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Mistral Large 4 vs Kimi K3.1 Pro: Due ammiraglie multimodali, distinte solo dalla licenza

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Rowan Sterling

Data di pubblicazione

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Benchmark: Artificial Analysis · aggiornato ogni giorno
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Entrambi questi modelli accettano un'immagine ed entrambi sono venduti come flagship da laboratori al di fuori dei grandi quattro americani. Quasi tutto il resto diverge. Mistral Large 4 è a listino a 1,36 $ per milione di token in input e 4,18 $ in output — attualmente la metà di tali tariffe, senza una data di fine pubblicata — con una licenza che riserva il model-as-a-service a un accordo separato. Kimi K3.1 Pro costa 2,00 $ e 10,00 $ fissi, con i pesi promessi entro il 4 novembre e, a oggi, un'etichetta Artificial Analysis che ancora riporta "proprietary". Uno è un modello occidentale con pesi aperti e una clausola commerciale; l'altro è un flagship solo API che la prossima settimana diventerà a pesi aperti.

Le carte

• Mistral Large 4 — 1.050 miliardi di parametri con 52 miliardi attivi secondo la scheda di Mistral (49 miliardi secondo Artificial Analysis), un encoder visivo da 1,6 miliardi di parametri, contesto da 1M dichiarato con 524.288 misurati sulla configurazione testata. $1,36 / $0,14 in cache / $4,18 per milione, in promozione a $0,68 / $0,07 / $2,09.

• Kimi K3.1 Pro —Contesto da 1M, output massimo di 943K, input testo, immagini e video. $2,00 in ingresso e $10,00 in uscita per milione su OrcaRouter, al prezzo di listino di Moonshot. Primo token misurato al p50: 7,27 secondi.

• Il conto alla rovescia delle licenze —I pesi di Mistral sono ora disponibili, 1.060,6 GB in bf16, senza restrizioni, secondo la Mistral Ecosystem Open-Weight License. Quelli di Kimi sono attesi entro il 4 novembre; non è ancora pubblico se la licenza sia di tipo MIT o soggetta a restrizioni.

A two-column or six-row scoreboard with the article's figures. (2 of 4)

Il prezzo per token è l'unità di misura sbagliata in questo caso

Confronta le righe di output e Mistral risulta il 58% più economico a listino e il 79% più economico in promozione. Confrontali per attività completata e la classifica può invertirsi, perché i due modelli non spendono lo stesso numero di token per arrivare a una risposta.

La reportistica di Mistral colloca Large 4 al 47% in meno di token per attività rispetto a un concorrente comparabile sull'indice degli agenti di coding di Artificial Analysis. Se Kimi spende il doppio dei token di output per attività, una linea di output da $2,09 in promozione costa di più per ogni lavoro completato rispetto a una linea da $10,00 che completa in metà dei token. Non è una previsione su quale modello sia migliore — è l'affermazione che un confronto per token senza una misurazione per attività è un confronto tra cartellini.

Quello che le schede ti dicono onestamente è il limite massimo. L'output massimo di Kimi, 943K, è più del doppio del contesto misurato di Mistral, 524K, e una generazione di documenti in una singola chiamata che richiede 200.000 token di output è possibile su entrambi, mentre una da 600.000 token è possibile su uno solo. Se il tuo carico di lavoro è di lungo formato in un'unica richiesta, è quella colonna a decidere, non quella del prezzo.

A screenshot of the relevant OrcaRouter model page. (3 of 4)

Cosa cambia davvero la licenza per un acquirente

La clausola 2 di Mistral è il motivo per cui questo confronto non è solo aritmetico. Chiunque gestisca un'attività "Model as a Service" — dando a terzi accesso al modello per inferenza o post-addestramento in modo tale da conferire loro un controllo significativo su input, parametri o dati di addestramento — deve prima firmare una licenza commerciale separata. Contano tre eccezioni: un prodotto la cui capacità è incorporata in funzionalità specifiche è ammesso, il mero inoltro a modelli ospitati altrove è ammesso, e l'uso interno è ammesso.

La licenza di Kimi K3.1 Pro semplicemente non è ancora conoscibile. Moonshot ha dichiarato che i pesi arriveranno entro il 4 novembre; non ha detto a quali condizioni, e la precedente release K3 non è da riferimento, perché una licenza si legge dalla release che ci si trova davanti. Chiunque intenda fare fine-tuning e rivendere dovrebbe considerarla una questione aperta con una data.

A screenshot of the vendor's model card, price sheet or API documentation. (4 of 4)

Quale mettere dietro al traffico questa settimana

Se hai bisogno di input per immagini e di un modello addestrato in Europa che puoi ispezionare, Mistral Large 4 è oggi invocabile tramite l'API di Mistral e host di terze parti — non tramite noi; non è nel catalogo di OrcaRouter. Se vuoi un modello su un'unica chiave insieme a tutto il resto che esegui, Kimi K3.1 Pro è su OrcaRouter al prezzo di listino, con failover automatico e un catalogo di 224 modelli dietro lo stesso endpoint.

Se sei indeciso, l'esperimento utile è lo stesso per entrambi: misura i token di output per attività completata sul tuo carico di lavoro prima di credere a uno dei due prezzi. L'affermazione del 47% di Mistral e il tetto di Kimi per output lunghi ad alto consumo di token puntano in direzioni opposte, e solo uno dei due sarà vero per i tuoi prompt.

Cosa tenere d'occhio ora: se i pesi di Kimi del 4 novembre arriveranno sotto una licenza permissiva, il che eliminerebbe l'unico vantaggio strutturale che Mistral ha su questa pagina, e se la promozione a metà prezzo di Mistral terminerà, il che raddoppierebbe il divario nella direzione opposta da un giorno all'altro.