OrcaC2 1.0

orca/orcac2-1.0
חדש
ראייההיגיון
מאת Orca · 2026-10-30

מודל שפה-ראייה מונחה-החלטה מעל ממשק systemone בעל טיפוסים: תנו לו מצב ושאלה אחת או יותר עם טיפוס, וקבלו הכרעות מכוילות וקריאות-מכונה עם הסתברות ורמת ביטחון במעבר קדימה יחיד. מולטי-מודלי (תמונות במצב); מספר שאלות נענות במקביל. מוגש דרך POST /v1/systemone.

נקודות קצה:/v1/systemone
קלטtext + image
פלטtext
p50 TTFT347 ms
מחיר$0.0000/ לבקשה
p50 TTFT347 ms7 ימים
p95 TTFT806 ms7 ימים
תעבורה692.9Kטוקנים / 7 ימים

OrcaC2-1.0 הוא מודל שפה-חזון מוכוון-החלטה מעל ממשק systemone עם טיפוסים. אתם נותנים לו תצפית (מצב) ושאלה אחת או יותר עם טיפוסים, והוא מחזיר הכרעות מכויילות וקריאות למכונה — כל אחת עם הסתברות ורמת…

מה זה OrcaC2-1.0?

דוגמאות קוד

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.orcarouter.ai/v1/systemone",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORCAROUTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "orca/orcac2-1.0",
        "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
        "questions": {
            "is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?"},
            "department": {
                "type": "choice",
                "instructions": "Which team should handle this?",
                "criteria": {"billing": "Payments, invoicing, refunds",
                             "technical": "Bugs, outages, integrations"},
            },
            "frustration": {
                "type": "score",
                "instructions": "How frustrated is the customer?",
                "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"],
            },
        },
    },
)
print(resp.json()["answers"])

פרמטרים נתמכים

  • reasoning
  • reasoning_effort

תמחור

תמחור
לבקשה$0.0000
מטבעUSD
עמלה קבועה לכל קריאת API (מודלי יצירת תמונה)

ביצועים

p50 TTFT
347 ms
מהירות פלט
3.4 tok/s
p95 TTFT
806 ms
שיעור שגיאות
0.18%

מבחני ביצועים ציבוריים

מקור: Design Arena

באזז קהילתי

על מה מפתחים מדברים השבוע

Hacker News0 אזכורים · 7 ימים

שאלות נפוצות

במה שונה OrcaC2 ממודל צ'אט?
זהו מודל קבלת החלטות, לא מודל צ'אט. אתם שולחים תצפית (מצב) ושאלה אחת או יותר עם טיפוסים; הוא מחזיר הכרעות מכויילות וקריאות למכונה — כל אחת עם הסתברות ורמת ביטחון — במעבר קדימה אחד, ללא טקסט של שרשרת מחשבות. הוא נקרא דרך נקודת הקצה systemone, ולא דרך Chat Completions.
האם זה יכול לקרוא תמונות?
כן — זהו מודל שפה-ראייה. הכנס תמונות ל-state תחת המפתחות image / image_url / images, בתור URL או data-URI מסוג base64, והן נקראות באופן מולטי-מודלי לצד הטקסט.
האם אפשר לשאול כמה שאלות בבת אחת?
כן. מספר שאלות מוקלדות בבקשה אחת נענות במקביל מול אותו מצב, כך שאתה מקבל את כל ההכרעות בקריאה אחת.
איך אני קורא לזה?
POST /v1/systemone עם model orca/orcac2-1.0 ומפתח ה-API של OrcaRouter שלך. גוף הבקשה נושא את התצפית (המצב) ואת השאלות עם הטיפוסים שלך; התגובה היא קבוצה מובנית של הכרעות.
איך זה מתומחר?
מחויב לפי קריאה, במדרגות לפי גודל הקלט והאם הבקשה כוללת תמונה. ראו את התמחור בעמוד זה עבור התעריפים הנוכחיים.

הטמעת התג הזה

Orca: OrcaC2 1.0•התמחור בהמתנה•347ms p50•דרך OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg" alt="Orca: OrcaC2 1.0 ב-OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Orca: OrcaC2 1.0](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0)

כרטיס מודל כנתונים

GET /api/public/models/orca/orcac2-1.0פתיחה
קריא למכונה:/llms.txt/llms-full.txt