MiMo V2.6 Flash Abliterated

OrcaCyber MiMo V2.6 Flash Abliterated는 OrcaCyber 라인의 빠르고 비용 효율적인 등급으로, 승인된 보안 연구 및 보안 엔지니어링을 위해 특별히 제작된 사이버보안 모델입니다. 취약점 연구 및 재현, 익스플로잇 개발 및 개념 증명(PoC) 구성, 침투 테스트 및 레드팀 도구, 보안 감사 및 보안 코드 리뷰, 악성코드 및 바이너리 분석, 로그 및 네트워크 트래픽 트리아지, 탐지 엔지니어링, 다단계 사이버 추론 등 공격 및 방어의 전체 워크플로를 포괄합니다. 거부 동작이 제거되어 범용 어시스턴트가 거부하는 오펜시브 보안 작업에 직접 대응합니다. CyberGym에서 95.1, SEC-Bench Pro에서 47.5, Terminal-Bench 2.1에서 87.6, DeepSWE v1.1에서 67.9를 기록합니다. 네이티브 옴니모달로서 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력을 받아들이므로 인터페이스 및 오류 상태의 스크린샷, 네트워크 및 아키텍처 다이어그램, 대시보드, 녹화된 세션, 캡처된 오디오를 소스 코드 및 긴 텍스트 컨텍스트와 함께 추론할 수 있습니다. 1M 토큰 컨텍스트 창을 통해 전체 리포지토리, 대규모 로그 세트, 패킷 캡처 또는 디스어셈블리 목록을 검색 파이프라인 없이 단일 호출에 담을 수 있으며, 최대 128K 토큰의 출력 상한은 완전한 감사 보고서, 주석이 달린 익스플로잇 체인, 확장된 패치 diff 같은 긴 단일 패스 산출물을 지원합니다. 선택 가능한 추론 강도를 갖춘 사고 및 비사고 모드, 네이티브 함수 호출, 구조화된 JSON 출력은 계획을 세우고 도구를 호출하며 기계가 파싱할 수 있는 결과를 반환하는 에이전트형 보안 도구에 적합합니다. Flash 등급인 만큼 토큰당 비용이 중요한 고처리량·장문 컨텍스트 작업 — 대규모 취약점 트리아지, 대량 코드 및 구성 감사, 많은 상태를 유지하는 에이전트 루프 — 에 맞춰 조정되었으며, 일회성 최난도 추론 작업보다는 그러한 용도에 더 적합하고, 일회성 최난도 추론 작업에는 더 무거운 OrcaCyber 등급이 여전히 더 잘 맞습니다. OpenAI 호환 API를 통해 제공되며, 신뢰할 수 있는 보안 연구원, 레드팀 및 승인된 보안 테스트를 위해 Security Research 등급으로 접근이 제한됩니다.