승인된 보안 연구를 위한 사이버보안 모델로, Z.ai GLM-5.3을 기반으로 하며 거부 동작이 제거되었습니다. 전체 공격/방어 워크플로: 취약점 연구, 익스플로잇 개발, 침투 테스트/레드팀 도구, 감사, 악성코드 분석. 텍스트 입/출력, 1M 토큰 컨텍스트, 최대 128K 출력. Security Research 등급으로 접근이 제한됩니다.
Z.ai의 GLM-5.3을 기반으로 한 사이버보안 모델로, 전체 공격 및 방어 워크플로 전반에 걸친 승인된 보안 연구와 보안 엔지니어링을 위해 특별히 설계되었습니다. 거부 동작이 제거되어, 범용 어시스턴트가 거절하는 공격적 보안 작업에도 직접 대응합니다. Security Research 등급으로 접근이 제한됩니다.
텍스트 입력 및 출력, 1M 토큰 컨텍스트 창과 최대 128K 출력 토큰. 선택 가능한 추론 강도를 갖춘 사고 및 비사고 모드, 네이티브 함수 호출, 구조화된(JSON) 출력 — 계획을 세우고, 도구를 호출하며, 기계가 파싱할 수 있는 결과를 반환하는 에이전트형 보안 툴링에 적합합니다.
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OrcaRouter API 키를 통해 model orca/orcacyber-glm-5.3으로 POST /v1/chat/completions를 호출하세요 — base URL을 OrcaRouter로 설정하면 모든 OpenAI SDK가 작동합니다. tools / function calling, 구조화된 JSON 출력을 위한 response_format, 선택 가능한 reasoning effort를 지원합니다. 액세스는 Security Research 티어로 제한됩니다. 오류는 OpenAI 오류 envelope을 사용합니다.
| 입력 / 1M tokens | $3.00 |
|---|---|
| 출력 / 1M tokens | $5.00 |
| 캐시 읽기 / 1M | $0.300 |
| 통화 | USD |
정가 기준 추정치
추정치일 뿐입니다 — 실제 토큰 수는 제공자의 토크나이저에 따라 달라집니다.
이번 주 개발자들의 이야기
@misc{orcarouter_orcacyber_glm_5_3,
title = {GLM 5.3 Abliterated / Uncensored API},
author = {OrcaCyber},
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}OrcaCyber. (2026). GLM 5.3 Abliterated / Uncensored API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-glm-5.3