DeepSeek V4 Pro 0813

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StrumentiJSONRagionamento
di DeepSeek · 2026-08-12

DeepSeek V4 Pro 0813 è il rilascio ufficiale del modello di punta V4 Pro di DeepSeek, che sostituisce l'anteprima di aprile ed è stato distribuito simultaneamente su app, web e API. Offre una finestra di contesto di 1M token con fino a 384K token di output, supporta modalità di pensiero e non-pensiero con sforzo di ragionamento selezionabile basso / alto / massimo, oltre a output JSON e chiamate di strumenti, e supporta nativamente la Responses API con un adattamento mirato per agenti di codifica in stile Codex. La revisione 0813 è un importante passo avanti nelle capacità degli agenti, con DeepSeek che riporta miglioramenti particolarmente significativi negli ambienti di produzione sui suoi benchmark di agenti pubblicati — 87.9 su Terminal Bench 2.1, 83.3 su Cybergym, 74.1 su Toolathlon Verified, 62.7 su DeepSWE, 61.5 su NL2Repo e 42.7 / 60.0 su HLE senza / con strumenti. Sull'API di prima parte di DeepSeek, questa revisione è ciò che ora serve l'ID modello deepseek-v4-pro; l'identificatore datato elenca la stessa revisione per i chiamanti che vi fanno riferimento per data. È una scelta forte per agenti di codifica esigenti, carichi di lavoro da terminale e uso di strumenti, e pipeline agentiche complesse.

ctx1M token
Output max384K
Inputtext
Outputtext
p50 TTFT2.21 s
INGRESSO$0.66/ 1M token
USCITA$1.98/ 1M token
p50 TTFT2.21 s7 g
p95 TTFT6.52 s7 g
TRAFFICO263698.8Mtoken / 7 g

Esempi di codice

Chiama da qualsiasi SDK

Compatibile con OpenAI: mantieni il tuo SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
  • Anthropic SDKhttps://api.orcarouter.ai
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parametri supportati

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logit_bias
  • logprobs
  • max_tokens
  • min_p
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

Prezzi

Prezzi
Input / 1M token · Fuori punta$0.660
Output / 1M token · Fuori punta$1.98
Lettura cache / 1M · Fuori punta$0.022
Ore di punta01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC)
Input / 1M token · ×2$1.32
Output / 1M token · ×2$3.96
Lettura cache / 1M · ×2$0.044
ValutaUSD

Calcolatore dei costi

Token / mese10MM
Quota di input70%%
Stimato / mese $10.56 · Con cache dei prompt $8.33

Stima basata sul prezzo di listino

Stima di token e costo

Token di input: 17Costo per richiesta: $0.001001

Solo una stima — il numero effettivo di token dipende dal tokenizzatore del provider.

Prestazioni

p50 TTFT
2.21 s
Velocità di output
78.4 tok/s
p95 TTFT
6.52 s
Tasso di errore
0.05%

Benchmark pubblici

68.8
AA Coding
Migliore del 75% dei modelli confrontati
n. 30 su 138
36.0
AA Intelligence
Migliore del 72% dei modelli confrontati
n. 39 su 145
Agent Last Exam
25.7
Automation Bench (Public)
31.8
Cybergym
83.3
DeepSWE
62.7
GPQA Diamond
92.8
HLE (no tools)
42.7
HLE (with tools)
60.0
Humanity's Last Exam
41.0
Long-Context Recall
80.3
NL2Repo
61.5
SciCode
51.0
tau_banking
39.6
Terminal Bench 2.1
87.9
terminalbench_v2_1
78.7
Toolathlon Verified
74.1
Fonte: artificialanalysis.ai, api-docs.deepseek.com

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A confronto

DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4 Flash
Input $/M$0.66$0.66$0.15$0.22
Output $/M$1.98$1.98$0.60$0.66
Contesto1.0M1.0M1.0M1.0M
Qualità7/108/108/107/10
Confronta affiancatiConfronta affiancatiConfronta affiancatiConfronta affiancati

FAQ

Quanto costa DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 su OrcaRouter?
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 ha un prezzo di $0.66 per 1 milione di token in input e $1.98 per 1 milione di token in output tramite OrcaRouter. I prezzi vengono recuperati in tempo reale dal livello di routing.
Qual è la finestra di contesto di DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813?
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 supporta una finestra di contesto di 1M token. Usa le funzionalità per contesti lunghi (RAG, summarisation) fino a tale limite.
Come posso chiamare DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 tramite l'SDK OpenAI?
Imposta base_url di OpenAI su https://api.orcarouter.ai/v1, fornisci la tua chiave API OrcaRouter e passa model=\"deepseek/deepseek-v4-pro-0813\" nella chiamata chat.completions.create.
OrcaRouter limita la velocità di DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813?
I limiti di velocità per modello seguono il tuo piano OrcaRouter. I piani gratuiti vengono forniti con limiti conservativi; i piani a pagamento li aumentano. Controlla /pricing per le quote attuali.

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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813•$0.66/M in•2213ms p50•tramite OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4-pro-0813" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4-pro-0813.svg" alt="DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 su OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813](https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4-pro-0813.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4-pro-0813)

Scheda del modello come dati

GET /api/public/models/deepseek/deepseek-v4-pro-0813Apri
Leggibile dalle macchine:/llms.txt/llms-full.txt