M3.1 Flash

MiniMax M3.1 Flash è il modello multimodale veloce ed economico di MiniMax e un diretto successore di M3, che offre miglioramenti sostanziali nei complessi compiti agentici, nella programmazione e nella sicurezza informatica mantenendo bassa la latenza e il prezzo. È progettato per lavoro a lungo orizzonte e ad alto throughput — cicli di agenti autonomi, elaborazione su larga scala di codice e documenti, ricerca guidata da strumenti e pipeline di ragionamento multi-step — dove throughput e costo per token contano quanto l'intelligenza di picco grezza. Accetta input testuali, immagini e video e restituisce testo, quindi screenshot di interfacce e stati di errore, diagrammi di architettura e di rete, dashboard, grafici e registrazioni dello schermo possono essere analizzati direttamente insieme al codice sorgente e a un lungo contesto testuale. Una finestra di contesto di 1.048.576 token consente a interi repository, grandi insiemi di documenti e log, lunghe trascrizioni o progetti multi-file di stare in un'unica chiamata senza una pipeline di retrieval, mentre un limite massimo di output fino a 524.288 token supporta artefatti lunghi in un'unica passata — report completi, refactoring estesi e generazione di codice, o piani dettagliati multi-step — senza troncamento o assemblaggio. Il ragionamento è sempre attivo, con sforzo selezionabile (low / medium / high / xhigh / max) così chi effettua le chiamate può scambiare latenza con profondità per richiesta. Il function calling nativo e l'output strutturato (JSON) lo rendono adatto a strumenti agentici che pianificano, invocano strumenti e restituiscono risultati interpretabili dalla macchina, e può guidare assistenti di programmazione, agenti per browser e computer-use e flussi di lavoro automatizzati che gestiscono molto stato attraverso molti turni. In quanto tier Flash, è ottimizzato per ampiezza e volume anziché per i compiti di ragionamento più ardui one-shot — smistamento in blocco, esecuzioni di agenti con ampio fan-out e assistenti interattivi erogati su larga scala — per i quali i modelli MiniMax più pesanti restano la scelta migliore. È disponibile tramite le API Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages, così i client esistenti in stile OpenAI e Anthropic possono indirizzarlo senza modifiche al codice. Artificial Analysis Intelligence Index: 42.