DeepSeek V4.1 Flash 1017 è lo snapshot del 17 ottobre 2026 di DeepSeek V4.1 Flash, servito upstream da DeepSeek con il nome di modello API deepseek-flash. Fissa un checkpoint fisso per i team che necessitano di un comportamento riproducibile, mentre l'alias deepseek/deepseek-v4.1-flash continua a seguire l'ultimo rollout; capacità e prezzi corrispondono al modello di base. Come il modello di base, V4.1 Flash è un modello sparse mixture-of-experts con comprensione visiva multimodale nativa: accetta testo e immagini e restituisce testo, offre una finestra di contesto da 1M token con fino a 384K token di output e supporta modalità thinking (con sforzo di ragionamento selezionabile) e non-thinking, output JSON e strutturato e chiamate agli strumenti attraverso le API Chat Completions, Responses e compatibili con Anthropic. Fissa questo snapshot quando un workflow non deve cambiare in seguito a un aggiornamento silenzioso del modello; usa l'alias deepseek/deepseek-v4.1-flash quando vuoi ottenere automaticamente gli ultimi miglioramenti.
Si tratta dello snapshot datato 17 ottobre 2026 di DeepSeek V4.1 Flash, servito upstream come deepseek-flash. Fissa un checkpoint fisso per garantire un comportamento riproducibile, mentre l'alias…
Un modello sparse mixture-of-experts con comprensione visiva multimodale nativa: testo e immagini in input, testo in output. Finestra di contesto da 1M token, fino a 384K token di output. Modalità thinking e non-thinking con sforzo di ragionamento selezionabile, output JSON e strutturato, e chiamate di strumenti con chiamate di strumenti parallele.
Stesso prezzo di DeepSeek V4.1 Flash base, con la fascia oraria di punta / non di punta di DeepSeek. Consulta i prezzi in questa pagina per la tariffa attuale.
Chiamalo con il modello deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 tramite la tua chiave API OrcaRouter sulle API Chat Completions, Responses o compatibili con Anthropic — qualsiasi SDK OpenAI o Anthropic funziona impostando l'URL di base su OrcaRouter. Supporta tools / function calling, response_format per output strutturati e sforzo di ragionamento selezionabile.
Compatibile con OpenAI: mantieni il tuo SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p| Input / 1M token · Fuori punta | $0.150 |
|---|---|
| Output / 1M token · Fuori punta | $0.600 |
| Lettura cache / 1M · Fuori punta | $0.0030 |
| Ore di punta | 01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC) |
| Input / 1M token · ×2 | $0.300 |
| Output / 1M token · ×2 | $1.20 |
| Lettura cache / 1M · ×2 | $0.0060 |
| Valuta | USD |
Stima basata sul prezzo di listino
Solo una stima — il numero effettivo di token dipende dal tokenizzatore del provider.
Di cosa parlano gli sviluppatori questa settimana
GET /api/public/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017Apri @misc{orcarouter_deepseek_v4_1_flash_1017,
title = {DeepSeek V4.1 Flash 1017 API},
author = {DeepSeek},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017}
}DeepSeek. (2026). DeepSeek V4.1 Flash 1017 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017