Moondream 3.1 9B A2B vs UI-Venus 2 9B と書かれたタイトルカード — 公開価格がひとつ、保留中のライセンスがひとつ、9B MoE(2Bアクティブ)対 9B dense のチップ付き、100万トークンあたり $0.30 / $1.00 対 ファーストパーティエンドポイントなし、2026年11月13日に終了するライセンス、そして隅には OrcaRouter ロゴ。
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Moondream 3.1 9B A2B 対 UI-Venus 2 9B:一方は公開価格、もう一方はライセンス保留中

著者

Magnus Corvin

公開日

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ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
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M​oondream 3.1 9B A2B and UI-Venus 2 9B are the same size, in the same modality, and they hand back the same primitive — a coordinate. Only one of them has a published per-token price, and the price belongs to the one whose hosted endpoint is about to be switched off. M​oondream 3.1 9B A2B is sold at $0.30 per million input tokens and $1.00 per million output tokens on M​oondream Cloud. On 13 November 2026, four weeks from today, M​oondream Cloud — inference and the Lens fine-tuning product together — shuts down, a line that arrived on 14 October alongside the news that M​oondream the company has been acquired by Prime Intellect. UI-Venus 2 9B has no first-party endpoint at all, so it has no price list either. And the licence that would tell you whether you may ship it commercially is still, in the words of its own model card, pending final confirmation.

Neither of these models is new, and nothing here is a launch. M​oondream 3.1 9B A2B shipped on 7 July 2026 under the M​oondream Model License 1.0. UI-Venus 2 9B went up on Hugging Face on 26 August 2026 from inclusionAI, the Venus Team's repository at Ant Group, with its technical report following on 27 August. What actually moved inside the last seven days is on the M​oondream side: the acquisition, dated 14 October on M​oondream's own blog and a day earlier on Prime Intellect's, and the thirty-day wind-down of the hosted service that came attached to it. That is the reason this pairing is worth reading now rather than in a launch round-up. One of these two models just had its distribution channel put on a countdown; the other never had one.

今日は何に電話できるか、そしていつまで

Screenshot of Moondream's pricing page showing Photon and the open models as free, the Cloud pay-per-token table with Moondream 3.1 9B A2B at $0.30 per million input and $1.00 per million output tokens real-time and $0.15 and $0.50 batch, Moondream 3 Preview at $0.30 and $2.50, and the Lens fine-tuning rate of $0.60 per million training tokens.

M​oondream 3.1 9B A2B is available three ways, and one of them is on a clock.

ベンダーのクラウドはトークン単位で販売している。リアルタイムレイテンシでは100万入力トークンあたり0.30ドル、100万出力トークンあたり1.00ドル、バッチAPIでは0.15ドルと0.50ドルで、定価からさらに50%の割引が適用される。ファインチューニング製品のLensは、100万トレーニングトークンあたり0.60ドルで動作する。アクセスは同時実行数で課金されるのではなくスロットリングされ、ベンダーのレート制限ページには、任意のAPIキーで毎秒2リクエスト、アカウントが10ドルを保有すると毎秒10リクエストに増えると記載されている。そして期限は、2026年11月13日にクラウド推論エンドポイントとLensの両方が終了し、未使用の購入済みクレジットは返金され、顧客には移行支援が行われると伝えられている。

The weights, meanwhile, do not go anywhere. M​oondream Model License 1.0 permits commercial self-hosting, fine-tuning, quantisation and redistribution, and Photon — the vendor's own inference engine — runs the checkpoint locally on N​VIDIA Ampere-or-newer hardware and Apple Silicon at no charge. So the deadline splits cleanly. If your code posts to the vendor's hosted endpoint, you have a migration in front of you and roughly four weeks to do it. If your code loads a checkpoint you own, the announcement changed nothing you have to act on.

UI-Venus 2 9B は、そのようには決して呼び出せませんでした。これは Qwen3.5-9B から初期化された dense 9B モデルの全パラメータの重みで、4 つの BF16 safetensors シャードに分割されており、想定されている経路は、自分で立ち上げ、最大モデル長 262,144 トークンと Qwen3 推論パーサーを指定して起動する vLLM サーバーです。モデルカードは、そのレシピの限界について異例なほど率直に述べています。サービング構成は「このモデルカード更新の一環としてライブカナリア検証されていないため、デプロイ前に Qwen3.5 に適した vLLM バージョンを固定して検証してください」と述べています。

その2つの段落を並べてみると、買い手にとっての違いはベンチマークではなく、明細の1行になる。一方のモデルは、11月中旬までなら表計算ソフトに載せられるトークン単位の請求だ。もう一方は、自分で見つけ、サイズを決め、常に温めておかなければならないGPUであり、重みを公開したベンダーがあなた向けにサーバー構成を検証してくれたことなど一度もない。

同じパラメータ数でも、トークン課金は大きく異なる

9Bというラベルは、この2つに共通するものの中で最も役に立たない。両者を経済的に分けるのは、タスクあたりのターン数だ。

M​oondream 3.1 9B A2B has no second step. One call is one image in and a short answer out — bounding boxes from detect, centre coordinates from point, a caption, or a written answer from query. There is an optional reasoning mode, and the vendor's documentation is blunt about its cost: enabling it generates an explicit analysis before the answer and can "materially increase latency and generated tokens." The output is deliberately small, and the model's whole pitch is that it is small while remaining useful.

UI-Venus 2 9B はクローズドループである。各ステップは現在の画面を取得し、エピソードのスクリーンショット履歴を引き継ぎ、推論トレースを出力してからアクションを出力し、次のスクリーンショットが入力として戻ってくる。公開されている評価は、それがターン数でどれほどのコストになるかを示している。モデルカードは MobileWorld を50ステップ予算で、さらに100で報告し、OSWorld 2.0 を150ステップ予算で報告している。この設計において、コンテキストは文書のための余地ではなく、エージェントがまだ記憶できる画面状態の数である。

The arithmetic follows, and it is ours rather than the vendors'. If a caption or a detection answer is 50 to 100 output tokens, then a million output tokens is somewhere between ten and twenty thousand M​oondream calls for a dollar. You cannot write the equivalent sentence for UI-Venus 2 9B, because there is no price to divide by — you pay for the GPU hours the loop occupies, not for the tokens it produces, and the token count per completed task is a function of how many steps you allow. Same parameter count, same 9B headline, and the two bills are not in the same unit.

One more asymmetry worth knowing before it bites a production plan. M​oondream measures its own engine at 34.2 requests per second on a single H100 SXM5 at batch size 16 — a vendor figure, on the vendor's hardware, with Photon serving. The hosted API caps a funded account at 10 requests per second. That is a three-fold gap between what the model can do on hardware you control and what the endpoint will let you do, and it is the sort of thing a pipeline discovers in production rather than in an evaluation.

並べて、次元ごとに

A two-column comparison scoreboard titled Moondream 3.1 9B A2B vs UI-Venus 2 9B — the scoreboard, with matched rows for parameters, output, context, publish price, hosted endpoint and licence, and a footer stating that both sets of figures are vendor-reported, that neither model has an independent benchmark, and that the two vendors publish no benchmark in common.

• Task — M​oondream 3.1 9B A2B: perception over a single image. UI-Venus 2 9B: agency over a screen, in a loop.

• パラメータ — 総計9B、トークンあたり2BがアクティブなスパースなMixture of Experts。UI-Venus 2 9B: 9B dense、Qwen3.5-9Bから初期化。

• 出力 — バウンディングボックス、中心座標、キャプション、記述式回答、セグメンテーションパス。UI-Venus 2 9B:アクション、クリック座標、そしてそれらを生み出した推論トレース。

• コンテキスト — 32Kトークン。UI-Venus 2 9B:最大262,144の位置埋め込み。ドキュメントコンテキストではなく、エピソードメモリとして構成されています。

• 公表価格 — リアルタイムは100万トークンあたり入力$0.30、出力$1.00、バッチは$0.15と$0.50。ただし2026年11月13日に終了するエンドポイントでの話です。UI-Venus 2 9B:なし。ファーストパーティのエンドポイントが存在しないためです。自分でホストするか、使わないかのどちらかです。

• 公開ベンチマーク — COCO 81.46 F1@0.5、ODinW-13 93.94、RefCOCO-M 87.1、CountBench 90.35、ChartQA 86.01、DocVQA 88.6、スイート平均 77.9。UI-Venus 2 9B:AndroidWorld 80.2、WebVoyager 90.8、OSWorld-Verified 70.8、ScreenSpot-Pro 73.0、VenusBench-CAPTCHA 78.1、およびOSHarmの攻撃成功率は11.3%で、これはベースモデルの25.3%に対するものです。これらの数値はすべてベンダー自身によるものです。

• Licence — M​oondream Model License 1.0: open weights, commercial self-hosting permitted, redistribution permitted, one restriction. UI-Venus 2 9B: pending final confirmation, with no licence file in the repository.

• 独立したスコア — なし。どちらのモデルも中立のリーダーボードにエントリーがなく、2社のベンダーが共通して公開しているベンチマークも存在しない。したがって、上の2つの列を横断して読み取れるものは何もない。

ライセンスは、その二つが互いに似なくなる点だ。

Screenshot of the Hugging Face model card for inclusionAI UI-Venus-2-9B showing the description of a general-purpose foundation GUI agent for mobile, web and desktop, the highlights including keypoint-grounded verification and multi-teacher on-policy distillation, the three-stage training pipeline, and the Release Status section stating that the model-weight licence is pending final confirmation and that the Apache-2.0 declaration has intentionally not been carried over because the upstream materials contain conflicting license statements.

M​oondream's licence is short and specific, and the vendor rewrote it for this release because the previous one was hard to read. Commercial use, self-hosting, fine-tuning, quantisation and redistribution are all permitted without strings. The single restriction is that you may not turn around and offer general-purpose M​oondream inference or fine-tuning to others as a hosted service; a narrow, domain-specific application built on the model is explicitly fine. For a team shipping a product that happens to see images, that is a permissive licence with a competitor clause, and the clause does not touch them.

UI-Venus 2 9Bの立場は同種の記述ではなく、言い換えるよりも引用する価値がある。モデルカードの「リリース状況」セクションには、モデル重みのライセンスが「最終確認中であり、一般公開前に追加される」と記されており、明白な選択が採られなかった理由も説明されている。「現在の上流資料に矛盾するライセンス記述が含まれているため、Apache-2.0 の宣言は意図的に引き継いでいない。」リポジトリにはライセンスファイルが存在しない。重みは2026年8月26日に公開され、リポジトリが最後に更新されたのは9月2日である。

実務的な読み方は、このモデルが使えないということではない。未解決のライセンスは、誰かが記録に残る形で下さなければならないビジネス上の判断であり、チェックポイントをダウンロードすれば自動的に引き継ぐ既定事項ではない、ということだ。研究、評価、社内プロトタイピングは、リスクが潜む場所ではない。リスクがあるのは、それを有料顧客の前に出す場合であり、上記のセクションのどのベンチマークスコアもそのことを変えない。カードには、誰かがこれを前提に構築する前に読む価値のある第二の条件が記載されている。CAPTCHA解決能力は「許可された環境でのみ使用されるべき」——ユースケースに対する制約であり、それについての提案ではない。

どちらのベンダーも、2つの異なる方向から番号を確認できる

ほとんどのモデルリリースは表を公開して、それで終わりだ。この2件はいずれも注意事項を公開しており、しかもその注意事項は互いに種類の異なるものだ。

M​oondream's release post carries a methodology footer that pins the hardware and the harness: a single H100 SXM5, batch size 16, the highest accuracy and reasoning settings for each model, Photon for M​oondream itself, vLLM for the Qwen3.5 and Gemma 4 baselines, Hugging Face Transformers for SAM 3, and LocateAnything evaluated in slow mode to maximise its accuracy. It also volunteers something a vendor has no obligation to volunteer: the scores were reached by treating each benchmark as a customer task, training a per-task LoRA through the same fine-tuning product customers use, and then folding those LoRAs back into the base weights with on-policy distillation. Read that carefully and it changes what the table describes — the checkpoint you download is a distilled student of its own task specialists, not a model that happened to generalise that well on a task nobody trained it for.

UI-Venus 2 の技術レポート、arXiv 2609.00028 は、2026年8月27日に提出されたもので、もう一方の種類の開示を行っている。アスタリスクが付されたベースラインは、他のどこかから引用されたものではなく、著者ら自身が明示したプロトコルの下で評価または再現したものである。ダッシュは未報告を意味し、著者らはダッシュをそのまま残している。MobileWorld は50ステップの予算と100ステップの予算で2回掲載されているので、追加のステップが何をもたらすのかが分かる。OSWorld-Verified には、比較は「モデル固有のアクションスキャフォールドを用いている可能性があるため、制御されたアブレーションではなくベンチマークレベルの参照として解釈されるべきである」という警告が添えられている。VenusBench-CAPTCHA は219個の固定例に対するマイクロ平均であり、MCA-Bench の数値は1,000個のサンプリングされた例を使用している。実環境での結果は評価日と環境の状態によって変わり得ると述べた一文がある。

いずれも、どちらの数値セットもあなたのデータ上で再現可能になるわけではなく、どちらのベンダーにも指し示せる独立した結果があるわけでもない。これが意味するのは、両社が自分たちの数値にどれだけの価値があるかを明かしたということだ——それは良いスコアよりもまれで、買い手にとってはるかに有用である。

制約により、どちら?

• You need boxes, centre points or counts over images, at a price you can forecast — M​oondream 3.1 9B A2B, with the caveat that the forecast only holds if you self-host after 13 November or move the endpoint. A per-token bill with a shutdown date is a forecast with an expiry, not a cost model.

• 画面を読み取って操作するものが必要だ — UI-Venus 2 9B。そしてライセンスの問題はベンチマーク表より優先される。まず社内自動化に投入し、ライセンスが確定したら再検討しよう。調達の段階で問題に気づくのではなく。

• You are deploying to hardware you already own — M​oondream 3.1 9B A2B. Photon is free, runs on Ampere-or-newer N​VIDIA parts and Apple Silicon, and gives you the same model in development and production instead of two different endpoints that behave differently under load.

• You want the longer context on the spec sheet — UI-Venus 2 9B's 262,144 tokens is real in configuration, but the intended consumer is a screenshot history, not a PDF. M​oondream's 32K is a quarter of the size and its vendor has never claimed it needs to hold an agent's episode, so neither number is a straight win.

• CAPTCHA対応はあなたのリストに載っています — まずカードの制限事項を確認してください。機能自体は存在しており、その前に立ちはだかっているのはライセンスです。

正直な答えが両方であり、それぞれ異なる役割——取り込み経路では知覚、行動経路ではエージェント——のためのものなら、それはよくある形であり、モデルの問題になる前に、まず二つの契約の問題である。

モデルの背後にあるモデル、そしてそれをルーティングするのは誰か

これらのチェックポイントはどちらも OrcaRouter 経由で提供されているわけではないので、ここにはそれらを当社経由で呼び出そうという売り込みは何もありません。ルーティングが本当に必要な層は、それらの背後にある層です。

検出結果はトリアージにかけられ、エージェントが提案したアクションは判断され、記録は書き込まれなければならない。これらはいずれもテキストの仕事であり、トークンあたりではより高コストな半分にあたる。そしてまさにそこで、200を超えるモデルに対応する単一のOpenAI互換キー — プロバイダーの定価を0%の上乗せでそのまま通し、プロバイダー間の自動フェイルオーバーも備える — が、パイプラインから契約をひとつ、コードパスをひとつ取り除く。求める推論の形がすでに分かっているなら、ルーティングDSLが複数のモデルを1回の呼び出しに組み合わせ、モデルフュージョンはそれらのパネルを同じ入力に対してまとめて実行する。どちらも、カメラとやり取りするコードに触れることなく、固定されたビジョンモデルの背後にあるレイヤーを変える方法だ。

この特定の比較では、価格の仕組みがいつも以上に重要になる。なぜなら定価が上乗せされるのではなくそのまま通されるため、ベンダーの価格変更は当社側でも当日に反映される。ホスト型の価格に終了日が明記されているモデルにとって、予測を組み立てる土台として価値があるのは、この種の価格の仕組みだけだ。

何がこの回答を変えるでしょうか

三つのこと、そしてその三つすべてが確認可能です。

The first is UI-Venus 2 9B's licence resolving. If it lands permissive, the calculus for anyone who wanted the agent but could not justify the legal exposure shifts immediately, and the recommendation above about keeping it internal becomes stale the week it happens. The second is a first-party endpoint for M​oondream 3.1 9B A2B reappearing after the cloud shutdown, which would restore the price comparison this article could only half make. The third, and the one worth the most, is somebody running both models on the same images. Neither vendor has an independent result and the two benchmark sets do not intersect, so the first person to score these two on their own data produces the only comparison that will settle the grounding question — and it is an afternoon of work, not a research project.

それまでは、擁護可能な要約は意図的に狭い。これらはパラメータ数、モダリティタグ、そして座標を返すという癖を共有する2つの9B視覚モデルであり、デプロイを左右する事柄——呼び出しにいくらかかるか、呼び出しがそもそも適切な単位なのか、そしてその出力を出荷してよいのか——については、ほとんど何も一致していない。

そうした話は決して仮定ではない。このようなリリースの背景にある、記録に残されたAIの障害やエージェントのインシデントはOrcaRouter AIインシデントアーカイブに集められており、各項目には独自の情報源、深刻度、信頼度グレード、係争中フラグが付されています。

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