
Hy Image3.5 Previewが公開:Tencent、2K画像モデルを1枚0.024ドルで提供
- OrcaNEWOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 100万トークンあたり
- orcaNEWOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 100万トークンあたり
- deepseekNEWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040知能
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453知能77コーディング
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241知能76コーディング
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245知能76コーディング
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153知能82コーディング
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 100万トークンあたり
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642知能72コーディング
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 100万トークンあたり
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845知能75コーディング
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534知能68コーディング
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236知能69コーディング
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244知能77コーディング
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540知能72コーディング
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345知能76コーディング
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3134知能69コーディング
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 100万トークンあたり
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
テンセントはHy Image3.5プレビューを2026年9月22日に一般公開した。そして最も遠くまで届く数字はベンチマークではない。それは価格だ。テンセントクラウドでは2K画像1枚が0.15元、国際エンドポイントでは1枚0.024米ドルで、課金はAPIが実際に返した画像に対してのみ行われる。これを独立系リーダーボードの首位——GPT Image 2.5 Sunburstの1枚あたり約0.21ドル——と並べてみると、テンセントは現行の市場リーダーの約9分の1の価格で売っていることになり、しかも前世代が1つの製品に持っていなかった2つの機能、すなわち画像から画像への編集と複数参照の条件付けを加えている。能力面の主張はさらに大きく、そしてより曖昧だ。テンセントによれば、社内で実施したブラインドの人手評価で、新モデルはHy Image3.0を30%上回ったという。テンセントの外部でこれを再現した者はいない。そして今日時点で、Hy Image3.5の行を掲載している独立系ボードは一つもない。
Tencentが実際にAPIに載せたもの
Hy Image3.5 preview はテキストから画像へのおよび画像から画像へのモデルで、Tencent Cloud を通じて提供され、モデル識別子hy-image-v3.5-previewで一覧に掲載され、同社の TokenHub API サーフェスからアクセスできます。起動時点で両方向とも稼働しています。これは見た目以上に重要です。前世代の編集に関する話はより薄く、「T2I と I2I の両方が利用可能」であることが、どのようなパイプラインを構築できるかを変える発表の一部だからです。
Tencentが前面に押し出している仕様を、同社が述べているとおりに示すと次のとおりです:
• 解像度 — 最大2K出力で、単一の正方形ではなく一般的なアスペクト比を複数用意。
• 参照画像 — 同一性とレイアウトを制御するための複数画像コンディショニング。テンセントの中国語製品資料およびほとんどのローンチ報道では、1リクエストにつき最大5枚の画像と説明されている。少なくとも1つのアグリゲーターは20枚と報告したが、我々が裏付けできる数字は5枚であり、それを引き上げるつもりはない。
• モード — テキストから画像、画像から画像、そしてマルチターン編集。マルチターン編集では、各リクエストがまっさらな状態から始まるのではなく、会話で蓄積されたコンテキストに対して編集が適用されます。
• テキストレンダリング — Tencentは画像内の中国語と英語の文字における精度が向上したと主張しており、これはこのカテゴリー全体の従来の弱点でした。
• 構図 — プロンプトで指定されたレイアウトの処理が向上し、生成画像ではなく実際の写真に対する写真編集の挙動も強化。
• 一貫性 — 発表の見出し語。テンセントの主張は、被写体が繰り返しの編集と再レンダリングを経てもドリフトせずに維持されるというものだ。
流通している数字のうち一つは、ベンダー自身の投稿と接触しても生き残らない。ある媒体が報じた4096×4096の出力仕様である。Tencent自身の発表は「最大2K」とはっきり明言しており、他のすべての情報源も一致している。4Kという数値はロードマップではなく誤りとして扱うべきだ。

価格が発表のすべてだ
発表から形容詞をすべて取り除けば、残るのは料金表だ。Tencent Cloudでは2K画像が¥0.15、国際エンドポイントでは同じ呼び出しがUS$0.024。課金は出力画像のみが対象で、失敗したリクエストやフィルタリングされたリクエストは課金されない。これは欧米の競合全体を意図的に下回る価格設定であり、独立系のテキスト画像生成ボードで現在首位に立つモデルに最も強く打撃を与える。
画像ごとの数値を横に並べてください。それが本当の比較になるのですから:
• Hy Image3.5 プレビュー — 公開されている国際レートで、2K画像1枚あたり$0.024
• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — 1画像あたり約$0.21、OpenAIの画像出力トークン100万個あたり$30から換算。
• Grok Imagine Image 2.0 — xAIの直接APIでは2K画像1枚あたり$0.06、またはArtificial Analysisの追跡によると1,000枚あたり$60。
• Microsoft MAI-Image-2.6 — 同じボードで画像1,000枚あたり$38.9、1枚あたりおよそ$0.039。
• Seedream 5.0 Pro — {{1}}画像1,000枚あたり$90{{/1}}、Tencentが同等と主張するモデル。
その差は割引ではなく、製品判断の異なるカテゴリーである。月に5万枚の画像を生成するチームは、Hy Image3.5 preview では約$1,200、GPT Image 2.5 Sunburst では約$10,500を支払う。その品質差がそれを正当化するかどうかは、まさに欠けている独立系ベンチマークが答えられない問いであり、このローンチで価格がこれほど大きな役割を果たしている理由でもある。
レートカードがルーティングの判断材料になるのは、移行なしでその選択肢を手に入れたいときです。OrcaRouterは0%マークアップモデルで運営されています:プロバイダーの定価はそのままパススルーされるため、ベンダーの値下げ——ここで挙げたTencentの国際料金や、将来のあらゆる改定——は、再価格設定サイクルを待つことなく、当社側でも当日から反映されます。1つのAPIキーで200以上のモデルをカバーするため、安価な生成モデルと高価なモデルを同じエンドポイントの背後に置き、書き換えではなく設定によって切り替えられます。(当社自身のカタログについて正確に言及しておくと、当社は現在Hy Image3.5プレビューをルーティングしていません——上記の価格比較は、Tencentが公表した料金と他ベンダーが公表した料金の比較であり、当社からの見積もりではありません。)

+30%の出所と、それがカバーしないもの
発表の中のベンチマークは、注意深く読まれるに値する。というのも、「30%優れている」という言葉は、公開されている情報の中にほとんど裏付けがないにもかかわらず、あまりに多くのことを担わされているからだ。
Tencentが説明しているのはGSD方式のブラインド比較だ——中国のラボがペアワイズの人間選好評価に用いるのと同じ手法で、発表資料がTencent自身のプロフェッショナルデザイナー数百人と説明する人々によって実施された。その評価では、Hy Image3.5 previewはHy Image3.0を約30%上回り、ByteDanceのSeedream 5.0 Proと同等に並び、Nano-Banana ProとAlibabaのQwen-Image-3.0 Proをわずかに上回る。三つのことが同時に成り立つ。手法は妥当であり、参加者はTencentの従業員であり、結果は誰でも再実行できるデータセットとして公開されていない。これはベンダーが出した数字だ。我々はそれをそのように報じている。
独立した状況は異なる様相を呈している。このローンチの日にArtificial Analysisのテキスト・トゥ・イメージ・ボードを読む限り、Hy Image3.5のエントリーも、その名前でのHy Image3.0のエントリーも存在しない。Tencentから掲載されているのは前世代だ。HunyuanImage 3.0 Instructが964 Elo、HunyuanImage 3.0が945で、65位と70位。HunyuanImage 2.1は886で99位に沈んでいる。比較すると、Tencentが追いついたと主張するモデルははるかに上に位置する——Seedream 5.0 Proが1078、Qwen-Image-3.0-Proが1088——そしてボードの首位、GPT Image 2.5 Sunburst (max)は1197だ。
それはTencentの主張に対する矛盾ではない。それを決着させるはずの証拠が欠けているのだ。およそ945 Eloに位置するモデルに対する30%の改善は、明らかに1078に届くわけではなく、まして1197には確実に届かない。だからこそ、その主張には否定ではなく外部による実行が必要であり、Hy Image3.5についての最初のサードパーティEloが、この四半期にこのモデルに関して公表される単一の数値として最も情報量が多くなる。また、AAのエントリーはHunyuan画像ファミリーのfalホスト版であるため、比較はTencentのモデルと、他社が提供するTencentのモデルとの間で行われる — 役に立つには十分近いが、判定を下すには十分同一ではない。

2か月間、テンセントの製品内で稼働しています
「プレビュー」というラベルは、このモデルがどれほど以前からユーザーの前に登場していたかを過小評価している。Tencentの資料によれば、同社のコンシューマー向けアシスタントであるYuanbao内で、今日までの約2か月間にわたってグレースケール展開が行われ、その期間中に同製品での画像生成リクエストは約50%増加した。これはローンチ記事が真っ先に打ち出してもおかしくない類の数字だが、依然として同社自身のテレメトリーにすぎない。
さらに反論しにくいのは、このモデルが現在どこから利用できるかという点だ。APIに加えて、TencentはHy Image3.5 previewを一連のファーストパーティ製品に組み込んだ。Yuanbao、知識ツールima、そしてクリエイティブ/生産性向けサーフェスのMiora、WorkRally、OnSolo、WorkBuddyである。また、Tencent Cloudのメディアスタック(Media Processing ServiceとVideo on Demand)にも接続されている。つまり、想定される購入層は画像機能を構築する開発者だけでなく、Tencentのインフラ上ですでに動画のトランスコーディングや編集を行っているチームでもある。
無料アクセスにも期限がある。Miora、WorkRally、OnSoloは、2026年9月22日に始まり10月7日に終わる2週間の無料期間を実施している。パイプライン導入を決める前にこのモデルを自分の目で評価したいなら、その期間が最も安上がりな方法であり、期限は固定日で切れる。
本当のシグナルはリズムだ。
Tencentは2026年2月に画像ラインを再構築し、それ以来およそ2か月ごとに番号付きの世代を投入してきた。各世代はまずプレビューとして登場し、公式リリースとなるのはその後だ。Hy Image3.5 previewはその流れにおける現時点の一歩であり、単発のものではない。ローンチではなくスケジュールとして読むなら、この発表はいかなる単一のベンチマークよりも有用なことを語っている。Tencentは画像生成の世代を2か月周期で投入し続けるつもりであり、他の分野が追随できていない価格帯を提示し、独立系ボードが追いつく前にプレビューを出すことも厭わない。
何の上に構築するかを決めようとしているチームにとって、それは Hy Image3.5 preview を、未解決のリスクが1つあるものの、実際に使える選択肢として扱い、そのリスクを回復可能な形で意思決定を組み立てることを支持する。無料期間中に、実際に自分たちが抱えているワークロードでそれを走らせよう。生成呼び出しは、向き先を変えられるインターフェースの背後に置いておく。これは、$0.024 のモデルと $0.21 のモデルの間を、スプリントなしで移れるようにするのと同じ規律だ。そして最初の独立した Elo に注目しよう。30% ではなくその数字が、Tencent が自ら閉じたと主張するギャップを実際に埋めたのか、それとも単に価格設定でその周辺をかわしただけなのかを教えてくれるからだ。
未解決の問いは狭く具体的だ。価格はすでにカテゴリー内で最良であり、能力一覧は紙の上では競争力がある。欠けているのは、そのモデルを開発した企業の内部で生まれたものではない測定だ。それが存在するまでは、Hy Image3.5 preview の正直な読み方は、強い主張に結びついた強い価格であり、その主張は依然として最初の外部の証人を待っている。
