MiniMax-H3-Image と HY-Image 3.5 の2列比較カードで、重みはダウンロード可能 対 ホスト型のみ、4つの管轄区域は除外 対 プレビュー識別子、編集は1,138 対 1,092、テキストから画像は1,066 対 973 を示しています。
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MiniMax-H3-Image vs HY-Image 3.5:2つのアスタリスク、2つのまったく異なるリスク

著者

Gideon Frost

公開日

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ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
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これらのモデルはどちらも但し書き付きだが、その但し書きは同じ種類のものではない。MiniMax-H3-Image は、重みが2026年11月10日14:50 UTCにHugging Faceで公開された完成済みリリースで、その注意点は法的なものだ。MiniMax-H3-Image Community License Agreement は欧州連合、英国、大韓民国、米国を除外しているため、ダウンロードできる人の大部分はそれを出荷できない。HY-Image 3.5 は Tencent の現行の画像モデルで、特筆すべきライセンス上の障害はない——ライセンスすべきものが何もないからだ。これは識別子 hy-image-v3.5-preview の下でプレビュー中のホスト型エンドポイントであり、安定した非プレビュー名も、その公開日もない。一方のモデルのリスクは管轄区域だ。もう一方のリスクは、足元で変わり得るバージョン番号だ。

その区別は、この比較ではリーダーボード以上に多くのことを左右することが分かった。だからこそ、末尾の脚注ではなく、ここで最初に取り上げているのだ。

掲示板が語ること、そしてそれをどこまで信じるべきか

Artificial Analysisでは両モデルとも両方のボードで評価されており、これはこの価格帯のほとんどの比較では言えないことです。2026年11月14日、続きを読む:

• 編集 — MiniMax-H3-Image は3,137票で1,138 Elo、総合13位。HY-Image 3.5はHunyuanImage 3.5(Preview)として6,969票で1,092、26位。その差は46ポイントで、信頼区間はそれぞれ1,122~1,154と1,079~1,105であり、重複していない。

• テキストから画像生成 — MiniMax-H3-Image は3,206票中1,066で25位、HY-Image 3.5 は6,205票中973で73位。93ポイントの差で、今回も区間は重なっていない。

• ボードが追跡している価格 — MiniMax-H3-Image は編集ボードで画像1,000枚あたり26.54ドル、生成では21.79ドル、HY-Image 3.5 は両方で24.00ドル。

• ライセンス — MiniMax-H3-Image:ダウンロード可能、コミュニティライセンス、4つの除外法域。HY-Image 3.5:ウェイトなし、セルフホスティングなし、どんな価格でもオフラインでの利用経路はなし。

投票数こそが、それらの行を疑ってかかるのではなく注意深く読むべき理由だ。HY-Image 3.5は9月からボードに載っており、サンプル数は2倍以上ある。MiniMax-H3-Imageは掲載から4日だ。6000票を経ても残る46ポイントの差は、3000票を経ても残る差よりも強い主張であり、新規参入者の趨勢は通常、母数が広がるにつれて下向きになる。つまり、現時点で順序は実際のものだが、その差はまだ確定していない。

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1 leaderboard captured 14 November 2026, showing MiniMax-H3-Image thirteenth at 1,138 over 3,137 votes, Krea 3 (Fast) at 1,124, and HunyuanImage 3.5 (Preview) twenty-sixth at 1,092 over 6,969 votes, with their rank ranges printed beside each row.

その差は2つのボードの間で逆転する。そして、そこが興味深い点だ。

MiniMax-H3-Imageは両方でリードしているが、その差は同じではない。そして、この非対称性は生の数値が示唆するほど対称的ではない。編集では、46ポイントは堅実だが平凡な優位性だ——区間幅の1.5倍を少し超える程度にすぎない。テキストから画像生成では、93ポイントは別次元の話だ。114モデルが並ぶボードにおける25位と73位の差に相当する。

それは、仕様書から予想されることとは正反対だ。HY-Image 3.5 は一貫性を売り文句にしているモデルで、Tencent の主張は、被写体が繰り返しの編集や再レンダリングを経てもずれずに保たれるというもので、これは編集に関する主張であり、同製品の資料はプロンプトへの忠実さよりも参照画像に重きを置いている。MiniMax-H3-Image は1600万画素と16個の位置参照を備えたモデルで、これも編集向けの構成のように聞こえる。それなのに、ランキング表では Tencent のモデルは編集ツールとしては比較的強く、単なる生成ツールとしてはかなり弱いとされ、MiniMax のモデルは両方で強く、本来想定していないランキング表で大きなリードを示している。

この食い違いを説明しているのは解像度であり、能力ではない。どちらのボードも、モデルが生成したサイズのまま、一方の画像を他方より好むかどうかを投票者に尋ねている。16メガピクセルを返すモデルは、競合が4メガピクセルを返す場合、プロンプトへの忠実さよりもディテールに関する選好投票で勝つことが多く、その効果はシーン内のディテール量が増えるほど大きくなる。これらのボードがここで測っているものが何であれ、その一部はシャープネスだ。

配信済みメガピクセルあたりのコスト。これは実際に請求される数値です。

画像1枚あたりの料金設定は、4倍の差を覆い隠している。HY-Image 3.5の上限は、Tencent自身の言葉を借りれば「最大2K」であり、正方形のアスペクト比では約4.2メガピクセルに相当する。MiniMax-H3-Imageは、どのアスペクト比でもおよそ16.8メガピクセルを返す——1:1で4096×4096、16:9で5472×3072、21:9で6272×2688——そしてその料金表は、API呼び出しではなく提供される画像に対して価格を設定している。1Kティアで$0.02179、2Kで$0.02333、4Kは定価で$0.06879だ。

4Kティアは1,600万画素の画像が該当するため、比較は海外の2K画像におけるTencentの$0.024に対して$0.06879となります。1画像あたりでは約3倍の価格です。1メガピクセルあたりでは逆転し、MiniMaxは$0.0041、HY-Image 3.5は$0.0057となるため、Tencentのモデルは受け取る画素数に対して39%高価です。さらに2026年11月17日16:00 UTCまで、MiniMaxの4Kティアは半額割引で$0.03439となり、これは1メガピクセルあたり$0.00205で、同じ提供面積に対してHY-Image 3.5より2.8倍安価です。

その割引には、二度読む価値のある条件があります。適用されるのは、納品される画像が少なくとも16,600,000ピクセルである場合のみで、しかもリクエスト全体に対してです。4Kのリクエストが16.5メガピクセルで返ってきても、割引は一切適用されません。しきい値はモデルの通常の出力のすぐ下に設定されています。つまり実際には、モデルが出力するように作られているサイズに対する割引であり、より小さいサイズに効かせられるレバーではありません。

編集者にとって、この計算は Tencent に不利だ。参照画像が入力として課金されるからだ。参照画像1枚を使う 4K 編集は定価 $0.07312、割引価格 $0.03656、1K では $0.02654 だ。2K で参照画像3枚なら $0.04177 だ。Tencent は出力された画像1枚ごとに課金し、公開されている情報で確認できる限り、参照画像に対する別途料金はない。そのため、参照画像の枚数が少ない場合は2つの料金表は近づき、枚数が多い場合は乖離する——メガピクセル当たりでは MiniMax に有利に、1回の呼び出し当たりでは不利に。

A screenshot of MiniMax's own API pricing page captured 14 November 2026, showing the limited-time offer of 50% off 4K image generation until 17 November 2026 at 16:00 UTC for MiniMax-H3-Image and Highspeed when the delivered image has at least 16,600,000 pixels.

プレビューラベルがエンジニアリングに及ぼすコスト

HY-Image 3.5は2026年9月からプレビュー提供されており、Tencentは安定版リリースの日付を公表していない。それは不祥事ではない。Tencentがこの系統を出す際のやり方、つまりまずプレビュー、後で正式版というだけだ。しかし、どの料金表にも載らない具体的なコストがある。識別子こそが最も置き換えられる可能性が高いものであり、コードベースに埋め込まれた識別子はデプロイなのだ。

その緩和策は地味だが、まさにそこが要点だ。モデル名は定数ではなく設定値にせよ。参照画像の枚数は、5つのパスをハードコードしたリストではなく、文書化された上限である5に対して検証されるパラメータとして書け。レスポンスパーサーを1つの関数の背後に置き、Tencent側のスキーマ変更が1ファイルの修正で済むようにせよ。これらのどれもこのモデルに固有のことではない — どんなプレビューから正式版への移行も安く済ませるための規律であり、それを省くチームこそが金曜日にマイグレーションに気づく羽目になるのだ。

MiniMax-H3-Imageには、鏡像のようなエンジニアリングコストが伴います。バージョンピンで対処できないような形で、あなた方のもとでエンドポイントが変わることはありません。変わるのは、あなた方の組織がそもそもそれを呼び出せるかどうかです。ライセンスは収益にかかわらずホステッドサービスに関する権利を留保しており、年間換算収益が100万ドルを超える場合には別途書面による許諾を必要とします。もしあなた方が4つの除外法域のいずれかに所在するなら、弁護士が何らかの書面に署名するまで、それを採用するための技術的作業は無駄になります。そして具体的に求めるべきものは、あなた方の法人名を明記した書面による許諾であり、除外条項の解釈ではありません。

誰がどれを選ぶべきか

1回の呼び出しで印刷解像度のアセットが必要なら、2つのうちそれを実現できるのはMiniMax-H3-Imageだけであり、現在の割引ではメガピクセルあたりの価格も安くなります。これはこのモデルが想定して作られたケースであり、ボードと料金表が一致するケースでもあります。

数枚の参照画像を取り込み、一連の生成を通じて被写体を安定して保つエディターが必要な場合——製品バリエーション、絵コンテを通じたキャラクター、出品写真のセットなど——HY-Image 3.5 の公表された上限である5枚の参照画像とその一貫性の主張が該当する仕様であり、1,092 という編集部門のスコアは、上位10がほぼすべてクローズドで高価なモデルで占められるボードにおいて、上位3分の1に位置することを示している。また調達の面でもより簡単だ。公表された国際料金、ライセンス審査なし、管轄の問題もない。

EU、英国、韓国、米国のいずれかにいて、両方の特性が必要なら、答えはその二つのどちらか一方だけではありません。編集パスにはHY-Image 3.5を実行し、ピクセルが必要なときは、使用ライセンスを持つダウンロード可能なモデルを選んでください。これらの法域のほとんどのチームにとって、今日それが意味するのは、編集で1,084のQwen-Image-2.1、または1,069のFLUX 3 Image Kleinです。どちらもMiniMax-H3-Imageには及ばないもののHY-Image 3.5を上回り、しかも実際にデプロイできます。

ルーターの位置づけ

OrcaRouterはどちらのモデルも提供していません。MiniMax-H3-Imageは当社のカタログにルートがなく、HY-Image 3.5はTencent CloudのTokenHubサーフェス経由のTencentのエンドポイントであり、当社のものではありません。当社が提供しているのは、MiniMaxのH3ファミリーの動画モデル、minimax/minimax-h3、プロバイダーの定価のまま、マークアップ0%でです。

ここでルーティングに注目すべき理由は、この比較が料金比較であり、料金比較は陳腐化するからだ。MiniMaxの4K割引は11月17日に終了し、Tencentの国際料金はプレビュー以降すでに一度変更されている。パススルーの仕組みなら、ベンダーの値下げは次の請求サイクルではなく当日に当社側へ反映され、200数十のモデル全体で単一のキーを使うことは、もう一方を試すコストが契約ではなく1リクエストで済むことを意味する。これはモデルではなくルーターを選ぶ理由ではない。自社のマージン計算に料金表をハードコードしないための理由である。

2つのアスタリスクは今月なくなることはありません。MiniMaxの4カ国除外は、今日読めるライセンスファイルに明記されており、Tencentのプレビュー指定は、このモデルが現在持つ身元そのものです。自組織が許容できるアスタリスクの側を選び、17日以降に両方をもう一度読んでください。その時点で、上記の2つの数値のうち一方は事実でなくなります。

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-T2I v2.1 leaderboard captured 14 November 2026, showing HunyuanImage 3.5 (Preview) at 973 Elo over 6,205 votes and $24.00 per thousand images, ranked in the seventies, with Ideogram 4.0 Fast and P-Image-Ideogram (Low) on the rows either side.