MiniMax-H3-Image מול Qwen-Image 3.0: המשבצת הפתוחה ש-Qwen השאירה מאחור
- AnthropicחדשAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 לכל 1M טוקנים · 99 tok/s
- orcaחדשOrca: OrcaC2 1.02026-11-07212 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים · 123 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 230 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 לכל 1M טוקנים · 39 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 129 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 58 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 98 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 40 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447אינטליגנציה
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 123 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 104 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 62 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 429 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228אינטליגנציה
הקו הוויזואלי של אליבאבא נהג להיות ההמלצה הקלה לכל מי שרצה להחזיק את המודל במקום לשכור אותו: להוריד את המשקלים, להריץ אותו, ולהפסיק להתווכח על מחירונים. Qwen-Image 3.0 שם לזה קץ באוגוסט. הוא שוחרר בהזמנה בלבד ב-22 ביולי 2026, הגיע לזמינות כללית ב-4 באוגוסט במסלולי Standard ו-Pro ב-Qwen Cloud וב-Alibaba Cloud Model Studio, והגיע בלי משקלים, בלי כרטיס מודל, בלי מספר פרמטרים ובלי דוח טכני. הענף הפתוח של המשפחה הוא Qwen-Image-2.1, ששוחרר ב-20 בספטמבר 2026 תחת רישיון מחקר לא-מסחרי — ניתן לבדיקה, ניתן לכוונון עדין, אך לא ניתן לשלבו במוצר. MiniMax-H3-Image, שהמשקלים שלו עלו ל-Hugging Face ב-10 בנובמבר 2026 בשעה 14:50 UTC, הוא מודל התמונות הרציני הראשון מאז שממלא את המשבצת הזו. זו ההשוואה האמיתית: לא איזה מודל יפה יותר, אלא איזה מהם משאיר לך דרך יציאה.
שני מסלולי רכישה שהיו פעם אחד
לפני 3.0, "Qwen או משהו אחר" הייתה שאלה של איכות, כי התשובה בנושא הרישוי תמיד הייתה זהה. כעת שני המודלים ניצבים משני צדדים מנוגדים של קו שחשוב יותר מכל בנצ'מרק: מה יקרה אם הספק יעלה את המחיר, יבטל את השכבה, או יעבור שבוע רע.
Qwen-Image 3.0 הוא שירות מתארח עם ממשק מתועד היטב ומחירון מפורסם. MiniMax-H3-Image הוא גם שירות מתארח וגם 68.65 GB של מודל טרנספורמר להורדה, בתוספת מקודד טקסט בנפח 66.7 GB שהוא שואל ממאגר הווידאו MiniMax-H3, בכפוף ל-MiniMax-H3-Image Community License Agreement. הרישיון אינו Apache 2.0 ומישהו מהצד המשפטי שלכם צריך לקרוא אותו לפני פריסה מסחרית — אך זהו רישיון לקובץ שנמצא ברשותכם, שזה דבר שונה מהותית ממחירון.
השלכה מעשית אחת שקל לפספס: המחיר של היציאה הזו אינו רק דיסק. הדגימה של MiniMax-H3-Image קבועה על שישה צעדים ללא classifier-free guidance וללא פרומפטים שליליים, וה-API דוחה כל מספר צעדים או ערך guidance אחרים עם HTTP 400. שש העברות קדימה הן מה שהופך טרנספורמר עם 33 מיליארד פרמטרים ברזולוציית שישה-עשר מגה-פיקסל למעשי על חומרה שכורה, וזה גם אומר שלולאת הכיוונון הרגילה של אירוח עצמי לא קיימת. מה שמכוונים הוא הפרומפט והרפרנסים.
מה ש-Qwen-Image 3.0 בעצם מספר לך על עצמו
פחות מכפי שהתיעוד מרמז. Alibaba לא פרסמה מספרי בנצ'מרק עבור Qwen-Image 3.0 — לא ב-Qwen-Image-Bench, לא בשום מקום — וגם לא ארכיטקטורה, כך שהמקור העצמאי היחיד הוא Artificial Analysis, שהלוחות הנוכחיים שלה מציבים את Qwen-Image-3.0-Pro ב-1094 Elo בטקסט-לתמונה עם 6,691 דגימות ואת Qwen-Image-3.0 ב-1074, במקומות ה-19 וה-20 בלוח שחמשת המקומות הראשונים בו הם כולם מודלים של OpenAI. בעריכה, Pro עומד על כ-1,085 ו-Standard על כ-1,062. אלה מיקומים לא מרשימים, והם המספרים היחידים שקיימים.
ל-MiniMax-H3-Image אין שום שורה באף אחד משני הלוחות נכון ל-11 בנובמבר 2026 — אפילו לא שורה חלשה, בכלל לא. לכן אין אפשרות לדרג אף אחד משני המודלים זה מול זה לפי ציון בלתי תלוי, וכל טענה שאחד מנצח את השני באיכות היא רושם של מישהו לבוש בבגדים של השוואה. מה שכן ניתן להשוות הוא הממשק, הרזולוציה, המחיר והיציאה.
הממדים שבהם השניים נבדלים בחדות
• רזולוציה — MiniMax-H3-Image: כ-16 מגה-פיקסל בכל יחס רוחב-גובה, 4096×4096 ב-1:1 עד 6272×2688 ב-21:9, עם תקרת API של 20 MP. Qwen-Image 3.0: מקסימום 2048×2048 לפי הנתונים של Alibaba עצמה, כ-4.2 מגה-פיקסל.
• מחיר ב-2K — MiniMax-H3-Image: $0.02333 לכל תמונה שנוצרת, כולל מסלול 4K במחיר מחירון של $0.06879. Qwen-Image 3.0: $0.03 לתמונה ב-Standard ב-1K או 2K, כאשר עריכות מחויבות בכ-$0.003 לכל תמונת ייחוס בקלט; Pro הוא $0.04 ב-1K ו-$0.075 ב-2K.
• משקולות — MiniMax-H3-Image: זמינות, ברישיון קהילתי, ארבעה מסלולי שירות מתועדים כולל תמיכת vLLM-Omni מיום אפס ב-NVIDIA וב-AMD. Qwen-Image 3.0: אין, היפוך לעומת 1.0 ו-2.0. המודל הפתוח במשפחת Qwen הוא Qwen-Image-2.1, לשימוש לא מסחרי בלבד.
• טקסט בתוך התמונה — Qwen-Image 3.0: פרומפטים של עד 4,500 טוקנים, טקסט קריא עד כ-10 פיקסלים, שתים עשרה שפות מקוריות, יותר מעשרים גופנים, עד שש פלטים לכל קריאה, שכתוב פרומפטים בצד השרת. MiniMax-H3-Image: פרומפטים של 32,000 תווים, שמתוכם בערך 4,096 הטוקנים הראשונים נכנסים לתוקף; ללא טענות שפורסמו לגבי רינדור טקסט.
• הפניות — MiniMax-H3-Image: עד 16, המאותרות לפי מיקום בסדר ההעלאה, אף שמתכון השחרור של vLLM-Omni לאותן משקולות מתעד 9 לבקשה. Qwen-Image 3.0: אין תקרת הפניות מפורסמת; 3.0 היא נקודת קצה מתארחת עם סכימה מתועדת ולא שחרור משקולות.
• ציון בלתי תלוי — Qwen-Image 3.0: 1074 ב-AA-Image-T2I v2.1, Pro ב-1094, Pro בסביבות 1,085 בעריכה. MiniMax-H3-Image: אין שורה באף אחד מהלוחות.
16 מגה-פיקסל זה לא מותרות אם מדפיסים
ארבעה מגה-פיקסל הם תמונת ראשית לאתר, אריח בקטלוג או תמונת מצגת. שישה-עשר הם לוח דפוס, חיתוך לשלט חוצות או רקע שצריך לשמור על פרטים כשחותכים ממנו שלושה פרסומים. תקרת 2048×2048 של Qwen-Image 3.0 אינה פגם — היא החלטה על מה המודל נועד, וזו אותה החלטה שרוב מודלי התמונה המתארחים קיבלו. אבל זה אומר שלכל מי שמייצר אריזות, פרסום חוצות או צילום מוצרים ב-high-DPI, MiniMax-H3-Image בכלל לא מתחרה ב-Qwen-Image 3.0; היא מתחרה בכל מגדיל תמונה שהייתם מחברים לפלט של Qwen, ומגדיל תמונה לא מוסיף פרטים באותו אופן שבו יצירה ילידית של שישה-עשר מגה-פיקסל עושה זאת.
עם זאת, הדבר המעניין ב-Qwen-Image 3.0 אינו הרזולוציה. אלא הטקסט. טקסט קריא עד לגודל של כעשרה פיקסלים, שתים-עשרה שפות, יותר מעשרים גופנים, ושלב שכתוב בצד השרת שמעצב מחדש את הפרומפט לפני שהמודל רואה אותו — זוהי קבוצת טענות שמכוונת ישירות לפוסטרים, לטקסט על אריזות, להדמיות ממשק משתמש ולתרשימים, שבהם מצב הכשל המוכר לכולם הוא תמונה שנראית נהדר עם מילה אחת משובשת. דיווחים מניסוי מעשי מתארים אותו כחזק בהדמיות ממשק משתמש ובתרשימים, עם טקסט קטן משובש מדי פעם, וזה בערך מה שטענות היצרן חוזות. מודל MiniMax-H3-Image אינו מציג טענה דומה לגבי טקסט בכרטיס המודל שלו, ואף גורם שלישי לא מדד אותו.
אז החלוקה נקייה באופן יוצא דופן עבור השוואה ראש בראש. אם העבודה שלך היא טקסט צפוף בפריסה מורכבת, Qwen-Image 3.0 הוא המודל עם ההימור המתועד. אם העבודה שלך היא פריים גדול, מפורט ופוטוריאליסטי, ל-MiniMax-H3-Image יש פי ארבעה פיקסלים תמורת פחות כסף לתמונה בגדלים ששניהם מציעים.
מריצים את המספרים על אלף תמונות
קחו אצווה של אלף תמונות מוצר ב-2K, יצירה בלבד, ללא תמונות ייחוס. Qwen-Image 3.0 Standard במחיר $0.03 מגיע ל-$30. MiniMax-H3-Image במחיר $0.02333 מגיע ל-$23.33. הוסיפו תמונת ייחוס אחת לכל פלט — המקרה הנפוץ ברענון קטלוג שבו רוצים מוצר עקבי — ו-Qwen מוסיפה כ-$3 של טוקני קלט, ומגיעה לסמוך ל-$33, בעוד שתעריף תמונת הקלט של MiniMax, $1.50 למיליון טוקנים, מוסיף חלק דומה, ועדיין משאיר אותה מתחת ל-$30. בשכבת ה-4K, MiniMax עומדת על $68.79 לפי מחיר מחירון עבור אותו אלף, או $34.39 תחת הנחה מוגבלת בזמן של 50% שנמשכת עד 17 בנובמבר 2026 בשעה 16:00 UTC ומחייבת שכל תמונה שסופקה תכיל לפחות 16,600,000 פיקסלים. ל-Qwen-Image 3.0 אין שכבת 4K לתמחור.
הפערים האלה קטנים במונחים מוחלטים, והם אינם הסיבה לבחור באף אחד מהשניים. הסיבה לבחור ב-MiniMax-H3-Image היא ש-23 דולר של הוצאות API ועלות שולית של 0 דולר לתמונה על החומרה שלך הם שני עסקים שונים, ורק אחד מהם ניתן להקרין קדימה. הסיבה לבחור ב-Qwen-Image 3.0 היא שיש לו צינור עיבוד טקסט מתועד וממשק שתוכל לשלב כבר אחר הצהריים.
אף אחד מהמודלים אינו נמצא ב-OrcaRouter, והטקסט הזה לא יעמיד פנים אחרת. מה שאנחנו כן מציעים הוא צר יותר וראוי לומר אותו במדויק: מודלי התמונה שאנחנו מנתבים — gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2, תצוגות התמונה של Gemini, Imagen 4 בשלוש רמות, Grok Imagine Image — מחויבים במחיר המחירון של הספק עם 0% תוספת מחיר מועברת הלאה, וכלל ניתוב יכול ליפול לספק שני כאשר הראשון נכשל. זה לא עוזר לך לבחור בין MiniMax-H3-Image ל-Qwen-Image 3.0. זה עוזר ביום שבו אתה מפסיק להעריך ומתחיל לשגר, והמודל שבחרת מתגלה כמי שיש לו אחר צהריים רע.
כמה באמת עולה שאלת הרישיון
"משקלים פתוחים" הוא תיאור מדויק עבור MiniMax-H3-Image, ו"קוד פתוח" הוא הביטוי שמכניס צוותים לצרות. הסכם רישיון הקהילה (Community License Agreement) הוא מסמך עם תנאים שיכולים לחול על המוצר שלכם, והעצה האחראית היחידה היא לקרוא את הקובץ עצמו ולא סיכום — כולל זה. הדבר נכון במידה חריפה עוד יותר ל-Qwen-Image-2.1: רישיון מחקר לא-מסחרי משמעו אב-טיפוס שאפשר לבחון ומוצר שכנראה אי אפשר להשיק בלי שיחה, ולפחות אתר השוואות אחד עדיין מציג את Qwen Image 3.0 כ-Apache-2.0, וזה פשוט שגוי, וזה סוג השגיאה שעולה בשבוע.
המבחן המעשי קצר. האם התוכנית שלך דורשת את המשקלים בתוך הגבול שלך — לצורך ריבונות נתונים, עלות בהיקף, או כוונון עדין? אם כן, המועמד היחיד מבין השניים הוא MiniMax-H3-Image, והיציאה אמיתית עבור כ-135 GB של ארטיפקטים ובדיקת רישיון. אם לא, שאלת הרישיון אינה רלוונטית וההחלטה מצטמצמת לרינדור טקסט לעומת רזולוציה, בשני מודלים שאיש מחוץ לספקים שלהם לא מדד את איכותם באופן עצמאי.
הדבר ששווה לעקוב אחריו אינו הרענון הבא של טבלת הדירוג, שכן אף אחד מהמודלים לא נמצא בה באופן שמכריע משהו. זהו האם Alibaba תחזור בה מהסגירה ותשחרר משקלים עבור קו 3.x, משום שזה יציב שני מודלי תמונה פתוחים ברזולוציה גבוהה באותו שוק לראשונה מזה שנה — והאם MiniMax-H3-Image יקבל ציון, משום שנכון לעכשיו הגורם היחיד שיכול לומר לך כמה הוא טוב הוא אתה, על הפרומפטים שלך, וזו או העמדה הכי כנה בהשוואה הזו או הכי לא נוחה, תלוי כמה מהשבוע שלך יש לך.
השוואות במאמר הזה1
זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
