Images 2.6 vs HY Image 3.5: 4센트 대 10센트, 그리고 그 차이로 얻는 것

주장보다 먼저 계산부터 해보자. Tencent의 HY Image 3.5에서 2K 이미지 10만 장을 생성하면 공개 요율인 이미지당 $0.024 기준으로 약 $2,400이 든다. OpenAI의 Images 2.6 — 2026년 11월 4일 출시된 API 쌍 GPT-Image-2.6 Flare와 GPT-Image-2.6 Sunburst — 에서 같은 작업을 하면, 고품질 2K 렌더링 비용을 대략 10센트로 가정할 경우 약 $10,000 근처가 되고, 프롬프트가 많고 출력물이 크면 상당히 더 든다. 이는 보수적인 쪽에서 4배 차이이며, Artificial Analysis가 OpenAI의 이전 품질 등급을 최대 설정으로 측정해 기록한 1,000장당 $210.70과 비교하면 거의 9배에 가깝다.

그러므로 문제는 어느 모델이 더 나은가가 아니다. 두 모델 사이의 차이가 청구 금액의 4~9배에 해당할 가치가 있는가이다 — 그리고 그 답은 출시 보도가 대부분 놓친 구분에 달려 있다: 이 두 모델은 서로 다른 점에서 뛰어나며, 그중 하나만 완성되어 있다.

Tencent가 실제로 출시한 것

HY Image 3.5 프리뷰가 2026년 9월 22일 공개되었습니다. 이 모델은 80B 전문가 혼합(MoE) Hy Image 3.0 기반으로 구축된 통합 텍스트-투-이미지 및 이미지-투-이미지 모델이며, 다중 턴 대화형 편집을 부가 기능이 아닌 핵심 모드로 제공합니다. 요청당 최대 5개의 참조 이미지를 입력받고 최대 2K로 렌더링하며, 출력에 대해서만 과금됩니다. Tencent Cloud International에서는 2K 이미지당 $0.024, 국내 클라우드에서는 ¥0.15입니다.

배포 구조가 답을 말해준다. Tencent는 이를 Yuanbao, ima, Miora, WorkRally, OnSolo, WorkBuddy에 넣었고, 클라우드 측에서는 TokenHub, MPS, VOD에 넣었으며, GMI Cloud와 ComfyUI를 통해 제3자도 접근할 수 있다. 이는 소비자 및 기업용 제품군 내부에서 소비되도록 만들어진 모델로, 사용자당 이미지 생성 비용을 반올림 오차 수준으로 만드는 가격을 갖췄다. 디자인 도구 스토리를 내세운 프리미엄 API 제품이 아니다.

"preview"라는 단어가 이름에 들어간 데에는 이유가 있습니다. 공개된 SLA도, 지원 중단 정책도 없으며, 정식 버전이 뒤따를 것으로 예상됩니다. 이를 프로덕션 경로에 두는 사람은 엔드포인트가 자신의 발밑에서 바뀔 수 있다는 점을 받아들이는 것입니다.

HY Image 3.5가 진정으로 앞서는 곳

세 가지입니다. 그리고 그것들은 결코 작지 않습니다.

• 대량 사용 시 가격. 2K 이미지 한 장당 $0.024라면, 100만 장의 비용은 $24,000입니다. 이에 상응하는 OpenAI 실행은 10만 달러대의 비용 항목입니다. 카탈로그 렌더링, 아바타 생성, 소셜 에셋 팩토리, 그리고 이미지가 열 장 중 하나가 아니라 수천 장 중 하나인 모든 경우에서, 이는 다른 모든 고려 사항을 압도합니다.

• 이미지 내부의 텍스트, 특히 비라틴 문자 텍스트.Tencent의 모델은 다국어 렌더링과 작은 텍스트 정확도를 위해 명시적으로 조정되었으며, 독립 리뷰어들은 밀집된 라벨과 패키징 문구에서 경쟁력이 있다고 평가했습니다. OpenAI의 Images 라인은 짧은 영어 헤드라인에 강점이 있으며, 그 범위에서 멀어질수록 확신도는 떨어집니다.

• 기본 모드로서의 대화형 멀티턴. HY Image 3.5는 사용자가 "더 따뜻하게 만들어줘, 로고를 왼쪽으로 옮겨줘, 이제 파란색으로 해봐"라고 말하는 채팅 화면을 위해 설계되었습니다. Images 2.6은 기능 목록에서 따라잡았습니다 — ChatGPT의 참조 이미지와 프레임 편집 — 하지만 텐센트의 제품은 출시 때부터 그 루프를 중심으로 만들어져 왔습니다.

텐센트 자체 블라인드 테스트 수치에 따르면, 이 모델은 Hy Image 3.0보다 약 30% 앞서고 Seedream 5.0 Pro와는 대략 동등한 수준이며, Nano-Banana Pro와 Qwen-Image-3.0 Pro보다는 약간 앞선다. 이는 벤더가 보고한 GSB 결과일 뿐 제3자 점수가 아니므로, 방향성을 제시하는 주장으로 읽어야 한다.

Images 2.6가 앞서는 부분

• 여유 공간. HY Image 3.5는 2K에서 멈춥니다. OpenAI의 모델은 해상도 표를 공개하지 않지만, Images 라인은 꾸준히 더 높은 해상도로 발전해 왔으며, 2.6 릴리스는 SVG 출력을 추가합니다 — 또 다른 래스터 크기가 아닌 벡터입니다. 결과물이 인쇄물, 4K, 또는 크기가 조정될 디자인 파일이라면, 비교는 여기서 끝입니다.

• 저사양 쪽의 속도. Flare는 저품질 설정에서 이미지당 약 6초로 제시되며, 생성 속도는 전반적으로 이전 세대보다 약 50% 더 빠릅니다. Tencent는 이에 비교할 만한 지연 시간 수치를 공개하지 않으며, 프리뷰 엔드포인트는 처리량 보장을 기대할 만한 곳이 아닙니다.

• 모션 및 벡터 형식. 애니메이션 GIF 출력과 SVG 내보내기는 2.6에 존재하며 HY Image 3.5에는 이에 상응하는 기능이 없습니다. 결과물이 움직이거나 크기가 조정된다면, 이는 품질 비교가 전혀 아닙니다.

• 편집 성능의 한계. HY Image 3.5는 Artificial Analysis의 편집 부문에서 1,092 Elo를 기록했습니다. 나쁘지 않은 점수이며 텍스트-투-이미지 수치보다도 높습니다. 하지만 OpenAI의 이전 세대 모델인 GPT Image 2.5 Sunburst가 같은 부문에서 1,199로 선두를 달리고 있습니다. 이 격차는 실재하며, 새 모델이 벌리려 하는 격차이기도 합니다.

점수들, 그리고 빠진 하나

Artificial Analysis는 HunyuanImage 3.5 (Preview)를 텍스트-투-이미지 부문에서 Elo 971점, 약 60위로, 편집 부문에서는 1,092점으로 10위권 후반~20위권 중반대에 기재합니다. 측정된 비용은 1,000장당 $24입니다. 이는 최전선에 비하면 낮은 점수입니다 — GPT Image 2.5 Sunburst가 1,224점으로 텍스트-투-이미지를 선도합니다 — 하지만 그것은 실제 점수이며 그 뒤에는 표본 기반이 있습니다.

Images 2.6에는 없습니다. 두 보드 모두 출시 다음 날인 2026년 11월 5일에 확인했으며, GPT-Image-2.6 Flare도 Sunburst도 나타나지 않습니다. OpenAI가 인용한 유일한 순위는 Design Arena이며, 여기서 Sunburst가 자사 이전 모델을 제치고 1위를 차지했다고 밝힙니다. 이는 벤더가 인용한 아레나 결과이며, 우리는 이에 대한 Elo를 검증할 수 없었습니다.

이것이 이 맞대결의 어색한 대칭이다. 저렴한 모델은 감사를 거친 점수를 갖고 있지만 해상도 여유가 없고, 비싼 모델은 해상도 여유와 새로운 포맷을 갖고 있지만 감사를 거친 점수가 없다. 오늘 어느 쪽이 더 나은지 말해주는 사람은 둘 중 하나의 이전 세대에서 외삽하고 있는 것이다.

제대로 수행한 십만 장 이미지 테스트

현실적인 카탈로그 작업을 하나 들어 보겠습니다: 100,000개의 제품 이미지, 2K, 각각 참조 이미지 하나, 짧은 영어 프롬프트, 편집 없음.

• HY Image 3.5 — 100,000 × $0.024 = $2,400. 고정적이고 예측 가능하며, 토큰 모델링이 없습니다.

• Images 2.6 — 출력 토큰은 칠해진 픽셀 수에 비례하므로, 동일한 작업은 고품질 2K 상당에서 대략 $10,000이며, 이미지가 저복잡도와 중간 품질로 실행될 수 있을 만큼 단순하다면 상당히 더 적습니다.

• 차이액은 약 7,600달러로, 한 달 동안 파트타임 일러스트레이터를 고용하는 비용과 비슷합니다.

이제 두 번째 패스를 추가하자. 저렴한 모델 이미지의 15%는 사람이 수정해야 하고 비싼 모델은 5%만 그렇다면, 계산은 달라지지만 뒤집히는 일은 드물다. 사람의 1분당 비용이 $4라면 저렴한 실행이 여전히 이긴다. 이것이 이 결정의 정직한 형태다. HY Image 3.5가 더 좋아 보여서 이기는 것이 아니다. 카탈로그 규모에서는 "충분히 좋음"이 비즈니스 모델이고 "최고"는 사치이기 때문에 이긴다.

이미지가곧 제품일 때입니다: 히어로 에셋, 캠페인 키 비주얼, 브랜드 일러스트레이션처럼요. 일주일에 열 장이라면 가격 차이는 40달러이고 별로 중요하지 않습니다. 그 정도 물량이라면 더 좋은 모델을 사고 더는 고민하지 마세요.

둘 다 실행 중

대부분의 팀에게 합리적인 아키텍처는 선택 사항이 아닙니다. 대량 작업—초안, 썸네일, 변형, 현지화—에는 HY Image 3.5를 사용하고, 승인되어 출시되는 에셋에는 Images 2.6을 사용하세요. 두 가지 가격 모델은 그 분리를 거의 기계적인 일로 만들어 줍니다. 이미지당 가격은 저렴한 작업을 저렴한 모델로 보내는 데 보상을 주고, 토큰 가격은 비용이 많이 드는 고노력 렌더를 드물게 유지하는 데 보상을 줍니다.

현재 OrcaRouter에는 두 모델 중 어느 것도 없습니다. 우리 이미지 라인에 있는 것은 GPT-Image-2.5 Flare와 Sunburst, Google의 Gemini 및 Imagen 제품군, Grok Imagine Image입니다 — 하나의 키, 0% 마크업이 적용된 공급자 정가, 공급자 성능 저하 시 자동 장애 조치. 위와 같은 두 모델 분할에서는 이는 모델 선택보다 연결 구조에 더 중요합니다: 하나의 통합, 하나의 청구 라인, 그리고 두 번째 계약 없이 저렴한 작업을 저렴한 엔드포인트로 보내는 라우팅 규칙.

주목할 점: 텐센트가 HY Image 3.5를 프리뷰에서 정식 출시한다는 것, 그리고 첫 독립적인 Images 2.6 점수. 첫 번째는 0.024달러라는 가격이 출시 프로모션인지 비즈니스 모델인지를 알려준다. 두 번째는 네 배 격차 중 얼마가 품질이고 얼마가 단지 청구서에 찍힌 로고인지를 알려준다.