Grok 4.7

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di grok · 2026-09-21

Grok 4.7 è il modello di punta di SpaceXAI per la programmazione, le attività agentiche e il lavoro intellettuale, successore di Grok 4.6. Particolarmente forte nell'ingegneria del software di lunga durata e nella verifica del proprio lavoro. Input multimodale (testo, immagine, file), contesto da 500K token, fino a 450K token di output, ragionamento con sforzo configurabile, strumenti e output strutturati.

ctx500K token
Output max450K
Inputtext + image + file
Outputtext
INGRESSO$2.00/ 1M token
USCITA$6.00/ 1M token
p50 TTFTRaccolta…
p95 TTFTRaccolta…
TRAFFICORaccolta…

Grok 4.7 è il modello di punta di SpaceXAI, successore di Grok 4.6, per la programmazione, le attività agentiche e il lavoro basato sulla conoscenza. È particolarmente forte nell'ingegneria del…

Che cos'è Grok 4.7?

Esempi di codice

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  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok/grok-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parametri supportati

  • include_reasoning
  • logprobs
  • max_tokens
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • seed
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_logprobs
  • top_p

Prezzi

LivelloInput / 1M tokenOutput / 1M tokenLettura cache / 1M
200K$2.00$6.00$0.500
$4.00$12.00$1.00
Livello selezionato in base al numero di token di input di ogni richiesta

Calcolatore dei costi

Token / mese10MM
Quota di input70%%
Stimato / mese $32.00 · Con cache dei prompt $26.75

Stima basata sul prezzo di listino

Prezzi a livelli — questa stima usa le tariffe del livello base.

Stima di token e costo

Token di input: 17Costo per richiesta: $0.003034

Solo una stima — il numero effettivo di token dipende dal tokenizzatore del provider.

Prestazioni

p50 TTFT
Raccolta…
Velocità di output
Raccolta…
p95 TTFT
Raccolta…
Tasso di errore
100.0%

Benchmark pubblici

46.4
AA Intelligence
Migliore del 90% dei modelli confrontati
n. 14 su 145
Humanity's Last Exam
43.1
Long-Context Recall
76.7
SciCode
57.4
Fonte: artificialanalysis.ai

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A confronto

Grok 4.7grok/grok-4.3Grok 4.5Grok 4.6
Input $/M$2.00$1.25$2.00$2.00
Output $/M$6.00$2.50$6.00$6.00
Contesto500K1.0M500K500K
Qualità9/1010/109/109/10
Confronta affiancatiConfronta affiancatiConfronta affiancatiConfronta affiancati

FAQ

Che cos'è Grok 4.7?
È il modello di punta di SpaceXAI, il successore di Grok 4.6, per la programmazione, le attività agentiche e il lavoro intellettuale. È particolarmente forte nell'ingegneria del software a lungo termine e nel verificare il proprio lavoro.
Quali input accetta?
Testo, immagini e file, con output testuale. Dispone di una finestra di contesto di 500K token con un budget di output insolitamente ampio, fino a 450K token.
Quali funzionalità supporta?
Ragionamento con sforzo configurabile (reasoning_effort), chiamata di funzioni / strumenti, output strutturati (JSON) tramite response_format, oltre a temperature, seed e logprobs — attraverso l'API compatibile con OpenAI.
Quali endpoint possono chiamarlo?
L'API Chat Completions compatibile con OpenAI (/v1/chat/completions) e l'API Responses (/v1/responses). Qualsiasi SDK OpenAI funziona puntando l'URL di base su OrcaRouter.
Come viene prezzato?
La tariffazione è a scaglioni in base alla dimensione del prompt: una tariffa standard fino a 200K token di input, con aumento per i prompt oltre tale soglia. Consulta i prezzi su questa pagina per la tariffa attuale.

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Grok 4.7$2.00/M intramite OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/grok/grok-4.7.svg" alt="Grok 4.7 su OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Grok 4.7](https://www.orcarouter.ai/embed/grok/grok-4.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7)

Scheda del modello come dati

GET /api/public/models/grok/grok-4.7Apri
Leggibile dalle macchine:/llms.txt/llms-full.txt