M3.1 Flash

MiniMax M3.1 Flash는 MiniMax의 빠르고 비용 효율적인 멀티모달 모델이며 M3의 직계 후속 모델로, 복잡한 에이전트 작업, 코딩, 사이버 보안 전반에서 상당한 성능 향상을 제공하면서도 지연 시간과 가격을 낮게 유지합니다. 이 모델은 장기간의 고처리량 작업 — 자율 에이전트 루프, 대규모 코드 및 문서 처리, 도구 기반 리서치, 다단계 추론 파이프라인 — 을 위해 설계되었으며, 이러한 작업에서는 처리량과 토큰당 비용이 최고 수준의 원시 지능만큼 중요합니다. 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 받아 텍스트를 반환하므로, 인터페이스 스크린샷과 오류 상태, 아키텍처 및 네트워크 다이어그램, 대시보드, 차트, 녹화된 화면 캡처를 소스 코드 및 긴 텍스트 컨텍스트와 함께 직접 추론할 수 있습니다. 1,048,576토큰 컨텍스트 창을 통해 전체 리포지토리, 대규모 문서 및 로그 세트, 긴 대화 기록, 다중 파일 프로젝트를 검색 파이프라인 없이 단일 호출에 담을 수 있으며, 최대 524,288토큰의 출력 상한은 잘림이나 이어 붙이기 없이 긴 단일 패스 산출물 — 완전한 보고서, 확장된 리팩터링 및 코드 생성, 상세한 다단계 계획 — 을 지원합니다. 추론은 항상 켜져 있으며, 선택 가능한 노력 수준(low / medium / high / xhigh / max)을 통해 호출자가 요청별로 지연 시간과 추론 깊이를 맞바꿀 수 있습니다. 네이티브 함수 호출과 구조화된(JSON) 출력은 계획을 세우고 도구를 호출하며 기계가 파싱 가능한 결과를 반환하는 에이전트 도구에 적합하게 하며, 코딩 어시스턴트, 브라우저 및 컴퓨터 사용 에이전트, 많은 턴에 걸쳐 많은 상태를 유지하는 자동화 워크플로를 구동할 수 있습니다. Flash 티어로서 일회성의 가장 어려운 추론 작업보다는 폭넓은 범위와 대량 처리에 맞춰져 있습니다 — 대량 선별, 대규모 팬아웃 에이전트 실행, 대규모로 제공되는 대화형 어시스턴트 — 이러한 작업에는 더 무거운 MiniMax 모델이 더 적합합니다. Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages API를 통해 사용할 수 있으므로 기존 OpenAI 및 Anthropic 스타일 클라이언트가 코드 변경 없이 이를 대상으로 사용할 수 있습니다. Artificial Analysis Intelligence Index: 42.