
Ling 3.2 Flash vs MiniMax M3.1 Flash:同じ1Mウィンドウ、異なる2つの請求
- GoogleNEWGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 100万トークンあたり · 226 tok/s
- AnthropicNEWAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 100万トークンあたり · 98 tok/s
- orcaNEWOrca: OrcaC2 1.02026-11-0717 tok/s
- OrcaNEWOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 100万トークンあたり · 83 tok/s
- OrcaNEWOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 180 tok/s
- OrcaNEWOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 100万トークンあたり · 47 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 139 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 63 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 96 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 42 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447知能
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 183 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929知能
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 100万トークンあたり · 139 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733知能
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740知能
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 100万トークンあたり · 107 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955知能
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855知能
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 100万トークンあたり · 315 tok/s
Ling 3.2 Flash と MiniMax M3.1 Flash を仕様表に並べると、両者は兄弟のように見える。どちらもテキスト・画像・動画を受け取ってテキストを返すネイティブなマルチモーダル MoE モデルだ。どちらも100万トークンのコンテキストウィンドウを備える。どちらも、はるかに大きい総パラメータ数のうち約230億~250億のパラメータをトークンごとに活性化する。どちらも OpenAI 互換エンドポイントに加えて Anthropic 互換エンドポイントを提供している。相違は完全に、それらについて何を知り得るか、そしてそれらで何ができるかにある。MiniMax M3.1 Flash は2026年10月19日以降、公表された $0.15/100万入力トークン、$0.60/100万出力トークンで呼び出し可能で、ダウンロード可能な重みと独立した知能スコアを備えている。Ling 3.2 Flash は11月5日から稼働しており、無料期間は11月19日頃に終了し、料金は一切公表されておらず、重みも第三者スコアもない。
そうなると、これは2つのモデルの比較ではなく、2つの購入判断の比較になる。一方は今日時点で価格を見積もり、監査し、セルフホストし、フェイルオーバーできる。もう一方はあと数日間は無料で評価できるが、その後は推測するしかない。
それぞれが実際に何なのか
Ling 3.2 FlashはAnt Lingの旗艦マルチモーダルモデルだ。総パラメータ数560B、アクティブ25B、1Mコンテキスト、ネイティブの画像・動画入力に対応し、Antの開発者サイトでは同一サイズのテキスト専用の兄弟モデルと並べて文書化されている。これは、前の旗艦であるLing-3.1-flashが560B/25Bで同じウィンドウを持ち、視覚非対応だった系列の頂点に位置する。3.2のリリースは、Ling系列の頂点とマルチモーダル能力が同じ重みに同居した瞬間と捉えるのが最も適切だ。Ling-3.0-flash-VLは視覚を備えていたが、124B/5.5Bの側枝だった。
MiniMax M3.1 Flashはまったく異なる系統です。総パラメータ428B、アクティブ23B、コンテキスト1Mで、MiniMax Sparse Attentionを基盤とするネイティブマルチモーダルMoEであり、DSpark投機的デコーディングと量子化対応トレーニングを備えています。これはMiniMax-M3の後継であり、M3は現在もカタログに掲載され、入力$0.30、出力$1.20です — どちらもM3.1 Flashのちょうど2倍です。MiniMaxの公式ドキュメントはM3.1 Flashを「日常業務向けの超効率的なオープンウェイトモデル」と説明し、エージェント型推論、ツール使用、コーディング、長文コンテキストのタスクに位置づけ、low、medium、high、xhigh、maxにわたる調整可能な思考深度を備えています。
• パラメータ — Ling 3.2 Flash は合計560B/アクティブ25B、MiniMax M3.1 Flash は428B/23B。
• コンテキスト — どちらも100万トークン;両方とも検索を介さずネイティブに処理します。
• 入力 — 両方ともテキスト、画像、動画に対応。出力は両方ともテキスト。
• 最大出力 — MiniMaxは524,288トークンと記載。AntはLing 3.2 Flashの出力上限を公表していない。
• 重み — MiniMax: ダウンロード可能、約252 GB、MINIMAX COMMUNITY LICENSE の下で。Ling 3.2 Flash: 公開なし。
• 価格 — MiniMax は100万トークンあたり $0.15 / $0.60、キャッシュ割引90%適用。一方 Ling 3.2 Flash は非公開で、11月5日から14日間無料。
• 独立スコア — Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1におけるMiniMax 29 対 Ling 3.2 Flash:ページなし、スコアなし。
無料期間は割引ではなく、期限です
Antの料金ページは公開当日に最終更新されており、Ling-3.1-flash、Ling-3.0-flash-VL、Ling-3.0-flash、および2つのMing画像モデルの行がある。Ling 3.2 Flashの行はない。このモデルが登場するのは一度だけで、プロモーション用の一文「公開後最初の2週間は無料」においてである。それが失効するとき——11月19日頃、今日から約5日後——ページには元の価格に戻るとあり、残高を確認するよう促している。開示されているのはそれだけだ。
隣接する行が利用できる唯一の推定値だ。Ling-3.1-flashは100万入力トークンあたり¥2.00、出力¥6.00で、75%割引で¥0.50と¥1.50、キャッシュ読み取りは¥0.40から¥0.10になる。概算では定価で$0.28/$0.85、割引後で$0.07/$0.21だ。Ling 3.2 Flashがテキスト専用の同系列モデルと同じ価格設定なら、ほぼその水準に落ち着く——しかしそれは隣接する行からの推論であり、Antのページのどこにも画像や動画のトークンがどう課金されるかは書かれていない。30秒のクリップからの32フレームは、Antが価格を設定していない入力だ。
MiniMax M3.1 Flashの数字は対照的に、あるページと当社のカタログに載っています。入力は100万トークンあたり0.15ドル、出力は0.60ドル、90%割引後のキャッシュ読み取りは100万トークンあたり0.015ドルです。このキャッシュの行は、エージェントのワークロードにとって見た目以上に重要です。なぜなら、長いシステムプロンプトと安定したツールスキーマを毎ターン再送することこそ、まさにキャッシュの用途であり、0.015ドルならコンテキストを保持しておくのはほぼ無料だからです。

独立した数値と、タスクあたりにかかるコスト
Artificial AnalysisによるMiniMax M3.1 Flashのスコアは、現在のv5.0.1 Intelligence Indexで29で、比較セット内の28モデル中7位、中央値24を上回っています。このインデックスを1回実行するコストは0.49ドルで、実行にはタスクあたり16.3分かかり、中央値14.4分に対して平均より遅いです。出力速度は毎秒141トークン、最初の回答トークンまでの時間は53.75秒で、これが最も警戒すべき数字です。53.75秒は中央値17.52秒に対して、このモデルが話す前に考えることを意味し、チャットUIではそれが体感されるでしょう。
また冗長でもある。インデックス実行では出力トークンが161M生成され、中央値は106Mだった。トークンあたりは安いが、回答あたりは冗長——だからこそタスクあたりのコストがトークン単価より重要であり、予算には$0.15ではなく$0.49を持ち込むべき数値となる。
Ling 3.2 Flashにはこれらが一切ない。11月14日時点でArtificial Analysisのページは存在せず、モデルURLは404になる。同ファミリーで最も近いのはLing 3.1 Flash 1019で、同じv5.0.1インデックス上で29.6、サードパーティ市場で入力$0.30、出力$0.90の価格だ。これは前身モデルについての実在する独立した数値であり、このモデルの数値ではない。Ling 3.2 Flashの性能に関する唯一の証拠は、Ant自身が公開した最大努力時のOpus 5とのローンチ比較である。OmniDocBench1.5で92.21対90.56、ZEROBench(Sub)で43.71対39.52、Vision2Webで85.86対80.20。ベンダー報告であり、未再現で、しかも3つとも構造上視覚系である。
つまり、公平な比較表では、片側に第三者による数値とタスクあたりのコストがあり、もう片側にはベンダーが出した3つの数値があり、第三者の検証はありません。この非対称性は Ling 3.2 Flash の品質をけなすものではありません——まだ9日しか経っていないのです——が、今日何を判断できるかという事実ではあります。
あなたのアーキテクチャを形作る2つの上限
ここが、仕様書が似通わなくなるポイントです。Ant はレート制限を明確に記述しています。グローバルで毎秒2リクエスト、それを超えると429、同期呼び出しには90秒のタイムアウトが設定され、ストリーミングが推奨されています。1タスクあたり数十回の呼び出しを行うエージェントにとって、2 QPS はソフトリミットではありません。1つの統合が何人のユーザーにサービスを提供できるかを決めるスループットの数値です。
Antのマルチモーダル制限も同様に具体的で、同様に拘束力がある。画像:JPEGまたはPNG、base64のみ、1リクエストあたり最大40枚、エンコード済み文字列あたり32 MiB、リクエスト本文全体で32 MiB。動画:MP4、MOVまたはWMV、最大30秒、1リクエストにつき動画1本、固定2fpsサンプリングで最大32フレーム、base64で32 MiB上限。どちらのメディアにもURL取得経路は文書化されていない。多くのツール呼び出しをまたいで視覚コンテキストを保持できる「長期的視野のマルチモーダルエージェント」は魅力的な売り込みだが、30秒・32フレーム・1リクエストにつき動画1本という上限こそが、実際に回せるループの形である。
私たちが読んだドキュメントでは、MiniMaxは同等のリクエストごとの動画上限を公開しておらず、コンテキストに関する説明もよりシンプルです。入力は1M、出力は最大524,288で、思考の深さは別個のモードではなくeffortパラメータで調整します。もしあなたのタスクが「長い画面録画を読み、長いレポートを作成する」ことなら、開示されている上限の違いは、ドキュメント上の問題と設計上の問題の違いになります。
両モデルは同じ2つのエンドポイント方言に対応しているため、切り替えコストはベースURLとモデル文字列だけです。まさにどちらもハードワイヤリングすべきでないケースです。OrcaRouterでは、MiniMax M3.1 Flashは単一キー上の200以上の中の1つの識別子であり、プロバイダー自身の定価でマークアップなしなので、MiniMaxの価格変更は再価格設定サイクルを待たずに、発生した当日に請求書へ反映されます。自動フェイルオーバーとは、あるプロバイダーでの429や90秒のタイムアウトが、失敗したリクエストではなく別の場所での再試行になるということであり、Ant自身のレート制限ページが警告している障害モードをこれが取り除きます。Ling 3.2 Flashは当社のカタログにはないため、提供するふりはしません。正直に言えば、MiniMax M3.1 Flashがすでに1回の呼び出しで利用できるワークロードにおいて、ここで競合するという位置づけです。

誰も見出しにしないライセンスの疑問
MiniMax M3.1 Flashは、MINIMAX COMMUNITY LICENSEの下でオープンウェイトとして提供されており、その条件は、その場にいる誰かが「オープンソース」と言う前に読む価値があります。許諾は非商用利用に対するものです。商用利用には、関連するウェブサイト、インターフェース、ブログ投稿、Aboutページ、または製品ドキュメント上で「Built with MiniMax M3.1-Flash」を目立つ形で表示すること、およびMiniMaxへの一度限りの通知が必要です。ただし、製品の年間収益が2,000万ドルを超える場合は、事前の書面による許可が必要です。これはMITライセンスとは本質的に異なる提案であり、プロトタイプが動いてから2週間後に法的レビューで浮上する類の条項です。
Ling 3.2 Flash には、疑問を呈するライセンスすらない。重みが存在しないからだ。inclusionAI Hugging Face 組織には Ling-3.1-flash、Ling-3.1-flash-1019、およびベースチェックポイントがあるが、今週時点で 3.2 のリポジトリは存在しない。Ant の最後のフラッグシップ重み公開は、10月27日の MIT ライセンス下での 573.8 GB だった。あるフラッグシップをオープンソース化し、次のフラッグシップをクローズドにするラボは、どこにマージンがあると考えているかを明かしている。そして、重みをセルフホストし、ファインチューニングし、または監査する必要のあるチームにとって、このリリースはまったく役に立たない。
どちらを選ぶべきか、そしてどちらも選ぶべきでないのはどんなときか
今日すぐに数値が必要なら、MiniMax M3.1 Flash を選んでください。公開された料金、90%のキャッシュ割引、読みやすいライセンス付きでダウンロード可能な重み、他の27モデルと比較できる独立したスコアがあり、今すぐ当社経由で呼び出せます。コストは現実です。最初の回答トークンまで53.75秒、インデックスタスクあたり16.3分、より軽量なモデルが3分の2の出力トークン数で終える実行で161M出力トークンです。
Ling 3.2 Flash を選ぶのは、タスクが視覚重視かつフレームサイズの場合だけ — 数式や図を含む文書理解、描画から3Dへの変換、レンダー検査ループ — しかも推論が無料の今後5日間に限る。これは560Bのネイティブマルチモーダルモデルで、1Mウィンドウを持ち、3つの視覚評価で真に異例なベンチマーク主張をしている。できないのは、これを本番環境の背後に置くことだ。料金表も、重みも、独立したスコアもなく、毎秒2リクエストで、ここを含むどこにもフェイルオーバー経路がない。
もし本当に求めているのが、安定した価格と許容できるライセンスを備えた安価なマルチモーダルモデルなら、どちらも選ばないでください——この2つを取り巻く分野には選択肢が豊富にあり、本番採用を決める要素——価格の透明性、スループットの上限、第三者的な審判の有無——では、両者とも中位に位置します。

今後5日間がLing 3.2 Flashのすべてを決める。無料期間が終わる前にAntが画像と動画のトークン価格を含む料金表を公開すれば、これは価格の付いた2モデル間の真の比較になる。そうでなければ、無料期間は非公開の料金へと移行し、判断はさらに四半期、一方的なままになる。MiniMax M3.1 Flashは購入者が尋ねるあらゆる問いにすでに答えている。Ling 3.2 Flashは興味深い問い——560Bのマルチモーダルモデルが、自社測定で文書および3DベンチマークにおいてOpus 5を上回れるということ——には答え、退屈な問い、つまり実際に出荷できるかどうかを決める問いは先送りにしている。
この記事で比較したモデル1
この記事から検出 · ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
