ERNIE-5.5-Flash 対 Gemini 3.8 Flash：一方には価格があり、もう一方には約束がある

今日から57日後の2027年1月1日に、Gemini 3.8 Flashの導入価格は終了し、料金は2倍になります。入力トークン100万あたり0.75ドルから1.50ドル、出力トークン100万あたり3.75ドルから7.50ドルです。これはこの比較の中で最も具体的な事実であり、2026年9月2日から販売されているモデルに関するものです。対照的に、ERNIE-5.5-Flashは2026年11月5日にベースウェイトを公開しましたが、価格はまったく示していません。事後学習済みのERNIE 5.5 Flashがまだリリースされていないからです。したがって、ERNIE-5.5-Flash対Gemini 3.8 Flashを正直に位置づけるなら、それは2つのFlashティアモデル同士の競争ではありません。それは2種類の不確実性の競争です。期限付きのコスト急騰を抱える既知のモデルと、コストがまったく示されていない約束されたモデルとの。Geminiの1月の値上げはプラットフォームにプロバイダーの定価で反映されるため、支払うのはベンダー自身の料金です。

Gemini 3.8 Flashが搭載するもの、そして新年以降にかかるコスト

Gemini 3.8 Flashは、Googleが6週間で投入した3番目のFlashモデルです — 3.6が7月21日、3.7が8月14日、3.8が9月2日 — そしてそれはチェックポイントではなく、完全な製品です。入力コンテキストは1,048,576トークン、出力は最大65,536トークンに制限され、テキスト、画像、動画、音声、PDFを受け付けてテキストを出力します。知識カットオフは2026年3月です。

価格構造こそが、実際に比較の差が効いてくる部分だ。現在の料金は100万トークンあたり入力$0.75、出力$3.75で、Gemini 3.7 Flashと同一だ。キャッシュ入力は$0.075、バッチは$0.375/$1.875。2027年1月1日から、リスト価格は$1.50と$7.50になる。今日の数字で2027年の予算を組むのは、プロモーション価格で予算を組むようなものだ。

最初のコスト罠のさらに下に、2つ目のコスト罠がある。Gemini 3.8 Flash はタスクあたりの出力トークンが 3.7 Flash より約 30～34％多く、その結果、一律のトークン単価が完了タスクあたりのコスト増につながる。ある測定では、高エフォート時に約 45％増となる。100万トークンあたりの価格は1ジョブあたりの価格ではなく、このモデルはその違いを最も明確に示す最近の例である。

そのベンチマーク上の位置づけは現実のものだが、バージョンに依存する。ベンダー公表値には、DeepSWE v1.1の73.7パーセント、Terminal-Bench 2.1の89.4、OSWorld-2.0の59.0、HLE-Verifiedの54.9が含まれる。Artificial Analysisの分析では、出力速度は毎秒約302～351トークンで同社リーダーボードの最上位に位置し、高エフォート設定では最初のトークンまでの時間が約30秒となる。知能インデックスの部分で報告は分断されている。ローンチ時の報道では高推論設定で59と引用されていた一方、Artificial Analysis自身のページでは、より新しいインデックスバージョンの下で41～47の範囲の数値が示されている。それはスキャンダルではなくリベースだ。インデックスは2026年10月27日に再構築された。しかし、それはこのモデルについてバージョンを伴わずに引用された単一のAA数値がほぼ無意味であることを意味する。

ERNIE-5.5-Flash-Baseが提供するもの、そしてできないこと

Baiduのリリースは正反対の形だ。ERNIE-5.5-Flash-Baseは280BパラメータのスパースMoEで、トークンあたり14Bがアクティブ、33.5Tトークンで事前学習され、ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0のもとでFP8とBF16でリリースされている。学習コンテキストは128K。リリースされた構成ではファインチューニングと推論で1,048,576トークンが可能で、これはGeminiの入力ウィンドウと同じ見出しの数字だが、まったく別物だ。それはチェックポイント上の構成設定であり、料金表を伴う提供上限ではない。

能力の差は歴然としている。ERNIE-5.5-Flash-Base はテキスト専用だ。画像入力も、動画も、音声も、PDF 解析もない。ワークロードにスクリーンショット、スキャンした請求書、通話録音、製品動画が含まれるなら、比較はそこで終わる。Gemini 3.8 Flash はそれらをネイティブに処理するが、ERNIE の公開チェックポイントはまったく対応していない。ポストトレーニング済みモデルなら状況は変わり得るが、マルチモーダルな ERNIE 5.5 Flash は発表されておらず、Baidu の仕様書は言語モデルについて説明している。

ERNIEが実際に公開しているのはベースモデル評価です。MMLU 93.3、MMLU-Pro 78.4、GPQA 60.2、HumanEval+ 82.3、LiveCodeBench 40.1、HELMET-RAG 71.5、RepoQA 91.7、LongBench-v2 48.7。これらの数値はすべて、Baidu自身のハーネスで、他のベースモデルに対して、ベースチェックポイント上で生成されたものです。これらをGeminiのinstructモデルのスコアと並べることは、この比較で起こり得る最もよくある誤りの一つであり、はっきり言っておく価値があります。つまり、この2組は異なるものを測っており、引き算することはできません。

その2つの不確実性は等価ではない

価格の崖は「既知の未知」です。モデル化できます。今日の料金を基準に、1月1日に2倍にし、そのワークロードが依然としてマージンを確保できるかを判断します。価格が存在しないことは「未知の未知」であり、まったくモデル化できません。この非対称性こそが判断のすべてです。

ベンチマーク記録には第二の非対称性がある。Gemini 3.8 Flashの数値には異論がある。ベンダーのベンチマークと、インデックスの再構築時に変動した独立系インデックスの数値が対立しており、ローンチ時に引用された59と、現在Artificial Analysisで見られる41〜47の範囲との間には記録された乖離がある。ERNIE 5.5 Flashの数値には異論がない。数値は存在しないからだ。まだベースモデルの表しかなく、異論を唱える対象がないためである。異論のあるデータは、データがないより有用だ。少なくとも範囲は分かる。

紙の上でERNIEが擁護可能な優位性を持つ唯一の点は、パラメータ効率の話だ。トークンあたり14Bを活性化する280Bモデルは、安価な推論のために設計されており、33.5Tの事前学習トークンは本格的なデータ予算だ。もしBaiduがポストトレーニング済みモデルの価格を積極的に設定すれば、活性パラメータ数こそが、$1.50/$7.50のGeminiを下回ることを可能にする仕組みとなる。それが実現するかは今日では知りようがなく、そうでないと伝える記事は推測しているにすぎない。

価格が2倍になるとき、ルーティングがてこになる

日付の決まった価格変更の有用な点は、それに備えて計画を立てられることだ。$0.75/$3.75ではぎりぎり採算が合い、$1.50/$7.50では成立しないワークロードには、1月を迎えてからではなく、その前に存在する移行パスが必要だ。これはモデルの問題というよりルーティングの問題だ。マルチモーダル入力や長いコンテキストの想起を必要とするリクエストには高価なモデルを残し、それ以外は互換性のあるインターフェースを持つより安価なものへ送る。

OrcaRouterが取り扱うgoogle/gemini-3.8-flashは、プロバイダーの定価でマークアップ0%で提供されています。そのため、1月の値上げはリセラーの利益率に吸収されるのではなく、ベンダーが請求するのと同じ率で反映されます。ルーティングDSLではフォールバックチェーンを構成できます。マルチモーダル経路ではGeminiを先頭に置き、その背後に安価なテキストモデルを配置します。また、自動フェイルオーバーはプロバイダーの性能が低下した場合に対応します。ERNIE-5.5-Flashはそのカタログにはありません。216個のモデルIDにERNIEの項目は含まれていません。したがって、ここでのルーティングに関する助言は、実際に乗り換えられるモデル、つまり価格改定のタイマーが付いたモデルについてのものです。

評決ではなく、意思決定のルール

ワークロードが画像、音声、動画、PDFを扱う場合は、Gemini 3.8 Flashを使用し、1月の倍増を見込んで予算を組んでください。ERNIE-5.5-Flash-Baseは候補ではなく、マルチモーダルの事後学習済みモデルが出荷されるまで候補になることはありません。

ワークロードがテキストのみで、中国語が中心で、コストに敏感な場合でも、今日取るべき正しい行動は依然としてERNIEではなく、価格を待つことです。ベースの重みは入手可能で無料でダウンロードできるため、ファインチューニングの実験には有用ですが、本番判断には向きません。Baiduがポストトレーニング済みモデルのQianfan料金を公表した瞬間、この比較は真のコスト問題になり、14Bのアクティブパラメータ数からすると、その答えは興味深いものになる可能性があります。

ERNIEのリリースを単純に理解しようとしているなら、ここで押さえるべきは、この「Flash」がまだ出荷されていないモデルから受け継いだマーケティング上の階層だという点だ。GeminiのFlash階層には、価格、コンテキストウィンドウ、モダリティ一覧、そして日付付きの値上げがある。ERNIEのそれにあるのは、Hugging Faceのリポジトリと、さらなる約束を記した一文だけだ。まもなく上昇する既知のコストと、まだ存在しない未知のコストの間では、合理的な行動は既知のほうを基準に計画し、もう一方に目を配ることだ。