GLM 5.3 Abliterated / Uncensored

orca/orcacyber-glm-5.3
추천ZDR
도구JSON추론
제공 OrcaCyber · 2026-11-04

승인된 보안 연구를 위한 사이버보안 모델로, Z.ai GLM-5.3을 기반으로 하며 거부 동작이 제거되었습니다. 전체 공격/방어 워크플로: 취약점 연구, 익스플로잇 개발, 침투 테스트/레드팀 도구, 감사, 악성코드 분석. 텍스트 입/출력, 1M 토큰 컨텍스트, 최대 128K 출력. Security Research 등급으로 접근이 제한됩니다.

컨텍스트1M 토큰
최대 출력128K
입력text
출력text
p50 TTFT4.25 s
데이터 보존제로 데이터 보존을 사용할 수 있습니다. ZDR이 켜져 있으면 요청은 무보존 계약이 있는 공급자에게만 전송됩니다.
입력$3.00/ 100만 토큰
출력$5.00/ 100만 토큰
p50 TTFT4.25 s7일
p95 TTFT9.84 s7일
트래픽5.8K토큰 / 7일
GLM 5.3 Abliterated / Uncensored API 받기 →🔒 액세스 활성화

공격 역량 모델 · 패스키와 약관

Z.ai의 GLM-5.3을 기반으로 한 사이버보안 모델로, 전체 공격 및 방어 워크플로 전반에 걸친 승인된 보안 연구와 보안 엔지니어링을 위해 특별히 설계되었습니다. 거부 동작이 제거되어, 범용 어시스턴트가 거절하는 공격적 보안 작업에도 직접 대응합니다. Security Research 등급으로 접근이 제한됩니다.

OrcaCyber GLM-5.3은 무엇입니까?

가격

가격
입력 / 1M tokens$3.00
출력 / 1M tokens$5.00
캐시 읽기 / 1M$0.300
통화USD

비용 계산기

월 토큰 수10MM
입력 비율70%%
월 예상 $36.00 · 프롬프트 캐싱 사용 시 $26.55

정가 기준 추정치

토큰 및 비용 추정기

입력 토큰: 9요청당 비용: $0.002527

추정치일 뿐입니다 — 실제 토큰 수는 제공자의 토크나이저에 따라 달라집니다.

성능

p50 TTFT
4.25 s
출력 속도
38.0 tok/s
p95 TTFT
9.84 s
오류율
0%

공개 벤치마크

소스: Design Arena

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비교

GLM 5.3 Abliterated / UncensoredOrcaCyber Ultra 1.0OrcaCyber Zero 1.0OrcaCyber Zero 1.5
입력 $/100만$3.00$5.00$3.00$3.00
출력 $/100만$5.00$10.00$7.50$7.50
컨텍스트1.0M1.0M1.0M1.0M
품질9/109/109/109/10
나란히 비교나란히 비교나란히 비교나란히 비교

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FAQ

OrcaCyber GLM-5.3은 무엇입니까?
Z.ai의 GLM-5.3을 기반으로 한 사이버보안 모델로, 전체 공격 및 방어 워크플로 전반에서 승인된 보안 연구와 보안 엔지니어링을 위해 특별히 설계되었습니다. 거부 동작이 제거되어, 범용 어시스턴트가 거절하는 공격 보안 작업에도 직접 대응합니다.
누가 사용할 수 있나요?
이는 Security Research 등급으로 접근이 제한되며, 신뢰할 수 있는 보안 연구자, 레드 팀, 승인된 보안 테스트를 대상으로 합니다.
컨텍스트와 출력 제한은 무엇인가요?
1M 토큰 컨텍스트 윈도우 — 전체 리포지토리, 대규모 로그 세트, 패킷 캡처 또는 디스어셈블리 목록을 한 번의 호출로 처리하기에 충분 — 긴 단일 패스 산출물을 위한 최대 128K 출력 토큰 제공.
어떤 기능을 지원하나요?
텍스트 입력 및 출력, 선택 가능한 추론 노력이 있는 사고 및 비사고 모드, 네이티브 함수 호출, 구조화된(JSON) 출력을 OpenAI 호환 API를 통해 제공합니다.

이 배지 임베드

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Markdown [![OrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcacyber-glm-5.3.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-glm-5.3)

모델 카드를 데이터로

GET /api/public/models/orca/orcacyber-glm-5.3열기
기계 판독 가능:/llms.txt/llms-full.txt