Ripple 65B Preview vs GPT-6.1 Sol：リーダーボードから欠けている行

この価格帯で本気のモデル比較を行うなら、今や誰もが同じ出発点に立つ。Artificial AnalysisのIntelligence Index、バージョン5.0.1だ。これは10月27日に合成指標の60%を非公開またはホールドアウトのテストセットに置き換えた再構築版である。そこでClaude Opus 5.5は59を示す。GPT-6.1 Solは55を示す。Gemini 4 Argonは50。Grok 4.7は35。Ripple 65B Previewは何も示さない。エントリーがないからだ。2026年11月4日に登場し、その週で最も派手なコーディング性能の主張を伴ったモデルは、このグループで唯一、購入者が中立のボードに載せられないモデルである——そしてその不在こそが、どのベンダーのチャートよりも、意思決定を形作るべきものだ。

GPT-6.1 Solが有用な対照的存在なのは、まさにそれがそのボード上のバリューケースだからだ。インデックスで55、入力100万トークンあたり2.00ドル、出力100万トークンあたり10.00ドル、そして——エージェント予算を実際に左右する数字——インデックスタスクあたりの計算コストが1.27ドルで、Opus 5.5の10.04ドルに対して優位に立つ。Rippleが本番コーディングスタックで何かを置き換えるつもりなら、Solこそが、Terminal-Benchのパーセンタイルではなく経済性で打ち負かさなければならないインカンベントだ。

Rippleの行がないのはなぜですか

Artificial Analysisがハーネスを実行するには、提供されるエンドポイントと安定した重みが必要だ。Ripple 65B Previewは公開から2日で、ベンダーAPIではなく重みとしてリリースされており、ローンチページにはホスティングパートナーが記載されている一方、Hugging Faceカードは同時に、このモデルが「どのInference Providerによってもデプロイされていない」と明記している。その矛盾だけで、欠落した行を説明できる。ホストが安定したチェックポイントを配信している状態になるまで、評価ハーネスが呼び出せるものは何もない。

もう一つ、あまり格好のよくない理由がある。このインデックスは、ホールドアウトされたセットと非公開セットから意図的に構築され、定期的に更新されている。モデルは、学習データが見てきた公開ベンチマークでは優れた成績を出せても、非公開のベンチマークでは平凡な成績に終わることがある。Rippleのローンチ数値はすべて公開ベンチマークだ。Terminal-Bench 2.1が80.52、SWE-bench Pro v2.0-Hardが79.1、DeepSWE v1.1が44.3、MMLUが89.6、GPQA Diamondが85.2、AIME 2025が98.3。これらは強い数値だ。しかし同時に、例外なく、チームがローンチを公表したいときに選ぶベンチマークでもある。

それは不正行為の告発ではない。それは2日前のプレビューの通常の状態であり、正しい対応は、Rippleを1位としてではなくランク外として扱うことだ。

Solとは実際に何なのか

GPT-6.1 Solは2026年9月29日、OpenAIのDevDayにおいて、GPT-6 Astraの下位ティアとしてリリースされ、GPT-6 Solに取って代わりました。コンテキストウィンドウは1,050,000トークン、最大出力は128,000トークン、知識カットオフは2026年4月30日、入力はテキストと画像に対応し、推論レベルはlowからmaxまでの5段階で、mediumがデフォルトです。

価格体系には知っておく価値のある罠が1つあります。入力トークン数が272,000未満の場合、料金は入力$2.00、出力$10.00で、キャッシュ入力は$0.10、キャッシュ書き込みは$2.50です。この閾値を超えると、超過分だけでなくリクエスト全体が入力$4.00、出力$15.00で再請求されます。したがって、300Kトークンのプロンプトは270Kのものの2倍のコストがかかり、チャンク分割はちょっとした配慮ではなく実質的な最適化になります。

• 価格 — Sol は100万あたり $2.00 / $10.00、キャッシュ読み取りは $0.10。Ripple には定価がなく、ホスト型の料金は $0.20 / $0.60 程度

• インデックスタスクあたりのコスト — Sol $1.27、Ripple は未測定

• 背景 — Sol 1.05M、272Kの課金クリフあり；Rippleは最大1Mと主張

・重み — Sol はクローズド；Ripple は Apache 2.0、ダウンロード可能

• 出力速度 — Sol は実測 55 tok/s、Ripple は 2×B200 で 250 tok/s と主張

• DeepSWE v1.1 — Sol 75.22（ベンダー）対 Ripple 44.3（ベンダー）、同一のベンチマークバージョン

唯一の明確な比較であり、しかもその差は歴然としている

バージョンの入れ替わりが続く中でも、両ラボが実行し、双方が公表したベンチマークがある。それがDeepSWE v1.1だ。OpenAIは高エフォート設定のSolについて75.22を報告している。RicursiveはRippleについて44.3を報告している。これはソフトウェアエンジニアリング・エージェントのベンチマークにおける31ポイントの差であり、双方が公表しており、ハーネスのバージョンに関する曖昧さに隠れる余地はない。

これをTerminal-Benchの全体像と照らし合わせると、緊張関係は明らかだ。RippleはTerminal-Bench 2.1で80.52を公表しており、Solの第三者によるTerminal-Bench 4.0の数値は約55だ。一方のベンチマークではRippleはフロンティアの競合のように見え、もう一方では一世代遅れに見える。違いは試験にある。2.1は2.0セットの89タスクのパッチリリースで、依存関係と仕様の問題について28タスクを修正したものだ。一方4.0は別のタスクセットで、敵対的チート対策チェックと8時間の一律タイムアウトを備え、8月下旬に登場した際にはすべてのフロンティアモデルのスコアをほぼ半減させた。

妥当な総合判断は、Rippleが真に有能な65Bモデルであり、公表されている強みはより古く飽和した試験におけるもので、フロンティアモデルとの同一バージョンでの唯一の比較では31ポイントの劣位にあるというものだ。コーディング品質ではSolがより安全な賭けであり、所有コストではRippleがより興味深い賭けだ。

ベンチマークなしでRippleが優位に立つ場面

リップルについて当てはまり、ソルについて当てはまらないことが3つあり、そのどれもリーダーボードを必要としない。

最初はライセンスです。65Bの密なモデルにApache 2.0が適用されているということは、ファインチューニングが許可され、再配布も許可され、セキュリティレビューで議論の余地がないということです。クローズドなフロンティアモデルは、トークンあたりのコストがどれほど安くても、自社のコードベースでファインチューニングできず、エアギャップ環境で実行できません。

2つ目はポータビリティです。Ricursiveのモデルカードには、NVIDIAハードウェア上での効率的なサービング向けに設計され、DGX Sparkに収まるほど小さいモデルが記載されており、NVFP4チェックポイントとColabノートブックが提供されています。これはAPIとは異なるデプロイ形態です。つまり、CIランナーや開発者のデスクに置けるモデルなのです。

第三は学習の経済性です。12兆の事前学習トークン、公称3,200万ドルの総予算、140万回のRLロールアウト、そしてMFU 40%を合わせると、この能力階層が今や8桁ドルで到達可能だという主張になります。それが一般化すれば、フロンティアAPIの価格下限にはタイムリミットが付きます。

どちらかに賭けずに両方を実行する方法

次の四半期に向けた現実的な答えは、「選ばない」ということです。GPT-6.1 Sol は OrcaRouter のカタログに、200 以上もの他のモデルと同じキーで登録されています。しかも OpenAI の定価に対してマークアップは 0% なので、$2/$10 という料金も、将来それを変更する動きもそのまま素通しされます。ここでそれが重要なのは、Sol の価格こそが Ripple を評価する際の基準になっているからです。マークアップを行うルーターでは、その比較が損なわれてしまいます。

Ripple をループに組み込みたいスタックにとって、アーキテクチャは置き換えではなく分割です。31ポイントの DeepSWE ギャップが高くつく計画やレビューのステップでは Sol などのフロンティアモデルを呼び、大量で曖昧さの少ない生成は限界コストが大きく下がるセルフホストの 65B にルーティングします。OrcaRouter のルーティング DSL はまさにそのような構成のために存在します — 複数のモデルを1回の呼び出しの背後に置き、プロバイダーが劣化した場合には自動フェイルオーバーを備えます — ただし Ripple 自体は、当社がそれを提供していないため、その外側に位置することになります。

コミットする前に答えておく価値のある3つの質問

Ripple 65B Preview は GPT-6.1 Sol より優れていますか？

今日存在するどの証拠にも基づかない。両者が同じバージョンで公開した唯一のベンチマークでは、Solが31ポイントリードしている。Rippleの見出し上の優位性は、上限がより低い別のTerminal-Benchバージョンに由来する。中立的なハーネスがRippleを採点するまで、「優れている」というのは能力ではなく価格についての主張だ。

Ripple を API として呼び出すことはできますか、それとも自分でホストする必要がありますか？

両方とも流動的だ。重みはApache 2.0の下、Hugging FaceからBF16およびNVFP4で明確にダウンロードできる。ホスト型アクセスは発表済みだが確定していない——モデルカードには推論プロバイダーが提供していないと記されている一方、ローンチページにはパートナー名が挙げられている。エンドポイントが応答するまではセルフホスティングを前提とせよ。

272K入力トークンを超えると、Solの料金はいくらですか？

入力は2倍、出力は1.5倍で、リクエスト全体に適用されます。100万あたり$4.00と$15.00です。そのラインを下回ると$2.00と$10.00です。これはこの比較における最大の請求上の驚きであり、Rippleとは何の関係もありません。

注目すべき数字は、別のベンダー表ではない。index v5.0.1におけるRipple 65B PreviewのArtificial Analysis最初のエントリーだ。その行が存在するまでは、上記のすべては暫定的なものにすぎない。