生成されたタイトルカードには「Qwen4-Max Preview」と表示され、サブタイトルは「15日間、100万トークン、価格なし」で、その下に3枚の角丸カードが「コンテキスト 100万トークン」「最大出力 393,216トークン」「プレビュー期間 2026年11月11日~25日」と表示され、フッター行には「Alibaba Cloud Model Studioによると、2026年11月11日」と記され、右下にはOrcaRouterのロゴが合成されている。
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Qwen4-Max Preview:15日間しかレンタルできない100万トークンのフラッグシップ

著者

Rowan Sterling

公開日

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ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
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ほとんどのモデル発表には開始日がある。Qwen4-Maxのプレビューには終了日が付いて登場した。Alibabaは2026年11月11日10:00(UTC+8)にそれを公開し、発表した同じドキュメントページ上で、モデルは15日後の11月25日24:00以降に廃止され、その間は一切の変更が認められないと述べた。その期間内では、1,000,000トークンのコンテキスト、思考と最終回答で共有しなければならない393,216トークンの出力上限、ネイティブの画像・動画入力が利用できる。得られないのは、トークンごとの価格、パラメータ数、公開された重み、そしてベンダー報告かそうでないかを問わず、ベンチマークの数値が1つもないことだ。発表記事には、このモデルは「より深い知識と強化された能力を備え、実世界のタスク向けに構築されている」と書かれている。これはどの発表記事にもあるような文句だ。一方、ドキュメントにはこのモデルに有効期限があると書かれている。これはほとんどどのドキュメントにもないことだ。

実際に10:00に公開されたのは何?

製品名はQwen4-Max-Preview、モデルIDはqwen4-max-previewです。また、エイリアスqwen4.0-max-previewもあり、A​libabaはどちらのIDも機能するものの、請求書には4.0形式で表示されると注記しています — 一方の文字列で支出を探し、もう一方で見つけることになる前に知っておく価値があります。

そこへ到達するルートはただ一つであり、通常の API ではありません。Qwen4-Max-Preview は Token Plan 経由でのみ提供され、従量課金でのアクセスは明示的にはサポートされていません。Token Plan Personal Edition は Credits 単位のサブスクリプションで、Alibaba のシンガポールリージョンでのみ利用可能であり、専用のベース URL はtoken-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.comです。Model Studio の API キーが qwen3.8-max に対して有効であっても、それはこのモデルを利用できるキーではありません。

タイミングについては一言触れる価値がある。間隔が短いからだ。Alibabaは2026年9月22日、杭州で開催されたApsaraカンファレンスのステージからQwen 4ファミリー——Max、Flash、Plus、27B——を発表し、同日の文書リリースではQwen 4がトレーニング中であるとだけ述べていた。50日後、フラッグシップ層には稼働中のエンドポイントがある。フロンティア級のファミリーとしては速く、これをステージデモとして片付けるのではなく、プレビューを真剣に受け止めるべき最強の根拠だ。

公開されたとおりの仕様

これがその全文で、それを報じた記事からではなく、A​libaba自身のモデルページからのものです:

• コンテキスト — 1,000,000 トークン。

• 最大出力 — 393,216トークン(思考と最終回答で共有)

• 入力 — テキスト、画像、動画。出力はテキストです。

• 思考 — デフォルトでオン、reasoning_effort は low、medium、xhigh のいずれかに設定され、デフォルトは xhigh です。

• ツール — 関数呼び出し、ウェブ検索、組み込みツール。

• 構造化出力 — JSONオブジェクトとJSONスキーマ。

• API 形状 — OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages と互換。

• 100万トークンあたりの価格 — 非公開。このモデルはサブスクリプションに対してクレジットで従量課金され、Alibabaはトークンあたりのクレジットレートを公開していません。

• パラメータ — 非公開。重み — 非公開。ライセンス — 該当なし。ダウンロードできるものが何もないためです。

• ベンチマークスコア — なし。ベンダーによる表でも、独立した実行でもありません。

• 利用可能期間 — 2026年11月11日10:00から11月25日24:00まで(UTC+8)、その後は提供終了。

出力上限を2回確認してください。393,216 は大きな数字ですが、コンテキストウィンドウではありません。これは1回の応答に対する総予算であり、推論トークンは回答が始まる前にそこから消費されます。デフォルトで xhigh エフォートになるモデルは、その予算のかなりの割合を思考に費やすため、実効的な回答の長さはこの数字から連想されるよりかなり短くなります。

ポートを壊す一行:max_tokens

使用上の注意の中に、仕様表の大半よりも重要な変更が埋もれています。qwen4-max-preview 以降では、max_tokens は max_completion_tokens と同等であり、どちらも思考と最終回答を合わせたトークン数を制限します。以前の Qwen モデルはすべて従来の動作を維持しており、上限は回答に適用されていました。そのため、qwen3.8-max から max_tokens: 4096 付きで移植したリクエストは、思考に 4,096 トークンを使い、残った分だけが回答に回るようになりました。難しいプロンプトでは残りがまったくないこともあり、その失敗モードは、捕捉できるエラーではなく切り詰められた応答です。

他にも意図的に設定する価値のあるデフォルトが2つあります。Chat Completions は preserve_thinking をデフォルトで有効にするため、過去の思考はアシスタントメッセージの reasoning_content フィールドに戻ってきます。それを content に連結して履歴として送り返すのは誤った形であり、次のターンを混乱させます。また、reasoning_effort と thinking_budget は同時に設定してはいけません — どちらか一方の制御を選んでください。

これは何ら珍しいことではない。早くから取り組むことの普通のコストだ。モデルを他のあらゆるOpenAI形式のエンドポイントと同じに見せる互換レイヤーは、そのトークン計算を同一にはしない。そしてその違いは、何かが途中で打ち切られたときにだけ見えてくる。

15日間のToken Planにかかる費用

トークン単位の価格がないため、読者が実際に答えられる唯一の料金の疑問は、サブスクリプションの費用がいくらかということだ。AlibabaのPersonal Editionの4つのティアは、月額6ドルで20,000クレジット、10ドルで45,000、18ドルで80,000、43ドルで200,000で、追加バンドルは20,000クレジットあたり15ドル、新規ユーザー割引は11月30日まで適用される。クレジットは、ベンダーによればモデルの種類、トークン使用量、思考モード、ツール呼び出しによって動的に決まるレートで消費され、実際のレートを確認できる唯一の場所はコンソールの使用量詳細である。

プレビューには独自のプロモーションがあり、期間中は利用料金が「標準料金の最低20%」になり、UTC+8の22:00から08:00までの通話にはさらに割引が適用されて標準料金の8%になります。その夜間料金について説明している2つのページでは表現が一致しておらず、モデルのページでは追加の割引を40%オフ、Token Planのページでは60%オフとしていますが、どちらも同じ8%に到達します。そのため、計算結果を事実として扱い、割合の表記は宣伝文句として扱ってください。

一つの制約は、言い換えるのではなく引用するに値する。なぜなら、価格が問題になる以前に、ほとんどの本番利用を排除してしまうからだ。Token Plan Personal Edition は「コーディングやエージェントツールでの対話的な利用のためのものであり、自動化されたバッチスクリプト向けではない」とされている。バッチ処理できないプレビューとは、チャットウィンドウでモデルを評価するのと同じように、エディタ上で手作業で評価するプレビューである。

A generated single-column scoreboard titled 'Qwen4-Max Preview - the scoreboard' with six rows: Context 1M tokens; Max output 393,216 tokens, thinking included; Input text, image, video; Access Token Plan only, Singapore; Price per token not published; Benchmark scores none published. The footer reads 'All figures per Alibaba Cloud Model Studio, 11 November 2026', and the OrcaRouter logo is composited bottom-right.

欠落した数値があなたに与える損失

ここでは三つの不在が実際に機能しており、それぞれが異なる決定を妨げている。

価格が予算を妨げることはない。Alibaba が公開しているどの情報からも、クレジットを100万トークンあたりのドルに換算することはできない。そのためチームは、大量処理で重要となる唯一の軸において、プレビューを従量課金モデルと比較できない。サブスクリプションは支出の上限を設定するものであり、レートを設定するものではない。

パラメータ数が公開されていないため、インフラ構成の推測は妨げられます。アーキテクチャに関する説明に最も近いものは、2026年8月24日にHugging Face上でQ​wen組織から公開されたQwen3.8-Flash-Nextで、そのモデルカードはこれを、Q​wen 4の基盤となるアーキテクチャの実験的プレビューと説明しています。そのカードには、主要パラメータ数1250億、1ステップあたり約60億のアクティブパラメータ、510億パラメータのn-gram埋め込みストア、そして3つの名称付き技術—QSAスパースアテンション、ゲート付き残差接続、別個のルックアップとしてのn-gram埋め込み—が記載されています。これはベンダーによる報告であり、再現されていません。また、1800億パラメータのプレビューモデルについて述べており、このフラッグシップモデルのことではありません。Qwen4-Maxのパラメータ数を引用している人は、A​libabaが述べていない何かを引用していることになります。

スコアがないため、ランキングには載っていない。2026年11月11日に確認したArtificial Analysisのリーダーボードには、Qwen4の項目がまったく存在しない。これはモデルへの批判ではない——今朝公開されたプレビューは、測定される時間がまだなかっただけだ——だが、すでに出回っている「Qwen4がXを上回る」という数値はすべて、予測値か、別モデルの数値がこのモデルの名前をかぶっているものだということを意味している。

見落としやすい4つ目の不在もある。「この期間中は変更は行われない」。プレビューは凍結されている。2日目に煩わしく感じる挙動は14日目にも残り、次のモデルが登場するまで報告しても何の得にもならない。これはプレビューとしては正しいトレードオフであり、依存先としては誤ったトレードオフだ。

今週リクエストを送信する場合と、代わりに実行すべきもの

モデルを利用したい場合、必要なのは Token Plan のサブスクリプション、専用のベース URL、そして上記のモデル ID です。エンドポイントは O​penAI と A​nthropic のワイヤ形式に対応しているため、既存のクライアントは書き換えるのではなく、ベース URL とキーを指定するだけで済みます。

A screenshot of the Alibaba Cloud Model Studio 'Latest model: Qwen4-Max-Preview' documentation page, captured in English on 11 November 2026, showing the model name in the page heading, a timestamp of 11-11 13:00, and a summary line describing multimodal understanding, deep reasoning, tool calling and Token Plan access.

何かをリリースしたいのであれば、これを土台にリリースすべきモデルではありません。代替案については率直に言っておく価値があります。OrcaRouterのカタログを本日確認すると、217件のモデル識別子が掲載されていますが、そのいずれも Q​wen 4 ティアではありません。当社は Qwen4-Max を提供しておらず、ルーティングの巧妙さをどれだけ駆使してもそれは変わりません。同じカタログに実際に掲載されているのは、これがいずれ置き換えるモデル、すなわち Qwen3.8-Max です。一般提供中で、1M コンテキスト、テキスト・画像・動画の入力に対応し、100万入力トークンあたり $2.00、100万出力トークンあたり $6.00、A​libaba の定価のままで一切上乗せなしです。この最後の点はスローガンではなく構造上の要点です。当社はプロバイダーの価格を 0% のマークアップでそのまま通しているため、ベンダーの価格変更はそれが起きたその日にあなたのキーに反映されます。そしてそれは、Q​wen 4 ティアに従量課金の料金が設定される日が来れば——もし来れば——まさに重要になる仕組みです。

A screenshot of the OrcaRouter model page for Qwen3.8-Max, showing the model identifier qwen/qwen3.8-max, pricing of $2.00 per million input and $6.00 per million output tokens, a 1M-token context window, text, image and video input with text output, a p50 time to first token of 4.70 s, vision, tools, JSON and reasoning tags, and the OrcaRouter 'Models' navigation.

評価自体については、フォールバックチェーンを使うのが手軽な実行方法です。プレビュー版は、すでに信頼しているモデルの後ろに置くのであって、前に置くのではありません。思考バジェットが回答を食い尽くしてリクエストがエラーになったり、タイムアウトしたり、切り詰められたりしても、フォールバックが応答してくれるので、1Mコンテキストと動画入力で自分の問題が解決するかどうかを引き続き確認できます。実績のないエンドポイントをフォールバックなしで試すのは、15分の実験が障害になるやり方です。

11月25日が決めること

3つの結果が考えられ、それぞれ確率は同じではない。最もすっきりしたのは、トークンあたりの価格が公表され、従量課金制のエンドポイントが提供される一般提供だ。それならQwen4-Maxは実際の購入判断になり、このプレビューは可能な限り最も安価なデューデリジェンスになる。2つ目は延長——別の期間、同じ条件——で、それはA​libabaがシンガポールで依然として容量制約を受けており、まだモデルを従量課金化する準備ができていないことを示す。3つ目は予定どおりの終了と沈黙で、それはこのプレビューが、トークンを買う開発者ではなくToken Planを通じて購入する企業向けの能力デモンストレーションだったことを意味する。

それと併せて、次の2点に注目してください。他の3つのティアにモデルカードが付くかどうかです。出荷済みのティアが1つで名前が3つあるファミリーは、ラインナップではなくロードマップだからです。そして、Q​wen 4 27Bがオープンウェイトで登場するかどうかです。そのティアは歴史的にQ​wen組織がHugging Faceで公開してきたティアであり、ダウンロード可能なQ​wen 4モデルなら、シンガポールのサブスクリプションを自社のアーキテクチャに組み込めないすべての人にとって判断基準を変えるでしょうから。

今のところ、正直な要約は限定的だが有用だ。Qwen4-Max は存在し、呼び出し可能で、100万トークンのウィンドウと393,216トークンの出力予算を持ち、15日後にはなくなる。そして A​libaba の外部でそれを測定した者はいない。これは午後を費やすには十分だが、四半期を計画するには足りない。

この記事で比較したモデル1

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