GPT-6.1 Sol 対 GLM-5.5：Z.ai がまだ出荷していない対決と、待つ間に支払う請求書

検索された比較は、片側が欠けています。GPT-6.1 Solは2026年9月29日から、入力トークン100万個あたり2.00ドル、出力トークン100万個あたり10.00ドルで販売されています。GLM-5.5は製品として存在しません。Z.aiはその名前でモデルカード、API識別子、価格、重み、ベンチマーク実行のいずれも公開しておらず、同社のカタログでも依然としてGLM-5.3（8月リリース）が最上位です。したがって、以下は2つのモデルの直接対決ではありません。これは、購入者が今日実際に実行できる比較であり、さらに、タイトルにある対決が現実になるために何が変わる必要があるのか、そしてその間待つことで何が失われるのかを正直に説明したものです。

ここに示す事実は、Z.ai と OpenAI が公開したモデルおよび料金のドキュメント、Artificial Analysis、そして Z.ai の発表の公開記録に基づくもので、いずれも2026年10月27日に閲覧した。ベンダーの主張と独立した測定との区別は、数値を含むすべての文で維持している。というのも、これまでの GLM-5.5 の話は、誰も検証していない数値だけで成り立っているからだ。

すでに過ぎた4つの日付

GLM-5.5に関する噂には実績があり、それはこの噂について誰もが教えてくれる最も有用なことだ。2026年6月下旬、ロイターが報じた調査ノートは、Z.aiの次期フラッグシップを8月とし、オープンウェイトで1兆超のパラメータを持つとしていた。8月は来て、そして過ぎ去った。Z.aiは8月14日にGLM-5.3を、8月26日にGLM-5.3-Flashをリリースし、どちらの発表でも5.5という名称を一度も使わなかった。その後、リークのサイクルは日付を9月に移した。9月も同じように過ぎ去った。

10月最後の週、中国語の報道が、新たな時期——10月下旬から11月上旬——と、新たなパラメータ数、およそ2.5兆から3.5兆の間という数字を伴って、この話を再び取り上げた。この数はこれまで、同じ年の異なる時点で1兆、1.6兆、3.5兆と報じられており、これは情報源に基づくのではなく増幅されている噂の姿である。Z.aiが公の場で用いた唯一の次世代名はGLM-5.5ではまったくなく、8月31日の決算説明会で同社が言及したのはGLM-6.0で、日付は添えられていなかった。

それはZ.aiが何かに取り組んでいないという意味ではない。検索バーに入れた名前はプレースホルダーにすぎず、GLM-5.5のベンチマークスコアやGLM-5.5の価格を提示するページは、それらをでっち上げているという意味だ。確認すべき一次情報源は存在しない。なぜなら、一次情報源が存在しないからだ。

Z.aiが実際に販売しているものと、その価格

GLM-5.3は、実際に提供されているオープンウェイトモデルです。Z.aiは2026年8月14日にこれを公開し、4日後にAPIを開放しました。7500億パラメータ級のMixture-of-Expertsモデルで、アクティブパラメータは約400億です。Artificial Analysisには総パラメータ数7530億、アクティブ400億と記載されており、100万トークンのコンテキストウィンドウとテキストのみの入力に対応します。思考は必須です。thinking.typeフィールドはenabledのみを受け付け、disabledを渡すと現在はリクエストが失敗します。深さはreasoning_effortでlow、high、maxのいずれかに制御され、デフォルトはmaxです。

定価は100万入力トークンあたり$1.40、100万出力トークンあたり$4.40です。当社のカタログでは$1.26と$3.96で提供しており、これは当社が実施している割引ではなく、同じモデルをより低いプロバイダー料金でそのまま反映しているものです。キャッシュされた入力はどちらも大幅に割引されます。テキストのみのコーディング作業では、これはGPT-6.1 Solの出力コストのおよそ3分の1であり、待つことが高くつくことを示す数字です。

今夜試せる比較は、GPT-6.1 Sol 対 GLM-5.3 です。

これが実際に存在する対戦カードです。両モデルは一般提供されており、どちらも当社のカタログに掲載され、同じスイートの同じバージョンで独立したスコアを持っています。

• 独立系インデックス — Artificial Analysis v4.3.2 において GPT-6.1 Sol 52 対 GLM-5.3 45、7ポイントの差。

• インデックスタスクあたりのコスト — GPT-6.1 Sol $0.72 対 GLM-5.3 $2.01、つまりトークンあたりでは安いモデルの方が、完了したタスクあたりではほぼ3倍高くつく。

• 出力速度 — GPT-6.1 Sol は毎秒69.2トークン、GLM-5.3 は94.3トークンで、オープンウェイトモデルにとって確かな優位性です。

• 価格 — 100万あたり$2.00 / $10.00（定価$1.40 / $4.40、当社経由なら$1.26 / $3.96）。

• コンテキスト — Sol は入力 1,050,000 トークン、出力 128,000 トークン、GLM-5.3 は 1,000,000 トークン。

• 入力モダリティ — Solはテキスト、画像、ファイルを扱えます。GLM-5.3はテキスト専用です。

• 重み — GLM-5.3 はオープンウェイトで、Sol はプロプライエタリです。

タスク単位の行こそが、価格表の見方を変える。GLM-5.3はトークンあたりの価格が安く、秒あたりの速度も速い。それでもArtificial Analysisのコスト計算では、1つのインデックスタスクを完了するのに$2.01かかり、Solは$0.72だ。この差は量から生じる。安価なモデルは回答に到達するまでにはるかに多くのトークンを書き出す。トークン単価だけから予算を立て、他の何も測定しないチームは請求書に驚くことになる。しかもその驚きは割引より大きい。

ベンダー報告の能力値では、両者はインデックスが示唆するよりも近い。ただし、GLMをセキュリティ業務のために購入する人にとって重要な注意点が1つある。Z.ai自身の評価シートは、Terminal-Bench 3.0を28.3、Terminal-Bench 2.1を88.2、DeepSWE v1.1を66.9、CyberGymを84.5と報告している。いずれもベンダーによる実行で、独立に再現されたものはない。Z.aiが先頭に掲げる数字はCyberGymの84.5であり、これは攻撃的セキュリティ業務に関する真の能力主張だ。OpenAIによるSolの比較主張は種類が異なる。自社のGPT-6 AstraとDeepSWE v1.1で同等の性能を約5分の1のコストで実現するというもので、これは新しい能力の上限ではなく経済性に関する陈述である。

GLM-5.5がパスする必要がある4つのテスト

誰も見たことのないモデルについて憶測を巡らせるよりも、このページのタイトルを真実にするのは何なのかを書き留めるほうが有益だ。4つの事柄を、決着がつく速さの順に挙げる。

• Z.aiのAPIドキュメントに記載されているモデル識別子 — 呼び出し元がリクエストに含めることができる文字列。これは最も安価なシグナルであり、偽装するのが最も難しいものです。

• キャッシュレートとコンテキスト境界を伴う公表価格。料金表のないローンチ投稿は発表であり、製品ではない。

• 設定を伴うArtificial Analysisのエントリー。これにより、スコアを単独で引用するのではなく、最大努力時のSolの52と比較できる。

• Z.aiが自社のこれまでのパターンに従うなら、Hugging Faceでモデルの重みを公開する。GLM-5.3は短い安全上の遅延の後に重み付きで公開され、その遅延自体が注目に値するシグナルだ。Z.aiは8月に公開する前に、評価期間の間それらを保留していた。

少なくともそのうち2つが実現するまでは、「GLM-5.5 vs」ページはリリース済みモデルと噂を比較することしかできない。この4つのテストは、偽のベンチマーク表を見抜くためのチェックリストでもある。構成の記載がないスコア、キャッシュ率のない価格、投稿ごとに変わるパラメータ数——これらがその兆候だ。

待つことの代償をドルで示すと

月間のワークロードが入力トークン3,000万、出力トークン600万で、テキストのみ、キャッシュなしだとします。GPT-6.1 Solでは、入力が$2.00で$60、出力が$10.00で$60となり、月額$120です。GLM-5.3では当社のパススルー料金で、入力が$1.26で$37.80、出力が$3.96で$23.76となり、$61.56です。差額は月額$58.44で、請求額のちょうど半分弱です。

ここで、次のモデルはより優れ、より安くなるという仮説に基づいて、決断する前にGLM-5.5を待つとしましょう。GLM-5.3ではなくSolで待つ毎月に、その$58.44がかかります。4か月なら$233.76です。待機が次に妥当なZ.aiのリリース時期まで長引き、さらに8月と9月の時期がそうだったようにずれ込むなら、累積プレミアムは、両方のモデルを四半期にわたって単に動かし、あなたのワークロードが実際にどちらを好むかを測定するコストを超える可能性があります。

噂を待つことへの反論はこうだ。あなたが保有しているオプションには毎月の保有コストがかかり、待っているものには出荷日がない。 待つことへの論拠も確かにあるが、より限定的だ。あなたの仕事がGLM-5.3に欠けている特定の能力に依存しており、次のZ.aiモデルがそれを提供すると信じるなら、そのプレミアムは最大損失が定義され、見返りが未定義の賭けになる。それは正当な賭けだ。目の前に数字を置いて行うべきだ。

マイグレーションを行わずに両方の選択肢を維持する

この判断を実行する実用的な方法は、それをコミットメントとして扱うのをやめることです。GPT-6.1 SolとGLM-5.3はどちらもOrcaRouter上にあり、1つのキーで、各プロバイダーの定価に対して0%の上乗せで利用できます — Solが$2.00と$10.00、GLM-5.3が$1.26と$3.96 — つまり比較にかかるのは、2つ目の契約と2つ目の請求関係ではなく、モデル文字列だけです。これはGLM-5.5に備える最安の方法でもあります。Z.aiが識別子と価格を公開したその日から、切り替えはプラットフォームの作り直しではなく、ルーティングの変更で済みます。

ここでは汎用的な機能ではなく、具体的な役割を担う2つの機能を紹介します。ルーティングDSLはワークロードごとにトラフィックを分割できます。大量のテキストのみのバッチはGLM-5.3へ、マルチモーダルで長いコンテキストの呼び出しはSolへ送信でき、しかもクライアントを複製する必要はありません。自動フェイルオーバーは、モデル移行時に最も重要となるケース、つまり移行したばかりのモデルでプロバイダー障害が発生するケースをカバーします。それはまさに、チームが第二の経路を持っていないことに気づく瞬間です。

何がこのページを変えるのだろうか

3つのトリガーがあり、いずれもブログを信じることなく確認できる。Z.aiのAPIリファレンスにglm-5.5の識別子が登場すれば、この対決は現実のものとなり、このページは現在の形では不要になるだろう。公開された構成情報を伴うArtificial Analysisのエントリがあれば、この比較に共通の測定基準が与えられるだろう。料金表があれば、購入者にとって唯一重要な問い、つまり次のモデルがトークンあたりで安いのではなくタスクあたりで安いのかどうかが決着するだろう。

それまでは、「GPT-6.1 SolかGLM-5.5か」に対する正直な答えは、そのうち片方は価格と指数スコアを持つ製品であり、もう片方は予測された投入時期を2回逃した名前にすぎない、ということだ。今日Solと比較ベンチマークする価値があるモデルはGLM-5.3であり、討論よりテストの方が安く済むほど十分に安い。