
GPT-6.1 Terra Pro 対 GPT-6.1 Terra:同じモデル、2つの異なる扉
- OrcaNEWOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 142 tok/s
- MoonshotNEWMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2455知能
- OrcaNEWOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 139 tok/s
- minimaxNEWMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1943知能
- OrcaNEWOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 100万トークンあたり · 42 tok/s
- deepseekNEWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745知能
- DeepSeekNEWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740知能
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 100万トークンあたり · 115 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952知能
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856知能
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 100万トークンあたり · 697 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238知能
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248知能
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258知能
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-21$0.14 / $0.28 100万トークンあたり · 45 tok/s
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-21$0.43 / $0.87 100万トークンあたり · 49 tok/s
- xAIGrok 4.72026-09-2146知能
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 100万トークンあたり · 237 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 100万トークンあたり · 3445 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453知能77コーディング
GPT-6.1 Terra Pro と GPT-6.1 Terra は同じモデルです。これが答えのすべてであり、同時に、役に立つ話はここから始まります。人が検索する名前と OpenAI が公開している名前は、1 つの重みセット、105万トークンのコンテキストウィンドウ、1 つの API 識別子 gpt-6.1-terra を指していますが、まったく異なる 2 つの請求につながる可能性があります。1 つの扉は、利用枠が含まれる ChatGPT Pro サブスクリプションです。もう 1 つは、トークン単位で請求される従量制の API アクセスです。「Terra Pro」と Terra のどちらを選ぶかは、実質的にこの 2 つの扉のどちらを選ぶかということです。
それは、命名の疑問から想像されるよりも興味深い判断です。なぜなら、そのドアは価格を変えるだけではないからです。サーフェス、制限、自動化できることとできないことを変えます。そして、そのうちの一つには今週締め切りがあり、Pro 200 の加入者が実際に得られる Terra の量に影響します。
一言で言えば
同じ重み。同じ105万トークンのコンテキスト。同じ入力$1、出力$5の定価。知識カットオフも同じ2026年6月1日。GPT-6.1 Terra Proは、GPT-6.1 Terraのより大きく、より速く、より高性能な兄弟モデルではない。異なる商用の扉を通って到達するGPT-6.1 Terraそのものだ。境界を越えてもモデルは変わらない。変わるのは、請求額、サーフェス、そして制限だ。
Proドアとは実際に何なのか
OpenAIのヘルプセンター(10月27日更新)には、月額のProプランが3つ記載されています。Pro 100が100ドル、Pro 200が200ドル、Pro 500が500ドルで、20ドルのPlusより上位です。Terraは、ChatGPT WorkとCodexにおいて、Plus、Pro、Enterprise、Eduの各ユーザーに含まれています。これが、Pro購読者が「Terra Pro」を持っているという正確な意味です。つまり、WorkとCodexの各サーフェスで、Proプラン内のTerraを利用できるということです。
この計画は、Terraを別のモデルに変えるものではない。
• 別個のモデルIDはありません — API識別子はすべてのプランで gpt-6.1-terra です。
• 個別のベンチマークはありません — OpenAI が公開したのは Terra の数値1セットであり、プラン固有のセットではありません。
• 速度ティアなし — Ultrafast は Pro 500 でのみ利用可能で、しかも GPT-6 Astra と GPT-6.1 Sol に限られます。Terra には Ultrafast オプションがないため、上位の Pro ティアでもより高速な Terra を購入できるわけではありません。
• 独立したコンテキストウィンドウはなし — プランに関係なく1,050,000トークン、最大出力128,000トークン。
このプランでは利用枠と対象サーフェスが変わる。OpenAI は利用枠のトークン換算値を公開していない。これがこの比較における核心的な不透明性である。メーターが動くのは見えても、タンクの大きさは見えないのだ。
知っておくべき締め切り
2026年9月22日から2026年9月29日午前10時(太平洋時間)までのいずれかの時点で有効だったPro 200の加入者には、2026年10月29日まで、従来のより大きな利用枠が適用されます。その日付以降、価格は200ドルのままですが、含まれる利用量は新規加入者に提供されるより低い枠まで下がります。Pro 200の席を前提にTerraを多用するWorkまたはCodexのワークフローを計画している場合、今週の利用枠は来週の利用枠とは異なります。また、OpenAIによると、影響を受けるユーザーにのみメールが送信されます。
締め切りは、モデル、トークンあたりの価格、コンテキストウィンドウを変えるものではない。変わるのは、同じシートでカバーできるタスク数であり、Terraが請求書キューや文書ドラフト作成を担っているなら、重要なのはまさにその数だ。今週のスループットを前提にその作業の予算を組んでいる人は、10月29日以降に再確認すべきだ。
APIドアとは実際には何なのか
• Standard — 入力トークン100万あたり$1、キャッシュされた入力100万あたり$0.05、出力100万あたり$5。
• キャッシュ書き込み — 30分保持で$1.25、12時間保持で$2.50。
• 長いコンテキスト — 入力トークンが272,000を超える場合、リクエスト全体で入力とキャッシュのレートが2倍、出力レートが1.5倍になります。
• Batch と Flex — 標準の50%。
• Surface — インターフェースなし、メモリなし、ファイルアップロードなし、ディープリサーチなし。モデルを中心にアプリケーションを構築します。
座席も割り当てもない。すべての呼び出しは従量制で計測される。つまり、すべての呼び出しは可視化され、帰属が特定でき、自動化できる。プロダクトチームにとってはそこが要点であり、ワークスペースを求める個人にとっては、ChatGPT がすでに実現しているものを作るための負担となる。

損益分岐点、算出済み
まず、公開されている唯一のタスク単価から見てみます。Artificial Analysisは、GPT-6.1 Terraが最大エフォート設定でIntelligence Indexの1タスクあたり$0.40だと測定しています。この構成では、API費用$100で約250タスク、$200で約500タスク、$500で約1,250タスクを購入できます。一方、Pro 100シートはタスク単位では販売されておらず、OpenAIも換算値を公開していないため、この比較は正確なものではなく方向性を示すものになります。
では、より軽いワークロードを使いましょう。入力2,000トークン、出力500トークンの文書抽出ジョブは、Terraの定価で$0.0045かかります。$100あれば、キャッシュ前でそのジョブをおよそ22,000回分買えます。自動化がその規模で動くなら、サブスクリプションはより安い入口ではありません。APIのほうが劇的に安く、そのプランはトークンではなくインターフェースとWorkおよびCodex統合を買うものです。
逆もまた真です。あなたの利用が、1日数時間ChatGPT内で作業する人によるもので、ファイルアップロード、メモリ、ディープリサーチを伴うなら、同じ作業を従量制で計測するのは実装が厄介であり、シートはAPIには含まれない製品を買うことになります。損益分岐点は単一の数値ではありません。それは、トークンを買っているのか、ワークスペースを買っているのかという問いです。
それぞれのドアが、もう一方のドアにはない何をあなたに与えるのか
• このプランでは、ChatGPT Work と Codex のインターフェース、ファイルアップロード、メモリ、ディープリサーチ、画像生成が利用でき、キー管理は不要です。利用枠のリセット動作は公開されていますが、その容量は非公開です。
• API では、自動化、Batch および Flex の割引、キャッシュ制御、ルーティング、可観測性、そして Terra を自社製品の基盤に組み込む機能を、シート数やインターフェースを必要とせずに利用できます。
• プランはルーティングできません。サブスクリプションの利用枠は個人とワークスペースに紐づいているため、ChatGPT Work のリクエストを別のプロバイダーにフェイルオーバーすることはできず、1回の呼び出し内で Terra を別のモデルと組み合わせることもできません。
• APIにはメモリもワークスペースもありません。プランが製品として提供してくれるものは、APIでは自分で構築する必要があります。
なぜその名前が広がり続けるのか
価格表で「Terra Pro」を見かけた場合、有用な前提は、それが次の3つのいずれかを意味するということです。Proプラン内のTerra、サードパーティのラベル、またはAstra Pro構成との混同です。どの場合も、評価すべき第2のモデルはありません。
このチェックは、あらゆる曖昧さを解消するのと同じチェックだ。レスポンスのモデル文字列を読み、105万トークンのコンテキストと2026年6月1日のカットオフを確認し、「none」が推論レベルとして受け入れられることを確認し、入力$1・出力$5の料金カードを確認する。これら4つの事実を示せないプロバイダーは、一覧で何と呼ばれていようと、Terraを提供していない。
OrcaRouterの適用範囲
OrcaRouterはAPIの入口向けです。1つのキーで200以上モデルに、プロバイダーの定価でマークアップなしにアクセスできます。そのためベンダーの価格変更も同じ条件で反映され、自動フェイルオーバーとルーティングDSLにより、1つのモデルをハードコードするのではなく、モデルをまたいでタスククラスを構成できます。モデルフュージョンは、複数のモデルが一緒に答えることで恩恵を受ける作業のために用意されています。
正直にお伝えする限界: GPT-6.1 Terra は10月27日時点で当社のカタログに含まれていないため、Terra への呼び出しは現時点では OpenAI の API に送られます。GPT-6.1 Solはカタログに掲載されており、入力 $2、出力 $10 です。また、ChatGPT のプランはルーティング可能なエンドポイントではないため、サブスクリプションという入口についてはどのルーターも一切関与できません。Work や Codex の中で作業しているなら、そのプランが唯一の入口です。プログラムから作業しているなら API が入口であり、当社は掲載されているモデルに到達する手段の一つです。


どの扉を選べばいいですか
ChatGPT内で作業が完結し、価値がインターフェースと連携にあり、OpenAIが規模を公表していない利用枠でも許容できるなら、プランを選んでください。作業が自動化され、量が重視され、Batch割引、キャッシュ制御、フェイルオーバーできる経路が必要なら、APIを選んでください。存在しない「Pro」モデルに料金を払わないでください。また、ProシートにすればTerraが速くなると考えないでください。OpenAIが明記しているUltrafastティアはGPT-6 AstraとGPT-6.1 Solのみです。扉のどちら側でもモデルは同じです。判断すべきは、あなたの作業がどちらの側にあるかです。
この記事で比較したモデル1
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