ElevenLabs Eleven v4 対 OpenAI TTS-1 HD の生成ヒーローカード。2枚のスコアカード付き:Eleven v4 は Elo 1,319、順位1位、100万文字あたり$80.00。OpenAI TTS-1 HD は Elo 1,104、順位35位、100万文字あたり$30.00。キャプションは「216 Eloポイント、そして両エンドポイントはまだトラフィックを受け付けている」。フッター:「Provider Voice Arena、Artificial Analysis による、2026年9月」。OrcaRouter のロゴは右下隅に配置。
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Eleven v4 対 OpenAI TTS-1 HD:1枚のボードに集約された2年間の乖離

著者

Gideon Frost

公開日

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ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
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OpenAI TTS-1 HDのリリース日は2023年11月6日です。ElevenLabs Eleven v4のリリース日は2026年9月28日です。Artificial AnalysisのProvider Voice Arenaでは、この2つの日付は216 Eloポイント離れています — TTS-1 HDは3,500回の登場で1,104、ランク35、100万文字あたり$30.00、一方Eleven v4は1,674回の登場で1,319、ランク1、$80.00です。どちらの数値も信頼区間は狭く、±12と±19なので、順位は疑いようがありません。興味深い問いは、どのモデルが優れているかではありません。それはこの記事が存在する前に決着済みです。なぜ2023年のエンドポイントが、登場から5日のモデルが1,674回しかないボードで今なお3,500回も登場しているのか、そしてそれが、あなたが検討を求められている移行について何を物語るのかです。

スコアボード、そしてOpenAIが勝つ唯一の行

この対決の行方を決めるのは5つの次元であり、それぞれの両論は並べて読む価値がある。

• ブラインド選好、ベンダー音声 — Eleven v4 はランク1、Elo 1,319(±19、出現回数1,674)対 TTS-1 HD はランク35、Elo 1,104(±12、出現回数3,500)。誤差範囲を超えてなお残る216ポイントの差。

• 掲示価格、100万文字あたり — Eleven v4 $80.00 対 TTS-1 HD $30.00。OpenAI は定価で 62% 安く、ElevenLabs のプロモーション中はさらに安い。

• ボイス — Eleven v4 では、10秒の音声からのインスタントクローニングとプロフェッショナルクローンティアについて記載されています。TTS-1 HD は固定ボイスセットを提供しており、OpenAI 自身のドキュメントでは tts-1 ファミリー向けに9種類(alloy、ash、coral、echo、fable、onyx、nova、sage、shimmer)があり、クローニングはありません。

• パフォーマンス指示 — Eleven v4 はインライン音声タグと自然言語による指示プロンプトを記載しています。TTS-1 HD はプレーンテキストを受け取り、OpenAI の steerable-instructions パラメータは、これではなく同社のより新しい TTS モデルに属します。

• リリース日 — Eleven v4 2026年9月28日 対 TTS-1 HD 2023年11月6日

A generated scoreboard comparing ElevenLabs Eleven v4 and OpenAI TTS-1 HD across six dimensions: Provider Voice rank and Elo (1 / 1,319 against 35 / 1,104), samples (1,674 with an interval of plus or minus 19 against 3,500 with plus or minus 12), board price ($80.00 against $30.00 per 1M characters), rate card ($0.022 per 1K characters until October 12 against $30.00 per 1M at list), voices (cloning from 10 s of audio plus a professional tier against nine fixed presets) and direction (inline audio tags against plain text only). Footer: 'Ranks, Elo and board prices per Artificial Analysis; voice set, list price and capabilities vendor-documented.' The OrcaRouter logo sits in the bottom-right corner.

価格はOpenAIが勝つ行であり、それは見た目よりも大きな勝利だ。なぜならElevenLabsのプロモーションは一時的なものだからだ。1,000文字あたり$0.022で、Eleven v4は10月12日まで100万文字あたり$22かかる — TTS-1 HDよりも完全に安い。10月12日以降は、OpenAIの$30に対して100万文字あたり$80かかり、その後もそのままそこに留まる。

なぜ2023年モデルはサンプル数が2倍なのか

その数字はこのボード上で最も有用なものだが、誤読しやすい。アリーナでの登場回数はトラフィックとともに積み上がり、トラフィックは一度作られたきり二度と見直されなかった統合によって積み上がる。TTS-1 HD が 3,500 回の登場実績を背後に持つのは、すでにチャット補完のために OpenAI を呼び出しているあらゆるチームにとって、それがデフォルトの音声エンドポイントであり続けてきたからだ。同じキー、同じ SDK、同じ請求ライン、呼び出しが 1 回増えるだけ。その文のどこにも音声品質の話はなく、216 ポイントの差もそれを止めなかった。

A screenshot of Artificial Analysis' TTS-1 HD model page, titled TTS-1 HD Quality Elo, Speed & Price Analysis, credited to OpenAI and the OpenAI TTS family with an Elo of 1,103.83. The Provider Voice Arena Preference Elo bar chart runs from Eleven v4 at 1,319 at the left through Gemini 3.8 Flash TTS, Simba 3.2, Eleven v3 and Gemini 3.8 Flash-Lite TTS to TTS-1 HD at 1,104 at the right, with the model selector reading '28 of 96 models'.

これがランキングボード上での移行負債の姿だ。これは旧モデルに競争力があるというシグナルではない。切り替えにはコストがかかるというシグナルであり、多くのチームがそのコストは216 Eloポイントより価値があると判断したということだ。それは通知の読み上げには妥当な結論だが、顧客が耳にする音声そのものが製品であるような製品にとっては貧弱な結論だ。

TTS-1 HDに留まるべき理由

それを擁護可能にしているのは三つのことだが、そのどれも品質ではない。

決定性が第一だ。固定された9つの音声は、クローニングパイプラインとは異なり、バージョンをまたいでも一貫した出力を生み出す。そして一貫した出力こそ、誰も芸術性など聴いていない実用本位の経路で求められるものだ。ドリフトするクローンもなく、再録音すべき参照サンプルもなく、維持すべき同意の証跡もない。

統合コストは2つ目であり、アリーナが値付けできないものだ。2つ目の音声ベンダーを追加するということは、新しいアカウント、新しい料金表、新しい障害モード、そして監視すべき新たな対象を意味する。すでにOpenAIスタックの内側にいるチームにとって、それは実際のエンジニアリング時間であり、216のEloポイントではそれを賄えない。

低価格帯のボリュームが三つ目です。100万文字あたり30ドルなら、小規模な製品の月々の音声費用全体が誤差の範囲に収まり、最適化すべきものは何もありません。これは、安上がりな答えと手を抜いた答えが同じ答えになる領域であり、それで問題ないのです。

引っ越すことを支持する主張と、それに対する反論

音声が顧客に接する場面で使われるなら、移行すべきです。10秒でのクローニング、インラインの演技指示、90以上の言語、1リクエストあたり10,000文字の入力上限は、2023年時点の固定された9音声セットに対する表面的な違いではありません。そして、アリーナの216ポイント差は、はるかに大きな能力差を凝縮したものです。エージェント、ブランド名を冠したアシスタント、あるいは聞き手が最初の一文であなたの製品に対する印象を形成するようなものを構築しているなら、古いエンドポイントをデフォルトにするのは間違いです。

反論は、「Eleven v4 に移行する」ことが唯一の選択肢ではないというものだ。その後 OpenAI は、操作可能な instructions パラメータを備えた新しい TTS モデルを出荷しており、Google の Gemini 3.8 Flash TTS は同じボードで 1,267、正規化された 100 万あたり $16.49 で 3 位につけている — TTS-1 HD より 163 ポイント高く、ボード価格はおよそ半分だ。制約が現在のベンダー内に留まることなら、それがより安価なアップグレードだ。制約が現在のクラウド内に留まることなら、それが唯一の選択肢だ。

この比較におけるOrcaRouterの実際の立ち位置

This is the rare article in this series where we host one of the two models, so let us be precise about which. openai/tts-1-hd is live in the OrcaRouter catalogue at OpenAI's list rate passed through at 0% markup: $30 per million, model ID openai/tts-1-hd, served on the OpenAI-compatible endpoint at https://api.orcarouter.ai/v1 with a POST /v1/audio/speech route and the voice, speed and response_format parameters. Our own page reports a median latency of 2,461 ms and a 95th percentile of 4,769 ms, which is the honest reason not to put it in front of a live conversation — that is a batch-shaped number, not an agent-shaped one.

A screenshot of the OrcaRouter model page for openai/tts-1-hd. The header shows the model ID openai/tts-1-hd with Audio and JSON tags, the description 'OpenAI's high-definition text-to-speech model, accessed via OrcaRouter's API at $30 per 1M tokens (zero markup)', and the endpoint /v1/audio/speech. Stat tiles read $30.00 per 1M characters, p50 TTFT 2.46 s, p95 TTFT 4.77 s and traffic of 1.5K characters over 7 days. Supported parameters are response_format, speed and voice, the OpenAI-compatible base URL is https://api.orcarouter.ai/v1, and the pricing panel states 'This model is not billed per token. The rate above is the unit it actually meters, and it is what settlement charges.'

ElevenLabs Eleven v4は当社のカタログにはなく、当社を通じて呼び出せるものもありません。これはElevenLabs自身のAPIを通じて、ElevenLabs自身の料金表で利用するものです。1つのキーが変えるのは、移行の形です。新しいリーダーを試していない理由が、2社目のベンダー統合を意味するからであれば、それを確かめるコストは、調達サイクルではなく、すでにお持ちのキーに対する1回のAPI呼び出しです。プロバイダーの定価は0%のマークアップでそのまま適用されるため、ベンダーによる価格改定 — ElevenLabsの10月12日の差し戻しを含む — は実施された当日に当社側で反映され、自動フェイルオーバーにより、評価中の音声パスが、判断を下す間に本番依存になる必要はありません。

決着をつけるはずの計算

月間500万文字は、中規模製品で、およそ100時間の音声に相当します。TTS-1 HDは150ドルです。Eleven v4はプロモーション期間中は110ドル、10月12日以降は400ドルです。Gemini 3.8 Flash TTSは、ボードの正規化では約82.50ドルです。

その四つの数字を読み上げてみると、判断は明確に分かれる。その期間中、掲載されている中で最新かつ最高ランクのモデルは、2番目に安いものでもある——216 Eloポイント上回る2023年のエンドポイントより安い。10月12日を過ぎると、それはリスト上で最も高価な選択肢となり、ほぼ5倍になる。その日付でモデル自体は何も変わらない。変わるのは請求額だけだ。

今月評価するのであれば、プロモーション料金で評価し、ビジネスケースにはリスト料金を書き込んでください。来四半期にリリースするのであれば、1,000文字あたり$0.08を基準に計画し、$0.022を引用する比較は、有効期限が印刷された文書として扱ってください。そして、TTS-1 HDを使っていて、その正直な理由が統合の惰性であるなら、役に立つ最初の一歩は移行計画ではなく、ご自身のスクリプトで行う1回のA/Bテストを、11月に実際に支払うことになる料金で見積もることです。