
Atria Dawn 対 GPT-5.6 Sol:13ポイントの指標差と、それを無視する研究ループ
- GoogleNEWGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 100万トークンあたり · 226 tok/s
- AnthropicNEWAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 100万トークンあたり · 98 tok/s
- orcaNEWOrca: OrcaC2 1.02026-11-0717 tok/s
- OrcaNEWOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 100万トークンあたり · 83 tok/s
- OrcaNEWOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 180 tok/s
- OrcaNEWOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 100万トークンあたり · 52 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 131 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 64 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 96 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 42 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447知能
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 185 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929知能
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 100万トークンあたり · 187 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733知能
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740知能
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 100万トークンあたり · 122 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955知能
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855知能
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 100万トークンあたり · 313 tok/s
この比較の緊張関係全体を一行で表すと、次のようになります:Atria Dawn Previewは、上海AI研究所による真新しいオープンウェイトのエージェントモデルで、9月14日に744B MoE GLM-5.2ベースでリリースされ、256Kコンテキストを備え、価格は公表されていません。一方、GPT-5.6 Solは、OpenAIのGPT-5.6ファミリーのフラッグシップ層であり、7月9日にリリースされ、100万トークンあたり$4.00/$20.00の価格で、2回の値下げを経ても安定している61の独立したArtificial Analysis Intelligence Indexを備えています。紙の上では、その差は莫大です。クローズドなフロンティアのフラッグシップと、実証されていないオープンプレビューの間の13ポイントの独立した指数の差です。それでもこの対決が読む価値がある理由は、Atria Dawn Previewがその差を埋めるために作られたのではなく、それを無意味にするために作られたからです。つまり、生の指数スコアが測定しない唯一のもの、すなわち、人間が糸を持たずに、モデルが検証可能な結果を得るまで動き続けるかどうかをターゲットにしています。
出典ラベルがこの記事全体を支えているため、まずそれを示す。GPT-5.6 Solのインデックススコア、コンテキスト、価格は、今日時点でArtificial AnalysisとOpenAI自身の料金ページで確認できる独立した事実だ。Atria Dawn Previewのベンチマーク行は、同社のモデルカードによるベンダー報告であり、中立的なラボによって再現されていない。また、api.atria-asi.aiにある国際向けAPIには、まだ価格が公表されていない。カードが両者を直接対決させる箇所では、Atria Dawn Previewは発見とツール使用のスイートでリードを報告している(BrowseComp 92.5 対 90.8、BFCL v4 77.0)。一方、GPT-5.6 Solのコーディング行ははるかに先行している(SWE-bench Pro 59.6 対、同じグリッドで報告された74.7相当、Terminal-Bench 2.1 78.3 対 90.2)。Atriaの数値はどれも独立に検証されていない。スコアカードではなく、ラボの売り込みとして扱うべきだ。
「model」という語だけを共有する2つのオブジェクト
GPT-5.6 SolはOpenAIの旗艦推論ティアです。コンテキストウィンドウは1.05Mトークン、出力は最大128K、入力はテキスト/画像/ファイルに対応し、AA Intelligence Indexは61、$4/$20のプロモーション価格はOpenAIが8月24日に$5/$30から引き下げ、少なくとも11月21日まで維持すると確約しています——さらに272Kトークンの崖があり、それを超えるとリクエスト全体が$8/$30で請求されます。これはCodex、Work、そしてデフォルトのChatGPT体験を支えるモデルであり、現在、本番環境で最も広く展開されている推論モデルです。またプロプライエタリであり、借りることはできても、決して所有することはできません。
Atria Dawn Previewは、正反対の経済的対象です。MITライセンスで、重みをダウンロード可能(BF16が353シャード、FP8が177シャード)、テキスト専用で256Kのウィンドウを持ち、SGLangとvLLM経由でデプロイ可能で、同じモデルIDでapi.atria-asi.aiに国際的にホストされています。その売りは生の推論力ではなく、研究ループです。すなわち、分析し、設計し、ツールを使い、コードを書き実行し、結果を読み、復帰し、反復する。同ラボの4つの柱——Discovery、Creation、Delivery、Cybersecurity——はいずれもこのループに帰着します。GPT-5.6 Solはダウンロードできませんが、Atria Dawn Previewはダウンロードして自分が所有するハードウェアで動かせます。そしてその違いこそが、同ラボが賭けているもののすべてです。

• 価格 — Atria Dawn Preview 未公開(国際API)vs GPT-5.6 Sol 100万トークンあたり $4.00/$20.00(入力272K超で $8/$30)
• コンテキスト — Atria 256K テキスト専用 vs GPT-5.6 Sol 1.05M、128K 出力
• 独立記録 — Atria 対 AA Index 61 については該当なし、2回の価格改定を通じて安定
• オープン性 — AtriaはMITの重みでセルフホスト可能、GPT-5.6 SolはプロプライエタリでAPIのみ
インデックスギャップが実際に測定しているもの — そしてそれが見逃しているもの
13ポイントのインデックス差は現実のものであり、ごまかして片付けるべきではない。あなたのワークロードが難しい推論問題——証明、厄介なコードバグ、密度の高い法律文書——であるなら、GPT-5.6 Sol は平均して Atria Dawn Preview を上回り、その分のプレミアムが価格に反映されている。しかし、このインデックスは主に短い単発の推論タスクから構成されており、まさにそこが、リサーチループ型エージェントがルールを変えようとしている領域だ。Atria Dawn Preview が報告している強みは短い回答ではなく、BrowseComp、DeepSearchQA、AutomationBench だ——モデルが何度もターンを重ねて読み、行動し、自己修正できる長期ホライズンのスイートである。ベンダーが報告した内訳(ディスカバリー/ツール使用では勝ち、コーディングでは負ける)は、インデックス向けではなく反復作業向けに調整されたモデルならではの特徴だ。

マルチステップのエージェント型コーディングにすでにGPT-5.6 Solを走らせているチームにとって、正直な読み方はこうだ。Atria Dawn Previewは置き換えにはならない。そのコーディングの行こそが、まさにそれが負けるところだからだ。チームの悩みがループそのもの——モデルが尋ねるために止まり、糸を見失い、実験を最後まで終わらせない——にあるなら、この新顔は実際に存在するギャップを狙っており、オープンウェイトなので、そのループが持ちこたえるかどうかを、その特権のためにOpenAIの料金を払うことなく自分で確かめられる。OrcaRouterのようなルーティング層を通せば、両モデルは1つのキーの背後に収まる——GPT-5.6 Solはパススルーの定価で、プロバイダー間の自動フェイルオーバー付きで。そして、上海のラボがAtriaの料金を公表した瞬間、同じキーがそこにもルーティングするので、直接対決の評価はセットアップ時間だけで済む。

評決
インデックスのギャップをすべての話として読まないでください。また、ベンダーのグリッドを証拠として読まないでください — 一方の列は独立して検証されており、もう一方はラボの自己申告です。今日、GPT-5.6 Solでソフトウェアを出荷しているなら、ここにあるものは切り替えを主張するものではありません。13ポイントの差分と1.05Mのウィンドウがあなたのワークロードを勝ち取ります。研究や、失敗がモデルの諦めであるような長期ホライゾンの自動化を運用しているなら、Atria Dawn Previewのオープンウェイトとループファーストのチューニングは、制御された評価に値する正当な実験です — 自社のハードウェア上で、フェイルオーバーの背後で、まだ誰も中立にスコアリングしていないプレビューに本番パスを賭けることなく。
