GPT-6.1 Terra 対 GPT-5.6 Terra：計画しようとしまいと必ず起こる移行

今月、移行に関する通知が2件出され、それらは異なる方向を指している。OpenAIの非推奨一覧は、GPT-5.6 Terraを、gpt-5-miniやo4-miniを含む旧モデルの推奨代替として挙げている。一方、GitHub Copilotは2026年11月16日にGPT-5.6 Terraを廃止し、GPT-6.1 SolまたはGPT-6 Lunaを移行先として指定している——GPT-6.1 Terraは完全に飛ばしている。言い換えれば、OpenAIは依然として、向けているモデルへと最大級の流通パートナーの一つがトラフィックを外へトラフィックを流入させ続けている。Terra自身の10月26日のローンチが3件目の通知であり、中間にとどまるべきだと主張している唯一のものである。

このページで扱うのはアップグレードそのものです。2つのTerra世代の間で何が変わったのか、その変化が金額換算でどれほどの価値を持つのか、そしてモデル文字列を差し替えるだけでは済まない移行の実際の内容です。ローンチの振り返りではありません。モデルは昨日リリースされ、ローンチ関連の報道はすでにどこにでもあります。興味深いのは、GPT-5.6 Terraを本番環境で使っているチームがGPT-6.1 Terraに移るべきか、Solに移るべきか、それとも待つべきかという点です。

差分を、次元ごとに

以下はすべて、2026年10月27日に読んだ、2つのモデルに関するOpenAIのモデルドキュメントからのものです。

• 価格 — GPT-6.1 Terra は入力100万トークンあたり$1、出力$5で、$2 / $12と対比されます。キャッシュ済み入力は$0.20から$0.05に下がります。

• コンテキスト — 両方とも1,050,000トークン、最大入力922,000、最大出力128,000。変更なし。

• ナレッジカットオフ — 2026年6月1日（2026年2月16日と比較）。およそ3か月半分、世界を余分にカバー。

• Reasoning effort — 両方とも同じ6つの設定：none、low、medium（デフォルト）、high、xhigh、max。ここがTerraがSolの利点を受け継ぐ一つの点だ：GPT-6.1 Solには「none」設定がない。

• モダリティとエンドポイント — 同一です。テキストと画像を入力し、テキストを出力。Chat Completions、Responses、Batch。ツール呼び出しは Responses 経由のみ。どちらもファインチューニングはありません。

• コスト補正 — 両方とも同一構造：batchとflexは標準より50%低く、fastは2倍、regionalは+10%、そして272K入力のしきい値では、リクエスト全体で入力料金とキャッシュ料金が2倍になり、出力が1.5倍になります。

要するに仕様書には、同じ形状で価格は半分、知識は3か月分多いと書いてある。それ以外はすべてベンチマークの主張だ。

OpenAIがその世代が購入したと述べているもの

ローンチ時の数値はベンダーが実施したもので、まだ独立に再現されたものは一つもない。これは調査結果ではなく主張として述べている：

• Terminal-Bench 4.0 — GPT-5.6 Terra が最大努力で 21.5% を解決、GPT-6.1 Terra が 50.3%。これは今回のリリースで最大の相対的ジャンプであり、Terra をシェル作業やリポジトリ作業に使う人にとって最も重要となる可能性が高い。

• エラーを誘発するプロンプト — 低エフォートでのエラー率は53.6%から16.7%に低下し、最大エフォートでは4.3%になる。このテストはOpenAI自身による非公開のもので、誤りを誘発するように構成されている。測るのは下限であり、上限ではない。

• Agents' Last Exam — 中程度のエフォートでGPT-5.6 Terraを15ポイント上回り、コストは約3分の1。

• MMMU-Pro — すべてのエフォートレベルで GPT-5.6 Terra を上回り、Astra と Sol に迫るものの、絶対スコアは公開されていません。

• Terminal-Bench-Science 0.1 — 推定コストの5分の1未満で、Claude Opus 5.5との差は5ポイント以内。

合わせて読むと、これらは、Terra がすでに売り込まれていたタスク——コンピューター操作、スクリーンショット、ドキュメント、ターミナル作業——で大幅に改善されたモデルを描写しており、Sol の領域に踏み込んだモデルではない。これは OpenAI の位置づけと一致している。すなわち、視覚的推論と精密なコンピューター操作のための高速で効率的なモデルであり、推論のフラッグシップではない。

独立したチェックはそれほど劇的ではありません

Artificial Analysisでは現在、GPT-5.6 TerraはIntelligence Index 42、221モデル中53位で、インデックスタスクあたり1.40ドル、100万トークンあたり2ドル/12ドルです。GPT-6.1 Terraは48、25位で、タスクあたり0.40ドル、100万トークンあたり1ドル/5ドルです。これは6ポイントの向上と、完了タスクあたりコストの71%削減であり、良いアップグレードですが、ベンダーのTerminal-Benchの数値が示唆するほど大きなものではありません。

両方の掲載情報は10月27日時点で最新であり、同一の尺度上でのみ互いに比較できます。指数は定期的に再正規化されており、古い記事ではこれらのモデルについて異なる絶対値が示されています。同じページには、GPT-5.6 Terraが非推奨としてマークされ、そのデフォルトの10kトークンベンチマークのみが更新を続けていると記されています。これは、前世代モデルの公表済みスコアがライブ測定ではなくスナップショットになりつつあることを静かに示す兆候です。

速度は未解決の列だ。GPT-5.6 Terra は毎秒137出力トークン、最初のトークンまで111.75秒と測定されている。Artificial Analysis には GPT-6.1 Terra のスループット数値がまだない。OpenAI は新モデルを大幅に高速だと説明しており、その主張が正しければ移行によってコストだけでなくレイテンシも改善する——しかしこのマシン上では、現時点では、それを裏付ける独立した数値のない主張だ。

コスト行を4通りに書き換える

見出しは「半額」で、標準ティアではまさにその通りです。入力が$2に対して$1、出力が$12に対して$5となります。削減幅が大きいのは出力側で、58%の削減となるため、出力中心のワークロードでは見出し以上の効果が得られます。

入力100,000・出力5,000のリクエスト：GPT-5.6 Terraでは0.26ドル、GPT-6.1 Terraでは0.125ドル。入力400,000・出力4,000のリクエストでは、両方で長コンテキスト乗数が適用され、1.67ドル対0.83ドル。乗数は比例するため、割引を食い尽くすことはなく、両モデルを公表料金から連想されるより高くするだけだ。

バッチとフレックスの両方で半額になります。旧モデルでは $1/$6、新モデルでは $0.50/$2.50 です。ターンアラウンドの時間枠を許容できるパイプラインであれば、これは比較の中で最も安価な構成であり、最初に試すべきものです。

高速モードは話を逆転させる。標準の2倍では、GPT-6.1 Terraは$2/$10かかる。これはまさにGPT-6.1 Solの標準定価であり、しかもインデックスポイントが4ポイント弱いモデルの価格だ。ワークロードが高速設定を必要とするなら、Solに対するTerraの価格上の優位性は崩れ、判断は純粋に出力品質だけになる。これはこの比較で最も重要な一行であり、どちらのモデルの料金ページにも記載されていない。

実際にあなたが変えなければならないこと

移行はほぼ文字列の置き換えですが、リリース前に確認すべき4つのポイントがあります。

• モデル識別子とスナップショット — 新しい ID は gpt-6.1-terra で、スナップショットは 1 つだけ存在し、ベース名にエイリアスされています。現在、日付付きスナップショットに固定している場合、フローティングエイリアスに移行することになります。これはモデルの変更であると同時にポリシーの変更でもあります。

• ツール呼び出しの経路 — 両モデルともツール呼び出しには Responses API が必要です。GPT-5.6 Terra で Chat Completions を通じてツールを呼び出していた場合、それはすでにサポート対象外でした。今回の移行は、SDK が実際にどのエンドポイントへリクエストしているかを確認する良い機会です。

• エフォートのデフォルト — 両方ともデフォルトは medium で、エラー率に関する主張は low エフォートでなされています。コストを節約するために none または low で実行する場合は、37 ポイントの改善が自分の設定にも当てはまると仮定する前に、評価を再実行してください。OpenAI の数値はエフォートレベル間で大きく変動するためです。

• 長文コンテキストの課金 — 272K のしきい値は変わっていませんが、プロンプトは以前より長くなっているかもしれません。旧モデルでこのしきい値を超えていたプロンプトには、新モデルでも同じ相対的なペナルティがかかります。つまり、割引は実際にありますが、崖は依然として残っているのです。

この移行では、モダリティの変更も、コンテキストウィンドウの変更も、新しいツールも必要ありません。それが良い知らせです。これはOpenAIがこれまでに提供してきた中でも、よりクリーンな世代交代のひとつです。なぜなら、インターフェースは本当に同一だからです。

古いアームと出口アームを1つのキーで操作する

この比較には実務上の問題があります。あなたが離れようとしているモデルと、移行先になるかもしれないモデルは、必ずしも同じものではないのです。GitHub Copilotの移行ではGPT-6.1 SolとGPT-6 Lunaという名前が使われており、Terraではありません。つまり、自社のディストリビューションパートナーを信頼するチームはGPT-5.6 TerraとSolを比較することになり、ベンダーの推奨を信頼するチームは最終的にTerraを使うことになります。

OrcaRouterは、今日実際に測定できる両方の選択肢、GPT-5.6 Terra（$2/$12）とGPT-6.1 Sol（$2/$10）を、プロバイダー定価に対する0%のマークアップで、1つのキーで提供しています。これにより本当の問いを検証できます。自社のトラフィックを旧TerraとSolの両方に流し、1ドルあたりの品質を比較し、そのうえでGPT-6.1 Terraの中間ポジションを採用する価値があるかどうかを判断してください。GPT-6.1 Terra自体は10月27日時点で当社のカタログにはないため、OpenAIのAPIに対して直接試す必要があります。その間も、当社側の自動フェイルオーバーによりSolの選択肢はフォールバックとして利用可能です。

ここでは0%のマークアップという点は飾りではありません。Terraのローンチにより、あなたが実行しているモデルの定価は半額になり、パススルー型ルーターでは、その価格変更は再交渉なしで請求に反映されます。推論にマークアップを乗せるプラットフォームでは、同じ値下げはより小さな割引と新しい契約として現れます。

誰が動くべきで、誰が2週間待つべきか

あなたのワークロードがTerraの狙うもの——スクリーンショット、フォーム、文書抽出、ブラウザとデスクトップの自動化、大量のドラフト作成——なら、今すぐ移行せよ。価格は半額になり、知識カットオフは3か月半先に進み、コンテキストウィンドウは変わらず、ベンダーが主張する最大の向上——Terminal-Bench——は、まさにあなたが実行する種類のタスクにある。独立系の6ポイント向上は、たとえその規模が割り引かれても、方向性を裏付ける。

待って、高度な推論のためにGPT-5.6 Terraを使っていて、それをより安価なSolとして選んだのであれば。その場合、公正な比較対象は決して旧Terraではなく、Solだった。そしてSolは、入力価格が2倍で出力価格がTerraの高速モードと同じでありながら、新しいTerraより依然として4インデックスポイント先行している。最初の独立した速度測定に注目し、OpenAIが提供終了日についてどう動くかも注目してください — 今日時点でgpt-5.6-terraについては何も公開されていません。だからこそ、この記事の11月16日という日付はOpenAIのものではなくCopilotのものです。

OpenAIがgpt-5-miniからGPT-5.6 Terraへと追い立てているチームの一つなら、手順を一つ飛ばそう。主要ディストリビューターがすでに3週間後に廃止するモデルへ移るのは、移行ではなく先延ばしにすぎない。