Hy-SimulMT-30B-A3B vs Tencent Hy-MT2-7B：提示できる価格と、提示できない価格

中国語から英語への通訳を1時間行うといくらかかるのかを尋ねると、この比較に登場する2つのモデルはまったく種類の異なる答えを返します。 Tencent Hy-MT2-7Bは2026年5月21日にオープンソース化され、料金表があります。Tencentのホスト型APIでは、入力トークン100万個あたり0.074ドル、出力トークン100万個あたり0.295ドルです。 Hy-SimulMT-30B-A3Bは2026年10月22日に重みとして公開されましたが、公開された価格はまったくありません。エンドポイントも、トークンあたりの料金も、公開クラウドでの掲載もありません。7Bのほうはセント単位まで予算を立てられます。音声モデルのほうはGPUの予算を立てる必要があり、算出される金額は、すでに何を所有しているかによって完全に変わります。

その違いは調達上の些細な話ではない。それは、コスト構造の異なる2つの製品を反映している。7Bは公共料金のように価格付けされたテキスト翻訳器だ。トークンに対して支払い、量に応じて拡張し、文書1件を追加する限界コストはほぼゼロだ。Hy-SimulMTはインフラのように価格付けされたリアルタイムシステムだ。誰が話していなくてもアクセラレータに時間単位で支払い、会議1件を追加する限界コストがほぼゼロなのは、機械がすでに稼働しているからにすぎない。パラメータ数で両者を比較するのは要点を外している。1時間の作業に実際いくらかかるかで比較することこそが、この議論のすべてだ。

7Bとは何か、そしてトークンあたりのコストはいくらか

Tencent Hy-MT2-7Bは、Hy-MT2テキストファミリーの中間モデルで、33言語に加えて中国の5つの少数民族言語と方言にわたる翻訳向けに学習された、70億パラメータのdenseデコーダです。8,192トークンの作業コンテキストを持ち、response_formatによる構造化出力をサポートしますが、関数呼び出しはサポートしません。BF16では約15GBのアクセラレータメモリを必要とし、FP8では約8GB、GGUF形式では数GBです。ミドルレンジのGPU 1台、または辛抱強ければCPUでも動作します。

Tencentが選んだベンチマーク上で、ベンダー報告による品質は最前線に近い。FLORES-200ではXCOMET-XXLで86.89を記録しており、Tencentはこれを思考モードのGemini 3.1 Proの約97.9%と位置づけている。DomainMTBenchでは2つの分割で94.92と92.79を報告し、このファミリー向けにTencentが構築した指示追従スイートであるIFMTBenchでは総合83.14となっている。これらはいずれも独立に再現されたものではない。ベンダーの数値であり、用語集、レジスター、構造化出力といった制御された翻訳を得意とするモデルを描写している——それはまさに、7Bをその下位にある1.8Bから隔てる差である。

ホスト版の料金では、入力100万トークンが7セント、出力100万トークンが30セント未満です。テキスト処理なら、これはほぼ無料と言えます。興味深いのは、入力がテキストでない場合にどうなるかです。

1時間のスピーチの算術、双方向で

1時間の連続した発話は約9,000英単語、およそ12,000トークンになる。これをTencent Hy-MT2-7Bに定価で通すと、翻訳自体のコストは約0.5セント、つまり入力に約$0.0009、出力に約$0.0035で、合計$0.0044といったところだ。トークンの見積もりが2倍ずれていても、金額は依然として1セントの何分の一かにすぎない。

しかし7Bには聞こえない。テキストパイプラインは認識器から始まり、ホスト型の認識器は通常1分あたり1セントの数割かかるので、翻訳器がまったく動く前の時点で、1時間の音声は1ドル未満になる。これが「7Bは安い」という話に対する最初の率直な訂正だ。カスケードでは、高コストな段階は翻訳器ではない。認識器なのだ。2つ目の訂正は遅延だ。文の境界を待ち、文字起こしし、翻訳して表示するカスケードは、同時通訳モデルよりも話者から大きく遅れ、どれだけ安いトークンを積んでもそれは解決しない。

Hy-SimulMT-30B-A3Bはコスト構造を逆転させる。ホスト型サービスが存在しないため、トークン単位の請求もない。ハードウェアをレンタルするか所有するかだ。BF16の重みはKVキャッシュを除いて約61GBあるため、80GBのアクセラレータが現実的な下限となり、1枚のカードのレンタル料は、専門のGPUクラウドでは1時間あたりおよそ2ドルから、ハイパースケーラーのオンデマンド料金表では10ドル超まで幅がある。下限側では、1時間の会議にかかる計算コストは約2ドル、上限側では、1時間に1時間分のレンタル料がかかる。どちらの数字も、マシンがその会議専用であると仮定しており、これが最悪のケースだ — 複数の同時ストリームを処理するサーバーならコストは分割される。より小さなカードでFP8ビルドを実行すれば、下限はさらに下がる。

つまり比較は、カスケード方式が会議1時間あたり約0.30〜1.00ドルで、その大半を認識処理が占めるのに対し、同時モデルは会議1時間あたり2〜12ドルで、その大半をGPUが占めるということだ。これは1〜2桁の実に大きな差であり、そしてそれが正しい捉え方でもある。あなたが払っているのはより良い翻訳のためではなく、15秒ではなく3秒の遅延のためなのだ。その遅延を必要とするチームは、その分を払うだろう。必要としないチームは、持っていない問題を解決するためにアクセラレーターを買っているにすぎない。

品質：2つの異なる定規

Tencent Hy-MT2-7B の FLORES-200 における 86.89 と、Hy-SimulMT の RealSI-Sentence における 84.7 を、正直に並べて示す方法はない。一方は参照訳に対するテキスト翻訳を測り、もう一方はストリーミング音声向けに作られたベンチマーク上で音声翻訳を測っている。両者が共有するのは数字の形式だけで、それ以外は何もない。比較できるのは証拠の形だ。7B には FLORES-200、WMT25、DomainMTBench、IFMTBench にまたがる完全な公開表があり、いずれもベンダーが実施したものだ。音声モデルには FLEURS、CoVoST2、ACL6060、RealSI-Sentence にまたがる4列の表があり、これもベンダー実施で、さらに6名のプロ通訳者との人間による比較が加わるが、Tencent 自身がこれを小規模で、使用したサンプルに限定されると説明している。どちらにも独立した検証はない。

2つのラインが真に交わる唯一の点は、中国語と英語における翻訳品質だ。Tencentが公開するあらゆる指標において、7Bの方がテキスト翻訳に強く、指示追従ではIFMTBenchで83.14と、1.8Bより14ポイント高い。音声モデルの利点は品質ではなくタイミングにある。文がまだ進行中でも実用的な翻訳を生成でき、TTSサービスが設定されていれば話者の声をそのまま通すこともできる。音声がすでに文字起こしされていて、レイテンシ予算が分単位なら、7Bの方が優れた翻訳器だ。レイテンシ予算が秒単位なら、スコアに関係なく7Bは候補に入らない。

デプロイとコストを並べて比較

• パラメータ — Hy-SimulMT-30B-A3B：総パラメータ数30.4B、実質約3Bがアクティブ、音声エンコーダーを備えたスパースMoE。Tencent Hy-MT2-7B：7Bの密なモデル、テキスト専用。

• メモリ — Hy-SimulMT: 約61 GB（BF16）、FP8ビルド公開済み。Hy-MT2-7B: 約15 GB（BF16）、約8 GB（FP8）、GGUFでは数GB。

• コンテキスト — Hy-SimulMT：30秒の音声ウィンドウ、Hy-MT2-7B：8,192トークン。

• レイテンシー — Hy-SimulMT：約3秒（StreamLAAL、ベンダー報告値）。Hy-MT2-7B：テキスト入力・テキスト出力で、その前段にカスケードのASR遅延が加わる。

• 言語 — Hy-SimulMT：音声については中国語と英語が文書化されています。Hy-MT2-7B：33言語に加え、5つの少数言語と方言。

• 価格 — Hy-SimulMT: 公開価格なし。Hy-MT2-7B: 100万入力トークンあたり$0.074、100万出力トークンあたり$0.295。

• ライセンス — Apache-2.0 かつゲートなし、ファインチューニング可能かつ再配布可能。

どちらのモデルもOrcaRouterのカタログにはなく、当社がホストしているわけでもありません。それでも、ここでルーティングに注目すべき理由は価格差にあります。Tencentは翻訳APIを積極的な価格で提供し、その価格を変更しています。2026年6月12日にはHy-MT2-Proを入力100万トークンあたり¥0.5、出力100万トークンあたり¥2に引き下げました。入力で66.7%、出力で55.6%の値下げです。OrcaRouterはプロバイダーの定価を0%のマークアップでそのまま渡しているため、このような値下げは次の契約更新時ではなく当日に当社側でも有効になります。また、自動フェイルオーバーにより、あるプロバイダーが障害を起こしても翻訳パイプラインが停止することはありません。コストがトークン単位の料金に支配されるワークロードでは、0%と20%のマークアップの差が利益率そのものになります。

あなたのレイテンシ予算ならどちらを選びますか

まずは予算から始めましょう。答えが「秒」なら、7Bの価格は何の意味も持ちません。カスケード方式は、ストリーミング認識器と、自前で構築・調整するセグメンテーションポリシーがなければ同時通訳フィードを生成できず、仮に備えても後れを取ります。この2つのうち、その制約向けに作られているのは Hy-SimulMT-30B-A3B だけです。Apache-2.0 ライセンスなので、その主張を自分の音声で検証できます。コストはGPUの時間課金です。会議1時間あたり$2〜$12を初期前提として予算化し、自社の稼働率と照らし合わせて確認してください。

答えが「分」なら、7B は重要なあらゆる軸で勝つ。コスト、メモリ、言語カバレッジ、文書化された指示追従性、そしてスプレッドシートに記入できる価格が存在することだ。認識器に支払い、翻訳に半セント払い、差額をレビュー工程に使えばよい。ほとんどの企業の翻訳作業の大半は依然としてこの第二の種類であり、だからこそ料金表のある70億パラメータモデルは、まだ料金表がないことを最大の特徴とする300億パラメータモデルより長く生き残る可能性が高い。