MiMo-V2.6-Pro è il modello foundation di punta della famiglia open-source MiMo V2.6 di Xiaomi, realizzato su una scala di oltre 1 trilione di parametri per spingere al limite le attività agentiche, di coding e di ragionamento su lungo orizzonte più impegnative. È la controparte più pesante di MiMo-V2.6-Flash, che sacrifica throughput e costo in favore della massima intelligenza. È nativamente omnimodale: accetta in input testo, immagini, video e audio e restituisce testo, così screenshot di interfacce e stati di errore, diagrammi di architettura e di rete, dashboard e grafici, sessioni registrate dello schermo e audio possono essere analizzati direttamente insieme al codice sorgente e a un lungo contesto testuale. Una finestra di contesto di 1,048,576 token consente di includere interi repository, ampi insiemi di documenti e log, lunghe trascrizioni o tracce di strumenti multi-sessione in un'unica chiamata senza una pipeline di retrieval, mentre un limite di output fino a 131,072 token supporta artefatti lunghi in una sola passata: report completi, refactoring estesi e generazione di codice, o piani dettagliati a più passaggi. Supporta sia modalità thinking sia non-thinking con impegno di ragionamento selezionabile, function calling nativo e output strutturato (JSON), rendendolo adatto a strumenti agentici che pianificano, invocano tool e restituiscono risultati interpretabili dalle macchine: assistenti di coding, agenti per l'uso del computer e del browser e workflow automatizzati che trasportano molto stato attraverso molti turni. Riporta 89.9 su Terminal-Bench 2.1, 82.0 su OSWorld-Verified, 76.9 su Toolathlon-Verified e 71.9 su DeepSWE v1.1. Come tier Pro di punta è ottimizzato per il ragionamento più difficile in un singolo passaggio e per le esecuzioni agentiche su lungo orizzonte più impegnative, dove la qualità della risposta conta più del costo per token; per carichi di lavoro massivi ad alto throughput, il più leggero MiMo-V2.6-Flash è la scelta migliore. È disponibile tramite le API Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages, quindi i client esistenti in stile OpenAI e Anthropic possono indirizzarlo senza modifiche al codice.
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https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="xiaomi/mimo-v2.6-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| Input / 1M token | $0.435 |
|---|---|
| Output / 1M token | $0.870 |
| Lettura cache / 1M | $0.0036 |
| Valuta | USD |
Stima basata sul prezzo di listino
Solo una stima — il numero effettivo di token dipende dal tokenizzatore del provider.
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Di cosa parlano gli sviluppatori questa settimana
GET /api/public/models/xiaomi/mimo-v2.6-proApri @misc{orcarouter_mimo_v2_6_pro,
title = {MiMo-V2.6-Pro API},
author = {Xiaomi},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-pro}
}Xiaomi. (2026). MiMo-V2.6-Pro API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-pro