生成されたヒーローカード。タイトルは「Dots vs DeepSeek V4 Pro」、サブタイトルは「あなたのお金で何が買えるか」。垂直の罫線がカードを2つのパネルに分割している。左側は「Dots」とラベル付けされ、クラウドコンピュータのアイコンと「Pro に付属 — 許容量は非公開」という一文を備える。右側は「DeepSeek V4 Pro」とラベル付けされ、サーバーとダウンロードのアイコンと「オープンウェイト — 合計 1.6T / アクティブ 49B — 1M あたり $0.66 / $1.98」を備える。OrcaRouter のロゴが右下隅に合成されている。
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Dots vs DeepSeek V4 Pro:それぞれの場合でお金が何を買えるか

著者

Rowan Sterling

公開日

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Put Dots and DeepSeek V4 Pro on the same page and the comparison looks absurd for about ten seconds, which is exactly how long it takes to notice that they answer the same question from opposite ends. Dots is the company's always-on agent, announced at DevDay on September 29, 2026: a persistent worker with its own cloud computer and browser, connectors to more than 4,000 apps, reachable inside ChatGPT, Slack and Teams, running on GPT-6 Astra, and included with Pro and Business Premium at no extra charge. DeepSeek V4 Pro is a downloadable frontier text model — 1.6 trillion total parameters with about 49 billion active per token, a 1,048,576-token context window, up to 384,000 tokens of output — that you can run yourself or call at $0.66 per million input tokens and $1.98 per million output tokens through our catalogue. One is a worker you cannot measure; the other is a commodity you can.

それが議論のすべてであり、細部に触れても揺らがない。以下がその細部だ。それぞれが実際に自らについて公表していること、2つの価格曲線がどこから来るのか、そして、一方を他方より選ぶことが好みではなく誤りとなる具体的なジョブの形。

それぞれが公開する内容

• アイデンティティ — 独自のモデル識別子を持たないホスト型エージェントサーフェス(Dots)と、自分のハードウェア上で提供できる名前付きのダウンロード可能なモデル(DeepSeek V4 Pro)との対比

• 基盤モデル — GPT-6 Astra。OpenAI が自社のローンチ資料で、dots の背後にあるモデルとして名指ししたもの(ベンダー申告)。DeepSeek V4 Pro 自体との対比で、重みは DeepSeek が公開。

• アーキテクチャ — dotsについては、それが動作するモデル以外には開示されておらず、総パラメータ約1.6兆、アクティブパラメータ約490億の疎に活性化されるMixture of Expertsと対比される。

• コンテキストと出力 — ドットに対する文書化されていない応答制限、1,048,576トークンのコンテキストとリクエストあたり最大384,000トークンの出力に対して

• モダリティ — ドットはアプリとブラウザをまたいで機能し、テキスト入力とテキスト出力のみに対応し、画像・音声・動画の入力はありません

• 価格 — 最初のドットは Pro および Business Premium に含まれ、許容量は非公開。一方、当社のカタログに現在記載されているとおり、入力100万あたり0.66ドル、出力100万あたり1.98ドル。

• 根拠 — ベンダーのデモと能力に関する説明のみで、dots についての独立したベンチマークは存在しない。それに対して、カタログ記載の τ²-Bench では 96.2、Artificial Analysis Intelligence Index では 36 を記録し、同モデルはそのランキングで39位に位置づけられている

最も安価なフロンティアモデルとは、誰も議論しないモデルだ。

DeepSeek V4 Proは2026年4月24日から一般提供されており、その売り文句はベンチマークの見出しではない。このクラスのモデルが、クローズドなフロンティアモデルの請求額の10分の1未満で済み、しかもダウンロードすれば支払いを完全にやめられる、という点だ。効いてくるのは後半の条件だ。もしDeepSeekが明日サービス提供をやめても、重みは消えない。すでに買ったどんなハードウェアでも、適合する量子化で動き続ける。これはサブスクリプションとは種類の異なる保証であり、エージェントの上に製品を作るチームにとっては、依存関係とコンポーネントの違いである。

公表されている数値は、リーダーボードのトップではなく、よく作り込まれたオープンモデルが収まるべき位置に落ち着いている。GPQA Diamondで92.8、長文脈リコールで80.3は競争力があり、Artificial Analysis Intelligence Indexは36で39位という中位、エージェント型ツール利用の目玉であるτ²-Benchの96.2はDeepSeekが前面に押し出す数値だ。これらはすべて出典とともに当社のカタログに掲載されているもので、当社が測定したものは一つもない。率直に言えば、このモデルは作業単位あたりのコストと導入しやすさで勝っており、現在のフロンティアに対する純粋な推論では勝っていない。

A screenshot of the OrcaRouter model page for DeepSeek V4 Pro, showing the identifier 'deepseek/deepseek-v4-pro' with Tools, JSON and Reasoning badges, a publication date of 2026-04-24, a summary describing it as a flagship MoE with 1.6T total and 49B active parameters at 1M context, and a price strip reading $0.66 and $1.98 with a p50 time to first token of 1.66 seconds and a seven-day traffic figure of 724.4M tokens.

2本の価格曲線、その一方は予告なく動く

ドットの価格はサブスクリプションの1項目にすぎない。ProかBusiness Premiumを支払えばドットが1つ手に入るが、OpenAIはその利用枠がどこで終わるのか誰にも明かしていない。利用枠の数値も、2つ目のドットの価格も、追加の速度や容量に対する公表された料率も、タスクごとのコストもない。CNBCの基調講演の報道では、最高財務責任者のサラ・フライアー氏が、500ドルのPro 500ティアを、ドット単位の料金ではなく、利用枠と新しいUltrafastモードとして価格付けしている。つまり、OpenAIの料金表で最も高価なプランでさえ、エージェント作業1単位あたりのコストには依然として換算されないということだ。

DeepSeek V4 Pro の価格は料金表であり、料金表はサブスクリプションではできない形で検証できる。予算を立てる前に知っておく価値のあるややこしい点が1つある。当社のカタログには同じモデルについて2つの数字が載っている。概要文では入力100万あたり $0.44、出力100万あたり $0.87 と説明されている一方、価格レコードには $0.66 と $1.98 が記載されている。さらに、毎日2つの時間帯、01:00–04:00 と 06:00–10:00 UTC には、記載料金が2倍になる時間帯設定もある。これはこのモデルを避ける理由ではない。要約ではなく料金表を読むべき理由であり、正確であろうとしているページでさえ、文章中の数字と価格表の数字はずれ得るという注意喚起だ。

同じ区別が、ベンダーが動いたときにあなたの請求がどうなるかを決める。DeepSeekによる値下げは、OrcaRouterでは実施されたその日に反映される。カタログがプロバイダーの定価を0%のマークアップでそのまま通し、上乗せを一切しないからだ。dotの許容量の変更は、サポートメールとして届く。どちらも公正だが、予測できるのは片方だけだ。

A generated scoreboard titled 'Dots vs DeepSeek V4 Pro - price and reach', with two columns. 'Dots' lists: Price included with Pro; Usage allowance not published; Cost per task not published; Model GPT-6 Astra (vendor-stated); Connectors 4,000+ apps; Independent benchmark none. 'DeepSeek V4 Pro' lists: Price $0.66 in / $1.98 out per 1M; Timed windows two UTC periods double the rate; Context 1,048,576 tokens; Max output 384,000 tokens; Weights downloadable; AA Intelligence Index 36. A footer reads 'Dots details vendor-stated from DevDay; DeepSeek V4 Pro figures as listed in the OrcaRouter catalogue.'

2つが1つのパイプラインのどこに位置するか

間違いは、これを対決として扱うことだ。dot は、現在取りこぼされている作業にとって適した形だ。つまり、スケジュールに沿って複数のアプリをまたいで追いかける必要があり、誰か、あるいは何かが動き続けていることに価値があるプロジェクトだ。DeepSeek V4 Pro は、単位をもつ作業にとって適した形だ。100万トークンのアーカイブから構造化レコードを抽出する、長いソースから長い文書を生成する、キューに対して同じ分類を実行する、あるいは難しい問題を多数の低コストな試行に分散させる、といった作業だ。

これらの形は互いに補完し合っており、両者をつなぐ配管はひとつのエンドポイントです。OrcaRouter は DeepSeek V4 Pro を deepseek/deepseek-v4-pro として、プロバイダーの定価で、マークアップなしに、単一のキーの背後にある 200 以上の他のモデルと同じカタログで提供しています。上流プロバイダー間の自動フェイルオーバーと、個々のリクエストをそれを処理すべきモデルへ送るためのルーティング DSL を備えています。その上の層——何を送るかを決めるエージェント——こそが、借りるドットと自分が所有するループのどちらを選ぶかという分かれ目です。私たちが提供するものは、ドットの内部には決して届きません。dots API も、モデル識別子も、動作中のモデルを差し替える手段もありません。推論を自分の制御下に置きたいなら、ループを構築し、それを従量課金のモデルに向けてください。

それを決める問い

問題が起きたとき、その仕事を誰が握っているのかを問う。ドット付きの場合、OpenAI がコンピューター、ブラウザー、コネクター、利用枠を握っており、あなたの取れる対処は使うのをやめることだ。DeepSeek V4 Pro なら、モデルのコピー、料金表、そしてそれを別の場所へ移す選択肢をあなたが握っている。一般論としては、どちらの答えもより優れているわけではない——ほとんどのチームはレンタルから始めるべきだ——が、故障モードを事前に書き留められるのは片方だけであり、1年間依存するつもりのものにとっては、それが通常は決め手となる事実だ。

A screenshot of the OrcaRouter model catalogue page headed 'Models', showing the line '206 models - 16 providers - one API key, one bill' above filter controls for input modalities, context length, input price, status and supported parameters, with model cards visible in a grid beneath.

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