
DeepSeek V4.1 Flash 1017: Il tuo identificatore di modello si è spostato e nessuno te l'ha detto
- OrcaNUOVOOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29101 tok/s
- OrcaNUOVOOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 per 1M di token · 103 tok/s
- OrcaNUOVOOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1M di token · 282 tok/s
- OrcaNUOVOOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1M di token · 93 tok/s
- MoonshotNUOVOMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446Intelligenza
- OrcaNUOVOOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 per 1M di token · 106 tok/s
- minimaxNUOVOMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Intelligenza
- OrcaNUOVOOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1M di token · 70 tok/s
- deepseekNUOVODeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Intelligenza
- DeepSeekNUOVODeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Intelligenza
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1M di token · 95 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Intelligenza
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854Intelligenza
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1M di token · 168 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228Intelligenza
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Intelligenza
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligenza
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127Intelligenza
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130Intelligenza
- xAIGrok 4.72026-09-2134Intelligenza
L'identificatore code>deepseek-flash/code> non punta al modello a cui puntava a settembre. La documentazione ufficiale di DeepSeek afferma che il nome è ora servito da DeepSeek-V4.1-Flash-1017, il checkpoint di ottobre — e che due identificatori legacy, code>deepseek-v4-flash/code> e code>deepseek-v4-flash-vision-exp/code>, sono ancora accettati, ma che i modelli che stanno dietro sono stati ritirati, che le richieste sono servite dal checkpoint 1017 e che vengono fatturate al prezzo Flash.
Nulla è cambiato nel prezzo. Ed è proprio per questo che è facile non accorgersene: una fattura che appare identica non è prova che il modello sia identico, e una baseline raccolta a settembre ora descrive un checkpoint che nessuno può più chiamare.

Che cosa significa "1017", e che cosa non significa
DeepSeek data i checkpoint per mese e giorno, e 1017 è il 17 ottobre. L'architettura della linea V4.1 è invariata — un modello Causal Encoder-Decoder mixture-of-experts da 552 miliardi di parametri che attiva 8 miliardi di parametri durante il prefill e 16 miliardi durante il decode — quindi un aggiornamento del checkpoint qui è una mossa di post-training anziché un nuovo modello. È il fattore che incide maggiormente su quanto dovrebbero cambiare le tue valutazioni: stessa forma, stesso contesto, pesi diversi.
Cosa è rimasto invariato sulla card: contesto da 1M token, output massimo di 384K, 2.500 richieste simultanee, visione supportata e $0,15 per milione di token di input contro $0,60 di output fuori punta, con un cache hit a $0,003. Ciò che non è pubblicato in nessun luogo che possiamo citare: quali valutazioni il checkpoint ha migliorato e di quanto, in una forma che un lettore possa verificare. Qualunque cosa leggiate sul «salto 1017» è o una dichiarazione del fornitore o una lettura che ne dà una terza parte.

I tre identificatori, e ciò che ciascuno permette di ottenere
• deepseek-flash — il nome attuale, erogato da V4.1-Flash-1017.
• deepseek-v4-flash — accettato, modello ritirato, servito da 1017, addebitato al prezzo Flash.
• deepseek-v4-flash-vision-exp —/strong> gli stessi tre fatti. Questo era il modello vision sperimentale arrivato ad agosto e ritirato nel giro di tre settimane, assorbito nella release V4.1.
Tutti e tre distano una sola chiamata endpoint e ora puntano allo stesso checkpoint. La conseguenza pratica è che un'integrazione scritta rispetto a uno dei due nomi legacy continua a funzionare, continua a essere fatturata alla stessa tariffa e inizia a restituire gli output di un modello diverso senza alcun errore o avviso. Se hai attribuito un cambiamento di qualità alla deriva dei prompt o al mix di traffico da metà ottobre, questa è una spiegazione concorrente che non costa nulla escludere.

Come capire quale checkpoint ha risposto
Tre controlli, nessuno dei quali richiede una dichiarazione del fornitore.
Leggi la tabella dei modelli. La pagina Models & Pricing di DeepSeek elenca una riga VERSIONE DEL MODELLO per colonna: oggi riporta DeepSeek-V4.1-Flash-1017 per deepseek-flash e DeepSeek-V4-Pro-0813 per deepseek-v4-pro. Quella riga è la dichiarazione autorevole su ciò a cui l'identificatore si risolve, e cambia quando cambia il checkpoint.
Mantieni un set di valutazione congelato. Una suite di venti prompt eseguita ogni mese sullo stesso identificatore è l'unico modo per accorgersi di uno scambio silenzioso in tempo utile. Registra la data accanto al punteggio, come annoteresti una revisione del modello.
Registra la risposta di utilizzo. I metadati per richiesta raramente indicano il checkpoint, ma la fattura ti dice la tariffa — e una tariffa rimasta invariata mentre un punteggio è cambiato è il segno distintivo di esattamente questa situazione.
Che cosa significa questo per un modello di costo
Niente, e questo è il tranello. La scheda è identica: $0,15 e $0,60, $0,003 in cache, raddoppia nelle due finestre di picco dei giorni feriali. Quindi un foglio di calcolo creato a settembre quadra ancora, mentre ciò che sta prezzando è cambiato sotto. I modelli di costo sopravvivono alle sostituzioni di identificatori; i modelli di qualità no.
Vale la pena adottare due abitudini. Fissa la valutazione, non il nome: il nome spetta a DeepSeek cambiarlo, e l'ha già cambiato una volta questo mese. E mantieni nel modello la quota di hit della cache, perché su questa scheda $0.003 contro $0.15 è una linea 50× che domina tutto tranne un cambio di classe di modello.
Come chiamare oggi
DeepSeek V4.1 Flash — con uno qualsiasi dei tre identificatori — è su OrcaRouter alle tariffe pubblicate da DeepSeek, trasferite senza alcun ricarico, sul medesimo endpoint compatibile con OpenAI di un catalogo di 224 modelli, con failover automatico tra i percorsi dei provider. DeepSeek V4 Pro si affianca a $0,66 e $1,98 fuori dalle ore di punta per il lavoro di punta solo testo. Entrambi vengono fatturati esattamente come li definisce DeepSeek, incluso il raddoppio nelle ore di punta — che vale in entrambe le direzioni: lo sconto è attivo il giorno stesso in cui viene pubblicato, e lo stesso vale per il sovrapprezzo.
Cosa tenere d'occhio: la riga MODEL VERSION nella pagina di DeepSeek. È una sola riga, è l'unico punto in cui il checkpoint viene nominato, ed è già cambiata una volta.
