GPT-6 Luna는 OpenAI의 GPT-6 시리즈에서 빠르고 비용 효율적인 모델로, GPT-6 Sol 아래에 위치합니다. 채팅, 분류, 경량 에이전트 작업과 같이 대량 처리와 지연 시간에 민감한 워크로드에 적합합니다. 멀티모달 입력(텍스트, 이미지, 파일), 105만 토큰 컨텍스트, 구성 가능한 추론 강도, 도구 및 구조화된 출력을 지원합니다.
GPT-6 Luna는 OpenAI의 GPT-6 시리즈에서 빠르고 비용 효율적인 모델로, GPT-6 Sol과 플래그십 GPT-6 Astra 아래에 위치합니다. 대량 처리와 지연 시간에 민감한 워크로드, 즉 채팅, 분류, 추출 및 가벼운 에이전트 작업을 대상으로 합니다.
멀티모달 입력(텍스트, 이미지 및 파일)과 텍스트 출력, 약 1.05M 토큰 컨텍스트 창, 최대 128K 출력 토큰을 지원합니다. 구성 가능한 추론 강도, 함수 호출/도구, 구조화된(JSON) 출력, 시드 기반 샘플링을 지원합니다. 이 모델은 제공업체에 의해 조정됩니다.
요금은 프롬프트 크기에 따라 구간별로 책정됩니다. 표준 요율은 최대 272K 입력 토큰까지 적용되며, 이를 초과하면 요율이 인상됩니다. 캐시된 입력 읽기는 할인된 요율로 청구됩니다. 현재 수치는 이 페이지의 요금 정보를 참조하세요.
OrcaRouter API 키를 통해 모델 openai/gpt-6-luna로 POST /v1/chat/completions를 호출하세요 — base URL을 OrcaRouter로 설정하면 모든 OpenAI SDK가 작동합니다. tools / function calling, 구조화된 출력을 위한 response_format, 깊이를 조정하기 위한 reasoning_effort를 지원합니다. 오류는 OpenAI 오류 envelope 형식을 따릅니다.
OpenAI 호환 — 쓰던 SDK 그대로
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-6-luna",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools| 등급 | 입력 / 1M tokens | 출력 / 1M tokens | 캐시 읽기 / 1M | 캐시 쓰기 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| ≤ 272K | $0.100 | $0.500 | $0.010 | $0.125 |
| ≤ ∞ | $0.200 | $0.750 | $0.020 | $0.250 |
| 등급은 요청별 입력 토큰 수에 따라 결정됩니다 | ||||
정가 기준 추정치
구간별 요금제 — 이 추정치는 기본 구간 요율을 사용합니다.
추정치일 뿐입니다 — 실제 토큰 수는 제공자의 토크나이저에 따라 달라집니다.
이번 주 개발자들의 이야기
@misc{orcarouter_gpt_6_luna,
title = {GPT-6 Luna API},
author = {OpenAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-luna}
}OpenAI. (2026). GPT-6 Luna API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-luna