כרטיס כותרת מיוצר שעליו הכיתוב 'Gemini Omni Flash 1.2 vs Qwen 3.8 Omni Flash' עם כותרת משנה 'אחד יוצר את הצילום, השני קורא אותו', מעל שני אייקונים שטוחים המופרדים בקו אנכי דק: כרטיס נגן וידאו שעליו הכיתוב 'מחזיר וידאו' וכרטיס מסמך שעליו הכיתוב 'מחזיר טקסט', ובנוסף לוגו OrcaRouter.
Guides & Insights

Gemini Omni Flash 1.2 לעומת Qwen 3.8 Omni Flash: האחד יוצר את חומרי הצילום, האחר קורא אותם

מחבר

Rowan Sterling

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

השאלה "מה עדיף, G​emini Omni Flash 1.2 או Qwen3.8-Omni-Flash" יש לה תשובה קצרה שרוב דפי ההשוואה לא יגידו לך: אי אפשר להשוות ביניהם, מפני שאחד מהם מעולם לא הפיק פריים של וידאו בחייו. G​emini Omni Flash 1.2 הוא מחולל וידאו עם אודיו נייטיב שמקבל טקסט, תמונות ווידאו רפרנס ומחזיר MP4. Qwen3.8-Omni-Flash הוא קורא מולטימודלי שמקבל טקסט, תמונה, שמע ווידאו ומחזיר טקסט — בלי יצירת וידאו, בלי יצירת תמונה ובלי יצירת שמע בכלל. אלה שני כלים שונים שצוות וידאו בסוף קונה באותו רבעון. ההחלטה שעומדת לפניך אינה A או B, אלא כמה מכל אחד, והחשבון שנותן את התשובה הוא משך, לא איכות.

עמודת הפלט מכריעה את העניין לפני שהבנצ'מרקים עושים זאת

כל השוואה בין שני הדגמים האלה מתחילה בלוח דירוג שאינו קיים. Artificial Analysis מפעילה שלושה לוחות דירוג לווידאו — עריכה, טקסט לווידאו ותמונה לווידאו — ו-Gemini Omni Flash 1.2 מדורג בכל השלושה, כרגע במקום השני, השישי והארבעה עשר. Qwen3.8-Omni-Flash אינו מופיע באף אחד מהם. לא מדורג נמוך: נעדר, מפני שאין פלט וידאו לדרג. השוואת Elo ראש בראש בין השניים אינה מספר שאנחנו מסתירים. זה מספר שאיש לא יכול לחשב.

מה שאפשר להשוות הוא הממשק. G​emini Omni Flash 1.2 מחזיר וידאו. Qwen3.8-Omni-Flash מחזיר טוקנים. כל מה שנמצא במורד הזרם של ההבדל היחיד הזה נובע באופן מכני.

• קלט — {{1}}Gemini Omni Flash 1.2 מקבל טקסט, עד שש תמונות ייחוס וקטעי וידאו ייחוס; Qwen3.8-Omni-Flash מקבל טקסט, תמונות, אודיו ווידאו, כולל צילום באורך של יותר משעה בקריאה אחת.{{/1}}

• פלט — G​emini Omni Flash 1.2 מחזיר וידאו עם אודיו מסונכרן מקורי; Qwen3.8-Omni-Flash מחזיר טקסט בלבד.

• הקשר — Gemini Omni Flash 1.2 מקבל 131,072 אסימוני קלט ומחזיר 65,536; Qwen3.8-Omni-Flash מקבל מעט פחות ממיליון אסימוני קלט (991,808) ומחזיר עד 131,072.

• תקרת משך — G​emini Omni Flash 1.2 מייצר בין שלוש לחמש עשרה שניות בכל קריאה, עם אפשרות להארכה תור אחר תור עד 30 שניות; Qwen3.8-Omni-Flash צופה לפי שעות, והתקרה שלו היא תקציב טוקנים ולא זמן ריצה.

• מחיר — G​emini Omni Flash 1.2 מחייב על פלט וידאו ב-12.00 דולר למיליון טוקנים, כאשר קלט טקסט ומדיה ב-1.50 דולר; Qwen3.8-Omni-Flash מחייב 0.15 דולר למיליון קלט ו-0.47 דולר למיליון פלט.

A generated infographic titled 'Two different machines in one pipeline', with two stacked panels. The Gemini Omni Flash 1.2 panel carries chips reading 'In: text + 6 images', 'Out: video + audio', 'Clip: 3-15s' and '$12.00 / 1M video tokens'. The Qwen 3.8 Omni Flash panel carries chips reading 'In: text + image + audio + video', 'Out: text only', 'Context: 991,808 tokens' and '$0.15 / $0.47 per 1M'. A caption line between them reads 'No shared leaderboard: only one of them produces video.', with a footer citing Google and Alibaba Cloud documentation and an OrcaRouter logo.

מה עולות חמש־עשרה שניות של וידאו שנוצר, לעומת שעה של וידאו שנצפה

הציבו את שני המחירונים על אותו ציר — והחוסר-סימטריה מפסיק להיות מופשט. G​oogle מחייבת על וידאו שנוצר בקצב טוקנים קבוע לכל שנייה של חומר וידאו: 5,792 טוקנים לשנייה ב-720p, ו-8,688 ב-1080p עם אפסימפלינג. בתעריף של $12.00 למיליון, קליפ בן חמש-עשרה שניות ב-720p עולה בערך $1.05 בטוקני פלט, ודקה שלמה ב-1080p עולה $6.26 — הנתון ש-Artificial Analysis מציגה בעמודת העלות שלה, שמתאים עד לסנט לתעריפון של G​oogle עצמה.

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Video-T2V v2.1 leaderboard captured 11 November 2026, showing Gemini Omni Flash 1.2 sixth at an Elo of 1,154 and Gemini Omni 1.1 Flash thirteenth at 1,128, with Wan 3.0 leading the board at 1,175. Qwen 3.8 Omni Flash does not appear.

עכשיו הצד השני. Qwen3.8-Omni-Flash לא מחייב לפי שנייה של צילום; הוא מחייב לפי טוקן, ופריימים של וידאו עוברים טוקניזציה בקצב שנקבע בתצורת הדגימה. שעה של צילום בקצב צנוע של פריים אחד לשנייה מגיעה לעשרות אלפי טוקנים חזותיים, לא למאות אלפים, ובתעריף של $0.15 למיליון קלט, קליטת אותה שעה מסתכמת בסנטים ולא בדולרים. הנתון המדויק תלוי בקצב הפריימים וברזולוציה שתבחרו, וזו בדיוק הנקודה: צפייה זולה מספיק כדי לכוונן אותה לדיוק, בעוד שיצירה יקרה מספיק כדי לכוונן אותה לאורך.

הא-סימטריה הזו היא כל החלטת הרכישה. צוות שמתקצב את השניים כתחליפים — "יש לנו X דולר ל-AI לווידאו" — יקנה באופן שיטתי פחות מדי מהצד הזול ויכבול יותר מדי את היקר. צוות שמתקצב אותם כצינור עיבוד קונה שעה של בדיקה ממוכנת במחיר של פחות משנייה אחת של חומרי צילום שנוצרו, ואז מוציא את תקציב היצירה רק על הקליפים ששורדים.

תהליך העבודה שאיש לא כותב עליו: מה קורה לפני הפרומפט

כאן הצימוד מפסיק להיות תיאורטי. הכשל היקר בצינור עיבוד וידאו אינו רינדור גרוע. הוא רינדור טוב של הדבר הלא נכון, שמתגלה לאחר שכבר חויבו ארבעה סבבי הארכה ושש תמונות ייחוס.

מודל קורא משנה את הרצף הזה. הזינו את החומר המקורי, את הרील הקיים של הלקוח, את סיור המוצר, את הראיון בן חמישים הדקות — כל מה שהקליפ החדש צריך להתאים לו — אל Qwen3.8-Omni-Flash ובקשו את הדברים שפרומפט צריך: רשימת השוטים עם תזמונים, הצבע הדומיננטי והתאורה בכל סצנה, הטקסט שעל המסך, הדוברים ומתי כל אחד מדבר, החיתוכים שאסור לחצות. הפלט הזה הוא טקסט, וטקסט הוא מה שמזינים למחולל. G​emini Omni Flash 1.2 לא מקבל וידאו כמערכת הוראות; הוא מקבל פרומפט ועד שש תמונות ייחוס, והוא לא יכול לצפות בשעה של משהו כדי להבין למה התכוונתם.

הכיוון ההפוך חלש יותר אך ממשי. ברגע שקיים קליפ, אותו מודל קורא יכול לבקר אותו — האם צבע המעיל נשמר לאורך החיתוך, האם האודיו מסונכרן בהארכה הרביעית, האם התווית שעל המסך שורדת עד לפריים האחרון. אלו בדיוק התכונות שרשומת השינויים של Google מ-5 בנובמבר טוענת לגביהן עבור 1.2, ואלו בדיוק התכונות שאף זירת העדפות לא מודדת, כי הצבעה בזוגות מסוג "איזה קליפ נראה טוב יותר" לא יכולה לראות שגיאת רציפות שמופיעה רק בשנייה השתים-עשרה.

המגבלה הכנה: שום דבר מזה אינו תהליך עבודה שקיבל את ברכת הספק. התיעוד של Alibaba מתאר את Qwen3.8-Omni-Flash כמודל רב-מודלי כללי, ולא ככלי להפקת וידאו, והמדריך של Google אינו מתאר מסלול קליטה כלשהו עבור הפלט של המתחרה שלה. התבנית הזו היא משהו שאנשי מקצוע מרכיבים בעצמם, והיא עובדת משום ששני הקצוות מדברים טקסט פשוט בתפר.

כאשר כל אחד מהם הוא הכלי הלא נכון

Qwen3.8-Omni-Flash הוא הכלי הלא נכון ברגע שהתוצר הוא קובץ שיש בו תמונה. אין מצב תמונה, אין מצב וידאו, אין מצב אודיו. אם הבריף שלך אומר "צור לי קטע של חמש-עשרה שניות", המודל יכול לומר לך מה צריך להיות בו, אבל הוא לא יכול ליצור אותו.

Gemini Omni Flash 1.2 הוא הכלי הלא נכון לכל דבר שארוך מחצי דקה, ולקבוצה מסוימת של שווקים. יצירה באורך שלוש עד חמש־עשרה שניות עם הארכה מוגבלת ל־30 שניות פירושה שסרטון הסבר באורך שתי דקות הוא עבודת הרכבה מתפרים, וכל תפר הוא נקודה שבה הרציפות עלולה להישבר — הדבר שתקציב של שש תמונות ייחוס נועד להחזיק יחד ואינו מבטיח. עריכה והארכה של וידאו שהועלה אינן זמינות באזור הכלכלי האירופי (EEA), בשווייץ ובבריטניה, כך שההצעה לעריכה שיחתית לא קיימת עבור משתמשים שם. אין מסלול חינמי באף אחת מהגרסאות, ואין הוראות מערכת, טמפרטורה, top_p או פרומפטים שליליים — המודל מקבל פרומפט ומדיה ייחוס ותו לא. כל פלט נושא סימן מים של SynthID.

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Video-I2V v2.1 leaderboard captured 11 November 2026, showing Gemini Omni Flash 1.2 fourteenth at an Elo of 1,086, with Dreamina Seedance 2.5 leading at 1,161.

ויש א-סימטריה אחת שחשובה מבחינה מסחרית: נקודת הקצה של 1.1 מנותבת אוטומטית ל-1.2 ב-3 בדצמבר 2026, כך שהגרסה הוותיקה יותר של Gemini אינה גיבוי לטווח ארוך. ל-Qwen3.8-Omni-Flash אין מעבר כפוי כזה. אם אתם בונים צינור עיבוד שזקוק לקורא יציב, הקורא הוא החצי היציב של הצמד הזה.

היכן שכבת הניתוב ממוקמת בפועל

אף אחד משתי נקודות הקצה הללו אינו נמצא בקטלוג של OrcaRouter, ואנו מעדיפים לומר זאת מאשר לאפשר לעמוד השוואה לרמוז אחרת. Gemini Omni Flash 1.2 פועל דרך ה-API של Google; Qwen3.8-Omni-Flash פועל דרך Alibaba Cloud Model Studio. מה שכן יש לנו הוא השכבה שמשני צדדיהם.

חצי הקליטה והביקורת של הצינור שלמעלה הוא עבודת טקסט וחזות, וזה החצי שרץ על מודלים שאנו מנתבים — כולל Qwen3.8-Flash, האח הטקסטואלי בלבד באותה משפחה, ומודלי ההנחיה Qwen3-VL לתיאור ברמת פריים, שכולם נגישים באמצעות מפתח אחד במחיר המחירון של הספק עם תוספת של 0% ומעבר אוטומטי לגיבוי אם שירות במעלה הזרם נחלש. כלל ניתוב יכול לשלוח חלק מבקשות הביקורת למודל שני בלי פריסה, וכך מגלים אם הקורא הזול טוב מספיק לפני שמחייבים נתיב ייצור אליו. קריאת הייצור נשארת במקום שבו היא חייבת להישאר: ישירות אל G​oogle, על המונה של G​oogle, כששינוי התעריף של G​oogle נוחת על החשבונית שלך לפי לוח הזמנים של G​oogle.

הפיצול הזה ראוי לקרוא לו בשמו המפורש, משום שזו הצורה הכנה של מערך וידאו ב-2026. אף ספק בודד לא מוכר את שני החצאים היטב, והצוותים שסובלים הם אלה שניסו לגרום לחוזה אחד לכסות גם קורא וגם מרנדר.

איך להחליט, לפי הסדר שבו העלויות מגיעות

התחילו מהקורא, מפני שזה זול ומייצר את התוצר שכל שאר הרכיבים צורכים. אם אינכם מצליחים להפיק מחומר הגלם שלכם רשימת שוטים, דוח צבע ותמלול שמישים, שום רמת איכות של יצירה לא תציל את הפרויקט — תכתבו פרומפטים בעיוורון. Qwen3.8-Omni-Flash הוא קורא ראשון סביר במחיר של $0.15 למיליון טוקני קלט, וחלון ההקשר שלו של כמעט מיליון טוקנים אומר ששעה של חומר גלם נכנסת בלי אסטרטגיית פיצול.

אז מדוד את אורכי הקליפים בפועל. אם התוצר החציוני שלך קצר מחמש עשרה שניות — קטעים לרשתות חברתיות, תוספות מוצר, ביטים של B-roll — Gemini Omni Flash 1.2 מכסה זאת בקריאה אחת בכ-0.07 דולר לשנייה ב-720p, ותקציב שש תמונות ההתייחסות מספיק כדי להחזיק סובייקט לאורך הטווח הזה. אם החציון שלך עולה על שלושים שניות, אתה קונה ממילא פייפליין stitching, לא משנה מה המחיר לפי טוקן אומר, ומגבלת ההארכה של 30 השניות היא האילוץ שקובע את לוח הזמנים שלך ולא את החשבון שלך.

אז תמחר את הכשל, לא את ההצלחה. בקשת עריכה שנדחית על 1.2 לא עולה דבר ואינה מחזירה קובץ; קליפ שנסחף בשנייה השתים־עשרה עולה את כל הרינדור ועוד זמן הבודק. הכשל השני הוא זה שמודל קורא תופס, ולכן החצי הזול של הצמד הזה נוטה להחזיר את עלותו ראשון.

מה שאסור לכם לעשות הוא להתייחס לשניים כאל תחרות ראש בראש. אין לוח תוצאות משותף, אין פלט משותף, ואין תרחיש שבו האחד מחליף את האחר. ההשוואה השימושית היא יחס — כמה דקות של צילומים אתם יכולים להרשות לעצמכם לצפות בהן עבור כל שנייה שאתם יכולים להרשות לעצמכם להפיק — ועבור רוב הצוותים בשלהי 2026 היחס הזה נמדד במאות.