MiMo V2.6 Flash Abliterated

OrcaCyber MiMo V2.6 Flash Abliterated היא שכבת ה-Flash המהירה והחסכונית של קו OrcaCyber, מודל אבטחת סייבר שנבנה במיוחד למחקר אבטחה והנדסת אבטחה מורשים. הוא מכסה את מלוא זרימת העבודה ההתקפית וההגנתית: מחקר ושחזור פגיעויות, פיתוח אקספלויטים ובניית הוכחות היתכנות, בדיקות חדירה וכלי Red Team, ביקורת אבטחה וסקירת קוד מאובטח, ניתוח תוכנות זדוניות ובינאריים, מיון לוגים ותעבורת רשת, הנדסת גילוי והסקה סייברית רב-שלבית. התנהגות הסירוב הוסרה, כך שהמודל מתמודד ישירות עם משימות אבטחה התקפיות שעוזרים כלליים מסרבים להן. הוא מדווח 95.1 ב-CyberGym, 47.5 ב-SEC-Bench Pro, 87.6 ב-Terminal-Bench 2.1 ו-67.9 ב-DeepSWE v1.1. הוא בעל תמיכה רב-מודלית מובנית ומקבל קלט טקסט, תמונה, שמע ווידאו, כך שניתן להסיק מסקנות מצילומי מסך של ממשקים ומצבי שגיאה, דיאגרמות רשת וארכיטקטורה, לוחות מחוונים, הפעלות מוקלטות ושמע שנלכד לצד קוד מקור והקשר טקסטואלי ארוך. חלון הקשר של 1M טוקנים מאפשר למאגרי קוד שלמים, מערכי לוגים גדולים, קובצי לכידת מנות או רישומי דיסאסמבלי להימצא בקריאה אחת ללא צינור אחזור, בעוד תקרת פלט של עד 128K טוקנים תומכת בתוצרי מעבר יחיד ארוכים — דוחות ביקורת מלאים, שרשראות ניצול עם הערות או הבדלי טלאים מורחבים. מצבי חשיבה ולא-חשיבה עם מאמץ הסקה לבחירה, קריאה לפונקציות מקורית ופלט JSON מובנה הופכים אותו למתאים היטב לכלי אבטחה סוכניים המתכננים, מפעילים כלים ומחזירים תוצאות הניתנות לפענוח מכונה. כשכבת Flash, הוא מכויל לעבודה בתפוקה גבוהה ובהקשר ארוך שבהן עלות לכל טוקן חשובה — מיון פגיעויות בקנה מידה גדול, ביקורת קוד וקונפיגורציה בכמות גדולה, ולולאות סוכנים שנושאות הרבה מצב — ולא למשימות ההסקה הקשות ביותר בהרצה חד-פעמית, שעבורן שכבות OrcaCyber הכבדות יותר נשארות ההתאמה הטובה יותר. מוגש דרך API תואם OpenAI, והגישה אליו מוגבלת לשכבת Security Research עבור חוקרי אבטחה מהימנים, צוותי Red Team ובדיקות אבטחה מורשות.