GLM 5.3 Flash Abliterated

OrcaCyber GLM 5.3 Flash Abliterated הוא שכבת ה-Flash המהירה וחסכונית בעלויות של קו OrcaCyber, מודל אבטחת סייבר שנבנה במיוחד למחקר אבטחה מורשה ולהנדסת אבטחה. הוא מכסה את זרימת העבודה ההתקפית וההגנתית המלאה: מחקר ושחזור פגיעויות, פיתוח אקספלויטים ובניית הוכחות היתכנות, בדיקות חדירה וכלי צוות אדום, ביקורת אבטחה וסקירת קוד מאובטח, ניתוח תוכנה זדונית וניתוח בינארי, מיון יומנים ותעבורת רשת, הנדסת זיהוי, והסקת סייבר רב-שלבית. התנהגות הסירוב הוסרה, כך שהמודל עוסק ישירות במשימות אבטחה התקפיות שעוזרים כלליים נמנעים מהן. הוא מדווח 67.9 ב-CyberBench עבור משימות אבטחה ייעודיות, 92.0 ב-SWE-bench ו-80.5 ב-LiveCodeBench עבור קידוד מבוסס סוכנים, 84.3 ב-Terminal-Bench 2.1 עבור עבודת סוכנים מונחית מסוף, ו-91.2 ב-GPQA Diamond עבור הסקה מדעית. הוא מולטימודלי באופן ילידי, ומקבל קלט טקסט, תמונה ווידאו, כך שניתן להסיק מצילומי מסך של ממשקים ומצבי שגיאה, תרשימי רשת וארכיטקטורה, לוחות מחוונים והקלטות הפעלות לצד קוד מקור והקשר טקסטואלי ארוך. חלון הקשר של 1M אסימונים מאפשר למאגרים שלמים, קבוצות יומנים גדולות, לכידות מנות או רישומי פירוק להיכלל בקריאה אחת ללא צינור אחזור, בעוד תקרת פלט של עד 131,072 אסימונים תומכת בארטיפקטים ארוכים במעבר אחד — דוחות ביקורת מלאים, שרשראות אקספלויטים עם הערות או דיפי תיקונים מורחבים. עיצוב קשב היברידי דליל וליניארי שומר על התנהגות מדויקת בהקשר ארוך תוך שמירה על עומס חישובי נמוך. ההסקה פעילה תמיד, עם מאמץ ניתן לבחירה (נמוך / גבוה / מקסימלי); קריאה ילידית לפונקציות ופלט JSON מובנה הופכים אותו למתאים היטב לכלי אבטחה סוכניים שמתכננים, מפעילים כלים ומחזירים תוצאות הניתנות לניתוח מכונה. כשכבת Flash, הוא מכוון לעבודה בתפוקה גבוהה ובהקשר ארוך שבהן העלות לאסימון חשובה — מיון פגיעויות בקנה מידה גדול, ביקורת קוד ותצורה בכמות גדולה, ולולאות סוכנים שנושאות הרבה מצב — ולא למשימות ההסקה הקשות ביותר במעבר אחד, שעבורן שכבות OrcaCyber הכבדות יותר נשארות ההתאמה הטובה יותר. מוגש דרך API תואם OpenAI, עם גישה מוגבלת לשכבת Security Research עבור חוקרי אבטחה מהימנים, צוותים אדומים ובדיקות אבטחה מורשות.