「Mona Lisa 1」と表示されたヒーローカード。サブタイトルは「Arena 上の謎のモデル — これまでに判明していること」、説明文は「匿名の画像モデル · gpt-image-2 の後継の可能性 · 未検証」。
Guides & Insights

Mona Lisa 1: OpenAIの次期GPT Imageのように見えるArenaの謎のモデル

著者

Jim Song

公開日

最新モデル · 20すべてのモデルを見る
ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
すべての記事に戻る

2026年8月9日深夜、mona-lisa-1という匿名の画像モデルが、LMArenaのImage Arenaで実施されたブラインド形式のテキストから画像へのテストに出現し始めた。数時間のうちに、テスターたちはその出力をOpenAI公式の画像検証ツールにかけ、ツールは陽性と判定した。公式発表も、開発者の名前も、OpenAIのサイト上の情報も一切ない。あるのはコードネームとウォーターマークの検出、そしてOpenAIのgpt-image-2の後継モデルが公開でテストされているのを目撃していると考えるコミュニティだけだ。これは「現時点で判明していること」をまとめた記事である。mona-lisa-1は未検証・未発表であり、まだリーダーボードにも載っていない。また、以下の主張にはすべて、その根拠となる証拠が付記されている。

mona-lisa-1の正体

{{1}}Arenaでは、モデルプロバイダーが匿名のエイリアスを使ってプレリリース版システムをテストできます{{/1}}。{{2}}実際のユーザーが出力に投票できるようにするためです{{/2}}。{{3}}そして、mona-lisa-1もそうしたエイリアスの1つです。{{/3}}{{4}}「-1」という接尾辞は、プロバイダーがチェックポイントを段階的に公開しており、これが最初のものであることを示唆しています。{{/4}}{{5}}コードネーム自体は、誰が作ったのかについて何も教えてくれません{{/5}}。{{6}}——Arenaでモデルを実行しているラボは誰でも独自のエイリアスを選べるからです{{/6}}。{{7}}それこそが、コミュニティがここ1日その正体を特定しようとしてきた理由なのです。{{/7}}

OpenAIを指し示す証拠

最も強い手がかりはウォーターマークだ。OpenAIの画像には、Googleとの提携を通じてSynthIDウォーターマークが付与されており、OpenAI自身が公開している検証ツールは、まさにその署名をチェックする。この目撃情報を最初に報告したXの@AiBattle_氏は、mona-lisa-1の出力をそのツールで検査し、ヒットしたと報告した。これは画像がOpenAIのツールチェーンに関連することを示すが、製品名や正確なモデル、あるいはmona-lisa-1が将来リリースされるかどうかを確定させるものではない。もう一つの傍証は、中国のAIコミュニティのテスターたちによる報告だ。彼らによれば、このモデルは質問されると自身をGPTと認識し、そのトークナイザーはGPTファミリーのモデルと一致するという。これらはどちらもフィンガープリンティングのシグナルであり、証明ではない。

もう一つのデータポイントとして、Xの初期テスター(@chetaslua)からの報告があります。モデルの知識を探る「Charlie Kirkテスト」— LLMの知識カットオフを見つけるために使われるプロンプトパターン — を用いたところ、mona-lisa-1は2025年5月22日頃までの出来事には正しく答え(Claude Opus 4を正確に説明できます)、それ以降のことは何も知らないとのことです。そのカットオフが正確なら、2026年8月にテストされるフロンティアモデルとしては予想よりも古いものであり、この正体を確定した事実ではなく未解決の疑問として扱うべき理由がまた一つ増えます。

テスターが実際に見たもの

画像こそ、憶測が具体的になるところだ。AIクリエイターのリッカルド・ウルフ(@WolfRiccardo)氏は、生の出力結果を公開し、それらを明確に噂話として位置づけ、意図的に難しいプロンプトでテストした。それは、実際の車のロゴ、ナンバープレート、店先、看板、歩道がある現在のニューヨーク市の通り——テキスト描写の弱さや一貫性のない物体を露呈させるようなシーンだ。彼の見解は、リアリズムが顕著に改善されたというものだ。特に、AI写真をAIらしく見せていたつやのある人工的な肌や表面が改善された。それが、ほとんどのテスターが一致して指摘する唯一の主張だ。

それ以外にも、報告は控えめだ。終日比較を行った @synthwavedd は、gpt-image-2 と比べてリアリズムとノイズの点でわずかな改善であり、大きな飛躍ではないとし、「-1」という接尾辞をさらなるチェックポイントの予告と解釈——2026年4月に、gpt-image-2が4月21日にリリースされる前に、3つのテープをテーマにしたコードネームがArenaで走っていたのと類似点を挙げた。Redditでは、より率直な評価だった:根本的に異なるようには見えない。中国のテスターは最も具体的だった:2D/アニメのキャラクターの一貫性が大幅に改善され、実在の人物の一貫性はgpt-image-2より有意に優れ、ノイズアーティファクトも少ない——しかし、指示追従と汎化は平均的で、全体的な一貫性は、あるテスターがGoogleの最新画像モデル(そのスレッドでは「big banana」と呼ばれている)より弱いと判断した。

リーダーボードバーはクリアする必要があります。

ここでは文脈が重要です。gpt-image-2は、4月のリリース以来、Image Arenaを独占してきました。リリース時には、記録的な差でトップに立ったと報じられました——それまでのリーダーであるGoogleのNano Banana 2に対して242 Eloのリード——そしてその座を維持しています。現在のarena.aiのテキストから画像へのリーダーボードでは、gpt-image-2 mediumが1,381 Eloでトップに君臨しています。OrcaRouterのモデルページでは、gpt-image-2はテキストから画像へのEloが1,393、画像編集のEloが1,467です(最終評価は2026年5月)。この2つの差は、単にスナップショットの日付によるものです。mona-lisa-1は公開された表にはまったく載っていません。したがって、後継モデルにとって現実的な基準は「肌の表現が少し良くなった」ことではありません——gpt-image-2の編集の安定性、指示への追従性、そして速度を、ユーザーが乗り換える気になる価格で実現することです。シード制御のないわずかなサンプルでは、そのいずれも証明できません。

A two-column scoreboard titled 'mona-lisa-1 vs gpt-image-2 — the scoreboard'. Left column 'mona-lisa-1 (unverified)': Developer presumed OpenAI — watermark hit, unconfirmed; Status Arena codename, Aug 9; Text-to-Image Elo not on leaderboard yet; Image Edit Elo unknown; Reported strengths realism and anime consistency; Price no API, not priced. Right column 'gpt-image-2 (shipped)': Developer OpenAI — live in API since Apr 21; Status #1 on Image Arena; Text-to-Image Elo 1,393; Image Edit Elo 1,467; Strengths text rendering and edits; Price $8 in / $30 out per 1M tokens. Footer: 'mona-lisa-1 per community testing, unverified; gpt-image-2 per the OrcaRouter model page.'

まだ未確認なのは何ですか?

{{1}}正直なところ、ほぼすべてがそうです。{{/1}} mona-lisa-1 の開発者は判明していません。競合ラボは任意のコードネームを使用しており、Google、Meta、ByteDance、Microsoft のモデルが「mona-lisa-1」という名前で登場するのを妨げるものは何もありません。{{2}}ウォーターマークの一致が裏付けるのは、画像が OpenAI のツールから生成されたということであり、この特定のコードネームが OpenAI に属するということではありません。{{/2}} {{3}}シードを揃えた管理された比較は存在せず、これまでの印象はすべて、異なる人々が異なるプロンプトで実行した結果によるものです。{{/3}} {{4}}そして、価格、速度、API の利用可能性については一切報告されていません。API が存在しないからです。{{/4}} {{5}}今日 mona-lisa-1 上に何かを構築するかどうかを決めようとしているなら、やめておくべきです。それは何かが来ているというシグナルであり、すでに存在するものではありません。{{/5}}

これが画像パイプラインにとって重要な理由

mona-lisa-1が実証されていないとしても、このカテゴリは非常に活発です。画像生成はすでに普通のAPI呼び出しになっており、今日すぐに、何の面倒もなく利用できます。gpt-image-2、Nano Banana 2、Imagen 4.0ファミリー、gpt-image-1.5はすべて、OrcaRouter上の1つのAPIの背後にあり、プロバイダー提示価格のまま、マークアップなしで利用できます。つまり、OpenAI(または他の誰か)が後継モデルの価格を設定したとき、その新しい数字は同じ日にここで公開されます。このパススルーが重要なのは、実際の後継モデルが出荷された瞬間、価格設定こそが乗り換えるかどうかを決めるからです。

The OrcaRouter model page for openai/gpt-image-2, showing it as a live image-generation model at $8 input / $30 output per 1M tokens, with a 1,393 text-to-image Elo and 1,467 image-edit Elo, a P50 TTFT of 12.16s, and an OpenAI-compatible code sample pointing at api.orcarouter.ai.

そして、未検証のモデルがAPIを備えて登場した場合——それがmona-lisa-1であれ、次のコードネームであれ——安全に試す方法は、自動フェイルオーバー付きのルーターを介することです。新しいモデルに本番トラフィックの一部を流し、実際のプロンプトで品質が低下した場合、コード変更なしでルーターはgpt-image-2や既存のモデルにフォールバックします。これこそがルーティング層の要点です。本番経路を賭けに出さずに、リスクのある新しいものを評価できるのです。

次に見るもの

監視すべき最もシグナルの強い点は次の通りだ。公開されたImage Arenaリーダーボードにmona-lisa-1が登場するかどうか(登場すれば、ランク入りするのに十分な投票数を集めたことになる)、さらに「-N」チェックポイントが増えるかどうか(「-1」という接尾辞は、その続きが登場することを示唆している)、そして、いずれかのラボがそのコードネームを確認または否定するかどうかだ。前例は有用である。4月のテープコードネームは、gpt-image-2が発表されるまでおよそ2週間続いた。この周期が維持されるなら、「モナリザ」の公開は8月後半のどこかになるだろう。これはパターンから導かれたカレンダー上の推測であり、日付の噂ではないと捉えてほしい。

The arena.ai Text-to-Image leaderboard, dated August 3, 2026, showing OpenAI's gpt-image-2 (medium) at #1 with a 1,381 Elo rating — the ranking that mona-lisa-1 would have to climb to appear on.

よくある質問

mona-lisa-1 は OpenAI のモデルですか?

未確認。その出力はOpenAIの検証ツールに一致し、テスターはそれがGPTと自己認識することを報告している。また、そのトークナイザーはGPTファミリーのモデルと合致する——しかし、コードネームはどのラボに属する可能性もあり、ウォーターマークはその画像を作成したツールを証明するものであって、このコードネームを所有するラボを証明するものではない。

mona-lisa-1はいつリリースされますか?

誰も知らず、何も発表されていません。「-1」という接尾辞と2026年4月の前例(テープのコードネームは、gpt-image-2が4月21日にローンチされる約2週間前に使われていた)だけが手がかりであり、それらはパターンであって、日付ではありません。

mona-lisa-1は現在、本番画像パイプラインで使用できますか?

いいえ — APIもなければ、価格設定もなく、公開リーダーボードにすら載っていません。現在呼び出し可能なのは、出荷済みの画像ラインナップです:gpt-image-2、Nano Banana 2、Imagen 4.0ファミリー、gpt-image-1.5。これらはすべてOrcaRouterの単一キーで、プロバイダー定価のまま、マークアップなしで利用できます。

© 2026 OrcaRouter

プロバイダー向け

推論プラットフォームを運営していますか?OrcaRouter にモデルを掲載しましょう。

お問い合わせ

コミュニティに参加

DiscordEmailXGitHubYouTube