MiMo-V2.6-Flash è il livello veloce ed efficiente in termini di costi della famiglia di foundation model open source MiMo V2.6 di Xiaomi. Costruito su un'architettura Mixture-of-Experts con 309B parametri totali e 15B attivati per token e con un design ibrido dell'attenzione, offre prestazioni solide in ambito agentico, coding e lungo orizzonte a una frazione del costo e della latenza del livello Pro di punta. È nativamente omnimodale: accetta input di testo, immagini, video e audio e restituisce testo, quindi screenshot di interfacce e stati di errore, diagrammi di architettura e di rete, dashboard e grafici, sessioni di schermata registrate e audio possono essere analizzati direttamente insieme al codice sorgente e a un lungo contesto testuale. Una finestra di contesto di 1.048.576 token consente a interi repository, grandi insiemi di documenti e log, lunghe trascrizioni o tracce di strumenti multi-sessione di rientrare in una singola chiamata senza una pipeline di retrieval, mentre un tetto massimo di output fino a 131.072 token supporta artefatti lunghi in un'unica passata — report completi, refactoring e generazione di codice estesi, o piani dettagliati a più passaggi. Supporta sia modalità thinking sia non-thinking con sforzo di ragionamento selezionabile, function calling nativo e output strutturato (JSON), rendendolo adatto a strumenti agentici che pianificano, invocano strumenti e restituiscono risultati interpretabili dalla macchina — assistenti per il coding, agenti per l'uso del computer e del browser e flussi di lavoro automatizzati che trasportano molto stato attraverso molti turni. Riporta 87,6 su Terminal-Bench 2.1, 80,8 su OSWorld-Verified, 73,6 su Toolathlon-Verified e 67,9 su DeepSWE v1.1. In quanto tier Flash, è ottimizzato per ampiezza e volume — smistamento in blocco, esecuzioni di agenti con ampio fan-out e assistenti interattivi erogati su larga scala — dove throughput e costo per token contano quanto l'intelligenza di picco assoluta, per cui i più pesanti tier MiMo Pro restano la scelta migliore. È disponibile tramite le API Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages, così i client esistenti in stile OpenAI e Anthropic possono indirizzarlo senza modifiche al codice.
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https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="xiaomi/mimo-v2.6-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p| Input / 1M token | $0.140 |
|---|---|
| Output / 1M token | $0.280 |
| Lettura cache / 1M | $0.0028 |
| Valuta | USD |
Stima basata sul prezzo di listino
Solo una stima — il numero effettivo di token dipende dal tokenizzatore del provider.
Confronta i costi mensuali dei modelli nel calcolatore dei costi LLM
Di cosa parlano gli sviluppatori questa settimana
GET /api/public/models/xiaomi/mimo-v2.6-flashApri @misc{orcarouter_mimo_v2_6_flash,
title = {MiMo-V2.6-Flash API},
author = {Xiaomi},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-flash}
}Xiaomi. (2026). MiMo-V2.6-Flash API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-flash