Mistral Large 4 対 Grok 4.7：同じコンテキストクラス、正反対の所有権

2枚のカードを1画面に並べれば、価格差は最初に目に入るものであり、最後に重要になるものでもある。Mistral Large 4 の定価は入力100万トークンあたり$1.36、出力$4.18で、現在は終了日なしで半額だ。そしてGrok 4.7は入力$2.00、出力$6.00で、500Kトークンのコンテキストと450Kの出力上限を備える。出力はMistralの定価で30%安く、プロモーションでは65%安い。入力はさらに安い。だが、この2つのモデルのうち一方はダウンロードでき、もう一方はできない。そして価格が変わっても生き残るのは、その列だ。

マーケティング抜きで語る2枚のカード

• Mistral Large 4 —1.05兆パラメータ、Mistralのモデルカードによると有効パラメータは520億。16億パラメータの視覚エンコーダを搭載。コンテキスト長は1Mと公称され、実測値は524,288。入力$1.36、キャッシュ$0.14、出力$4.18で、半額でプロモーション中。重みはHugging Face上にあり、bf16で1,060.6 GB、ゲートなし、Mistral Ecosystem Open-Weight Licenseの下で公開。

• Grok 4.7 —500Kコンテキスト、最大出力450K、100万トークンあたり入力$2.00／出力$6.00、SpaceXAIが自社APIを通じて提供。公開された重み、公開されたパラメータ数、オープンリポジトリはありません。

コンテキストの数値は、両方に同じ懐疑心を向けるまでは大きく隔たって見えます。500KはGrokが公称する値、1MはMistralが公称する値です。Mistral Large 4の独立測定では、テストした構成で524,288トークンが確認されており、これはGrokの上限から5%以内です。実際には、これら2つのモデルはほぼ同じ実用ウィンドウを提供しており、1Mという見出しの数字は実際に提供される値ではなく、ベンダーの公称値です。

価格差が見た目よりも小さい理由

比較を公正にする修正が2つあります。1つ目はプロモーションです。$6.00に対して$4.18なら、Mistralの出力は65%ではなく30%安くなります。2つ目はトークン効率です。MistralはArtificial Analysisのコーディングエージェント指数で、同等の競合よりタスクあたり47%少ないトークン数を報告しています。あなたのトラフィックでGrokに対してその半分さえ当てはまるなら、タスクあたりの差は表示上の差をはるかに超えて広がり、全く当てはまらないなら、得られるのは表示上の差だけです。

Grokのカードには、Mistralのカードにはない構造上の利点がひとつある。それは定額だということだ。料金が2倍になる平日の時間帯も、失効する可能性のあるプロモーションもない。$2.00と$6.00を前提に組んだ予算は来月もそのまま通用する。$0.68と$2.09を前提に組んだ予算には、Mistralの誰も埋めていない日付の形をした穴がある。

所有権の問題、それが本当の問題だ

Mistral Large 4 のライセンスは Apache ライセンスでも MIT ライセンスでもありません。それは Mistral Ecosystem Open-Weight License です。MIT ライセンスを改変した 2,632 バイトのテキストで、商用利用、改変、配布、サブライセンス、およびさらなる学習を許諾し、ただ一つのビジネスモデルだけを留保しています——第三者側が入力、パラメータ、または学習データに対して実質的な制御を行える形でモデル・アズ・ア・サービスを運営するには、別途商用契約が必要です。組み込み機能、内部利用、および単なる中継は除外されています。

Grok 4.7はそれらのいずれも提供していません。自社の環境内で実行できるチェックポイントも、学習させられる派生モデルも、成果物が存在しないため閲覧するためのライセンスもありません。データレジデンシーやファインチューニングを行う権利が要件であれば、価格に関係なく、比較はその一文で終わります。

要件が単純に、長いコンテキストで大規模モデルを呼び出すことだけなら、あなたは品質に関する主張が異なる測定手段に由来する2つのモデルについて、ほぼ横並びの2つの価格を比較していることになります。すなわち、コーディング指数についてはMistral自身のリリース投稿とArtificial Analysis、GrokについてはSpaceXAI自身の数値であり、しかもどちらのベンダーも共通のタスクセットでの直接比較を公開していません。それがこの市場の常態であり、つまり信頼できる比較は、自分で実行するものだけだということです。

それをどうするか

Grok 4.7は、SpaceXAIの定価である$2.00および$6.00でOrcaRouterに提供されており、自動フェイルオーバーを備えた単一のOpenAI互換エンドポイント上で、ほか223のモデルと並んでいます。Mistral Large 4はそのカタログに含まれていないため、当社が提供できるルートではありません。Mistral自身のAPIおよびサードパーティのホストを通じて呼び出すことは可能です。

両方のカードを踏まえても使える判断ルールはこうだ。所有権が必要ならMistralを選び、プロモーションが終了した場合に備えて定価で予算を計上する。定額料金と、ライセンスを気にせず使える長いコンテキストが必要ならGrokを選ぶ。自分のタスクでどちらが優れているかを知りたいなら、各モデルにトラフィックの一部を振り分け、完了したジョブあたりの出力トークン数を数える——どちらのベンダーも相手のモデルについて公表していない、まさにその数値だ。