OrcaCyber DeepSeek V4.1 Flash Abliterated הוא השכבה המהירה והחסכונית בעלות של קו OrcaCyber, מודל אבטחת סייבר שנבנה במיוחד למחקר אבטחה מורשה ולהנדסת אבטחה. הוא מכסה את זרימת העבודה ההתקפית וההגנתית המלאה: מחקר ושחזור פגיעויות, פיתוח ניצולים ובניית הוכחות היתכנות, בדיקות חדירה וכלי צוות אדום, ביקורת אבטחה וסקירת קוד מאובטח, ניתוח תוכנות זדוניות וקבצים בינאריים, מיון יומנים ותעבורת רשת, הנדסת גילוי, והסקה סייברית רב-שלבית. התנהגות הסירוב הוסרה, כך שהמודל עוסק ישירות במשימות אבטחה התקפיות שעוזרים כלליים מסרבים להן. הוא מדווח על 88.1 ב-CyberGym, 62.8 ב-SEC-Bench Pro, 90.6 ב-Terminal-Bench 2.1, 74.2 ב-DeepSWE v1.1, ו-90.9 ב-GPQA Diamond. הוא מקבל קלט טקסט ותמונה גם יחד, כך שניתן לבצע הסקה על צילומי מסך של ממשקים ומצבי שגיאה, תרשימי רשת וארכיטקטורה, לוחות מחוונים וחומר סרוק לצד קוד מקור והקשר טקסטואלי ארוך. חלון הקשר של 1M אסימונים מאפשר למאגרי קוד שלמים, מערכי יומנים גדולים, לכידות מנות או רישומי פירוק להתקיים בקריאה אחת ללא צינור אחזור, בעוד תקרת פלט של עד 384K אסימונים תומכת בפריטים ארוכים במעבר יחיד — דוחות ביקורת מלאים, שרשראות ניצול עם הערות או הבדלי טלאים מורחבים. מצבי חשיבה ולא-חשיבה עם מאמץ הסקה לבחירה, קריאה מקורית לפונקציות ופלט JSON מובנה הופכים אותו למתאים היטב לכלי אבטחה סוכניים שמתכננים, מפעילים כלים ומחזירים תוצאות הניתנות לפענוח מכונה. בהיותו שכבת Flash הוא מכוונן לעבודה בתפוקה גבוהה ובהקשר ארוך שבה עלות לכל אסימון חשובה — מיון פגיעויות בקנה מידה גדול, ביקורת קוד ותצורה בכמות גדולה, ולולאות סוכנים שנושאות הרבה מצב — ולא למשימות ההסקה הקשות ביותר בהזדמנות אחת, שעבורן שכבות OrcaCyber הכבדות יותר נותרות ההתאמה הטובה יותר. מוגש דרך API תואם OpenAI והגישה אליו מוגבלת לשכבת Security Research עבור חוקרי אבטחה מהימנים, צוותים אדומים ובדיקות אבטחה מורשות.
מודל בעל יכולת התקפית · התקשרות, מפתח גישה והתנאים
| קלט / 1M טוקנים | $0.700 |
|---|---|
| פלט / 1M tokens | $1.60 |
| קריאת מטמון / 1M | $0.100 |
| מטבע | USD |
הערכה מבוססת מחיר מחירון
הערכה בלבד — ספירת הטוקנים בפועל תלויה בטוקנייזר של הספק.
על מה מפתחים מדברים השבוע
GET /api/public/models/orca/orcacyber-flash-1.0פתיחה @misc{orcarouter_orcacyber_flash_1_0,
title = {DeepSeek V4.1 Flash Abliterated API},
author = {OrcaCyber},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-flash-1.0}
}OrcaCyber. (2026). DeepSeek V4.1 Flash Abliterated API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-flash-1.0