Aion 3.5 用に生成されたタイトルカード。2 枚のカードで構成されます。1 枚目は「これは何か」で、パブリッシャーの AionLabs、GLM ファミリーを基盤とするマルチモデルシステム、テキスト入力とテキスト出力、low/high/max での推論(デフォルトは high)を記載。2 枚目は「コストと保持範囲」で、262,144 トークンのコンテキストウィンドウ、最大出力 32,768 トークン、入力 100 万トークンあたり $3.00、出力 100 万トークンあたり $6.00 を記載し、脚注として、すべての数値は 2026 年 10 月 12 日に参照した AionLabs の公開モデルドキュメントに基づくものである旨を付記。
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Aion 3.5:AionLabsのフラッグシップアンサンブルとは何か、その料金、そして呼び出し方

著者

Magnus Corvin

公開日

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Aion 3.5 は AionLabs のフラッグシップモデルである — 商用の API 専用テキストシステムで、次の識別子で公開されている:aion-labs/aion-3.5、ベンダー自身のモデルリストでは2026年9月23日付となっている。そのより小型の兄弟モデルである Aion 3.5 Mini は、別の識別子(aion-labs/aion-3.5-mini)、別の料金表、AionLabs のラインナップにおける独自ページを持つ別のモデルである。両者は1つのモデルを2つのサイズで提供したものではなく、以下で「the model」と述べている箇所はすべて、Aion 3.5 Mini が名指しされない限り、具体的には Aion 3.5 を指す。

AionLabsがこの世代を出荷したのは2026年9月23日で、ローンチの話題というよりは登場から数週間が経ったものになります。したがって、このページは発表ではなく名称に関するリファレンスです。これが存在するのは、人々がこの名前を3通りの綴りで入力し、どこにもたどり着けないからです:Aion 3.5、ハイフン付きのaion-3.5、そしてプロバイダー自身のモデルメタデータに現れるベンダープレフィックス付きのAionLabs: Aion 3.5。3つとも同じモデルであり、コードで使用すべき識別子はaion-labs/aion-3.5です。

Aion 3.5 Miniとの分裂を、率直に言えば

AionLabsは3.5世代でも、3.0のときと全く同じように2つのティアを展開している。Aion 3.5が高価な方で、Aion 3.5 Miniが安価な方だ。ベンダーが公開しているスペックシート上では、両者は価格以外のあらゆる点で同一だ — 同じ262,144トークンのコンテキストウィンドウ、同じ32,768トークンの出力上限、同じ「マルチモデルシステム」という説明、GLMファミリーのモデルを基盤とし、同じ必須の推論動作を備えている。公開されている事実だけに基づいて両者を選ぶなら、あなたは価格で選んでいるのであり、それ以外の何ものでもない。

系譜は、歴史的に両者が分岐していた唯一の領域であり、その分岐が今や解消されたとしても知っておく価値がある。AionLabsの3.0世代の小型ティアは、ベンダーによってDeepSeekファミリー上に構築されたと説明されていた一方、3.0のフラッグシップはGLMファミリー上に構築されていた。3.5では、両ティアともGLMファミリーのシステムと説明されている。アンサンブル内部の役割分担がどうであったにせよ、両ティアはもはや異なる系譜に依拠していない——そしてこれは3.0から3.5への差分における変化であり、現在のティア間の違いではない。

実際のところ、Aion 3.5 Mini の価格を探しているなら、そのページと比較は別の場所にあります。このページはフラッグシップです。

A generated single-column scoreboard titled 'Aion 3.5 - the scoreboard' with six rows: publisher AionLabs, architecture 'GLM-family multi-model system', context window 262,144 tokens, max output 32,768 tokens, modalities 'text in, text out', and independent score 'none published', footnoted that the figures are AionLabs' vendor-reported and unaudited and that no independent benchmark exists.

サイズ、アーキテクチャ、ライセンス

これは公開記録の中で最も薄い部分であり、正直な版は短い。

• サイズ — AionLabsはAion 3.5のパラメータ数を公開しておらず、アクティブパラメータの数値も示していない。公表された構成情報を伴う、開示されたdenseモデルやMixture-of-Expertsモデルではなく、商用エンドポイントである。

• アーキテクチャ — ベンダー自身の説明は、そのドキュメント内およびモデル検出エンドポイントで繰り返されているが、GLMファミリーのモデル群に基づく「マルチモデルシステム」であり、「複数の専門特化モデルが各応答に寄与する協調生成プロセスを採用している」というものだ。AionLabsは、そのシステムにいくつのモデルが含まれるのか、GLMファミリーと挙げている以外にそれらがどのモデルなのか、またすべてのメンバーが毎回の呼び出しで実行されるのか、それともプロンプトごとにルーターがそれらの中から選ぶのかについては述べていない。

• ライセンス — 公開されていません。AionLabs のモデルドキュメントにはライセンス条文がなく、オープンウェイトのリリースもありません。Hugging Face 上にある唯一の AionLabs リポジトリは、Llama 3.1 8B をベースにした 2024 年の Aion-RP 1.0 チェックポイントであり、これはまったく別の製品ラインです。Aion 3.5 はプロプライエタリなホステッドモデルです。呼び出すことはできますが、ダウンロードしたり、量子化したり、セルフホストしたりすることはできません。

その名前の明かされていないアンサンブルの詳細は、このページで最も重大な未知要素だ。なぜなら、それだけが資金的な裏付けを持っているからだ。リクエストごとに複数の構成モデルを実行するシステムは、運用者にとって単一のフォワードパスにかかるコストの数倍を要し、トークンあたりの定額レートは、ブレンドが平均化されるという賭けである。各プロンプトを1つの構成モデルにルーティングするシステムは、おおよそ1モデル分のコストで済む。外から見ればこの2つは区別がつかず、AionLabsが公表したもののうち、この2つを区別するものは何もない。

コンテキストウィンドウと最大出力

• コンテキストウィンドウ — 262,144トークン。ベンダーのディスカバリエンドポイントではcontext_length: 262144として報告されていますが、ドキュメントページでは同じ数値が「256K」に丸められています。どちらも同じ数値を2通りの書き方で表したものです。

• 最大出力 — 32,768 トークン。ドキュメントページには「最大出力: 32K」と記載されていますが、エンドポイントの報告値はmax_completion_tokens: 32768です。

これら2つの数値はAion 3.5とAion 3.5 Miniでは同一であり、想定される他のどの数値とも一致しない。これらは3.0世代から倍増したもので、3.0世代は同じ料金表で131,072トークンのウィンドウを備えていた。計画時に留意すべき点として、入力262,144トークンと出力32,768トークンというのは珍しい比率であり、大きなウィンドウを求める長編ナラティブのワークロードでも、1回の呼び出しあたりの返答は依然として32Kに制限される。

A screenshot of AionLabs' own Documentation > Models page, showing the catalogue table of available models with context, input, cached and output price columns - including the AionLabs: Aion 3.5 and Aion 3.5 Mini rows at 256K context and $3.00/$0.75/$6.00 and $0.70/$0.18/$1.40 per 1M tokens - plus the Aion 3.0, 3.0 Mini, 2.0 and Aion-RP 1.0 rows and the no-key /v1/models discovery example.

モダリティ

Aion 3.5 はテキスト入力、テキスト出力です。これはモデル名からの推測ではありません。AionLabs のモデル検出エンドポイントは、アーキテクチャを text->text と宣言しています。Aion 3.5、Aion 3.5 Mini、Aion 3.0、Aion 2.0 のいずれも同様です。公開されているメタデータには画像、音声、動画の入力経路はなく、モデルのビジョン版もありません。ドキュメントページ自体はモダリティを再掲していません — 確認するのであれば、ベンダーの /v1/models 応答がそれを示す場所です。

同じエンドポイントから返される2つの振る舞いフラグは、見た目以上に重要だ。モデルは推論モデルとして登録されており、公開されているエフォートレベルは low、high、max で、high が既定値だ — リストには「none」や「off」レベルは存在せず、オフスイッチを含む5段階を公開している3.0世代のモデルとは異なる。Aion 3.5 では推論は任意ではない。ツール呼び出しはサポート対象としてフラグが立ち、エンドポイントはさらに、このモデルがモデレートされていないことも報告している。これは、汎用アシスタントではなく、ロールプレイ、ストーリーテリング、成熟したテーマを公称ターゲットとするベンダーと整合している。

価格

両方のティアは、それぞれの3.0世代の前身が採用していたのと同じ料金表を引き継いでいます。100万トークンあたり、AionLabsが本日公開した内容は次のとおりです:

• Aion 3.5 — 入力 $3.00、キャッシュ入力 $0.75、出力 $6.00。

• Aion 3.5 Mini — 入力 $0.70、キャッシュ済み入力 $0.18、出力 $1.40

キャッシュ読み取りの行こそ、チームがつい読み飛ばしがちな項目だ。Aion 3.5では、キャッシュ読み取りは入力単価の25%なので、長い固定プロンプト——キャラクター設定資料、スタイルガイド、ワールドステート——を再送するワークロードは、その部分に3.00ドルではなく0.75ドルを支払うことになり、Miniでも同じ4:1の比率が当てはまる。長いコンテキストの物語生成ワークロードでは、これが料金表と請求書の差になる。

それが高いかどうかは、何と比較するかによって決まるし、ここではその比較が本当に難しい。Aion 3.5の料金は、実測された汎用小規模モデルが入力に対して請求する額の数倍である。ベンダーが実際に価格を動かす場合、プロバイダーの定価を請求するパススルー型ゲートウェイはトークンごとに何も追加せず、次の請求サイクルではなく当日にその変更を反映する——これが、料金ページを二度読む価値がある唯一の理由だ。

AionLabsが主張していること ― そして実際に測定されたこと

ベンダーの主張はアーキテクチャに関するもので、定性的なものだ。AionLabsはこのアンサンブルについて「より強固な物語構造、より迫力のある緊張と対立、成熟したテーマやより暗いテーマへの繊細な扱い」を評価しており、その2.0世代の説明では、より暗い題材についての深みがさらに加えられている。これらはインタラクティブ・フィクションとロールプレイを対象とした専門特化システムによる主張であり、数値は一切示されていない。

AionLabsはAion 3.5に関するベンチマーク表を一切公開していない——コーディング、推論、知識のいずれの評価も行っていない。独立した測定も存在しない。2026年10月12日時点で、Artificial AnalysisのモデルインデックスにはAion 3.5、Aion 3.5 Mini、Aion 3.0、Aion 2.0が掲載されておらず、その比較セットにもAionLabsのプロバイダー項目は現れない。

つまり、ここで引用できる直接対決の数値は存在せず、それがなぜ重要なのかを正確に述べておく価値がある。Aion 3.5 は、同一の努力量と同一の評価ハーネスの下で、他のどのモデルとも、公開の場で、誰によっても比較測定されていない。したがって、その $3.00 の入力料金には分母がない。トークンの値段はつけられても、完成した仕事の値段はまだつけられない。なぜなら、標準化された仕事が公開の場でこのモデル上で実行されたことがないからだ。そうでないと言う人は、ベンダーの主張を測定値として引用しているか、別のモデルのスコアを引用している。

A screenshot of the Artificial Analysis models index, captured 12 October 2026, showing its comparison-of-models landing page, category tabs and prompt options - the independent index in which no Aion or AionLabs entry appears.

どう呼ぶか

AionLabs は OpenAI 互換 API を提供しているため、覚える必要のある SDK も、独自のリクエスト形式もありません。その構成要素はすべて、ベンダー自身のクイックスタートドキュメントによるものです:

• Base URL — https://api.aionlabs.ai/v1, with chat completions at POST /v1/chat/completions and discovery at GET /v1/models. The discovery endpoint needs no key, which is how the spec figures on this page were read.

• 認証 — AionLabsダッシュボードで作成されたAPIキーを、次のように送信します: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY。

• モデル識別子 — aion-labs/aion-3.5はフラッグシップ用です。ベンダー自身が公開している例でもまさにこの文字列が使われているため、表示名ではなくこちらを貼り付けてください。

• 推論 — リクエストパラメータで effort を low、high、max に設定できます。デフォルトは high です。オフに切り替えることはできません。

• ストリーミングは API とブラウザー ワークスペース経由で提供されており、ツール呼び出しはモデル メタデータで利用可能としてフラグ付けされていますが、ベンダーのクイックスタート サンプルでは基本的な非ストリーミング呼び出ししか示されていません。

アクセスはライフタイムのクレジット追加購入額によって段階分けされており、ベンダーのレート制限ページにその数値が記載されています。Free ティア — サインアップ時のデフォルトと説明されている — では、1分あたり15リクエスト、1分あたり20,000トークン、および1日あたり20,000トークンの上限が認められています。Tier 1 は、任意の追加購入で解除され、1分あたり50リクエスト、1分あたり100万トークン、1日のトークン上限なしに移行します。そこから、ライフタイム追加購入額$1,000で、1分あたり1,000リクエストおよび1分あたり2,000万トークンまでの階段が続きます。AionLabsの料金ページには月次請求とカスタム料金のビジネスプランが記載されていますが、上記のモデル料金表以外のトークン単価は公表されていません。

その無料上限は、テストを計画する前に計算しておく価値がある。1日20,000トークンでは262,144トークンのコンテキスト実験をまかなえないので、このモデルを本格的に評価するには追加チャージが必要だ。最初の正直な評価を得るための最も安いルートは、フラッグシップまたはMiniティアの入力$0.70のキャッシュ読み取りラインだ。そして、Miniの公表スペックはそれ以外は同一である点に注意しよう。このため、フラッグシップ料金を払う前にこのアーキテクチャを試す正当な方法となる。

Aion 3.5について、まだ答えが出ていないことは何ですか

3つの問いが、買い手がこのページを読む受け取り方を変えるだろう。しかもそのいずれも、今日は答えられない。

第一は、そのアンサンブルが実際に何であるかという点だ。構成要素数もルーティングの説明もなければ、$3.00というレートが寛大なものなのか薄いものなのかは判断できず、未検証だと言えるだけである。

第二は、AionLabsによるものであれ、独立した誰かによるものであれ、あらゆる測定結果そのものである。それが存在するまでは、Aion 3.5は、価格は公開されているが性能は公開されていない実運用モデルという小さなカテゴリーに位置し、そのカテゴリーのモデルに対する誠実な扱いとは、順位付けするのではなく、そう述べることである。

第三の点は、小型ティアがファミリーを移った今、3.0世代がどうなるかです。AionLabsは3.0、3.0 Mini、3.5を同時にカタログに残しており、3つとも価格は以前とまったく同じなので、既存の呼び出し元に何かを強制しているわけではありません。しかし、同じ料金表で2世代が並び、公開ベンチマークもないラインナップでは、新しい識別子は、鵜呑みにしてよいデフォルトというよりも、自分で吟味しなければならない選択肢になります。

擁護できる要約はこうだ。Aion 3.5 は AionLabs が公開したプロプライエタリな GLM ファミリーのアンサンブルで、日付は 2026年9月23日、262,144トークンのウィンドウ、32,768トークンの返信上限、テキストのみの I/O、必須の推論、そして前世代から変わっていない $3.00 / $6.00 の料金表を備えている。その公開記録は、仕様表では異例なほど完全であり、スコアボードでは完全に空であり、それがこの判断の形だ。あなたは、文書化されたアーキテクチャを、文書化されていない能力とともに、汎用モデルではなく専門特化モデル向けに設定された価格帯で買っているのだ。

この記事で比較したモデル1

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