정보를 준다. 이 분석에 따르면 이 모델은 일곱 가지 중 네 가지 편집 작업, 즉 향상 및 복원, 추론 기반 편집, 장면 및 스타일, 텍스트 또는 기호 편집에서 앞서며, 장면 및 스타일에서는 차선 모델보다 24포인트 앞서 가장 큰 격차를 보인다.

그것은 나머지 세 가지에서는 진다. 구도, 개별 객체 편집, 정체성 보존은 OpenAI의 몫으로 남는다. 점수판이 아니라 동작에 대한 설명으로 읽으면, 이는 깔끔한 분업이다. MAI-Image-2.7 Preview에 한 프레임을 주고 전체가 황혼처럼 느껴지게 만들라고 하거나, 손상된 스캔을 복원하라고 하거나, 상점 앞 간판 글자를 장면에 자연스럽게 자리 잡도록 다시 쓰라고 하면, 그것은 이 보드에서 가장 강력한 것이다. 물체 하나를 그것을 들고 있는 사람은 바꾸지 않은 채 왼쪽으로 2피트 옮기라고 하면, OpenAI의 모델들은 역사적으로 그 일을 더 잘해 왔다.

자체 전작 대비 향상폭도 주목할 만한데, Elo 기준으로는 큰 폭이기 때문이다. MAI-Image-2.6 대비 +45이며, 이 모델은 약 17,000개의 샘플로 1,151점에 위치한다. 이는 우연이 아니다. Microsoft는 10월 27일, OpenAI가 2.6을 출시하기 9일 전에 실질적인 개선을 내놓았다.

가격 비대칭성이 결정의 전부다

MAI-Image-2.7 Preview는 구매할 수 없습니다. 요금표도 없고, Microsoft는 언제 요금표가 생길지도 밝히지 않았습니다. 가장 가까운 근사치는 Foundry에서 이전 세대에 드는 비용입니다. MAI-Image-2.6은 텍스트 입력 토큰 100만 개당 $5, 이미지 입력 토큰 100만 개당 $8, 이미지 출력 토큰 100만 개당 $38을 청구하며, 이는 일반적인 이미지 한 장당 대략 3.9센트에 해당합니다. Artificial Analysis는 이를 이미지 1,000장당 $38.9, Flash 변형은 $19.5로 표시합니다.

반면 Images 2.6은 현재 실제 가격이 적용됩니다. 토큰 기반 과금 방식으로 2.5 세대에서 변동이 없습니다. 텍스트 입력 100만 개당 $5(캐시 $1.25), 이미지 입력 100만 개당 $8(캐시 $2), 이미지 출력 100만 개당 $30입니다. OpenAI가 이미지당 정액 수치를 공개하지 않기 때문에, 실질적인 추정치는 출력 토큰 예산에서 도출해야 합니다 — 대략 고품질 기준 $0.053, xhigh 기준 $0.094, max 기준 $0.21이며, 배치 요금은 대략 절반 수준입니다. 이러한 예산은 2.5에서 그대로 이어받은 것이므로, 이미지당 수치는 근사치로, 토큰당 수치는 계약 조건으로 간주하십시오.

그것이 비교에 어떤 영향을 미치는지 보세요. 서류상 더 저렴한 모델인 MAI-Image-2.7 Preview는 아마 전작의 4센트에 가까운 가격일 텐데, 지금은 무한히 비쌉니다. 왜냐하면 그것을 사용하는 유일한 방법은 플레이그라운드를 열고 수작업으로 작업하는 것이기 때문입니다. 이미지당 상한이 더 높은 모델이야말로 실제로 청구서를 받을 수 있는 모델입니다.

라우팅 레이어가 비용 최적화가 아니라 결정을 되돌릴 수 있게 유지하는 수단인 경우입니다. OrcaRouter는 OpenAI의 이미지 제품군을 공급자 정가에 0% 마크업으로 제공합니다 — GPT-Image-2.6 Sunburst와 Flare가 GPT-Image-2.5 Sunburst와 Flare, GPT Image 2, Imagen 4, Gemini의 flash-image 모델과 나란히 하나의 키로, 두 번째 계약도 두 번째 SDK도 없이 말이죠. Microsoft가 2.7 엔드포인트를 공개하게 되면, 이를 추가하는 일은 저희 쪽에서는 카탈로그 변경이고 고객님 쪽에서는 모델 문자열 변경일 뿐, 마이그레이션이 아닙니다. 한편 페일오버는 이제 9일밖에 되지 않은 프리뷰가 속도 제한이 걸리는 날 생산 의존성이 되어버리는 것을 막아줍니다.

오늘 무엇을 결론 내릴 수 있고 무엇을 내릴 수 없는지

MAI-Image-2.7 Preview가 편집에서 Images 2.6을 능가한다고 결론 내릴 수는 없습니다. 아무도 2.6에 점수를 매기지 않았기 때문입니다. 반대의 결론도 내릴 수 없습니다. 리더보드에 대해 방어 가능한 유일한 해석은 Microsoft가 편집에서 OpenAI의 이전 세대와의 격차를 통계적 노이즈 범위 내로 좁혔다는 것, 그리고 OpenAI의 현재 세대는 측정되지 않았다는 것입니다.

당신은 세 가지 더 좁은 결론을 내릴 수 있으며, 그것만으로도 행동하기에 충분합니다.

먼저, 문제가 장면 전체의 변형이라면 — 재조명, 스타일 변경, 복원, 사진 위에 얹히는 것이 아니라 사진 안에 자연스럽게 자리 잡는 텍스트 만들기 — Microsoft 자체 분석에 따르면 MAI-Image-2.7 Preview가 더 적합하게 설계된 도구이며, 플레이그라운드에서 오후를 들여 시험해 볼 가치가 있는 유일한 곳입니다. 평가하는 데 비용이 들지 않는다는 점은 이례적이고 유용합니다.

둘째, 문제가 특정 영역에 적용되는 문자 그대로의 지시라면 — 이것을 옮기고, 저것을 지우고, 얼굴은 똑같이 유지 — 일곱 가지 동작 구분에 따르면 그 작업이 속하는 곳은 OpenAI의 제품 라인이며, GPT-Image-2.6 Sunburst가 그 라인의 현재 빌드입니다.

셋째, 생성, 애니메이션, SVG 또는 API가 필요하다면 비교 자체가 성립하지 않습니다. MAI-Image-2.7 Preview는 이 네 가지 중 어느 것도 제공하지 않습니다.

무엇이 이것을 바꿀까요?

두 가지 사건, 그중 어느 하나만 일어나도 이 글은 한 달 안에 무용지물이 될 것이다.

가격이 표시된 Foundry 목록. Microsoft는 이미 2.6과 2.6-Flash를 Foundry에 출시했으므로 패턴은 확립되어 있고, 2.7의 지연은 정책이라기보다 프리뷰에서 GA까지의 간극으로 보입니다. 2.7 엔드포인트가 대략 2.6 요금표 수준으로 출시된다면, 하룻밤 사이에 장면 수준 편집 작업의 기본 권장 옵션이 됩니다 — 이미지당 4센트에 편집 점수 상위 2위권, 참조 이미지 추가 요금 없음으로, 다중 참조 작업에서 Krea 3의 $0.06 기본 요금과 참조당 $0.07 추가 요금을 크게 밑돕니다.

Images 2.6에 대한 AA 행입니다. 이미지 보드는 모델을 하루 단위가 아니라 일괄로 추가하므로 — 이 글을 쓰기 전 30일 동안에도 여러 모델이 합류했다 — 지연은 보통 몇 달이 아니라 몇 주다. 2.6이 등장하면 중요한 숫자는 그것이 자신의 전임자인 1,199를 넘어서는지 여부다. GIF를 추가하면서 편집 성능이 퇴보하는 후속 모델은 편집 릴리스가 아니라 기능 릴리스가 될 것이고, MAI-Image-2.7 Preview가 기록한 1,196은 두 번째로 좋은 점수이기를 그치고 사용 가능한 최고 점수가 되기 시작할 것이기 때문이다.

그중 하나가 일어나기 전까지, 정직한 요약은 짧다. 당신이 벤치마크할 수 있는 최고의 편집 모델은 당신이 살 수 있는 최고의 편집 모델이 아니며, 당신이 살 수 있는 모델은 벤치마크되지 않았다. 이 둘 중 어느 쪽이 이긴다고 말하는 사람은 추측하는 것이다.

실용적인 순서

이 쌍을 실제 작업에 대해 평가하고 있다면, 시간을 가장 적게 낭비하는 순서는 다음과 같습니다. 가장 어려운 전체 장면 편집 10개를 플레이그라운드에서 MAI-Image-2.7 Preview로 실행해 보십시오. 비용이 들지 않고 이런 형태의 작업에 정말로 뛰어나기 때문입니다. 그다음 같은 10개를 API에서 GPT-Image-2.6 Sunburst로 실행해 보십시오. 테스트 비용은 대략 50센트입니다. 그다음 이를 대조군으로 GPT-Image-2.5 Sunburst로 실행해 보십시오. 1,199라는 수치 뒤에 18,300개의 샘플이 있는 모델이며, 세 모델 중 그 위치를 신뢰할 수 있는 유일한 모델이기 때문입니다. 2.6이 당신의 10개에서 전임자를 이긴다면, 그것은 아마도 실제 개선일 것입니다. 그렇지 않다면, 2달러 미만으로 리더보드가 아직 말해 주지 못하는 무언가를 배운 셈입니다.

절대 하지 말아야 할 한 가지는 벤치마크가 나올 때까지 결정을 미루는 것이다. 마이크로소프트의 프리뷰는 공개된 종료 시점이 없고 OpenAI의 후속 모델은 발표된 점수가 없으며, 이 두 공백은 다음 주에나 다음 분기에 메워질 수 있다. 모델은 지금 테스트할 수 있을 만큼 충분히 이용 가능하며, 증거에 대해서는 그렇게 말할 수 없다.