
Hy Image3.5 Preview on OnSolo: 캐릭터는 40화에서 살아남아야 한다
- OrcaNEWOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 100만 토큰당
- orcaNEWOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 100만 토큰당
- deepseekNEWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040지능
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453지능77코딩
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241지능76코딩
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245지능76코딩
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153지능82코딩
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 100만 토큰당
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- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 100만 토큰당
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- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3134지능69코딩
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텐센트 출시에서 흥미로운 주장Hy Image3.5 preview은 가격도 아니고 벤치마크도 아니다. 그것은 제작 관련 주장이며, 구체적이다: 한 번 디자인된 캐릭터는 시리즈의 모든 에피소드에 걸쳐 유지되어야 하고, 편집은 그 캐릭터를 처음부터 다시 시작하는 것이 아니라 다듬어야 한다는 것이다. 이것이 단편 드라마 제작의 경제학 전체를 한 문장으로 요약한 것이다. 해외 단편 드라마는 한 시리즈가 보통 60~100화에 달하는 분량으로 촬영되고 출시되며, 각 에피소드마다 캐릭터 시트, 키프레임 패스, 에피소드 썸네일용 스틸 이미지 세트를 새로 필요로 한다. 12화와 40화 사이에 얼굴이 달라지면, 이를 수정하는 비용은 한 번의 생성이 아니라 에셋 라이브러리를 다시 촬영하는 것이다. 텐센트는 2026년 9월 22일 Hy Image3.5 preview를 공개했고, 이는 이미 OnSolo, 해외 단편 드라마 제작을 위한 회사의 AI 도구로, 회원들은 같은 날 열린 2주간의 무료 이용 기간을 받는다.
OnSolo가 실제로 무엇인지, 그리고 왜 그 페어링이 핵심인지
OnSolo는 범용 이미지 플레이그라운드가 아니다. 아이디어가 대본이 되고, 대본이 캐릭터 디자인이 되고, 캐릭터 디자인이 스토리보드가 되고, 스토리보드가 완성된 영상이 되는 전 과정을 한 번에 돌리는 원스톱 해외 숏드라마 창작 플랫폼이다. 그 체인의 모든 단계는 정체성을 유지하지 못하는 모델이 팀에 비용을 초래하는 지점이며, 처음 세 단계는 그저 스틸 이미지일 뿐이다. 캐릭터 시트는 스틸이다. 스토리보드는 스틸이다. 키프레임은 스틸이다. 영상 단계는 그 뒤에 위치한다.
그래서 이 통합에서 흥미로운 부분은 비디오 도구에서 텍스트-투-이미지 모델을 쓸 수 있다는 점이 아니다. 같은 체인의 모든 단계에서 같은 모델이 스틸 이미지를 만들고, 이전 턴들이 그대로 이어진다는 점이다. 캐릭터 시트, 스토리보드 프레임, 키프레임이 이전에는 서로 다른 세 모델에 대한 세 번의 호출로 각각 만들어졌던 파이프라인에서는, 각 호출이 얼굴을 처음부터 다시 도출했고 조금씩 달라졌다. 맥락을 유지한 멀티턴 편집이 바로 이를 막는 기제이며, 참조 이미지 컨디셔닝은 감독이 승인된 시트를 가리키며 "이거, 이 샷에"라고 말할 수 있게 해주는 것이다.
Tencent는 해당 워크플로에 직접 대응하는 세 가지 개선 사항으로 Hy Image3.0보다 앞서 나가고 있습니다:
• 캐릭터 일관성 — 대표적인 주장. 피사체가 반복적인 편집과 재렌더링을 거쳐도 흐트러지지 않고 그대로 유지되는데, 이는 캐릭터 시트가 자산이 되는지 일회성에 그치는지를 가르는 차이입니다.
• 텍스트 렌더링 — 이미지 내 중국어 및 영어 문자 정확도 향상. 숏드라마는 제목, 화면 자막, 에피소드 카드에 기대어 살아가며, 글자가 깨진 텍스트는 사람이 직접 손으로 고쳐야 하는 텍스트입니다.
• 단일 요소 정교화 — 프레임의 한 요소를 나머지는 건드리지 않고 편집하는 것, 이는 "편집은 다시 시작하는 대신 다듬는 것"이라는 말이 실제로 의미하는 바입니다. 코트는 바꾸고, 얼굴은 그대로 두세요. 배경은 바꾸고, 얼굴에 비치는 빛은 그대로 두세요.

요율표, 그리고 그것이 두 번째로 가장 흥미로운 숫자인 이유
가격은 더 멀리까지 갈 부분입니다. Tencent Cloud 국내에서는 2K 이미지 한 장에 ¥0.15, 국제 엔드포인트에서는 이미지 한 장에 US$0.024이며, 요금은 API가 실제로 반환하는 이미지에만 부과됩니다. 실패하거나 필터링된 요청은 청구되지 않습니다. 생성하고, 확인하고, 다시 넣고, 또 생성하는 식으로 반복되는 파이프라인에서는 그 청구 모델이 대표 요금보다 더 중요합니다. 버려진 시도야말로 호출당 요금표가 조용히 두 배가 되는 지점이기 때문입니다.
독립 위원회가 말하는 지도자 비용 옆에 두세요:
• Hy Image3.5 프리뷰 — Tencent의 공개 국제 요금 기준 2K 이미지당 $0.024, 실제 전달된 출력물에 대해서만 과금.
• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — 이미지당 약 $0.21, 1,000개 이미지당 $210.72로 추적된 OpenAI 요율에서 환산한 금액입니다.
• Grok Imagine Image 2.0 — 동일 보드에서 이미지 1,000장당 $60.00.
• MAI-Image-2.6 — 이미지 1,000개당 $38.90.
• Seedream 5.0 Pro — 이미지 1,000장당 $90이며, Tencent가 동등한 성능을 주장하는 모델입니다.
최대 한도는 2K이고, 요청은 최대 다섯 장의 참조 이미지를 받으며, 텍스트-이미지와 이미지-이미지 모두 동일한 엔드포인트에서 hy-image-v3.5-preview라는 식별자 아래에서 실행됩니다. 떠도는 한 수치는 Tencent 자체 발표와 맞닥뜨리면 살아남지 못합니다: 한 매체가 보도한 4096×4096 출력 사양입니다. Tencent는 "최대 2K"라고 분명히 말합니다. 4K 수치는 오류로 취급하세요.
자유 시간, 그리고 그것이 실제로 유용한 이유
Miora, WorkRally, OnSolo는 2026년 9월 22일에 시작해 2026년 10월 7일에 닫히는 무료 2주 기간을 운영하고 있습니다. 숏드라마 팀이 그 기간을 정직하게 활용하는 방법은 모델을 감상하는 것이 아닙니다. 구매 결정을 내리는 단 하나의 테스트를 실행하는 것입니다. 이미 승인한 캐릭터 시트를 가져와 연속된 40번의 편집 내내 유지하고, 40번째 프레임을 1번째 프레임과 나란히 놓고 보십시오. 그것이 검증 대상인 주장이며, 여러분 자신의 에셋으로 한나절이면 결판낼 수 있는 테스트입니다. 그 기간에는 정해진 만료일이 있고, 바로 그 점이 핵심입니다.
체험이 끝나고 파이프라인이 시작되는 지점에서 유용한 원칙은 생성 호출을 언제든 대상을 바꿀 수 있는 인터페이스 뒤에 두는 것입니다. OrcaRouter는 0% 마크업 모델로 운영됩니다 — 제공업체의 정가가 그대로 전달되므로, 벤더의 가격 개정이 재가격 책정 주기를 기다리지 않고 당일 우리 쪽에 반영됩니다 — 그리고 하나의 API 키로 200개 이상의 모델을 사용할 수 있으므로, 저렴한 생성기와 비싼 생성기가 같은 엔드포인트 뒤에 있을 수 있고 재작성이 아니라 구성으로 교체할 수 있습니다. 우리 자체 카탈로그에 대해 정확히 말하자면: 현재 Hy Image3.5 preview를 라우팅하지 않으므로, 그 모델 자체는 Tencent 자체 클라우드와 위의 Tencent 제품을 의미합니다. 우리가 제공하는 것은 비교 기준으로 삼을 수 있는 안정적이고 가격이 책정된 베이스라인입니다 — openai/gpt-image-2, google/gemini-3.1-flash-image-preview, Imagen 4 제품군과 grok/grok-imagine-image 모두가 그 하나의 엔드포인트 뒤에 있으므로, "창이 닫히기 전에 자체 워크로드로 실행해 보라"는 말이 열망이 아니라 실질적인 지침이 됩니다.

무엇이 측정되었고, 누구에 의해 측정되었는가
텐센트의 근거는 GSD 방식의 블라인드 선호도 테스트로, 중국 연구소들이 이 분야에서 사용하는 쌍대 비교 인간 평가 방법론이며, 출시 자료가 설명하기로는 수백 명의 텐센트 자체 전문 디자이너들을 대상으로 실시되었습니다. 그 평가에서 Hy Image3.5 preview는 Hy Image3.0을 약 30퍼센트 앞서고, 바이트댄스의 Seedream 5.0 Pro와 동등한 수준에 오르며, Nano-Banana Pro와 알리바바의 Qwen-Image-3.0-Pro를 근소하게 앞섭니다. 방법론 자체는 합리적입니다. 참가자들은 텐센트 직원들입니다. 프롬프트 세트와 원시 선호도 데이터는 누구든 재현할 수 있는 형태로 공개되지 않았습니다. 이는 벤더가 제시한 수치이며, 우리는 그것을 그렇게 전달하고 있습니다.
텐센트의 다른 두 수치도 같은 라벨을 붙일 만하다. 회사 측은 그 모델이 자사의 소비자용 비서인 Yuanbao 내부에서 공개 발표에 앞서 약 두 달 동안 그레이스케일 롤아웃으로 운영되었고, 그 기간 동안 해당 제품의 이미지 생성 요청이 약 50퍼센트 증가했다고 말한다. 둘 다 회사 자체의 텔레메트리이며, 둘 다 출시 게시물이 앞세울 자격이 있는 종류의 숫자다.
독립적인 평가는 출시보다 초라하다. Artificial Analysis의 텍스트-투-이미지 보드에는 Hy Image3.5 행이 아예 없다. 텐센트와 관련해 그 보드에 올라 있는 것은 이전 세대다. HunyuanImage 3.0 Instruct가 964 Elo, HunyuanImage 3.0이 945로, 156개 모델이 있는 보드에서 각각 65위와 70위다. 규모를 가늠해 보면, 텐센트가 따라잡았다고 말하는 모델들은 그보다 훨씬 위에 있다. Seedream 5.0 Pro가 1078, Qwen-Image-3.0-Pro가 1088, Grok Imagine Image 2.0이 1154이며, 선두인 GPT Image 2.5 Sunburst (max)는 1197이다. 945 근처의 모델보다 30퍼센트 향상되었다고 해서 그것이 1078에 안착한다고 쉽게 볼 수 없고, 1197에 도달하지는 분명히 못 한다. 이는 그 주장에 대한 반박이 아니다. 그것을 결판지어 줄 증거가 없다는 것이며, 바로 그렇기 때문에 이 모델의 첫 제3자 Elo가 이번 분기에 이 모델에 관해 발표될 가장 유의미한 숫자가 될 것이다.

지켜봐야 할 것, 그리고 10월 7일 전에 해야 할 일
세 가지가 미해결 상태로 남아 있고, 각각 날짜가 붙어 있다. 첫째는 독립적인 측정이다. Tencent 외부의 누구도 이 모델을 공개 프롬프트 세트에 대해 실행한 적이 없으며, 누군가 그렇게 하기 전까지 30퍼센트는 결과가 아니라 주장에 불과하다. 둘째는 출시 자체다. 이는 프리뷰이며, Tencent가 밝힌 일정은 프리뷰 먼저, 정식 버전 나중이고, 이는 이번 배치의 별도 기사에서 다룰 주제다. 셋째는 무료 기간으로, 2026년 10월 7일에 종료되며, Tencent 외부에서 이 모델을 무료로 볼 수 있었던 유일한 기회다.
숏드라마 팀에게 이 결정은 유난히 명쾌하다. 중요한 기능은 자체 자료로 테스트할 수 있고, 가격은 걸림돌이 아니기 때문이다. 승인된 캐릭터 시트를 가져다가 실제로 여러분의 작품이 가진 에피소드 수에 적용해 보고, 드리프트를 직접 눈으로 판단하라. 얼굴이 유지된다면, 100부작 시리즈의 스틸 레이어에 드는 0.024달러는 나머지 예산에 비하면 반올림 오차에 가깝다. 유지되지 않는다면 오후 하나를 날린 것뿐이다. 해서는 안 되는 것은 30퍼센트를 그대로 믿고 받아들이는 것이다. 이번 출시에 없는 단 하나는 바로 그것이 만들어진 건물 밖에서 나온 측정값이기 때문이다.
